非常感謝邀請，人工智慧目前在我們醫院還是剛剛起步。費用很高，醫院多還是採用人工。而基層醫院使用AI的話。個人感覺代價很大，以目前基層醫院的財政收入，財政來源。醫院很難擔負起人工智慧裝置的折舊費。我以為就目前的情況來看，基層醫療機構暫時不需要AI。也很難承擔起AI。現在基層醫療機構發展困難。主要還是人才培養方面。力度不夠，不能夠開闊思維。吸引優秀人才。導致優秀的畢業生不願意下基層。我相信，只要基層醫療機構，拿出誠心。越來越多的優秀人才，充實到基層醫療機構。基層醫療機構的發展也是有可能的。比如優秀人才的收入超過當地院長的收入。

謝邀，一二項人工智慧先講醫療發明用於臨床是件好事，失誤絕少，減少人力，增加診病速度和準確性，基層醫療機構，怎麼會不需要呢？求知不得呢？ 至於用得起用不起AI就不是我們能決定的了，國家會安排妥當，不用咱們操心滴，謝謝小編，

基層醫療需要 AI 嗎？

在中國，基層醫療機構是醫療體系的末梢神經，而硬體設施、人才缺失則是擺在基層機構面前的一道難題。2014年，全國醫療機構總診療人次超過76億，而基層醫療衛生的診療人次從2009年的62%下降到58%。在這樣的背景下，國家提倡分級診療，而基層首診是分級診療制度的重要基礎。

2015年3月，國務院辦公廳印發《關於進一步加強鄉村醫生隊伍建設的實施意見》，要求基層醫療衛生機構：社群衛生服務中心（站）3.5萬個，鄉鎮衛生院3.7萬個，村衛生室63.8萬個，診所（醫務室）20.5萬個。每千服務人口不少於1名的標準配備鄉村醫生。

2015年9月，國務院辦公廳下發了分級診療制度建設的指導意見，旨在解決醫療資源不平衡問題，其關鍵在於完善基層醫療建設，多級解決就診難問題。

理想條件下，一個患者就診順序是：透過社群內全科醫生診斷，獲得初步診療，根據病情再向上級醫院轉診。事實上基於患者自身原因，大多患者會直接選擇“更加靠譜”的上級醫院，其中最大的原因是對醫生的不信任。

顯然，醫療人工智慧產品在基層的產品需求其實是非常強烈的，醫生也有很高的裝置使用率，這些產品可以幫他們降低漏診率，在基層的聯動醫聯體和三級分診中起到很大的作用，降低基層醫院搭建診斷團隊的門檻。基層醫院對 AI 產品的依賴度甚至要高於一般的三甲醫院。

基層醫療會用 AI 嗎？

基層醫療一方面是渠道比較難覆蓋，雖然基層的市場空間非常大，但相相應的渠道挑戰也更大。第二，基層有很多的 IT 系統都是相對比較欠缺的，這個跟三甲醫院不一樣， IT 系統欠缺的情況下，怎麼樣才能做到把這個 AI 系統對接上去。這是一個比較大的命題，包括我們有一些上線的基層醫院可能連基本的裝置都沒有。醫生還是採取一個膠片閱片的方式，這就對 AI 的技術和產品的帶來了更大的挑戰。

除了渠道和醫生工作習慣的問題， AI 在落地基層醫療的過程中，還有一個不可避免的因素——資料。資料中存在大量的冗餘資料，如果不處理好，很可能產生資料汙染，清華大學教授張勤認為，醫療資料並不是越多越好，資料質量高才行。依靠高精尖儀器裝置的技術、手術治療、價格昂貴新特藥等等醫學資料來源，都是不適合基層醫療的，適宜基層的專家經驗、文獻資料才是基層智慧診療系統所需的資料來源（可在行業專家的指導下建立知識庫並協助驗證）。

醫療資料對於人工智慧而言等同於維繫生存和成長的主食，有了資料才能訓練人工智慧機器，應用轉化也需要跟臨床資料相對接。對於國內企業而言，獲取資料的渠道主要是跟公立三甲醫院合作。此時，醫院與醫院的資料沒有實現互聯互通就成了主要的絆腳石。

基層醫療用得起 AI 嗎？

AI 產品從目前來看是比較難從病人的身上去收費的，現在還無法實現，這對我們企業的商業模式也形成了很大的挑戰，特別是在醫院可能自由資金比較少的情況下怎麼樣能夠收費，這還需要結合政府政策、醫院方等各個方面。未來是根據醫療器械、系統還是其他的方式進行監管還沒有定論。國內已經在臨床使用的產品基本都是打擦邊球，借鑑臨床同類項目的收費標準進行定價，也很難開出一個比較高的價格。

一般基層醫療機構如果購入裝置，聘用人才，專案投入都是需要向衛計局申請打報告，經過審批同意後，撥款開展相應業務。

現在隨著科技的發展，AI逐漸滲透到生活當中了。醫療機構尤其是大醫院逐漸應用了部分AI技術，很多縣級醫院也使用了，使用了AI的衛生院很少很少，僅僅某些科室，比如防疫科，會使用，但是在平時的工作中AI技術並沒有顯示多大的優勢，因此也成了一種擺設。由於基層衛生院業務的萎縮，估計近幾年對AI的需求不大。假如隨著技術成本的減少，隨著醫療機構業務擴大開展，AI技術會廣泛應用於各級醫療機構。也不用擔心用啊用起！！