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  • 1 # 使用者1220686403821

    當前大資料行業真的是人才稀缺嗎?對!未來人才缺口150萬,資料分析人才最稀缺。先看大資料人才缺口有多大?根據LinkedIn(領英)釋出的《2016年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示,研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中資料分析人才最為稀缺、供給指數最低。同時,資料分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月。而清華大學計算機系教授武永衛去年透露了一組資料:未來3-5年,中國需要180萬資料人才,但目前只有約30萬人。

    大資料行業未來會產能過剩嗎?提供大資料技術與應用服務的第三方公司面臨調整,未來發展會趨集中關於“大資料概念是否被過度炒作”的討論,其實2013年的夏季達沃斯就有過。彼時支援“炒作”觀點的現場觀眾達54.5%。對此,持反對意見的北京大學光華管理學院副教授蘇萌提出了三個理由:1、不同機構間的資料還未真正流動起來,目前還只是資料“孤島”;2、完整的生態產業鏈還未形成,儘管透過行為資料分析已能夠分辨出一個消費者的喜好,但從供應到購買的鏈條還沒建成;3、資料分析人才仍然極度匱乏。4年之後,輿論熱點已經逐漸從大資料轉向人工智慧,大資料行業也歷經整合。近一年間,一些大資料公司相繼出現裁員、業務大調整等情況,部分公司出現虧損。那都是什麼公司面臨危機呢?基於資料歸屬,涉及大資料業務的公司其實有兩類:一類是自身擁有資料的甲方公司,如亞馬遜、阿里巴巴等;另一類是整合資料資源,提供大資料技術與應用服務的第三方公司。目前行業整合出現盈利問題的公司多集中在第三方服務商。對此,LinkedIn(領英)中國技術副Quattroporte王迪表示,第三方服務商提供的更多的是技術或平臺,大資料更多還是讓甲方公司獲益。在王迪看來,大資料業務要產生規模效益,至少要具備三點:演算法、計算平臺以及資料本身。“第三方大資料創業公司在演算法上有一技之長,而計算能力實際上已經勻化了,傳統企業如果用好了,和大資料創業公司沒有區別,甚至計算能力更強,而資料獲取方面,很多資料在傳統行業內部並沒有共享出來,第三方大資料公司獲取這些資料是比較困難的,最後可能誰有資料,誰產生的價值更高。”說白了,資料為王。

    來,第三方大資料公司獲取這些資料是比較困難的,最後可能誰有資料,誰產生的價值更高。”說白了,資料為王。在2013年,拿到千萬級A輪融資的大資料企業不足10家,到2015年,拿到千萬級以上A輪融資的企業已經超過30家。直到2016年網際網路資本寒冬,大資料行業投資熱度有所減退,大資料行業是否也存在產能過剩?王迪認為,目前的行業整合屬於正常現象,“經過市場的優勝劣汰,第三方服務領域會出現一些做得比較好的公司,其他公司可能被淘汰或轉型做一些垂直行業應用。從社會來看,總的需求量一定是增加的,而對於供給側,經過行業自然的洗牌,最終會集中在幾家優秀的行業公司。

    大資料主要的三大就業方向:大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。在此三大方向中,各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。從上文中我們可以看出,未來十年大資料行業都是熱門的,也還會有更多的行業和崗位順應大資料的發展而產生。各行業的生態產業鏈都將聯絡在一起,大資料的發展前景是非常大的,所以大資料培訓就業在目前看來是非常靠譜的,千鋒教育致力打造高階大資料人才,想學大資料的朋友要抓住這個機會,給自己的夢想一個起飛的平臺。

  • 2 # 使用者8115500371072

    大資料是現在比較火的比較熱門的一個行業崗位,各行各業都需要,我之前在中公優就業培訓的同學有在阿里入職的,薪資都很高,平臺也很好,所以還是可以選擇的。

  • 3 # 尚矽谷教育

    大資料培訓就業前景如何?這是我們沒課學習者比較關注的話題,我們可以透過現象看本質。現在在我們的身邊到處都存在著大資料的身影,今天給大家舉個簡單的例子。就像我們以前要統計某一項工作產生的資料,這就需要透過人員進行漫長時間的統計,非常耗時。

    而像今天打車 APP 軟體非常流行,企業可以透過軟體非常簡單地獲取這些資料,而計程車企業也可以透過資料的分析對出車的頻率進行靈活調整,對於計程車的價格也可以根據時段進行幅度調整。而這些資料都是透過大資料技術進行處理的。

    隨著移動網際網路科技和物理網科技高速發展,當今企業處理的資料呈現七個方向的轉變:平臺虛擬化、支付網路化、終端移動化、金融供應鏈化、物流社會化、服務專業化、營銷精準化。前五點使得企業能夠獲得的資料量非常龐大,而後兩點則要求企業必須對資料進行分析,才能達到精準營銷專業服務的目的。 資料顯示,2017年中國大資料行業市場規模達到了234億元,和去年相比增速超過 39%。而隨著政策的支援和資本的加入,未來幾年中國大資料規模還將繼續穩步增長。55.8%的企業表示應用大資料後實現了更智慧的決策;48.2%的企業表示應用大資料提升了運營效率。 此外,應用大資料還可以更好的管理風險、創造新的業務收入,增強企業的生產能力。目前各大企業都在高薪招聘大資料開發人才,那麼如何才能成為企業滿意的大資料人才呢?

    大資料培訓課程設定緊貼行業發展、企業應用需求,課程內容包括開發、收集、儲存、計算系統性大資料技術,涵蓋大資料體系中的核心技術Hadoop、Storm、Spark等,大資料培訓課程內容很好的符合了企業開發需求。

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