1 應用層級爆發

對很多行業而言，如何使用和挖掘大資料是贏得市場競爭的關鍵，在未來十年，大資料的應用將成為行業發展的核心趨勢，隨之而來的是大資料產業鏈應用層級的使用和發展。

現在很多領先的網際網路巨頭企業已經開始對大資料有了實質性的探索，比如阿里巴巴、騰訊、新浪等。大資料應用的核心方向主要包含旅遊、醫療、城市、教育、社交媒體、移動網際網路等等，具有非常廣闊的前景。

2 分析領域快速發展

資料隱藏的價值是非常巨大的，但是也需要IT技術不斷髮現和探索。隨著應用層級的發展，企業使用者會更加密切關注如何發現數據中的價值，使公司能夠得到更快速的發展。

IT基礎設施已在不斷的發展和完善，大資料分析也會迎來更加快速的發展，未來對大資料的挖掘技術和方法也將成為大家重視和關注的領域。

3 安全與隱私更受關注

資料的價值對企業和行業來說是非常重要的，但是也有很多因素阻礙大資料的發展，其中隱私和安全就是非常關鍵的問題。

以前我們看著不重要的資訊在大資料中心，很多資訊的組合和研究，可以很輕鬆的瞭解一個人的情況，加上現在大家越來越關注隱私問題，因此大資料發展也受到了制約。目前關於大資料隱私方面的法律法規並不完善，未來還需要專門的法規為大資料發展掃除障礙。

4 與雲計算密不可分

雲計算和大資料具有很多相似之處，但是也有很大區別，大資料是對海量資料的高效處理，雲計算是硬體資源的虛擬化。

隨著大資料行業的發展，資料量將呈現爆炸式的增長，分散式儲存技術也將成為未來解決大資料技術的關鍵，與雲計算相輔相成，密不可分。

5 資料分析共享將成為主流

在未來，大資料可能會把不同行業進行細分，更多的資料對行業的分析價值非常巨大。比如醫療，想要獲得更大的價值，就要分享和分析，這樣才能獲取更大的價值，對醫療行業做出貢獻。

6 中國佔據重要市場

中國擁有將近世界五分之一的人口，而且發展速度非常快，在未來中國不僅會產生巨大的資料量，也將為市場發展帶來更有價值的資料和分析。無論是對國家，還是對個人，都將具有廣泛的發展機會。

大資料的發展趨勢總的來說應該體現在以下幾個方面：

第一：網際網路逐漸大資料化。隨著大資料技術的逐漸成熟，網際網路將成為大資料首先落地的領域，大資料將在電子商務等網際網路應用平臺得到廣泛的應用。網際網路科技公司也是推動大資料技術發展的中堅力量，在大資料發展的過程中會起到重要的作用，透過大資料技術在網際網路領域的應用也能積累大量的應用經驗。

第二：傳統產業逐漸大資料化。隨著網際網路發展到產業網際網路階段，未來產業網際網路將深入到整個傳統行業中，而大資料技術作為產業網際網路的核心技術之一必然會深入到傳統行業中，所以未來傳統行業大資料化將是一個重要的趨勢。透過大資料相關技術不僅能夠促進傳統行業的資訊化建設，包括物聯網、雲計算建設等，更是能夠透過大資料來為傳統行業創新帶來幫助。

第三：人才大資料化。大資料的發展必然需要大量的大資料人才，不僅需要專業的大資料開發人才（大資料平臺開發、大資料應用開發、大資料分析、大資料運維等），也需要大量的大資料應用型人才（基於大資料工具開展大資料分析等工作），所以人才大資料化也是未來一個重要的趨勢。對於職場人來說，掌握一定的大資料知識會提升自身的崗位競爭力。

大資料的發展方向我認為…每個人的生活軌跡習慣喜好，每個企業的需求和全方位資訊，每個行業的發展方向佈局，每個國家的綜合狀態，透過大資料統計分析，做出你所想要的結論！

說到大資料我們不能不提到人工智慧，這個近幾年非常火的一個新技術方向，從幾年前大家科普什麼是人工智慧到現在產業普遍探討如何落地問題，人工智慧幾乎霸屏各行各業。

大資料時代勢不可擋。一方面，為了實現降本增效，企業紛紛在尋求數字化、智慧化轉型。以期利用新技術帶來結構性增長；；另一方面國家釋放推動“新基建”加速經濟建設訊號，對於資訊數字化科技產業的重視程度空前高漲。企業內部發展剛需和國家政策紅利，人工智慧化必然是新經濟環境下的大勢所趨。

人工智慧的三大核心要素：演算法、算力、資料缺一不可。其中大資料更像是水電煤般的基礎設施的存在。資料沉澱將變成未來企業搭建壁壘的核心競爭力。而具體來看大資料的發展方向也是涵蓋多個方面，舉例來說：

>> 新零售

新零售的新就在於將“零售資料化”，透過大資料重新定義“人貨場”概念。傳統零售下，通常是“人找貨”，賣場提供什麼樣的商品使用者就只能買到什麼。而在大資料加持下的新零售時代，則是相反的“貨找人”，零售平臺將使用者的“資料”和貨的“資料”進行匹配。使用者“資料”例如：使用者的性別、年齡、興趣品類、性格標籤、消費能力、購物頻次、瀏覽時長……等等；貨的“資料”包含了：商品價格、促銷優惠、品類細分、品質、產地、庫存……等等。透過資料賦能、精準匹配，商家能比使用者自己更瞭解使用者。

>>線上教育

教育的線上化在這次疫情的驅動下變得十分必要，傳統教育一個老師面對多個學生或者一對一的私教，老師的精力無法顧及所有學生，而透過技術手段可以沉澱學生、老師及課程的資料，從而更好地服務好雙邊體驗。例如：AI識別學生上課狀態，是否打瞌睡是否專注上課；智慧批改作業，實時反饋學習成績和遺漏知識點；知識點查漏補缺，根據學生個人情況定製測試作業……大資料智慧協助提高效率的同時，也減輕人工成本，解放老師“管理”的時間，花更多時間精力備課。

>>直播

直播行業的大資料更是其生存之本，使用者側的“資料”有：內容喜好、觀看時段、瀏覽時長等等，內容側的“資料”有：什麼樣的主播在什麼時段播什麼型別的什麼內容、轉贊評資料等等。有了這樣的雙邊資料後，平臺自然可以實現“千人千面”的演算法推薦內容，從而增強使用者對平臺的粘度。而直播的最直接的變現手段帶貨，大資料的則能進行智慧跳轉，快速結算。

大資料賦能下的行業有著不同的新業態，未來大資料必然會成為產業、生活必不可少的工具，涵蓋我們生活的各個方面，幫我們更便捷高效的生活。

第一：大資料自身能夠創造出更多的價值。大資料相關技術緊緊圍繞資料價值化展開，資料價值化將開闢出廣大的市場空間，重點在於資料本身將為整個資訊化社會賦能。隨著大資料的落地應用，大資料的價值將逐漸得到體現。目前在網際網路領域，大資料技術已經得到了較為廣泛的應用。

第二：大資料推動科技領域的發展。大資料的發展正在推動科技領域的發展程序，大資料的影響不僅僅體現在網際網路領域，也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。在人工智慧研發領域，大資料也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，大資料正在成為智慧化社會的基礎。

第三：大資料產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展，大資料已經初步形成了一個較為完整的產業鏈，包括資料採集、整理、傳輸、儲存、分析、呈現和應用，眾多企業開始參與到大資料產業鏈中，並形成了一定的產業規模，相信隨著大資料的不斷髮展，相關產業規模會進一步擴大。

第四：產業網際網路將推動大資料落地。當前網際網路正在經歷從消費網際網路向產業網際網路過渡，產業網際網路將利用大資料、物聯網、人工智慧等技術來賦能廣大的傳統產業，可以說產業網際網路的發展空間非常大，而大資料則是產業網際網路發展的一個重點，大資料能否落地到傳統行業，關乎產業網際網路的發展程序，所以在產業網際網路階段，大資料將逐漸落地，也必然落地。

透過以上分析可以得出，未來大資料領域的發展空間還是比較大的，而且目前大資料領域的人才缺口比較大。

大資料未來發展趨勢將從以下幾個方面體現：

一切皆有彈性。基於雲的資料庫和儲存可以根據使用情況雙向伸縮，使用者只需購買和使用其需要的東西。

當資料傳輸變得更快資料量更大時，邊緣計算的智慧化可以避免消耗更大的雲端儲存空間和遠端基礎設施。

大資料硬體更加廉價，同時越來越多的智慧化軟體替代硬體功能。雲時代，硬體越來越廉價。

平面檔案和表結構將繼續存在，同時會出現更多的空間資料、圖形和網路資料。

資料的價值決定於資料如何處理。引用舍恩伯格《大資料時代》中的一句話， 大資料帶來的“不是隨機樣本，而是全體資料；不是精確性，而是混雜性；不是因果關係，而是相互關係。”你能獲得的資料量越大，你能挖掘到的價值就越多。

大資料是未來人工智慧領域一項非常重要的基礎。而隨意人工智慧的發展，需要的大資料將會在廣度和深度兩個方向同步擴充套件。從廣度來看，大資料最終會擴充套件到社會的所有環節；從深度來看，大資料最終會深入到每個人從生到死全過程。

1、智慧城市

智慧城市(英語：Smart City)是指利用各種資訊科技或創新意念，整合城市的組成系統和服務，以提升資源運用的效率，最佳化城市管理和服務，以及改善市民生活質量。

用途範圍

用途分為十大智慧體系，分別為：智慧物流體系、智慧製造體系、智慧貿易體系、智慧能源應用體系、智慧公共服務、智慧社會管理體系、智慧交通體系、智慧健康保障體系、智慧安居服務體系、智慧文化服務體系。

2、增強現實(AR)與虛擬現實(VR)

增強現實技術(Augmented Reality，簡稱 AR)，是一種實時地計算攝影機影像的位置及角度並加上相應影象、影片、3D模型的技術，這種技術的目標是在螢幕上把虛擬世界套在現實世界並進行互動。這種技術1990年提出。VR是Virtual Reality的縮寫，中文為虛擬現實。虛擬現實技術是一種能夠建立和體驗虛擬世界的計算機模擬技術， 它利用計算機生成一種互動式的三維動態視景，其實體行為的模擬系統能夠使使用者沉浸到該環境中。

3、人工智慧(Artificial Intelligence)

英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

用途範圍

機器翻譯，智慧控制，專家系統，機器人學，語言和影象理解，遺傳程式設計機器人工廠，自動程式設計，航天應用，龐大的資訊處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等。

國內外大資料標準化現狀及發展方向

https://www.toutiao.com/i6605430386438701572/

資料大發展的今天，同時也是現代軟硬體發展的今天，全球整體的大背景是如同製造業的全球化細緻分工、商業利益交相融合，在軟硬體發展的整體格局上各個國家也呈現了產業資源上的互相協作、緊密銜接，而且這種趨勢雖然期間有地緣政治的擾動，但是卻從來都沒有弱化過相關程序。對於企業、行業來說，很可能關鍵的問題並非如何完全獨立自主、與世隔絕，更在於如何在關鍵點上獲得相對的領先優勢，以整體格局與其他技術方形成優勢互補、平衡制約的格局，從而最終實現經濟總量、技術能力的不斷長久發展。

回到國內，我們可以看到經過將近30年的建設，中國資訊化產業經歷了從無到有、從有到新、從新到優的若干過程，體現的具體階段便是早期的電子化、次階段的資訊化、現階段的資料化，體現的管理意識在於資料顆粒度的愈加單位精細，驅動的底層因素來自於人口紅利等過往優勢的減少、人力成本增加而倒逼的人效水平的提升，基礎條件於硬體算力資源的擴容和軟體架構能力的迭代，直觀顯現於不同行業，尤其是傳統行業的數字化變革，以及對於不同圈層資料的交叉融合應用，這些都是未來相當一段時間驅動數字化經濟、實現真正大資料應用的重要考量因素，同時也是現階段中國可能較為欠缺的方面。

單從軟硬體角度來看，底層程式語言由於歷史原因，其核心邏輯仍然為國外把持，而對現有程式語言的推翻重建事實上難度極大，不亞於晶片級的研發投入，這就要求在近期在其基礎上，對相關的作業系統、應用功能進行本土化的改造，從而積累相關軟體開發經驗，以未來實現自我迭代，從實際情況看，大多數的軟體開發商仍然以專案製為主，以應用層系統為交付物件，其雖然得以推動業務發展，但由於欠缺標準化的資料耦合架構，在客戶未來迭代、企業核心能力積累、產品持續更新等方面存在一定的瓶頸風險，對長期的技術革新也較難提供持續積累的優勢；而在硬體方面，典型如近年中國推行的“東數西算”等國家戰略性工程，其目的之一可能便是實現現有算力的極大擴容，從而適應未來超巨大體量資料承載、多源異構資料交叉融合分析、綜合功能運用得以實現的發展趨勢，例如現在的系統中對於含有三維模型的數字化平臺，仍多采用中小模型、呼叫本地端算你資源予以解析，但未來真正的產業運用必將要求三維模型能夠體現客觀存在如建築、機械等方面的全部資訊，如建築物中的各個細分專業全部資料，如此巨大的體量便要求雲計算伺服器算力的適配，從而實現資料的承載、解析、應用等高階階段。

未來大陸的科技發展，到未來國外的全球化推廣，唯有自身具備某些領域的相對優勢，才有可能實現與其他方面的優勢互補、商業合作，而此前提便是我們持續在軟硬體基礎上對相關交付進行最佳化迭代。