你好，很高興能夠回答您的問題，我個人認為大資料是好是壞這件事是無法直接下結論的，因為科技的發展自古至今都是帶有兩面性的，比如電的應用給我們帶來了許多的工作崗位，給我們帶來了許多電器產品，也給我們的生活帶來了非常大的便利，但是電也是一種非常危險的事物，每年因為觸電導致人傷亡的事故不計其數，每年因為短路發生的火災事件也是不計其數，所以對於大資料技術來說，我個人認為其是有好有壞的。

大資料技術的原理是透過將使用者的使用習慣、愛好以及最近關注的問題等資訊傳遞至網路，然後再由網路雲端的計算機系統計算出使用者所需要的內容以及其所關注的問題，並將這些相關性內容推動到使用者的產品裝置上以方便使用者的日常生活，給予人一種機器比你更懂你自己的感覺，極大地方便了人們的日常生活，提高了人們的工作、生活效率，對人類的進步意義非常大。

科技是把雙刃劍，大資料技術也不例外，大資料技術雖然說可以極大的豐富人們的生活，但是也會帶來一些問題，大資料最大的問題就是會極大程度地侵犯到使用者的隱私，給使用者一種不安全感，讓人覺得自己的私生活時刻都在被人偷窺，要想解決這個問題就需要國家方面出臺相關的政策來規範大資料，防止使用者的大資料資訊被一些不法分子利用，在這方面我們要給國家一點時間，相信國家會保護好我們的隱私生活。

而大資料帶來的第二個問題就是其推薦內容太過於同質化，系統給使用者推送的內容全部都是一些與其三觀相近或者其所重點關注內容相關地內容，這就會導致受到大資料影響的使用者會在思想方面有所偏頗，不利於使用者在思想上健康、全面的發展，為了解決這個問題，許多大資料相關的產業都會適度地向用戶推送一些使用者並不關注的內容，以防止使用者思想的偏頗化。

總而言之，大資料技術對於我們來說是一把雙刃劍，我們要利用好大資料技術來造福自己，造福人類，也要學會防備這項技術所帶來的負面影響，隨時準備學習接受新事物，不固步自封，同時也要保護好自己的隱私，如果實在覺得不喜歡大資料技術的話，大部分的軟體中都有關閉向雲端提供大資料功能的入口，可以尋找到相關的設定將這些功能關閉。

大資料顧名思義是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料總合。它對人類的貢獻是好的，是有益的。

大資料有五大特點：即大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）。它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。

大資料的用法傾向於預測分析、使用者行為分析或其它領域發生的事件運用高階資料分析所獲取的資料。

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，資訊流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大資料就是這個高科技時代的產物。

有人把資料比喻為蘊藏能量的煤礦。也相當於煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，有點類似，大資料並不在“大”，而在於“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。如何利用這些大規模資料是贏得競爭和還原事實的重要關鍵。

評價一件事的好壞不能一邊倒，需要從不同角度分析它的好與壞。

首先分析大資料技術的壞，就從如題所說的隱私問題，在淘寶搜尋茶葉，新聞客戶端就會有各種各樣的茶葉推送，這就涉及到網頁瀏覽的痕跡。隨著時代發展，大資料技術日益成熟，只要在聯網的狀態下，各平臺會追蹤到你的瀏覽痕跡，從而推送你想要的資訊。這種情況我們就會小心翼翼地上網，若是在搜尋自己不想讓別人知道的資訊，如查詢自己正在研發的相關問題，會涉及到課題設計，生怕自己的瀏覽資訊會洩露出去。有可能導致別人也做了類似的課題，這樣會消耗其中一方的時間與精力，這種情況在科研領域是最避諱的事。從這點看來大資料技術並沒有那樣優越。

其次來分析大資料的好，剛剛所說的網頁瀏覽痕跡，各平臺會根據你的網頁瀏覽興趣推送你想要的東西，這樣你就不用再花更多的時間精力去搜尋，這一點來看大資料技術為消費者提供方便。再者，科研領域方面，大資料技術為科研帶來的不僅是方便這麼簡單，更多的是節省時間和精力。比如生物資訊科技領域中的二代基因測序，蛋白晶片資料分析等，大資料爆炸的情況，利用簡單的分析方法與技術來篩選出科研工作者要的資料，從而更好並更快更準確地發表文章，有利於在雜誌上共享你的研究成果。從這點上看大資料技術是比較優越的一種技術。

所以，我們需要從多方面多角度去評價一件事的好壞，而不是一概而論，一邊倒。