2016薪資最高的專業排行

No.1 計算機科學與技術

No.2 國際經濟與貿易

No.3 土木工程

No.4 機械設計製造及自動化

No.5 法學

2016應屆生就業最容易專業

No.1 財務管理

No.2 計算機科學與技術

No.3 土木工程

No.4 會計學

No.5 機械設計製造及自動化

2016應屆生就業最困難專業

No.1 生物工程

No.2 法學

No.3 環境工程

No.4 市場營銷

No.5 國際政治和外交學

就業前景好的專業是和國家的發展與現狀離不開的，目前我國處於經濟建設的高速發展時期，電氣與電子類、機械製造類、土木建築類等專業是非常好就業的專業，當然處在21世紀這樣一個數字化的時代，計算機類、電商物流類專業也是就業前景好的專業，同時還有傳統的經管金融類專業也是就業前景非常好的專業，下面大學生必備網為大家整理了一些就業前景好的專業，供大家填報志願的時候參考。

大類 就業前景好的專業

電氣電子類 電氣工程及其自動化

自動化

電子資訊工程

通訊工程

電子科學與技術

微電子科學與工程

智慧電網資訊工程

光電資訊科學與工程

資訊工程

軌道交通訊號與控制

計算機類 計算機科學與技術

軟體工程

網路工程

資訊保安

物聯網工程

機械類 機械工程

機械設計製造及其自動化

材料成型及控制工程機械

電子工程工業設計

過程裝備與控制工程

車輛工程

汽車服務工程

機械工藝技術

土木建築類 建築學

城市規劃

土木工程

建築環境與能源應用工程

給排水科學與工程

建築電氣與智慧化

工程道路橋樑與渡河工程

經濟管理類 經濟學

經濟統計學

國際經濟與貿易

財政學

稅收學

金融學

保險學

投資學

工商管理

市場營銷

會計學

財務管理

人力資源管理

審計學

公共事業管理

行政管理

醫學類 臨床醫學

麻醉學

醫學影象學

醫學檢驗

口腔醫學

藥理學

中藥理論

中西醫臨床醫學

中醫學

針灸推拿學

物流電商類 物流管理

物流工程

採購管理

電子商務

以上就是一些就業前景好的專業排名，作為過來人，有一點我們需要說明的是，女生在選專業的時候儘量還是避開偏男性化的專業，比如電氣電子類、機械土木建築類、計算機類，因為以後在就業的時候，這些專業你學的不是特別出眾，女生會受到一些歧視，當然你覺得你是女強人，學得好，關係也不是那麼大。所以女生最好還是選一些經濟管理類、金融類、醫學類的專業。

什麼專業火不太清楚，但今後的學習發展方向必然是學一門實打實的技術專業，而不要學聽著好像很廣泛很牛逼的專業，什麼工商管理、生物工程等等，大學畢業了沒個鳥用！

這是個偽命題，其實是沒有確切答案的，因為道理很簡單那就是專業類別是無法橫向比較的，只能說相對來說哪個火點，哪個淡點，但又不是絕對的而是相對的，而且是隨著時間發展而不斷變化的。

1 、數學上演完美逆襲成競爭力提升最快學科

BOSS直聘榜單顯示，計算機和數學成為目前就業競爭力最高的兩大學科，相關專業在十強中佔據七席，而傳統金融類專業則風光不再，無緣前十。

從具體榜單來看，計算機類專業雖然幾經起伏，但在近五年中競爭力非常穩健。在本次榜單中，計算機類專業包攬前三，軟體工程排名第一，資訊保安緊隨其後。在網際網路已成為“基礎設施”的情況下，相關專業保持了極高的競爭力。

數學是近兩年專業就業競爭力提升最快的學科，這與大資料和人工智慧技術的飛速發展密不可分。目前，“資料驅動”已經滲透了許多行業，成為大量企業的共識，具有演算法研究和建模能力的數學人才高度稀缺。

BOSS直聘資料顯示，2016年，資料技術類人才需求已較2012年增長5倍以上，薪資同樣成倍增長，可以肯定的是，隨著資料應用場景愈發廣泛，有數學教育背景的人才將具有持續增強的競爭力。

相比數學、物理等基礎科學學科的逆襲，經濟類專業競爭力則呈現相反的走勢，三十強榜單中，經濟類學科只有兩個專業入圍，而且排名均在10名以外。曾經的熱門專業國際貿易甚至未躋身前50。銀行、保險、證券等傳統金融行業面臨監管和轉型，人才向其他領域流動，是造成經濟類專業競爭力下降的原因之一。

另外一些專業，如高分子材料、建築環境與能源應用工程，光資訊科學與技術等，此前一直不溫不火，甚至被認為是“大坑專業”，這幾年隨著新興行業的發展變得吃香，專業熱度不斷上升，競爭力也有明顯增強。

而從學科整體來看，更偏實際應用的工學是目前就業競爭力最高的學科。理學、經濟學、醫學分列二至四名，彼此之間差距不大。文學、管理學儘管在綜合競爭力上不及上述學科，但在某些特定方面具備明顯優勢，例如在就業面上，文學類專業比工學類的就業寬度高出40%以上。

2 、技術類專業漸成高薪主角

單純從薪資數值來看, 具有5年工作經驗後，平均薪資最高的專業為計算機和數學類學科，這與上述專業人才多數從事技術崗位，薪資回報率更高有關。而金融和經濟學作為傳統的高薪專業，正在逐步落後於技術類專業。

BOSS直聘資料顯示，2017年，在一線城市（北上廣深）工作5年且擁有數學、計算機相關教育背景的求職者中，73%月薪高於1萬，18%高於2萬。

不過需要指出的是，雖然經濟和金融類專業人才整體薪酬競爭力出現下降，但學歷對金融經濟類專業的加成作用十分明顯。具有碩士及以上學歷的金融專業求職者，薪資往往高於同等學歷的計算機、數學類人才。因此對於經濟專業的學生來說，想要獲得高薪酬回報率，讀研深造是不可或缺的關鍵一步。

除了上述專業外，通訊工程、材料科學、數字媒體技術也入圍前十五名高薪專業，工作5年後，平均月薪均達到1萬元以上。

3 、高指向性、高技術門檻的專業，就業速度更快

為了衡量不同專業的就業效率，BOSS直聘根據求職者的行為資料，建立了求職速度效率，指數越高說明該專業人才的求職速度越快。

研究顯示，熱門高薪專業並不等於快速就業專業，在薪資最高的十五個專業中，近40%的專業，就業速度尚不及所有專業的均值。

從整體來看，高指向性，高技術門檻的學科普遍有更快的求職速度。一些小眾專業，例如醫學檢驗技術、數控裝置維護，由於專業指向性強，人才儲備也不高，就業難度相對較低，求職速度幾乎是理論型專業的2倍。

4 、英語/會計/國際貿易就業面最廣

醫療/建築/工業工程類學科就業方向最集中

高薪資、高就業率往往就是人們心中的好專業， 不過一個專業的就業面同樣不容忽視。有些專業的應屆生雖然在畢業起始階段不佔優，但由於工作選擇面較廣，他們有更大機率透過轉行，選擇自己喜歡的工作來改變職場軌跡。BOSS直聘透過不同專業學生在各個職位的分佈比例，計算出每個學科的就業分散度，數字越高代表學生畢業後可從事的工作越為廣泛。

英語、會計及國貿是2017年就業面最廣的三大專業，其應屆生幾乎均勻分佈在所有領域。前五十個就業面最寬的專業中，絕大部分是能夠進入所有領域的萬金油專業，其中有65%的專業屬於管理、語言、經濟類學科。



相應地，一些指向性極強的專業，如醫療、建築、工業工程類學科，應屆生的選擇餘地十分有限，畢業後多選擇去對口行業發展。此類學科就業面窄，轉行難度相對較大，不過這部分專業多為高知識壁壘、定向專業服務類行業，在就業穩定性和崗位不可替代性上有較大優勢。

5 、加分技能進入人工智慧和品牌打造時代

2017年，人工智慧成為最大的風口之一。隨著學術界與產業界愈發頻繁的溝通，課堂教育給予學生的技能，與工業實踐所需技能的差距愈發不可忽視。在求職過程中，僅僅掌握書本知識和英語證書、計算機二級等“標配技能”已遠遠不夠。

透過對2017年應屆生的簡歷和求職互動行為進行解析，BOSS直聘量化了各種技能對提高就業競爭力所帶來的幫助。

資料表明，在畢業生求職競爭逐年加劇的情況下，高科技含量的技能和證書對學生身價的提升尤為重要。比如，掌握搜尋/推薦演算法能力的計算機專業學生和擁有CFA證書的金融專業學生要比本專業其他人的競爭力高出七成以上，擁有高配技能正成為開闢職場成功大道的必要途徑。

物聯網咖，很多高校都新開了這個專業，說是未來科技的大趨勢，不過現在的發展方向不明朗，說是分8個大的方向但具體的情況還很不清楚，但是這確實可以說是最近最有潛力的專業了，記住我說的是潛力，不代表它真的現在很火，目前的各個高校都沒有什麼領軍人物的出現，但是這個行業將在未來的5至10年內迅速發展，y( ˙ᴗ. )耶~！！

看了很多答案，都沒有提到我們法學的。雖然我們法學專業是所謂的文科專業，但絕不是沒有技術含量的專業，相反，我們專業的就業門檻是很高的唉，雖然就業難度是不小，但是有司考證再考個研究生，就業還是很搶手的吧。法

最近幾年最火的還是計算機。目前校招計算機開出的工資都快是其他專業的三倍了，本科畢業開起薪12k*14以上的公司還不少。雖然已經漸漸飽和了，不像前幾年那樣是男的就要。可風口還沒過去，還能堅挺幾年

感覺財會金融專業最火。上學目的是找好工作。

每年銀行都招人。工作體面工資高。財務稅務也招人，養老保險單位也招這方面的人。還有各種單位，證券公司。

最火的專業非計算機莫屬。在如今這個人工智慧的時代，阿爾法狗在圍棋上已經戰勝了世界大師，可以說離人工智慧資料化的時代不遠了。

計算機專業門檻比較低，很多工科生理科生都具備程式設計的邏輯思維，學起計算機來也易如反掌，所以大家都願意投身到程式設計師，做一名優秀的碼農，賺足夠多的錢。

但有人可能說計算機這個不適合女孩子，的確是這樣的，對於女生來說火爆的專業可以說是新聞類和會計。

會計一直屬於熱門專業，越老越吃香，基本上所有的高校都開設了會計專業，家長們也覺得女孩子掌握一項技能很有用，所以每年報考會計的人都非常多。新聞傳媒等等也十分受歡迎，首先是受到環境大趨勢的影響，自媒體的興起，越來越多的人看好媒體，並且跨專業考研考新聞傳播類的越來越多了。

電腦專業可以考慮，現在一般人都對電腦感興趣，很多專業也不需要文化課基礎，初中畢業就能學，而且以後的工作環境跟待遇方面也挺體面，明顯可以感覺出來，現在電腦越來越普及，市場越來越大，你看看百度、騰訊、蘋果拉這些公司的發展就能看的出來。

您好，很高興回答你提出的問題，針對於你提出的問題，我將用自己的見解幫你解答。

每年高考結束以後，家長與考生最關注的一方面是考生的成績，另一方面就是高考如何選擇合適的專業。“年年歲歲花相似，歲歲年年人不同”，每年都會出現詢問什麼專業最火爆，什麼專業好就業，什麼專業薪資待遇高等一系列的問題。隨著社會的不斷髮展，崗位的需求不斷產生變化，對不同專業畢業生的需求量也出現浮動，本文將重點介紹最近兩年比較火爆的專業。

第一名：計算機科學與技術

網際網路時代的到來，使計算機專業目前特別的火爆，無論是985/211高校、一本、二本、三本幾乎所有的高校都開設與計算機有關的一系列專業。而其中開設最多的就是計算機科學與技術，目前計算機科學與技術專業應該是工科所有專業平均薪資待遇最高的專業。很多非計算機專業出身的人，都紛紛轉向計算機專業就業。另外隨著辦公的網路化，計算機科學與技術專業在考事業單位、公務員等也佔據很大的優勢。因此2019年高考志願填報，依然相信計算機科學與技術專業是最火爆的專業，將會是報考人數最多的專業。

第二名：會計學

不知道從什麼時候起，財經熱一直受到高考學生的熱捧。每年各個高校錄取分數最高的專業大多數都是來自於經管院，經統計各省市歷年高考狀元，最喜歡報考的專業也是北大、清華的經管院裡面的專業。會計學作為最常見的財經類專業之一，除個別醫學類院校、軍事類院校不會開設外，幾乎所有的院校都有開設會計學專業。會計學專業目前來說需求量較大，但是想要找到高薪的工作相對來說比較困難。屬於容易就業型別的專業，但是平均薪資待遇整體一般，名校畢業生除外。2019年高考依然相信會計學專業是文理科考生報考最多的專業之一。

第三名：臨床醫學

臨床醫學專業之所以說它火爆，不是因為它每年招生數量比較多，開設臨床醫學專業的高校並不是很多。但是臨床醫學專業的每年錄取分數很高，哪怕是一些不知名的二本醫學院，想要填報臨床醫學專業都要超過一本線二十分左右的水平。儘管很多人都勸說不要學醫，學醫不但累，而且投入時間年限特別大。然而仍然擋不住每年高分學生競相報考各個高校的臨床醫學專業。前幾天，看到很多家長詢問關於醫科類大學的錄取分數線，所以預計2019年臨床醫學專業仍然是受到大家比較青睞的專業，錄取分數線依然是在同類高校當中最高的。

很多人可能會說，2019年報考專業比較火爆的應該是最近兩年新增的專業，都是與當下的人工智慧有關的專業。例如：資料科學與大資料專業、人工智慧專業、機器人工程專業、智慧科學與技術專業、智慧製造工程等。但是畢竟新增的專業開設的高校數量有限，面對如多的考生來說，雖然具有吸引力，但是依然沒有計算機科學與技術、會計學、臨床醫學等專業熱度更大，大家報考的更多，也將是最火爆的專業。

熟悉我的人都知道，我給理工科學生推薦的專業只有，計算機，軟體，電子資訊，通訊工程，電氣工程，自動控制，臨床醫學，口腔醫學，金融。其他專業，我基本不置可否，不做過多解釋。

那今年那個專業最火爆?注意:最，最，最，最，最。

那只有一個專業，只能有一個。

今天我也不鼓吹其他專業，咱就說那個專業最火爆。。。。

今年最火爆的專業，那肯定是:人工智慧。

本文主要包括幾個內方面容，

為何人工智慧專業是最火的人工智慧專業什麼專業，學習什麼？ 和人工智慧相關聯的專業國內目前開設人工智慧的大學有哪些大學？ 人工智慧領域的比較出名的大學和專業 為何人工智慧專業是最火的

2019年，要論科技領域最熱的詞彙是什麼，絕對是人工智慧。

人工智慧技術的快速發展，不僅行成了一個新興的資訊類產業，而且也為教育，醫療、教育、交通，安全裝置，智慧資訊等行業的轉型升級提供了強大的技術動力。

因此，世界各個發達國家，將人工智慧上升為國家戰略，在相關政策，資金向人工智慧傾斜。

2017年，《新一代人工智慧發展規劃》和《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》的政策相繼出臺，明確提出要重點建設人工智慧學科，支援設立人工智慧專業，鼓勵相關高校、各類科研院所與企業等合作開展人工智慧學科建設。

在國家政策引領下，中國多地高校開始積極摸索人工智慧專業發展新方式，陸續開設了人工智慧學院、人工智慧相關專業。

2017年9月，全國首個人工智慧技術學院在中國科學院大學成立，隨後南京大學、上海交大、哈工大等高校相繼跟進。

而設立人工智慧專業的高校數量更多，基本涵蓋了清華、北大等國際名校以及各地主要高校。 正因如此，全國高校申報人工智慧相關專業成為了主流。

據統計，2018年申報“智慧科學與技術”、“機器人工程”專業的高校都超出了100所。幾乎所有重點大學都開始開設這個專業。

2019年5月，中國與聯合國教科文組織合作舉辦的國際人工智慧與教育大會開幕，教育部部長陳寶生在會上做主旨報告。

陳寶生提到，中國將在2020年底前啟動建設10個以上“智慧教育示範區”。同時， 計劃到2020年建立50家人工智慧學院、研究院或交叉研究中心，培育人工智慧創新研究團隊和專門高階人才。陳寶生還透露，中國正在組織研製《中國智慧教育發展方案》，謀劃未來發展之路。人工智慧專業是什麼專業，學習什麼

這兩年，人工智慧專業突然一下子火起來，所以有的專家提出要把人工智慧從計算機科學技術裡面分出來，獨立作為一門一級學科。，和軟體一樣，獨立為一門學位

但是人工智慧究竟是和什麼專業呢，

因為工作需要，我也自掏腰包買了不少課程書籍進行學習，買過的書籍有《機器學習》，《統計學習》以及《機器學習實戰》。

周志華現在是南京大學人工智慧學院院長。

這本書的特點呢，就是理論系統全面，理論分析比較全面，也有虛擬碼，但是缺點就是沒有例項，理論沒有聯絡實際，所以你看了之後絕對人工智慧很簡單，也沒啥技術含量，。這本書只適合作為高校教材。對工程指導意義不強。具體理論也不是很深入。。

後來我經過認識人推薦，知道了了《機器學習實戰》，這個書很好，而且把Python語言的原始碼都帶上去了。

透過敲原始碼，學習人工智慧。

當然也要學習不少numpy的不少東西。其他方面的，我在研究生階段及前一段學過這個演算法，，遺傳演算法，，模擬退火演算法，蟻群演算法，等。學習受益匪淺。

人工智慧這個專業只是計算機專業的一個方向，一個小分支。

我建議大家本科學習的時候，最好是學習的專業計算機類專業或者電子資訊類專業，然後考研這個人工智慧專業，因為人工智慧專業它只是一個方向具體應用，最好是有其他的理工科基礎。在此基礎上進行人工智慧的學習，而不是單單的人工智慧學習。

比如目前應用最廣泛的那個影象識別領域的人工智慧演算法。這個涉及到大量的光學知識，影象知識，以及電子資訊類專業知識，人工智慧至是其中一個應用，你如果只知道人工智慧的話，這些領域你基本上也很難深入的進一步提升。

人工智慧專業相關連的專業

人工智慧其實不單單是計算機領域涉及。在自動化專業，電子資訊類專業，他們很早就開設了相關的課程。 比如電子資訊和光學工程裡，專業的影象處理和計算機類的影象處理器有很多相似之處，但是又有所側重，已經包括了大量的人工智慧的演算法在裡面。

博士學位研究方向名稱中含“人工智慧”的有6所高校，分別是北京交通大學、北京科技大學、北京郵電大學、華北電力大學、中科院大學、北京工業大學。研究方向主要包括人工智慧的理論和人工智慧的技術研發與*應用等。

物理電子學，光學工程專業在所以在光電影象處理，光電模式匹配，影象處理相關課程，都已經涉及到非常多的人工智慧演算法。

另外自動化這個專業的給二級學科模式識別與智慧系統也是都是人工智慧專業，這個專業是自動控制研究生專業。

我最後再次宣告一點，人工智慧這個專業最好是在研究生覺得或者博士生起來進行學習，本科生階段一定要加強各個理工科專業基礎。不要開始學人工智慧專業，最好是直接學計算機科學與技術，或者是自動化專業，電子資訊類專業，甚至光電類專業。 國內人工智慧院校開設情況

目前國內人工智慧專業的非常多，基本上所有的理工科院校都開始人工智慧專業， 很多大學都成立了人工智慧學院。

而清華大學研究計算機的有兩個學院。 一個是計算機學院，另一個是交叉資訊學院，目前他的人工智慧專業主要有交叉資訊學院來進行。

姚院士可是唯一獲得圖靈獎的華人，目前是沒有好東西人工智慧領域首席科學家。

比如中科院的人工智慧相關的專業是自動化控制。

一般來說，這個學校的計算機學院強，這個人工智慧專業就是不會差。 目前各個學校的計算機類專業學科評估和esi的情況見表。

但是人工智慧只是計算機領域的一個方向吶，在這個方向上的待遇怎麼樣呢？

看得出計算機類有很多的方向，人工智慧待遇優厚，月薪都在兩萬元以上。

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人工智慧為什麼這麼火爆，因為它符合國家發展方向，或者說它是國家將來看重的發展方向的一部分，教育部每年都會根據高校畢業生就業情況，動態的對高校專業進行增減，就業情況不好的高校會隔年招或者停招直至取消，而對符合國家戰略方向的則會鼓勵高校申報，人工智慧就是這個天之驕子，屬於教育部大力鼓勵高校新開的專業。

國家現在對人工智慧方面需求的專業人才很多，缺口很大，供需比是1:10，而且畢業後年薪能達到33萬，所以很多高校開設了這個專業，共計35所。這是真正開設人工智慧專業的高校，人工智慧歸屬於工學大類計算機一級學科下，和它最相關的是計算機而不是其它，一定要注意。有的高校看到國家鼓勵就想渾水摸魚，起個似是而非的名字讓別人看起來和人工智慧很相關，其實根本不相關，所以報考時一定要注意，再強調一次，開設人工智慧專業的大陸高校目前為止只有這35所高校，想學人工智慧就從它們裡面選吧。

這35所學校實力也有較大差別，人工智慧畢竟是新興專業，師資力量非常重要，如果成績允許的話肯定選名校，它們的師資相對靠譜。這裡面的985高校有不少，師資相對不錯，人工智慧屬於工學，所以可選工科強校，再選計算機不錯的，像浙大、上交、西交大、東南大學、東大、西工大、北航、西工大、電子科大、哈工大等都不錯，可以考慮，211裡的西電、北交大、北科大等可以選擇，此外，南京資訊工程大學也不錯。總之，遠去選擇是名校加計算機學科實力強的專業。如果不熟悉可以百度第四次學科評估結果即可。

什麼是人工智慧，舉個最簡單的例子，谷歌的阿爾法狗就是最有名的人工智慧，可以戰勝最優秀的人類圍棋選手，阿爾法狗應該主要是機器學習，透過訓練(機器學習的資料可以分為訓練集和測試集，透過訓練集的學習掌握資料的規律，然後透過測試集來看掌握的程度)，也就是學習眾多圍棋高手的棋譜，使之掌握很多圍棋裡的套路，然後透過超強運算在和選手下期時選擇最優選擇。

葉秋2013年的時候就接觸到類似於人工智慧的小大牛，當時葉秋讀博士，計算機學院請了一個華人也算是大牛吧，開始他是做影象分割的，一篇文章被引用幾千次，評他做報告時已經做計算機視覺了，做什麼？無人駕駛！透過在車上安裝裝置，透過計算機視覺來判斷前面的物體是靜止的還是運動的，如果是運動的他的運動方向和速度怎麼樣，還要考慮運動物體突然變向的可能性大小，總之，需要考慮很多東西。

這都是人工智慧，如果可以成功，真的可以改變世界，而現在隨著5G的到來，資料傳輸的及時性和無延遲性成為可能，所以，人工智慧恰逢其時，喜歡的就選吧，符合回家未來的專業，前途大大的光明，不過，還是建議選名校的！

如今最熱門的行業分為兩類，一類是傳統的，一類是新興行業。但不管什麼差行業，都有人做的好;不管什麼好的行業，也有人混得大不如意，所以適合自己的才是最好的。

傳統行業有: 教師、醫務人員、公務員、政府事業單位、製造業國企、菸草公司、銀行、會計、財務、家政行業、餐飲小吃行業、建築裝修等。

新興行業有:網際網路 行業(金融、短影片、抖商、快手、網站seo推廣、各類自媒體)、房地產策劃、人工智慧、5G、原畫師、遊戲設計、程式設計、攝影師、文案寫手、網紅主播……

條條大路通羅馬，紅海拼不過，可以找找藍海。多去經歷多去見識。答主一位師兄就是賣農藥，一個月輕輕鬆鬆幾萬塊。

壓力大源於經濟增長放緩和大學生就業人數存量和增量較大

就業壓力大來自幾個方面，一是經濟增長放緩，這個從今年一次江蘇上海之行和兩次廣深莞惠之行有明確感受，一是工廠訂單與工人需求沒有之前旺盛，部門在2016-2018年都比較火爆的廠現在都有裁員，其他廠從工人需求萎縮，因此就業壓力可想而知，二是大學生進入就業市場人數總體上升而其存量不小，2019年在校學生大學生的數量已經在2500萬以上，但2019屆的高校畢業生人數預計達到834萬人，比2018年還多14萬，這也是導致就業壓力大的主要原因之一。

在某些行業存在顯著機會，熱門專業就業不存在問題

一、人工智慧領域需求非常大，但目前我們的高校這個專業很少，因為這是最近幾年隨著大資料和技術進步才及產業升級需求才爆發的，高校專業儲備並不多，只有相關專業較多，如機械工程，機械自動化，電氣工程專業大學生等作為企業培養物件，所以這些專業就業前景是很不錯的。

二、新能源領域發展非常快，不管是從行業前景，行業投資，行業需求均有明顯上升，比如比如三元材料及車載電池，汽車新能源，公共需求領域都有非常大的需求，尤其是新能源車的崛起，能源管理，應用化學，材料科學能專業就業前景不錯。

三、生物與製藥發展快速，這個需求面比較廣，這與大健康行業的快速發展有非常大的關係，但這個涵蓋的面很廣，涵蓋農業、生物技術、製藥工程、醫療科學、病理學等等，所以這類相關的專業不會很差。

四、當然這裡不能少了當下熱門技術的專業了，如計算機科學與技術、軟體工程、電子與通訊技術等等當下非常熱門且高薪的專業了，如果這這裡專業，又是211/985,估計華為、騰訊、阿里巴巴的Offer基本都給你準備好了，就等你簽字了。

總之，不必灰心，打鐵不如本身硬，把握好自己，練好本領，有良好的心態，任何崗位都有機會競爭的。

從這幾年工作接觸上談下自己的看法。

首先不能脫離國情，緊跟政策的行業和專業是最熱門的，有些條件不成熟，也是在打基礎，未來也非常有前景。包括現在的貿易戰，也是在逼迫我們加快發展，儘快提升自己。而這些行業或專業也正是我們落後，受制他人的行業。也正是目前和未來最可期待的行業。

先看下國家戰略：“中國製造2025”

涉及的十個關鍵領域，“中國製造2025”提出於2015年，是中國為實現製造強國戰略目標而提出的第一個十年行動規劃，涉及的十大重點領域無不屬於高技術產業和先進製造業領域。重點發展新一代資訊科技、高檔數控機床和機器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車、電力裝備、新材料、生物醫藥及高效能醫療器械、農業機械裝備十大領域。涉及的面太廣了，只結合自己專業談下：

1.電子資訊和軟體工程方面的專業。自己就是從事自動化行業，從單一晶片，到布板、到程式設計軟體、應用軟體都是國外的，很清楚知道，如果國外晶片禁運，將會面臨無米下鍋的窘境，現在國家也有意識的加強這方面的建設。

2.自動化和裝置工程類專業。2025規劃中裝置類的，都和這兩個專業相關。目前也是國內發展勢頭很好的行業，這類企業從國家到地方都給與科技創新補助，就知道我們有多弱，也多麼迫切的需要強大。

3.基礎材料研究類專業。我們用“拿來主義”很多年了，從基礎的化工、塑膠、金屬加工其實都是很弱的，從這方面說，只有從材料方面有了長足進步，才可以談後面的。以前都是拿來用了再說，現在很多企業也開始了材料的基礎研究，這也是必有之路。

就談這麼多了。

2019年，業界分析人士對2019年的汽修行業發展進行預測和評估表示，相對於過去幾年時間而言，未來幾年汽修行業的發展前景比較樂觀。行業的發展必然帶來相關汽修人才需求量大增，也將催生許多與汽修相關的新興職位，這不僅給大量汽修人才創造了新的發展空間，也會給職場人士帶來新的發展機遇。因此，2019年汽修行業的就業前景仍然是可觀的。喜歡汽車的話可以選擇一個專業的汽車維修培訓學校學汽車熱門技術。

最有前景的十大行業是網際網路服務行業、教育培訓行業、生物醫藥行業、文化娛樂行業、保險行業、智慧家居行業、環保行業、農業、旅遊行業、老年用品和服務行業。

1、教育培訓行業

中國適齡勞動人口基數巨大，勞動力技術技能培養的需求也是巨大的，這個行業的潛力從新東方火熱上市就可以看出端倪。並且，不管什麼時候，華人對下一代培養都是全力以赴，因此中小學輔導培訓機構這幾年也是紅紅火火，據有關資料顯示，中國的整個培訓市場規模接近萬億。

2、生物醫藥行業

十九大明確提出生物醫藥成為國家的戰略性產業，預計未來幾年，國家還會加大對生物醫藥的投入與扶持。以上海為例，目前上海正加快融入國際生物醫藥研發鏈和產業鏈，打造具有國際影響力的研發服務外包中心。

3、文化娛樂行業

以前一部大片，能賺個幾百萬都非常不容易。現在，一部成本幾千萬的小片，也能賺個十幾億票房。這個票房數字的背後，說明現在的人們對文化需求的渴望。國家很多地方也有客觀條件大力發展文化經濟。現代資訊化時代的傳播媒介，會加快這種新文化的擴充套件速度，會迅速產生全國性的，甚至世界性的影響力。

4、保險行業

國外許多保險公司紛紛投資中國保險市場，未來保險業會成為年輕人“白手起家”的最好選擇之一。

感謝邀請！自改革開放到現在，中國的專業熱度有個明顯現象——跟隨政策變化現象明顯。機械、能源、輕工業、商業、金融、計算機、網際網路、大資料、程式設計……一路發展過來，無不跟著政策走。那我們不妨分析一下目前國家的政策導向及社會現實。我們在經過開始的粗獷式發展後，接著走完了產業的高效階段，現在一隻腳已經踏入創新和引領階段。說的通俗點，種了一顆種子，剛開始要給它最適合的環境，讓它儘可能快的成長，長到比較強壯時，開始修建枝葉，把一些長的不好的鋸掉，留一些好的壯的枝條。目前，我們的產業就處於這麼一個階段。所以，你問哪個專業？我告訴你，那個專業都不熱，那個專業也不會差到哪兒去，至少各個專業之間的冷熱差距並不會象前幾年那麼明顯。別以為我說的是廢話，我想問問拿著手機的各位，你認為你的專業熱嗎？這是一個轉變，從個別十分突出的熱門專業到無熱門專業，但各行各業急需大量高精尖人才。從這個現象我們可以得出——無論哪個專業，請選自己愛的，然後盡力把自己打造成專家吧！因為隨著中國人口出生率的進一步降低，未來中國必將成為“世界研究所”而不是人口密集性加工廠。（圖片來自網路，如牽扯版權，請聯絡刪除，謝謝！）