從計算的角度講，何潔基本無法戰勝阿爾法狗。如果想贏一局那就看能否有出其不意的思維方式。以我的認識所看，從深藍開始，具有規則的遊戲，人類基本不可能玩過機器了。

阿法狗下棋採用的策略本質上仍然是窮舉法，就是說它會把局面透過兩套神經網路處理排除明顯不可能的招數後，在以往出現過的棋局中選擇出最高勝率的走法。因為超級計算機單論純粹的計算能力高出人類太多，報道說它每天都能跟自己下十幾億盤的棋。雖然理論上窮舉圍棋所有的下法不可能，但是那是在一切都隨機的情況下，因為規則的存在，大部分路數是可以輕易排除掉的，最終剩下的可能性完全在計算機的處理能力範圍內。特別是到了對弈收官階段，落子的可能性已經縮小在一個很小的範圍，計算機只要不是落後太多，它就可以透過強大的計算能力推演每一步的所有結局，這是人類不可能做到的。

所以其實這場比賽，柯潔已經不是可以透過努力獲得勝利了，要贏基本只能看運氣，因為誰也不知道阿法狗這麼久以來的對弈模擬到底經歷了哪些局面。如果運氣好，柯潔連續走出阿法狗沒有見過的場面，並且碰巧阿法狗在臨時應對的計算中出現失誤，讓柯潔取得難以被後期翻盤的優勢，然後不要失誤，也許還是有贏面的。

古力說柯渣有10%取勝1盤的可能性，從機率上來說，這意味著柯大渣渣三番取勝的機率幾乎只有3%左右。所以，我認為與其說番棋獲勝還不如說是苛求一勝。柯大渣渣在訪談中曾說過用模仿棋制敵或許有機會。三局中應該試一試，就算阿法狗已有所準備，但“狗”的資料庫也要依據前人的對局，但偏偏這種模仿棋歷史對局很少，說不定這就是一個10%基至3%的突破口。祝柯大渣渣取得歷史性突破!

狗是用他的計算方法來分析人類的棋譜，根據棋譜計算出各種落子的勝率。它再去驗證，就是自己打譜，所以機會把人類幾千年的棋譜都分析完了，又衍生了很多變化。所以如果還按以前的下法，人肯定是算不過的。只有用以前人類沒有下過的招法來，尤其是開局，狗就沒有辦法計算勝率了，可能就會出錯。理論上如果計算能力夠，是可以計算出每一顆落子的勝率，也就是有一條固定的下法，即一開局就確定了勝負。狗找不到就是因為算力不夠，這就是狗的缺陷。

在李世石對狗開戰前，一直認為李世石被選中，100萬美金幾乎就是白送，可是經歷的過程確實讓人們絕望，幸運的是小李的“神之一手”挽回了一些顏面。狗的強大已經被人們確認無疑。柯潔這次看來應該是完敗收場了。人類棋手在對弈過程中，不可能招招都是正解，而狗的程式對每招的判斷都是以勝率50%以上作為選擇，只要柯潔有一招不佳，狗就能保持優勢至終點。柯潔是我很讚賞的棋手，他的出現，給圍棋帶來了一縷清風，願柯潔在此次對抗賽中能下出亮眼的新手。

只能出其不意，讓AlphaGo出錯才能取勝，按正常思路可以說沒有任何機會，設定陷阱擺陣，不按常理，這麼短的時間要讓柯潔的團隊拿出一套能引誘AⅠphaGo出錯的方法確實難，但必須這樣做才可能取勝，它的計算能力人類是無法比的，沒升級時就輕鬆戰勝李世石，現在升了好幾級更強了，李世石勝的一盤也是它明顯出錯，才投子認輸的，不管怎麼樣柯潔心情要放鬆目標能贏一盤就好，輸了很正常，我估計柯計柯潔能贏一盤，柯潔加油。

我很欣賞柯潔，但讓柯潔跟AlphaGo（或Master）比，柯潔沒有任何機會。

去年穀歌剛宣佈與李世石五番棋大賽的時候，我就斷定人類必敗！當時日本的DeepZenGo具備了職業水平，但與人類頂尖棋手相比，仍然有一些差距。但谷歌是當今全球的軟體巨頭，母公司市值僅次於蘋果，列全球第二位。谷歌很早就涉足人工智慧的研究，在機器的深度學習演算法領域業界領先，這麼一家超級公司宣佈與人類最頂尖棋手進行番棋比賽，沒有十足把握是不可能如此冒進的。

當時我雖然認為人類必敗，但從五番棋整體來說來說，第一局人類最有機會，但一定要重視要全力以赴，因為機器有深度學習演算法，越是到後面就越沒有機會。但人類無知的劣根性依然暴露出來了，在尚未了解AlphaGo的全部實力情況下，居然有某種輕視的意識，只能說自作孽不可活了。雖然在第四局李世石扳回一局，那隻能說在細節上AlphaGo還有一些未完善的地方，不能說明任何問題，谷歌只要完善了，人類就沒有任何機會了。

事實上，完善後的AlphaGo，化名Master與人類頂尖高手進行了60盤的驗證對局，人類一盤未勝足於說明問題。我對這個結果一點也不意外，我想谷歌是想驗證AlphaGo是否還有其他要完善的地方，但人類已經沒有能力去驗證了。即使再來一次人機大戰，無論是柯潔，還是其他職業高手，哪怕每手棋允許人類悔一次，我想人類依然是輸！

所以短期內阿爾法狗還是會取勝。理由如下，人類一開始總覺得人工智慧無法戰勝人類，可是自從阿爾法狗的出現人類吃了敗仗，有人認為這可能是偶然的事情，可是我認為不是，人工智慧發展的過程不像人類演化過程中要經歷長時間的淘汰最佳化，要經歷基因的不斷選擇和長時間改進的過程，人工智慧只需要突破某種關鍵技術就可以提高很多，現在計算機的發展，計算速度已經遠超人類，當人工智慧發展過程中，也會像計算機一樣遠超人類的計算速度，一旦智慧機器人在這方面超越人類，人類想馬上找到辦法就不好實現，因為人類研究圍棋已經形成了一套模式，想要突破短期很難。

我們習慣稱之為“阿爾法狗”的人工智慧AlphaGo和圍棋界的恩怨真的是很難理清。去年它對頂尖棋手李世石發起挑戰，並以讓人驚訝的4：1大比分獲勝，讓人類在智力遊戲上的自信開始崩塌。不久前AlphaGo化身神秘的Master，在網上面對各路職業棋手贏得了60連勝的駭人戰績，徹底擊碎人類對人工智慧的最後一座堡壘。如今或許是不服輸，或許是為了挑戰AlphaGo 的極限，新一輪的世紀之戰即將被點燃，而這一次的賽制和過去都不一樣。

人機世紀大戰的第二輪不知不覺間已被敲定，時間是今年四月，地點在世界網際網路大會的舉辦地浙江烏鎮，而對戰雙方則是AlphaGo，還有世界排名第一的棋手柯潔，雙方將以三番棋賽制決勝負，而且不同於過往的快棋形式，這次要下的是慢棋。

有趣的是，在這一次的三番棋“單挑”之後，AlphaGo 可能還將要接受一次“群毆”，對手是職業棋手組隊參加，後者將採用集體研討之後再落子的相談棋。如果可能的話，中日韓三國的棋手可以各組一隊輪番挑戰AlphaGo。有訊息稱，團體戰的節奏可能會比柯潔的三番棋更慢，一盤棋需要下兩天，雙方各有長達9 小時的對弈時間。

最後的慢棋

為什麼下一次世紀之戰將會是慢棋呢？我們還得從去年李世石和AlphaGo 的對決說起。眾所周知李世石在五局對決中唯一隻贏了第四局，而那一局正是慢棋賽。當時面對李世石精彩的逆轉手，AlphaGo 接連出現了“人工智慧式”的低階失誤，最終落敗。

我們都知道，AlphaGo 的“頭腦”中本身就儲存了數以百萬計的棋譜，再加上它能夠憑藉強大的機能不斷進行左右互搏式的自我對弈，並透過深度學習技術過濾及記住那些勝率低的落子選項，從而實現了類似人類一樣的最優選擇思考。

可怕的學習能力，再加上人工智慧特有的那種不知疲倦，狀態如一，計算精確，這才讓AlphaGo 在快棋賽中所向無敵。儘管現代競技圍棋一直在朝著快棋發展，但無論職業棋手的計算能力再強，他也會受到狀態和疲勞的影響，也可能會因為時間的緊迫來不及思考出最優選項。碰上了計算更快，且始終表現穩定的AlphaGo，僅僅30 秒以下的時間確實是少了一些。

下快棋大家認栽，那麼下慢棋怎麼樣？新一輪的世紀大戰看似是人類要不顧臉面合起夥來欺負AlphaGo 了，但這事實上仍然是人類的背水一戰。職業棋手們只是想要探討，人類究竟還有沒有戰勝它的可能性？

事實上由世界第一的柯潔先行三番棋挑戰AlphaGo，這三場大戰更多的是一種試探。如果柯潔在下慢棋的情況下仍然不能夠戰勝AlphaGo，那麼就說明以個人去挑戰人工智慧無論如何都已經沒有了希望，接下來只能靠團體的力量了。

職業棋手們的考慮確實有他們的道理。正如上文中所說，AlphaGo 勝在處理速度快，發揮穩定，這對於在快棋賽中容易被時間因素影響到心理狀態的人類棋手來說是巨大的優勢。如果能夠給予人類棋手更多的思考時間，甚至於能讓他們群策群力去討論出一個最佳的下法，這確實是人類在棋盤上戰勝AlphaGo 的唯一手段了。

有趣的是這樣的賽制頗有一點復古的味道。圍棋大師吳清源和本因坊秀哉1933 年10 月的經典對局中，後者就曾屢次要求暫停，回去和弟子們共同研討對策，將這局棋的總用時延長到了三個月之久，據說因此最終獲得了勝利。有這樣的先例，即使對手已經是無敵於天下的人工智慧，或許也就有了戰勝的希望吧。

一言以蔽之，人類棋手現在想要戰勝AlphaGo，只能希望自己少失誤，並且考慮得更加周全一些了。這種嘗試的有趣之處就在於，如果人類能夠將自己的失誤率最小化，並且儘可能排除掉狀態的影響，那麼人類多年來所發展出的棋道，和人工智慧透過學習演算法自己“悟”出來的棋道，究竟誰才是正確的？難道事實真會像柯潔所說，人類數千年的實戰演練進化，其實不知什麼時候開始就已經誤入歧途了？

說人一定下不過電腦的，第一是圍棋水平渣，第二不動腦子。人腦與電腦的最大差異在計算速度，而不是對棋的理解認識。如果人有足夠的時間思考，頂多電腦跟人水平一致。人現在的對局條件等於是把自己擺在高手位置，快棋就想戰勝電腦，即便是對一個可以讓先的對手，高手快棋低手隨意想，高手輸的可能肯定更大，跟水平無關！

我完全不懂圍棋不等於我不尊重它，但我知道“狗”只是一臺機器，它把有“棋”以來的所有對局都存在它的存貯器裡。如果柯潔能想出一盤從未有過的棋局或者乾脆就是“亂走”，那隻“狗”一定不輕鬆，建議帶上一方高壓絕緣墊和二副高壓絕緣手套，小心無大害！

如果終極圍棋手的實力定義為100，阿爾法狗的實力應該在50左右，而柯潔的實力不會超過10，分析阿爾法狗的缺陷，一半扣分項在於演算法，計算能力和引擎的成長未臻完美，另外一半扣分項是圍棋的哲學思想。柯潔要想勝出一局，應該在最後這部分有所感悟，可惜時間太短了，而且缺少一個圍棋哲學兼修的大師指導。

說實在的，這是個害人的話題。眾所周知，ai很強，並且相信已經超越人類，因此作為人類排名第一的柯潔以什麼態度去與之對弈呢？首先放棄投機取巧、出奇制勝的心態，這種心態先亂自己不說，對於ai未必是奇招。（反之相信ai很多招數柯潔應該沒有見過）。其次切忌想一下子就想取得優勢的心態，這種心態如遇不順則很容易陷入急躁，棋會變形。那麼該以什麼態度呢？個人認為，既然你柯潔是人類第一，那麼一定在棋上有自己獨特的東西，相信自己，只要在每個區域性及全域性的構思方面發揮出應有水平，則不必過多在意結果（什麼1-3、2-3、等等皆可視為放屁），如是方能弈出高水平，即使輸了也不是什麼丟人的事。讓我們一起為柯潔加油吧！

單純為了獲勝而獲勝毫無意義，比如利用一個 bug，這樣贏了跟輸了沒有區別。

人類要想戰勝阿狗，首先要做的是戰勝自己。很多招法學棋的時候會被罵狗血淋頭，於是對局的時候根本不會考慮，阿狗下出來就真的狗血了。

本局是阿渣不擅長的執黑，也許現在的貼目規則確實有問題，希望 google 能幫我們發現。另外感覺阿渣被冰冷的機器所困惑，並未下出最高水平。

期待下一場！