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1 # 嚥氣兒
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2 # 幸福陸捌柒
用VBA寫了一個小程式在公司裡用，為公司省了2萬多的軟體採購費，還解決了一些以前的痛點。老闆給發了一個500元紅包作為貢獻獎。你說VBA香不香啊！
公司電腦啥也不給裝，只能玩VBA啊！
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3 # 油炸生煎包
建議先學VBA，一方面直接用excel開發者模式就能寫程式碼以及執行程式碼，不需要額外軟體的安裝配置，簡單方便；另一方面你的excel基礎和積累能降低你的學習成本；第三語法比較簡單，容易上手
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4 # Excel辦公實戰
作為兩種語言都會一些的財務人員，首先還是推薦先VBA，再考慮Python的學習
理由如下：
VBA作為office的原始自帶語言，相對於其他語言操作Excel更加方便快捷VBA是Visual Basic For Application 的簡稱，語法體驗和VB一致，都是一個大家族，作為一門指令碼語言，學習成本相對於其他語言較低。
Python作為最近幾年的熱門語言，其語法簡潔明瞭，輪子也多，財務領域，可以用於資料的採集，ETL和後續分析。就資料方面Python操作起來方便很多，但是對於一些格式圖表細節則不如VBA來的方便。
VBA學習成本相對Python低一些對於新手，首先要學習的就是錄製宏！
在Excel中錄製宏，把我們的操作錄製下來，反覆使用，就好像錄製影片一樣，可以反覆觀看，其中80%的功能，我們可以通過錄制宏來實現，剩下要學習的知識並不是很多
需要學習的大概有
1、工作薄物件，工作表物件、單元格物件、圖表類物件（相對前兩者使用少一些）等
2、迴圈和判斷語句（FOR、DO、IF常用）等
3、其他重要：陣列、FSO、正則、字典等
財務人員使用Excel頻率高，跨檔案操作必學VBA只會函式、技巧、圖表對於複雜一些的財務需求是遠遠不夠的，
集團中，財務面對是經常是大量的檔案彙總處理、資料抽取、分析、拆分
這種跨檔案，大量的處理，是函式所無法完成的，如果會VBA則得心應手
未來可以推薦PBI系列隨著PBI和Power系列的出現，給Excel插上了翅膀，
Power Query ：對資料的ETL簡單高效，降低了學習成本，對於新手比較友好，
Power Pivot ：號稱超級透視表，透視表大家都知道非常的好用，對於簡單的資料分析，非常方便，那麼這個超級透視表，可見一斑
Power Map：資料視覺化展示，比自帶的常用圖表展示更加方便，在Power BI中有了更多的圖表外掛可以學習
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5 # metoogo
對於這個問題，首先要看一下題主處理資料的量是多少數量級別的。然後主要輸出的資料格式是什麼樣的？
如果只是10萬以內的資料量，其實直接vba就好了，出來的還是excel格式的表格，方便交流傳輸。而且做出來的表格傳遞給同樣擁有excel的人，就能馬上使用這些開發好的功能了。不需要像python那樣還要考慮封裝介面什麼的。
可是如果資料使用量太高，而輸出大多也只是整理好的精簡資料的話，python倒是個不錯的選擇。python入門也不算太難，但是麻煩就麻煩在後期的封裝和交流。
2種語言的對比上來說，python的功能要更為強大一些，而且上手也簡單許多。vba的話上手也不算困難，只是語法上來說沒python那麼貼近語義，很多功能\模組\命令都已經多年沒更新過了，使用的時候感覺年代感滿滿的……
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6 # 辦公小技巧
如果你沒有語言基礎，並且想學習一門語言來處理Excel表格，那麼我的建議是不要學VBA，也不要學Python，C#和
VB.net
任學一門就可以了，然後再學習點SQL的基礎，基本上資料處理你就能搞定了，資料處理歸根結底還是需要資料庫支援，而不規範的表格資料註定不會有很多。不建議學VBA理由可能很多人會反對這個說法，我只能說適合自己的就是好的吧，VBA作為一種指令碼語言至少是20年前的東西了，20多年來沒有什麼更新，不論是在語法上還是在理念上都和現代的
VB.net
、C#差異很大，基本上只適用於在office平臺上解決些問題，對操作office有更好的支援，僅此而異；如果你學習的是一門現代的語言，不論是C#還是VB.net
，透過第三方庫操作office只是它的一種用法而已，能幹的事情會更多，處理起來速度更快，效率更高，有人會拿VBA支援事件來說事，但是要知道但凡需要介面事件等來操作的，編製成軟體後錄入才是更好的方法，而不是在一個表格中折騰。軟體連線資料庫非常容易，不論是C/S還是B/S模式，給使用者的只是客戶端介面，資料永遠在公司伺服器的資料庫中，安全性更好，VBA想實現很難吧。
如果你已經會
Vb.net或c#
，那麼也只是可以看得懂部分的VBA程式碼，能寫點簡單的，如果只會VBA，那麼面對VB.net和 c# 程式設計，基本上需要重頭進行學習，原來的那些VBA知識基本上沒用。
不建議學Python的理由Python這兩年很熱很火，但是基本上不適合於普通使用者使用，特別是在windows平臺上，先說開發環境有很多不說，還有不同的版本支援，需要呼叫的第三方庫，中間的各種不相容等，如果對linux沒一點了解，還是不要碰它，Python實現影象介面有一定的難度，不如C#友好，寫好程式碼後製作成可執行軟體使用者互動差。
python的強大之處在於它的第三方庫非常非常的多，通常只需要很少的程式碼量就能解決問題，但它對普通使用者不友好。
c#和VB.net
這個也是微軟的親兒子，VS的IDE說第二沒人敢說第一，上手容易，介面也相當友好，透過簡單拖拽就能做出一個圖形介面，再引用第三方庫
Spire.Xls
、NPOI等處理起來Excel更是方便快捷，你完全可以把Excel中的資料讀入到DataSet中，然後在DataGrid中顯示出來進行處理，或者在後端處理，也可以直接讀單元格來處理，最後處理好的結果你是想儲存到資料庫中還是想存回原有的表格中，或者是根據某些條件批次生成大量的Excel檔案，都是相當容易的事情。最終想學哪個決定在自己，但是在學習之前找個VBA的手冊和C#的手冊都瀏覽一下，就明白自己該學習哪個了。
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7 # Excel函式公式技巧
這一個還是要看具體的需求吧，其實VBA和python都是解釋型的程式語言，可以說學習的難度都不是很大。
首先，如果只是簡單的一些程式設計，且還是更多的希望基於excel做一些資料處理及分析，VBA不愧是一個很不錯的選擇，況且個人認為VBA有一個非常好用的功能——錄製宏，很多工作表的操作都可以通過錄制宏實現，省了很多查閱手冊的時間。如果是編寫一些不太複雜的業務管理系統的話，excel vba是完全可以搞定的，本人也釋出了透過vba實現進銷存管理系統的系列課，感興趣的可以檢視。
其次，再說說python語言。個人認為python語言比較大的優勢是各種庫非常豐富，透過呼叫各種庫，可以用很簡短的程式碼實現複雜的功能。同時，python裡面的numpy、pandas等科學計算庫，為我們做資料分析也提供了強大的支援，同時Matplotlib庫提供了強大的繪圖功能，能輕鬆繪製出各類美觀的圖。所以說，如果要進行科學計算分析的話，python也是一個不錯的選擇喲！
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8 # 浮生若夢01975
必須Vba，office自帶，有點basic基礎（貌似大學都要學，高中資訊結業考試就是考basic)很容易上手，網上資源教程也多，office自帶的幫助文件也很全面。vba很強大，連線sqlserver毫無壓力；可呼叫系統API；使用ActiveX控制元件等等。VB6的功能它基本都能實現。當然和vb.net比肯定有差距了，比如原生多執行緒，繼承等等。
執行效率只能說一般，前幾天遇多一個20多萬行的表，50多M（也是醉了……），啟用了宏，開啟就要半個多小時，當然也可能是他沒最佳化好，還在研究中，擬採用Sqlserver。
作為一名財務人員，平時需要處理大量的資料，主要是使用excel處理資料，請問學習VBA好呢還是學習python好呢？
目前Excel會使用30-40種函式，會資料透視表，資料處理目前是夠用，但是想深入一些，後期預估會用到。
感覺VBA程式碼不如python好理解，但是聽說VBA與Excel的契合度比較好。請大家推薦一下，並說一下推薦理由。
回覆列表
剛好這兩個我都接觸過，推薦python
vba優勢是office自帶開發環境，安裝省事，但是程式碼看著頭疼，定義變數就把我卡在門外了。
python的話，網上很多安裝環境的教程，使用anaconda自身整合好多包，我也是處理資料的工作，使用起來很舒服。原來各種彙總篩選統計，搞得頭大。重複工作沒意義。現在都交給指令碼處理。省下時間繼續學習python，偶爾看看自己寫的程式碼，權當複習。原來每天4、5個小時的工作，現在嘛，按秒計時吧。
python最大的優勢就是語言很容易理解，語言邏輯清晰。按照自己的需求編寫需要的程式，工作不要太省力。
python是弱型別語言，簡單說就是定義的變數可以賦值各種型別的值。vba恐怕不行。
如果你的電腦配置不是特別差，還是使用python吧。聽說是比什麼C\C++需要執行慢，那也是對比。如果只是自己處理資料，python首選。