單靠多讀書，完全對抗不了人工智慧。因為對它們來說匯入固有的知識只是時間問題，在純讀書領域，沒有哪個人類可以比得過機器。人和機器的區別是人類有想象的空間，可以將不同的知識領域結合起來，這個對於人工智慧來說是做不到的

人工智慧是相對於人的智慧而言的。正是由於意識是一種特殊的物質運動形式，所以根據控制論理論，運用功能模擬的方法，製造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智慧活動機械化，叫人工智慧。人工智慧的本質是對人思維的資訊過程的模擬，是人的智慧的物化。儘管人工智慧可以模擬人腦的某些活動，甚至在某些方面超過人腦的功能，但人工智慧不會成為人類智慧而取代人的意識。

人工智慧是思維模擬，並非人的思維本身，決不能把“機器思維”和人腦思維等同起來，認為它可以超過人腦思維是沒有根據的。

人工智慧是無意識的機械的、物理的過程。人的智慧主要是生理的和心理的過程。

人工智慧沒有社會性。人類智慧具有社會性。

人工智慧沒有人類意識特有的能動性和創造能力。人類思維則主動提出新的問題，進行發明創造。

電腦可以代替甚至超過人類的部分思維能力，但它同人腦相比，區域性超出，整體不及。智慧機器是人類意識的物化，它的產生和發展，既依賴於人類科學技術的發展水平，又必須以人類意識對於自身的認識為前提。因此，從總體上說；人工智慧不能超過人類智慧的界限。關於電腦能夠思維，甚至會超過人的思維，電腦、機器人將來統治人類的觀點是完全沒有根據的。

人工智慧的產生和發展，有力地證明了意識是人腦的機能、物質的屬性，證明馬克思主義關於意識本質的觀點的正確性。

人工智慧的產生和發展深化了我們對意識相對獨立性和能動性的認識。機器思維即人工智慧表明，思維形式在思維活動中對於思維內容具有相對獨立性，它可從人腦中分化出來，物化為機械的、物理的運動形式，部分地代替人的思維活動。

隨著科學技術的發展，人工智慧將向更高水平發展，反過來推動科學技術、生產力和人類智慧向更高水平發展，對人類社會進步將起著巨大的推動作用。

你這個問題的核心其實取決於兩個字：“進步”。

顯然，讀書便是人類進步的一種方式。

所以你這個問題也可以換個問法：人類的進步速度可以超越人工智慧的進步速度嗎？

首先，人類花了幾千年還沒造出真正意義上的人工智慧，儘管目前的“偽人工智慧”強差人意的，可它們的知識儲備量十分龐大——理論上講，程式設計者想讓它們擁有多少知識，它們便能擁有多少知識。

這並不是說人工智慧就是“碾壓”人類的存在，因為從另一個角度來講，它的自我學習和進步能力相當低下：它的所有知識全是先天獲得的，而並非後天透過學習獲得。

反觀人類，人腦的運算頻率遠遠超過目前任何頂尖計算機，且記憶力不亞於很多個T的硬碟。“勤能補拙”說的就是：儘管先天知識不足，但人類可以通過後天學習獲得飛速進步。

因此，僅從“進步”角度來講，或許人類一開始沒有人工智慧的知識儲備量多，但是透過學習（諸如你說的讀書）是一定可以超越人工智慧的，這取決於你的努力程度。

悲觀的事實：

真正意義的人工智慧，必須具有自我學習和理解能力，而它目前還沒有誕生。

科技在不斷髮展，科技沒有極限，而人類的血肉之軀有極限。

因此一旦存在真正的人工智慧，他們超越人類只是時間問題。

多讀書是沒辦法對抗人工智慧的，人工智慧的快速運轉，立馬得出結算，人大腦開發不足，抵抗人工智慧遠遠不夠，光讀書又要的運用，難免會有遺漏。

目前人工智慧應該屬於起步階段，多讀書，肯定是可以發展人工智慧的，相信會經過相當長一段時間之後，才會逐漸成熟，真正向人工智慧領域邁進，也許最終的人工智慧，即使多讀書，也是無法跟人工智慧對抗。

人和人工智慧最大的區別在於人具有由內而生的情感，而人工智慧只能透過外在模仿得到。讀書可以增加人內在情感的豐富度，談不上對抗，這是目前的科技環境下人工智慧永遠也突破不了的領域，兩者沒有可比性。當然，如果你不讀書，那就可能連普通的同類都對抗不了，就不要再和另一個物種對比了，沒意義。

人工智慧好。社會進步了，人工智慧，自動化，代替了許多體力勞動，是社會進步的表現。必須認識到，人工智慧，都是人制造出來的，能製造它，定能控制它。有給予它智慧，就能控制它。什麼都是一分為二的。智慧是人給它的，當然就能控制它，不能讓它有害於人類。不用擔心，相信科學。

多讀書，只是一個人的讀書，人工智慧，他學到東西特別多各方面，各個行業，各個領域都有，你一個人的見識，能有多少，但是他學的知識是全面的

怎麼想的你？

為什麼要對抗，就不能相輔相成嗎？

多讀書，可以把人工智慧搞的越來越好；

人工智慧強了，也可以方便你多讀書。

據說，現在中國的人工智慧水平還不高，核心部分大多是從網上下載的開原始碼，只能做些比較低端的事情。想做高階的事情，還需要多讀書，多創造，多發明，不然遲早被人卡脖子！

多讀書是為了更好的創造，人工智慧可以幫我我們更加全年的學習，如果人工智慧可以自我創造並利用一切資源控制人類，那人工智慧背後一定有這種不良演算法的程式設計，這是人類應該預防而且禁止的。

人工只能屬於自動資料對接，如果人學習再厲害，你只能在未被證實的領域發揮，可能戰勝人工只能。

人工只能屬於資料採集整理，大資料的標準要的是海量，最簡單，咱們學習的所有教科書，人工只能只要採集一遍，裡面的所有內容可以分毫不差的和你PK你肯定不是對手，反過來，如果你從教科書外面拿出來的東西，那如果人工只能沒有采集和輸入演算法，可能就是你勝利✌

人跑不過車就要對抗車嗎，我們人不需要跑得過車，會駕馭它就行了。人類之所以比動物高階是因為能創造工具並利用工具。人工智慧是時代所趨，不要想著去抵抗他，你也抵抗不了，你該學會去如何利用它，在怎麼它也是人類創造的，我們人才是工具的主人，你不能拿拳頭去硬碰菜刀，但刀柄應該要緊握在你手裡。對於人工智慧你要做的是瞭解它並學會使用它

根本就是兩碼事，人工智慧技術簡單的說就是應用自動化控制技術製造出各種機器，利用這些自動化的機器能將人們從繁重的、重複的、複雜的勞動中解放出來。從而提高了生產效率降低了生產成本，不僅能增強我們製造業的競爭力，而且還能使我們的生活更加方便、快捷。

多讀書，是應該的、必須的，但決不應與人智慧對立起來。

多讀書，好處就不說了，多讀書是提高電腦不能替代的，是自我情商，判斷能力，意識形態層面，具有很強的辨識度。無關乎是否是對抗。

人和人工智慧最理想的狀態是互相學習共同進步，毛主席的矛盾論和對立統一規律的解釋是中國五千年傳統文化傳承的最新論斷，人只有活到老學到老不間斷學習，逐漸推陳出新不間斷實踐，從人和人工智慧以及大自然萬物永珍中悟出天人合一的人生真諦，才能在日新月異時刻進化的中獲得生存下來的機會，才能在地球村中佔一席之地。

“對抗”用在此處，本人覺得不恰當。因為“對抗”往往是針對不可調和的矛盾而存在。“讀書”和“人工智慧”應該本質上沒有什麼矛盾，更無須對抗！

人工智慧的問題之前我有談過，它只是程式模仿人類大腦思維處理問題，是對人類工作一種輔助，不可能完全替代人類，因此不必談虎色變。

“多讀書”我的理解是不斷累積知識，不但要“多”，而且要平衡閱讀，讀懂為己所用，“多讀書”才能會改變自己的視野和素養。其實這裡的讀書也包括人工智慧方面的書籍。與其“恐懼”人工智慧，不如去了解它，增強人工智慧的駕馭能力，這是對我們有意義的事情。

相對來說，人工智慧的弱項是人類情感類，因此我們可以增加閱讀人文類知識和藝術感悟書籍，這種“主觀意識“的模仿是人工智慧比較難於做到的，人工智慧主要透過“資料”來進行推理。比如藝術創作和文學的部分。

最後想說，人工智慧技術的發展可以代替人類處理越來越多重複性工作和危險性工作，可解放我們去從事更高階的工作，避開危險，這應該是好事情！“讀書”應該是終生的，我們多讀書不是去“對抗”人工智慧，而是透過學習可以更好的駕馭它，更好為我們所用。

這是一個非常有意思的問題，作為一名科技工作者，我來回答一下這個問題。

首先，人工智慧技術本身是科技發展的一種必然結果，人工智慧產品未來將廣泛走進生活和生產場景中，將為改善人們的生活和工作環境起到更多積極的意義。從這個角度來看，人們應該學會如何利用人工智慧產品，而不是去“對抗”人工智慧。

目前隨著人工智慧平臺的推出，整個社會已經逐漸進入到了智慧化時代，在產業結構升級的大背景下，未來基於人工智慧平臺可以進行大量的行業創新。從這個角度來看，當前的職場人和大學生應該從瞭解人工智慧平臺開始，而瞭解人工智慧平臺首先要構建一個基本的人工智慧知識體系。

從目前的技術體系結構來看，要想構建一個基本的人工智慧知識體系，應該從以下三個方面入手：

第一：瞭解基本的人工智慧概念。瞭解人工智慧的概念需要從人工智慧的技術體系結構開始，包括人工智慧的六大研究方向（計算機視覺、自然語言處理、機器學習、自動推理、知識表示、機器人學），以及人工智慧的基本設計理念。這個學習過程對於初學者來說，可以透過閱讀相應的書籍和文獻來完成。

第二：掌握基本的程式設計知識。構建人工智慧的知識體系要具備一定的程式設計能力，隨著智慧體開始逐漸落地應用，未來大量的職場人都需要具備一定的程式設計能力。對於初學者來說，可以從Python語言開始學起。

第三：具備一定的實踐能力。學習人工智慧技術一定要重視實踐過程，在掌握了一定的程式設計知識之後，可以基於人工智慧開發平臺來進行一些任務開發。