Python自學入門不難，也可以嘗試加入開源專案的開發，真實專案（不同於培訓班），又有人指點，進步會很快。

如果關注AI技術，Python在AI領域是主流開發語言，Django是應用廣泛的開源框架，在開發的一個開源專案AI人臉處理應用，基於Python + Django + Redis + ActiveMQ + Celery，和Java API服務組成一個跨平臺非同步任務排程系統，用到的技術棧僅供參考。

隨著大資料和人工智慧的發展，目前Python語言的上升趨勢比較明顯，而且由於Python語言簡單易學，所以不少初學者往往也會選擇Python作為入門語言。

Python語言自身的語法結構還是比較簡單的，即使沒有任何程式語言基礎也能夠學得會，而且Python語言的實驗環境也比較好搭建，所以建議初學者首先嚐試自學一下，這個過程也能夠鍛鍊自己的自學能力。自學能力對於程式設計師來說還是非常重要的，因為程式設計師本身就是一個需要終身學習的職業。

自學Python可以分為以下三個階段：

第一：基礎語法學習。Python的基礎語法包括兩大部分，其一是函數語言程式設計部分，其二是面向物件程式設計部分。函式式部分的內容還是比較簡單的，包括列表、函式、字串、流控等內容，這部分實驗也比較好理解。面向物件部分則需要具備一定的抽象能力，要理解類的概念以及多型的概念。總的來說，Python的基礎語法部分通常還是比較容易掌握的，初學者大概使用2到3周的時間就能初步掌握。

第二：制定發展方向。Python的應用領域包括Web開發、大資料開發、人工智慧開發和嵌入式開發等，對於初學者來說，選擇Web開發方向是比較常見的選擇，一方面Web開發涉及到的知識結構比較全面，另一方面Web開發的技術體系也比較完善，學習案例也比較多。如果數學基礎比較好，也可以選擇大資料方向。

第三：程式設計實踐。通常來說，在選定完學習方向之後就應該一邊實踐一邊學習，在實踐中學習會有一個較為快速的成長過程。實踐包括兩部分，一部分是驗證實驗，而另一部分則是崗位實習，崗位實習對於學習Python等程式語言還是比較重要的。

相信大多人在學習Python之前 肯定都自己瞭解過這門語言，也知道Python有很多的學習方向，比如說資料採集方向（爬蟲），或者Web開發方向，也可能是最近特別火熱的人工智慧方向。每個方向所需要的技術都是不盡相同的，所以在我們學習完成Python的基礎語法之後，一定要慎重選擇自己之後的進階方向。（推薦學習：Python影片教程）

學習Python的基礎語言

就像學習其他程式語言或者是學習一門外語一樣 ，我們應該從Python的基礎語法開始學習 ，瞭解什麼是Python的變數 什麼是迴圈 什麼是函式，什麼是模組。類等等。總之，基礎是學習以後高階開發的基石。

學習Python的檔案操作

學習完基礎之後，我們肯定要進行一些簡單的聯絡。檔案的操作是我們不二的選擇，因為無論是文字檔案。XML格式的檔案還是Office辦公系列的檔案。我們統稱之為檔案操作。

我們在學習檔案操作的時候，要學習檔案的寫入和讀取 以及瞭解各種檔案之間的讀寫不同知識點。相信在學習完成之後，對於檔案的操作 大家一定會得心應手。

學習Python的資料庫程式設計

在我們學習完成Python的檔案操作處理之後 肯定會對於檔案的不便性有一定的理解。所以這個時候我們就要學習Python的資料庫程式設計了。資料庫有Mysql資料庫，Oracle資料庫和Sqlite資料庫。Sqlite資料庫是Python自身擁有的，而其他的資料庫則需要我們安裝相應的操作模組。

學習Python的網路程式設計

在我們這個時代 ，相信大多數是離不開網際網路的，我們要學習網路程式設計。一般瞭解一下三個方面就可以了。

1.寫出基本的TCP連線，知道編寫TCP的各個步驟，例如建立socket、繫結port、埠複用等，對TCP稍微做了解，知道協議的每個欄位，瞭解三次握手

2.瞭解基本的伺服器併發模型，例如多程序、多執行緒、IO復

3.瞭解一些網路庫例如twisted

更多Python相關技術

python 自學就可以 沒必要報學習班。多測試，練習，多讀原始碼，github上面有很多 開放的小專案。python 比較流行的框架 flask django。可以從實現一個小網站或者智慧識別照片 一個簡單的小需求 來驅動學習。人工智慧有很多框架 tensorflow 是主要核心，但是機器學習要求比較高，微積分，機率，導數，這些要學好。如果不會這些，建議往web應用上面走，django + mysql 還是很好學的。

Python非常容易學，也容易寫。比如:Hello World在Python裡面直接寫Print "hello world.!".

python基礎很好學的，超簡單，網上很多影片。人工智慧這塊對數學的要求非常非常高，很多東西看起來相當的吃力。

看你想學多深。

最簡單的是語法，這個網上到處都是。甚至可以直接跟著python官網的入門教程走一遍。而且官網看的都是最新版。（python不同版本還是有些差別的，有些舊版的寫法新版未必適用）如果覺得看文字類的現在影片網課也很多。特別提示，這一步請重點記住裡面的概念和名稱。這些東西不影響你寫程式碼但不熟悉的話後續一些教程看起來吃力。

語法基本瞭解後可以按自己的興趣找些開原始碼。程式碼中會涉及一些資源工具包。有些是自帶的有些是三方的。（面向物件的魅力之一就是這些包，實現很多功能未必要自己寫。呼叫其中功能就好。）這類功能很多，看自己興趣在哪裡多看看別人的。熟悉這些包後可以自己實現一些簡單功能。

接下來可以按自己的喜好了解一些框架或api。比如人臉識別，你可以用google的tf框架實現，也可以直接呼叫阿里的api。用這些東西可以簡單實現些比較複雜的功能。具體哪種方式好自己多試試比較。至此，大部分功能性的東西都能做了。多寫寫多看看積累經驗。

接下來功夫在詩外了，首先是軟體工程和演算法設計。把上述內容比喻成積木的話瞭解各自拼搭的設計原則和總體優劣。然後是數學功底，一般比較常用的是線性代數和離散數學。

首先不知道題主是有一定程式設計基礎還是小白，如果有一定程式設計基礎的話，可以直接跳過第一第二步。

首先第一步，尋找學習資源。現在網際網路非常發達，網上的學習資源非常豐富，去找一套培訓機構的系統的學習影片教程去堅持學習。

第二步，給自己制定一個完整的學習計劃：我要花多長時間把這套課程學習完，能做出什麼東西來。這樣讓自己每天帶著“任務”去學習而不是三天打魚兩天曬網。自學者遇到的最大問題就是遇到困難之後很容易堅持不下去。同時要善於利用搜索引擎自己去解決問題。

第三步：任何語言，從最基本的語法開始學起，就像我們學外語，只有掌握語法才能寫作文。掌握語法之後，開始嘗試自己動手敲，劃重點，一定要跟著敲，這也是初學者最容易犯的錯誤，看著感覺好像會了，但實際自己寫卻寫不出來。所以一定要多敲，找感覺。

第四步：掌握了基本語法之後，進一步去網上找別人的程式碼學習(推薦全球最大男性交友社群github.com)，看別人怎麼用它做專案。同時自己能做出一些小應用也可以增加成就感。

第五步：前面已經開始入門了，想達到工作的水平，就需要去掌握幾個流行的框架，框架能大大提高我們的開發速度。

第六步：工作了一段時間了，你不甘於當個程式碼搬運工，開始對程式碼有要求，要自己去創造程式碼。這時候就可以去閱讀一些有名專案的原始碼，學習作者優秀的設計思想。然後可以嘗試著去開源社群貢獻自己的程式碼，貢獻自己的開原始碼是驅動自己成長最快的方式。

你好，老修來分享一下你的問題。

老修是去年自學的Python,剛剛開始選擇的方向是自動化運維，不過現在主要用它來爬一些資料，自己做拍影片用，為此我特意寫了三篇關於自學的文章（12個月，零基礎自學Python語言心得分享-上篇（內含建議和方法）），你可以參考一下；

那這裡我們談談你說的這個人工智慧，這個是有一定門檻的，具體的就不談了，說說如果自學可能性大嗎？可能性比較低，可以很肯定的和你說，我們先來看看它的線路：

學完Python基礎以後，是資料模組，它需要學些什麼呢？首先需要大專以上，本科這樣的數學基礎，大概有：線性代數，微積分，代數，機率統計學，只是基礎，也沒真讓我們去用它來算；後面對人工智慧的Python演算法，需要做好幾個模組，比如Numpy等;那裡邊還有有神經網路，這裡又有兩個派系，所以需要學的很多，想透過自學，可能性很小，學會了，人家也不一定敢要你。

可以自學的，網上現在入門的資料也特別多，找一套系統的資料就可以開始學習的。才算是現在比較流行的一種程式語言，用並且的人越來越多，很多人都想學好Python，那麼怎麼學好呢？

一，勤加練習

對於初學者來說，對於Python語言比較陌生，因為每種語言都有自己的語法，自己的特點，比如Python內建了許多的函式，但是需要多敲程式碼，記住並且知道怎麼使用。

二，看基礎講解的書籍和影片

如果你沒有過變成這樣好想自學Python的話，系統的影片和書籍能帶你更好地瞭解Python

三，進階中高階

四，保持連續性。

學習程式設計比較忌諱學習的過程中經常斷，因為程式設計需要讓大腦保持對程式的熟悉和記憶。

五，實戰

基地建完之後就要建樓了，否則打地基也沒有什麼用，可以自己搭建一個專案，在賬目中遇到的問題會讓你有不一樣的收穫。

六，看牛人程式碼，可以看到不一樣的實現方法，學到你未曾掌握的知識

七，研究底層實現，你終會成為一個技術大佬。

這是我學習的一些思路和方法，目前正在提升過程中，不過不是自學。自學的話基礎也是蠻重要的，我之前看過不少影片，不過還是推薦你去看一下北京尚學堂的Python400集教程，內容很多，質量很高。系統且深入，學完自己做個小專案是可以的。而且都是免費的，所以我特別推薦。不過人工智慧還是有一些距離的，慢慢沉澱，Python也是特別實用的技術，多學學，希望可以幫助到你。

可以自學的，網上現在入門的資料也特別多，找一套系統的資料就可以開始學習的。才算是現在比較流行的一種程式語言，用並且的人越來越多，很多人都想學好Python，那麼怎麼學好呢？

一，勤加練習

對於初學者來說，對於Python語言比較陌生，因為每種語言都有自己的語法，自己的特點，比如Python內建了許多的函式，但是需要多敲程式碼，記住並且知道怎麼使用。

二，看基礎講解的書籍和影片

如果你沒有過變成這樣好想自學Python的話，系統的影片和書籍能帶你更好地瞭解Python

三，進階中高階

四，保持連續性。

學習程式設計比較忌諱學習的過程中經常斷，因為程式設計需要讓大腦保持對程式的熟悉和記憶。

五，實戰

基地建完之後就要建樓了，否則打地基也沒有什麼用，可以自己搭建一個專案，在賬目中遇到的問題會讓你有不一樣的收穫。

六，看牛人程式碼，可以看到不一樣的實現方法，學到你未曾掌握的知識

七，研究底層實現，你終會成為一個技術大佬。

這是我學習的一些思路和方法，目前正在提升過程中，不過不是自學。自學的話基礎也是蠻重要的，我之前看過不少影片，不過還是推薦你去看一下北京尚學堂的Python400集教程，內容很多，質量很高。系統且深入，學完自己做個小專案是可以的。而且都是免費的，所以我特別推薦。不過人工智慧還是有一些距離的，慢慢沉澱，Python也是特別實用的技術，多學學，希望可以幫助到你。