不用買書了，初學者建議聽課。

直接下載【網易雲課堂】，或者【騰訊課堂】，搜尋Python，肯定不會失望。

聽免費的課就行了，講的很好的。

比如別的回答說的小甲魚，網易雲課堂就有，幾年前我開始也是聽的這個入門課。

領基礎是零到啥程度嘛！

對於計算機程式設計有概念不？如果對於程式設計一點不懂的話！我建議先看看基礎的書籍！比如 計算機組成原理，資料結構，C語言程式設計啊！這些先 看看有些概念就好！

網上有很多關於Python基礎的書，不過我不推薦你去買書，因為現在關於程式設計的書太雜也太亂，你買回來看完你也不一定能掌握。

另外問一下你這是興趣呢，還是以後從事這門行業。如果是興趣嘛，你可以先了解知識體系框架，然後再去學習裡面的各類函式和庫，最後就需要你不斷地去練習，多逛逛程式設計網站的帖子。有問題也可以在上面提。估計太弱智的問題，沒人會回答你。但是你可以百度啊。

如果是從事的話，那就要快了，畢竟零基礎報個培訓班是最快讓你掌握的。說錯了，語言說掌握太狂了，只能說讓你能熟練的操作和如何的實現。

我是興趣，不打算以後從事這方面的工作了，所以更高深的技術指導不能幫助你了。下面是你可以學習基礎的步驟。加油＾０＾~

對於零基礎的人推薦入門的書有兩本：

這兩本書籍都是很適合初學者的，尤其是沒有任何程式語言基礎的。裡面知識點簡單命了，對於字串，列表字典等等，就是基礎語法講得非常清楚，就是深入淺出。第一本書每節課後都有習題，而且書裡面有配套影片，真的很適合初學。第二本書後面有是個小專案，也可以練手用。

這本書，裡面有大量的圖片，告訴我們就是list不像是C/C++的連結串列那樣，更像是標準庫中的vector。

這本書裡面前幾章講的都是python的特性，高階特性。迭代器，生成器，原類等等，後面幾張有python的最佳時間，還有測試驅動。不過不太適合初學的朋友。是在前幾本書之後可以參考學習的書。

下面想跟大家說 一下，python學習的話建議不要上來就看書。首先要做的是，確定自己未來的職業規劃，學了這門語言以後是要做web相關的工作還是資料分析還是人工智慧等等，這樣才能找到自己的學習重點。並且在每一個階段的時候，要掌握的是什麼樣的技能，也就是我現在所學的知識點未來可以實現什麼樣的功能，不然學完了，不知道可以做什麼。

0基礎自學的話真的很難有所成績，一個是學習不夠系統，還有就是浪費時間，如果不想花錢報培訓班，那我建議你去騰訊課堂或者百度搜一下相關的免費公開課先聽聽，覺得對你有幫助了，你再做決定~

貌似這個問題沒有結論，我就稍微寫一下吧！

先看python快速入門：

此書很簡單，主要是python的入門和基本語法。

之後看python學習手冊：

這本書稍微詳細的講解了python的一些細節問題

如果你是要做資料分析，機器學習等工作，那麼需要看一下這本書

主要把numpy包和pandas包詳細的講解了一下。

之後看cookbook,可以瞭解一些具體場景下如下使用python解決問題，建議當工具書使用，快速過一遍，然後以後遇到問題可以隨時翻閱翻閱。

這時候就需要知道python的一些底層細節和原理。

零基礎學習的話，直接看影片的效果會更好一些，透過老師的講解來進行學習，會更加容易理解，入門之後，有了一定的基礎，再去看相關的書籍，進行復習和鞏固，加深對知識點的理解，查缺補漏。

學習之前先規劃好學習路線，自己以後想朝哪個方向發展？Python的就業方向有：web開發，網路爬蟲，資料清洗，資料分析，人工智慧，演算法工程師，運維等。確定方向之後，在看相關的影片教程來學習。

以前在“如鵬網”上學習的Python學習路線，還是挺不錯的，可以作為學習的參考。從基礎到高階，再到專案都是有的，比較系統。

1、Python基礎及資料庫基礎

2、web前端

3、Python web開發技術，web專案

4、Linux

5、NoSQL

6、資料視覺化

7、爬蟲技術

8、人工智慧

具體的可以到“如鵬網”上去了解一下，有網路的地方就可以學習，有問題隨時提問，實時解答，有新的課程更新了，也是可以繼續來學習的。

切記買什麼高階開發指南之類的磚書，那類只會打消你的積極性而半途而廢！我給初學者的建議從來都是看《Python簡明教程》，免費的書，可以花一週左右時間學習瞭解。入門了之後再進行什麼高階功能之類，進而再去學習框架，檢視框架原始碼等

有的人問零基礎能否學好Python？有的人問Python適合自學嗎？有的人問學習Python程式設計能幹什麼......這些問題的答案是因人而異的，編推薦你一些學習Python程式設計適合看的書。

你可以試著看看是不是可以看懂，是不是感興趣......書中藏著你想要的答案。下面就為大家揭秘學習Python程式設計看哪些書比較好？

如果你想學習Python程式設計，市場上就有很多的書籍。

1、《Python程式設計：從入門到實踐》

埃裡克·馬瑟斯的這本《Python程式設計：從入門到實踐》是一本快速，全面的Python語言入門教程，適合初學者，他們希望學習Python程式設計並能夠編寫出有用的程式。本書旨在讓讀者快速上手編寫真正的程式。本書也適用於對語言有模糊理解並希望在嘗試Python程式設計之前瞭解其知識的程式設計師。在學習本書時，你將學習使用Numpy和matplotlib等庫和工具，並使用資料建立令人驚歎的視覺化效果。你還將瞭解2D遊戲和Web應用程式背後的思想以及如何建立它們。

這本560頁長的書主要分為兩部分。本書的第一部分討論了Python程式設計的基礎知識，並闡述了字典，列表，迴圈和類等概念，在此部分你將瞭解Python程式的工作原理，並學習如何編寫乾淨且可讀的程式碼來建立互動式程式，第一部分最後講解的主題是關於測試程式碼。本書的第二部分遵循實用的方法，透過使用Python的庫實現三個不同的專案，街機遊戲，簡單的Web應用程式和資料視覺化，幫助你檢驗透過這本書你都學到了什麼。

2、《Head-First Python (2nd edition)》

如果你想要學習Python程式設計的基礎知識，並且不想要看一堆乏味難懂的書籍和教程。那麼Paul Barry的《Head First Python》就是你的不二之選，它將幫助你快速掌握Python程式設計的基礎知識，並使用內建函式和資料結構。然後，本書將幫助你構建自己的Web應用程式，異常處理，資料爭論和其他概念。

作者是Paul Barry，是一位講師。在進入學術界之前，他在IT行業工作了十多年。他是許多著名程式設計書籍的作者。

3、《“笨方法”學Python》

這本書結構很簡單，是52個習題的集合。你必須認真閱讀這些習題的程式碼並準確輸入，然後你還得修復程式碼中的Bug，以便更好地理解並觀察程式的執行情況。在這個過程中，你將瞭解軟體是如何工作的，好的程式看起來是什麼樣子，怎樣閱讀、編寫、思考程式碼，以及如何用專業程式設計師的技巧來找出並修正錯誤。

本書透過幫助你安裝完整的Python環境開始，接著教你如何編寫最佳化的程式碼。然後，本書討論了基礎數學，變數，字串，檔案，迴圈，程式設計和資料結構等主題。本書非常適合想透過語言的核心來學習Python程式設計的初學者。作者是Zed A. Shaw，他是Hard Way系列的建立者，該系列包括有關C，Python和Ruby程式語言的書籍。

4、《Python程式設計(第3版)》

John Zelle的《Python程式設計》，與其把它當做Python程式設計的程式碼介紹，不如把它當做是一本關於程式設計藝術的介紹，這本書將向你介紹計算機科學、程式設計以及其他相關的概念，只是使用Python語言作為初學者的媒介，本書以最適合初學者的方式討論，因此書中的概念是非常有趣並易於理解

5、《像計算機科學家一樣思考Python (第2版)》

本書按照培養讀者像計算機科學家一樣的思維方式的思路來教授Python語言程式設計。作者從最基本的程式設計概念開始講起，包括語言的語法和語義，而且每個程式設計概念都有清晰的定義，引領讀者循序漸進地學習變數、表示式、語句、函式和資料結構。此外，書中還探討了如何處理檔案和資料庫，如何理解物件、方法和麵向物件程式設計，如何使用除錯技巧來修正語法、執行時和語義錯誤。

本書是遵循GUN自由文件許可，可以被免費下載和列印，已經被翻譯成西班牙語、義大利語、德語、捷克語、中文等

6、《A Byte of Python》

這本書首先介紹了這本書是關於什麼的，然後介紹Python以及它如何成為程式設計世界中最強大的語言之一。然後介紹Python概念，並在每個示例的步驟中詳細講解。在閱讀完本書之後，你還需要繼續深入學習Python

7、《Python Cookbook(第3版)中文版》

《Python Cookbook(第3版)中文版》旨在幫助你掌握Python 3中的程式設計技巧，對於那些想要採用現代工具和用法，而不僅僅是標準編碼的有經驗的Python程式設計師來說，這本書包含了大量用Python 3.3測試過的程式碼。本書提供了各種主題的完整程式碼，包括Python語言及其用途，以及大量應用程式領域的常見示例。

8、《Python機器學習基礎教程》

許多商業應用和專案都將機器學習作為其不可或缺的組成部分，而這類的應用程式多年來一直在增加。Sarah Guido和Andreas C. Muller的這本書將教你如何使用Python程式語言來構建自己的機器學習解決方案。

在本書中，你將瞭解使用Python和scikit-learn庫建立豐富的機器學習應用程式所需的步驟。向你介紹機器學習的基本概念和用法，然後再介紹流行的機器學習演算法的優缺點。然後，你還將瞭解交叉驗證和網格搜尋；管道的概念；如何將前面各章的方法應用到文字資料上，以及介紹了一些文字特有的處理方法。總之，本書將提供能夠幫助你提高資料科學技能的一切建議。

9、《流暢的Python》

本書將幫助你學習如何使用該語言最被忽視但最好的特性來編寫有效的Python程式碼。作者將帶你瞭解該語言的特性和庫，並幫助你使程式碼更短、更快和可讀。

本書涵蓋了各種概念，包括python資料模型、資料結構、把函式視作物件、面向物件習慣用法、控制流程和超程式設計。透過這本書，高階Python程式設計師將瞭解Python 3以及如何精通該語言版本。

本文作者Luciano Ramalho是一名Web開發人員，他透過Python與巴西一些最大的新聞入口網站合作，並擁有自己的Python公司。

10、《Programming Python》

非常適合那些已經瞭解了Python程式設計的基本原理並準備學習如何使用它們來完成實際工作的程式設計師。這本書包含了關於Python的各種應用領域的深入教程，例如gui、Web和系統管理。本書還將討論如何在資料庫、文字處理、前端指令碼層、網路等方面使用該語言。

這本書還介紹了一些常用的工具，語言語法，和程式設計技術等，還有許多示例，向你講解正確的用法。這本書還深入探討了這種語言作為軟體開發工具的會遇到問題，並舉例說明了幾個具體的例子。

以上就是我推薦的學習Python程式設計比較適合看的書！說來，Python開發入門還是比較簡易的。所以，對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！