近些年來，人工智慧(AI)的熱度不減，從技術、演算法、應用到各種商業模式層出不窮，但從智慧手機處理器層面，第一個將 AI 應用引入SoC 平臺的便是華為麒麟，新一代的麒麟970在德國柏林的IFA展上正式釋出，全球首次內建神經元網路單元(NPU)，透過人工智慧深度學習，將手機的硬體全都統籌在一起，讓手機的執行更加高效。

　　據悉，與 CPU 相比，麒麟970的 AI 運算能力最高可達到50倍的能效和25倍的效能。舉例來說，在NPU的加持下，拍攝1000張照片僅消耗手機0.19%的電量(電池容量為4000mAh )，且同樣的拍攝場景下麒麟970的拍攝速度也要比普通 CPU 快上不少。相較於 iPhone7 Plus 的487張，搭載麒麟970的智慧終端1分鐘能識別超2000張圖片。

　　除此之外，利用 NPU 還可以實現計算機實時演算，低功耗 AR 等功能。

　　華為消費者業務 CEO 餘承東在演講中提出，“Mobile AI=On-Device AI + Cloud AI”。人工智慧在未來終端上的實現必須透過端雲協同，這是我們當前戰略佈局的重點。

　　具體來看，端側智慧強大的感知能力是手機成為人的分身和助手的前提，除了需要做到場景識別和分析使用者的基本屬性外，還需做到基於使用者畫像和過往行為習慣及結合當前的使用場景，推測出使用者的行為意圖;在強勁持久的晶片處理能力支援下，終端就能具備較高的認知能力，真正做到為使用者提供個性化、直達服務，同時構築一個完備的安全隱私體系，大幅提升了隱私資料本地處理的安全性。

　　當然，“未來的智慧終端將面臨更復雜場景的任務處理，因此強勁持久的動力系統是必不可少的。高效能、高效率是端側智慧的重要條件。”餘承東補充道。

　　未來的智慧終端想要不斷的發展，相應的人工智慧體系既要充分發揮終端自身的能力和價值，也要結合大資料和雲技術帶來的海量資訊、服務和超強計算力。他進一步指出，“一個單純的平臺技術創新並不能真正實現使用者體驗的革命性提升，華為會把麒麟970作為人工智慧移動計算平臺開放給更多的開發者和合作夥伴，提供完善的多應用模式和機器學習框架支援，真正為使用者創造價值。”

　　市場研究公司Canalys分析師蒂姆·考林(Tim Coulling)表示，儘管華為對手很可能也在努力升級晶片，但是“讓AI運算更快、更高效，將為華為提供一個優勢，這需要華為證明手機在執行日常任務時能夠提升效能或者延長續航時間。”

　　從具體引數來看，經過十年研發，麒麟970採用TSMC 10nm工藝，在一平方釐米的面積內整合55億個電晶體，功耗降低20%，支援全球先進的通訊規格LTE Cat.18，實現1.2Gbps峰值下載速率，能夠在全球範圍內實現各運營商的高速率組合。

　　同時，麒麟970內建八核CPU，對比上一代能效提高20%，率先商用Mali G72 12-Core GPU，與上一代相比，圖形處理效能提升20%，能效提升50%，可以更長時間支援3D大型遊戲的流暢執行。

　　在 NPU 方面，麒麟970採用創新設計的 HiAI 移動計算架構，選擇具有高能效的異構計算架構來大幅提升 AI 的算力，能效更高效能更強，其 AI 效能密度大幅優於 CPU 和 GPU，將用更少的能耗更快地完成 AI 計算任務，與伺服器端 AI 設計完全不同。

用金錢驅動研發的缺點就是工程師只管開發出功能，不管功能能不能夠很好的應用，反正是按數量拿錢。

用研發的功能來賺錢就和用金錢驅動研發是不一樣的效果。

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