最難被取代：瑣碎社交(情感+上下文)或者瑣碎體力勞動(硬體限制)，幼師、護士、廚師、偽化生科研。工作條件待遇差到悲催，還淘汰不了。

以前有人做了個炒菜機器人。然後發現備料環節成了瓶頸，等於做了一臺自動貼片機然後產品上不了批次。。。放大到自動化有利可圖的批次？那叫食品廠。

還有最近AI發展最快的領域根本不是取代既有的工作，而是統治工具。這包括推薦系統(最經典的文字AI應用)、輿論監控、安防(最經典的影象AI應用)、智慧城市等。需求大到了地方化甚至出現外包黑產的局面，如各大入口網站包括知乎的timeline、地方政府的安防和智慧城市專案、服務於企業品牌形象的黑產輿論監控系統。

人類所具備的創意性、社會互動性（溝通和同理心）、身體的靈活、敏捷和行動性、決策性，是在面臨人工智慧時仍有的優勢。因此，不管是哪方面的行業，只要在過程中特別需要以上素質的工作都不太易被人工智慧系統所取代。

獵頭。這幾天在追《獵場》，顛覆了我對獵頭，甚至人力資源的認知。

本來我以為獵頭是個不光彩的挖牆腳職業，於道德上有虧。看完後我才發現，這是個高難度工作，是為了人力資源的最佳化配置，為高階人才找更合適的職位的工作。不但於道德上無虧，還對企業和被獵的人都大有好處。

人工智慧無法取代獵頭。雖然人工智慧有一定的判斷力，它不是有感情的載體。要和被獵的人溝通，需要很多專業知識，這對人工智慧不難。但是和對方溝通，建立信任，說服對方，建立情感聯絡，從而使對方接受所推薦職位，是人工智慧絕對做不到的。

此外，我覺得那種能煽動感情的講師，人工智慧也做不到。雖然人工智慧能信口就是金句，它無法和人建立情感溝通。

在未來會計、律師、司機等等很多對技能要求比較高的工作崗位都會被機器人取代！

如果人類依然還是按照機器的性質去發展，到最後就會形成“人”和“機器”的競爭。很顯然，如果跟機器比邏輯和運算，人類很快就會敗下陣來。在未來，人和機器必然是世上兩種性質不同、但能力相當的物種。這兩種物種要想並存，就要有差異化。

工業時代，人的理性被充分激發，那些邏輯思維能力強的人，總是能成為一個單位裡重要的人，而人的感性被不自覺的收藏，因為它總是成為一種“累贅”。而在未來，在機器人高智商的對比下，人類”情商“的珍貴性開始凸顯。

機器人超越我們的，是智商層面，而人的理解、情感、同情心、共鳴性等軟實力，是機器無法取代的。我們需要激發大腦的這些潛能，才能繼續做地球的統領者！

未來的社會風尚容易被那些具有有人文關懷的人去引領，這些人包括藝術家、發明家、設計師、小說家、護理員、諮詢師等等，他們將會獲得最大的社會回報，並享受到極大的快樂。

最近在看的一本書《人工智慧時代》作者是傑瑞·卡普蘭，書不是很厚，但是其中的很多觀點例子著實讓我欽佩。從而讓筆者去用更廣的維度來思考人工智慧。

其實筆者堅信人工智慧技術始終是人類提升自己的工具，只不過這個工具幾乎全方位的傾向富人。

人工智慧將帶來大量的結構性失業，這是政府就業預測中所不會考慮的因素，那麼多職位的消失，甚至行業的消失，人工智慧不會涉足哪些領域呢？

在未來，最大的一個領域就是服務行業，社會財富逐漸聚集到1%~5%的富人手中，其餘約60%的人將為這些富人提供服務。農業時代80%的人口忙於田間，經過工業革命的機械革新，解放了大批次勞動力，如今美國農場的工作者佔社會總人口的1.5%，而在中國實際耕作與田間的農民可能不會超過10%。

目前人工智慧技術的一大特徵，就是將大量藍領、白領甚至少數金領從密閉的車間或者辦公室解放出來。這些人在未來會幹什麼呢？一定有大量的人轉行到服務行業，這些服務業必須要具備足夠的創新。

人文科學領域，文化領域同樣是人工智慧很難涉足的，很多前言黑科技已經可以對基因進行著編輯和重組，但是對於人腦的研究幾乎處於停滯狀態。

人類大腦可以輕鬆對科學與文化的獨特理解以及傳承，而人工智慧卻只是在學習已經存在下的人類文化，相信在人文科學領域，一定會發展出一套關於人類與機器人共生的社會文化，這個過程將需要大量的社會工作者和科學家，一共制定智慧時代新形態！

下面是被人工智慧最先淘汰的職業：

1.（司機）計程車司機，專職司機

今年7月，百度的李彥宏，已經乘坐無人駕駛汽車在北京五環上兜風了！全程，駕駛員的手，一直沒有碰過方向盤， 而短短三個月後的今天，百度又宣佈：將與北汽聯手，在2019年前後實現L3級別自動駕駛車輛量產，2021年前後實現 L4級別自動駕駛車輛量產。

2.無人餐廳來了:消滅服務員

馬雲的“未來智慧餐廳”閃亮登場，無須錢包和手機，更沒有服務員和收銀員，全程智慧點餐和支付。吃完飯後，直接走 人就行。走出去的同時，支付寶會自動為你買單。

3.無人財務來了：財務人的工作地位岌岌可危！

在上海會計舉行的一場財務分享沙龍上，德勤“小勤人”曝光引發了行業地震。

“小勤人”幾分鐘就能完成財務幾十分鐘才能完成的基礎工作，還能夠不間斷工作！

4、無人醫療來了：醫生的地位也難保！

“人工智慧醫生”江蘇“首診” ，機器人“沃森”10秒開出腫瘤治療的案例。

5、無人交易所來了：交易大廳空空無人。

2000年時，高盛公司在紐約的美國現金股票交易櫃檯僱用了600名交易員。但現在，這裡只剩下孤零零的兩名交易員獨守空閨了。

6.製造業工人

君不見，在珠三角，富士康廠區外，那些多愁善感的年輕人，來不及抒發鄉愁，就得爭搶為數不多的機會。工廠流水線兩側，100萬臺精密機器人正逐步填滿他們站過的位置。

一日千里的科技，正在使一切堅固的，變成脆弱的；使一切巋然不動的，變成變動不居的。在你看不到的地方，你處身的行業，會正如大地坍塌，最終只剩下熔岩中的廖廖孤島。

面對人工智慧，我們改變不了科技的程序，但是，我們可以改變自己，以及我們下一代的知識結構。

最難被自動化的職業——教師

教育領域中，有很多工作其實是很容易實現自動化的，比如一些 行政工作 和 裝置維護 等，但是教師職業卻除外。有效的教育不僅僅是簡單的將資訊從教師傳達給學生。好的教學需要複雜的社互動動，要貼合每個學生的學習需要。

一個高效能的教師不僅僅要對每個學生的優缺點了然於心，而且還要善於觀察學生的心理狀態，這關乎到能否最大限度地發掘學生的學習潛力。而且，很多學生不僅僅依賴教師傳授自己課堂知識，還會在生活甚至職業成長中聽取老師的意見和教導。這種深度的、意義深遠的人與人之間的互動對學生的成長至關重要，不能說絕無可能吧，至少也是非常難以自動化。

如果你的工作包含以下三類技能要求，那麼，你被機器人取代的可能性非常小：

社交能力、協商能力、以及人情練達的藝術；同情心，以及對他人真心實意的扶助和關切；創意和審美

如果你的工作符合以下特徵，那麼，你被機器人取代的可能性非常大：

無需天賦，經由訓練即可掌握的技能；大量的重複性勞動，每天上班無需過腦，但手熟爾；工作空間狹小，坐在格子間裡，不聞天下事。

面對步步逼近的人工智慧，你有三個選擇：

1、要麼積累財富，成為資本大鱷

2、積累名氣，成為獨特個體

3、積累知識，成為更高深技術的掌握者

新的時代已經漸行漸近，我們只有有意識提升自己，方能趕上時代的潮流！

柯潔VS阿爾法GO

翻譯方式：

機器翻譯：是利用計算機把一種自然源語言轉變為另一種自然目標語言的過程，一般指自然語言之間句子和全文的翻譯。

人工翻譯:主要指透過人工的方式將一種語言轉化成另一種語言的行為，主要區別於機器翻譯，是一種可人為控制翻譯質量的方式。

翻譯結果：

機譯系統可劃分為基於規則（ Rule-Based ）和基於語料庫（Corpus-Based）兩大類，機譯系統的處理過程都包括以下步驟：對源語言的分析或理解，在語言的某一平面進行轉換，按目標語言結構規則生成目標語言。技術差別主要體現在轉換平面上。

人工翻譯：是一種可人為控制翻譯質量的方式，翻譯過程會對目標語言的地域環境、文化習俗、人文歷史、宗教信仰、價值觀念等，進行充分了解和研究，以達到“信，達，雅”。

翻譯準確度：

機譯：翻譯質量取決於機率模型的好壞和語料庫的覆蓋能力，它是直接靠統計結果進行歧義消除處理和譯文選擇，所以經常會鬧出很多“翻譯笑話”。

人工翻譯：是源自翻譯者自身儲存的大量知識及對目標語言的各種形態的充分了解和研究後進行呈現，然後透過資深人員的二次甚至多次的推敲進行校審，故更能達到“信，達，雅”的效果。

應用領域：

機譯：根據本身特性，應用於：平常對目標語言大致意思的瞭解，可用來消除基本的語言障礙。

人工翻譯：應用於更加較為正式的場合以及專業的領域。

透過對比，小編得知：機譯的日趨強大，並不會取代人工翻譯，反而會促進翻譯領域的繁榮，因為各國之間可透過機譯消除基本的語言障礙，促進文化的交流，文化交流的加強必定會要求翻譯質量的提升，所以，人工翻譯不會被取代，只是會促使人工翻譯達到一個更高的水平，而那些低端跟中端的翻譯人才，會逐步被取代。

總結一句話：機器翻譯不會取代人工翻譯，但是會使人工翻譯得到一個質的飛越。

知行翻譯，專於譯事，致力於人工翻譯服務第一平臺！

個人觀點，大的方面，幾乎所有領域包括衣食住行、金融、教育、醫療、製造等等都會被人工智慧涉足。

舉個例子，如果你想剪個簡單的髮型，機器人也可以幫你做。

不過有些職位是人工智慧難以取代的：

比如程式設計師，未來一些基本的邏輯程式碼透過遺傳演算法或AutoML或其它演算法實現(當然目前離實現還有十萬八千里)。但是架構師和高階軟體工程師很難取代，因為它涉及的呼叫鏈足夠長、涉及的業務架構足夠複雜，不是透過單純的程式碼相關的資料來做出行動的。

比如設計師，雙十一時淘寶APP的很多banner圖片不就已經使用了人工智慧技術。但是設計稿原型設計還是需要一些資深設計師來處理的。

比如建築設計師，結構工程師，會使用高階3d軟體來做設計，細部構建很多可以直接生成，那些做細部構建等工作的工作人員會相應減少，但是建築師和高工還是要為專案的整體負責。

比如農民，大型自動化農用機械越來越多，農民會越來越少，只會有一些懂天氣、農作物的生長規律、害蟲等規律的專業人員來管理上百畝上千畝的莊稼。

科學家會制定特定的目標去做某個方面的研究，而人工智慧最大的問題很難讓它來設定一個研究目標。因為它是無意識的，它並不知道明天應該做什麼研究，它並不想知道我們來自哪裡，我們是誰，我們要到那裡去。

現在的明星，網紅都是表演家，和機器人相比，他們擁有靈活和美麗的身體，而在可預見的未來，機器人都很難有像我們這樣的身體。

因為藝術家的作品是無法用資料來衡量的，它是意識層面的整體認知。機器人可以看一萬幅畫，可以看一萬個人的臉上的喜怒哀樂，但是它沒有人類的真實經歷，而經歷才會形成心理上的感同身受。

在人工智慧領域真是發展快速。

我最近在網上看到一個影片，一個人形機器人竟然可以自己翻跟斗，最奇怪的是它自己經過無數次失敗後成功的。

人工智慧領域，我感覺最恐怖的是智慧機器人的深度學習能力，你想一個機器人能自己去搜索資料，自己思考深度學習，那還有人的什麼位置呢？

目前知道，厲害的alpha狗戰勝了圍棋冠軍，人類在圍棋界可能是已經明顯落後於機器人了。

最近，新一代火星探測機器人也研發成功了，還有各種軍事機器人，機器人真是無所不能，我覺得人類優勢真的好少了。

但是，機器人在有一方面可能還不行，就是作詩，寫文章了。

其他的真的不知道機器人不能做了？