資料結構的教材一般都是結合c語言給的例子，多上機敲程式碼除錯執行。雖然高版本的c++裡各種庫都是現成的，但效率不行，所以會基礎的資料結構很重要。

能聽懂就繼續聽，聽不懂知道有這個機率，知道有有各種資料結構的名字就行。 不搞科研用的少，，差不多都是if else

首先有個東西你需要了解到，程式 = 演算法 + 資料結構，無論我們是學Java、Python、PHP還是C語言，對資料結構都要有一定的瞭解，如今很多學程式設計的人，只注重語法上的使用，當然或多或少都有對資料結構有學習過的，而那些根本沒學過資料結構的人呢？就只能強行去理解使用。其實資料結構是一門具有藝術性的學科。

如何更好地理解資料結構？

任何的資料結構的操作，其實都是建立在實際的物理模型之上，我們在學習資料結構的時候，首先你要了解長相，其次在做相應結構實際操作是要根據自己的邏輯圖去分析，所有的程式碼源自於自己的物理模型,資料結構中的結構體定義其實就是描述事物的特徵.

一下簡單的舉例一下

棧結構

大頂堆

二叉樹

我們在寫資料結構的時候， 一定要一函式以功能，劃分明確，出錯易找，寫起來也容易上手，而一功能也能一圖。以鏈式結構為例。

所有的程式碼都是源自於物理分析，也就是所謂的畫圖說話。

文章都是手打原創，每天最淺顯的介紹C語言、C++，windows知識，喜歡我的文章就關注一波吧，可以看到最新更新和之前的文章哦。如果足下基礎比較差，不妨關注下人人都可以學習的影片教程，通俗易懂，深入淺出，一個影片只講一個知識點。影片不深奧，不需要鑽研，在公交、在地鐵、在廁所都可以觀看，隨時隨地漲姿勢

就這渣的水平有兩個原因，一個，現在大學的教學爛，第二個，自己爛。一看就知道，根本不懂計算機。這種人出來，如果還以為自己是學計算機出身的，真是坑企業不淺。送外賣還是可以的。

聽不懂主要是兩方面因素，一是你沒認真思考，二是老師的方式不適合你。

實在聽不懂不鑽牛角尖，繼續往後學，也許忽然有一天觸類旁通居然就明白了。

或者網上找個大神的影片給點撥下。

除此之外最好有基礎連貫性，要想真正弄明白計算機還需要從根學起，一個電子進入電腦開始，有不少原理入門的書，cpu，主機板怎麼工作，程式是如何跑起來的等等。

別害怕，沒那麼複雜。

隨便說兩句個人體會。舉個簡單的例子，比如玩遊戲，玩家看到的是自己的角色，地圖，還有敵人等等。在實現的時候，這些個角色，我們怎樣在計算機的記憶體中描述他們，怎樣移動他們，怎樣最快速的找到他們，等等。這些都屬於資料結構的範疇。這包括了資料該如何存放，如何查詢。

資料結構跟語言有一定聯絡，但是演算法僅僅是思路，語言是實現工具。資料結構講得是資料的架構，因此，只要好好學習是不會太難（當然任何學習都是艱辛的）。只有多讀，多理解。學習C語言，你也不一定會資料結構，反之，資料結構學好了更容易學習語言。如果你理解了堆疊，資料鏈表……像C語言的指標，結構組都會是小兒科。最後，書山有路勤為徑，學海無涯苦作舟。

資料結構和具體語言無關，大概瞭解判斷，迴圈之後，再懂點指標或物件引用，任何語言都能實現資料結構的例子。

現在看不懂資料結構，我覺得是老師或書本引導的不好。建議你看看「漫畫演算法_小灰的演算法之旅」，啊哈演算法，這類輕鬆一些的書。能幫你快速學會。而且效果不差於嚴蔚敏的資料結構教程。

多說一句，大學的教科書雖然經典，但不一定適合每個人，甚至不適合大多數現代大學生，所以多補補課外的書，線上課程，對理解會有幫助。

缺乏實踐經驗，理論猶如空中樓閣，比如面向物件等概念初學艱澀，經過專案實踐後才能深刻領會。其實沒有難的理論，但越簡單的概念內涵越深刻，需要你對生活對時空基本規則的融會貫通。

資料結構與語言無關。花點功夫學好它，打字員和程式設計師最起碼的區別就是資料結構，稍微複雜一點的演算法都是基於資料結構的。

簡單一句話就是資料結構與程式設計語言沒有必然的關係，不要給自己設限。

資料結構是用來描述資料組織與管理方式的，是解決複雜計算問題的基礎，是現實世界的理性表達方式

程度設計語言只是一個工具

我剛開始也是你這樣，很難懂資料結構，什麼圖，二叉樹，堆。。。也許剛入門的人都是這樣。不要慌，理解不了就記下來，下課後自己去看書，一遍看不懂就多看，等你有一定語言基礎，在去看資料結構，其實它很簡單。我大一還是大二剛學資料結構的時候也是雲裡霧裡[捂臉]，自己看書這是非常重要的。

資料結構和語言有很緊密的關係，其實算是語言最基礎的工具之一，主要目的是為了糾錯和整理儲存結構。

資料結構就理解為記憶體儲存模型就可以了，在實際使用中很大程度上會依賴自定義類來實現。基本資料結構只有那麼幾種，記住就可以了，寫的時候稍微注意一下型別一致性。

不要細鑽具體的程式碼實現，只要宏觀上大體有一個認識，然後自己寫程式的時候能想起有關內容，看看自己能不能用得到就行了。

等都理解了再看程式碼實現也不遲

下點功夫努努力的看，作為一個工程師，特別是一個合格的工程師一定要每天敲點程式碼，做點專案，學好資料結構是必要的，現在的大廠都要求演算法，像二叉樹，佇列，圖，連結串列這些在專案中會用到。比如利用佇列做訊息佇列進行程序間通訊，利用連結串列進行資料的插入與刪除，利用圖進行鍵值對（key-value）的資料查詢或資料切割。如果學不好，我覺得畢業後在職場沒有多大的機會和上升空間。

我們老師從來不按教材講，一聽就懂，筆記都不用做。每次舉例例題，完了悠悠說一句，這個很簡單吧，某某年的考研題。

大學應該是譚浩強的c語言吧，這個教程害人不淺，學完就算考試100分，也編不出一個完整的程式。並且譚本人沒有任何實際專案經驗，為啥學校都用他的書呢？

第一，我覺得作為一個大學生，自學能力很強。對於C語言沒有學完，可以自己抽時間認真學會。不會的可以到圖書館查閱資料，或者上網也可以自學。現在網路平臺有好多優質資源，你可以試試。

第二，資料結構的演算法比較抽象，必須認真研究。他是程式設計序的依據，這與C語言沒有必然的聯絡。只是用C語言可以實現一些演算法。也可以用別的語言實現。

第三，要對自己有信心。不會的問題可以和老師，同學交流。既然選擇好專業，就應該深入研究。

沒有C語言的基礎，學習資料結構確實會有點吃力。反過來不知道資料結構，學C語言也有點象盲人摸象了。我覺得兩門課一起學是個不錯的安排。可是，這不是掉到了一個死迴圈裡邊去了嗎？不懂C學不好資料結構，不懂資料結構又學不好C，到底該如何是好呢？我建議您分四步走。

第一步，學習一下計算機的基本原理。這對理解程式的執行方式是很有必要的。計算機的核心CPU就如同一個小計算器：只有一塊螢幕負責控制資料的輸出和輸入，一個儲存器負責暫存中間結果。要想用這樣一個計算器完成複雜的計算，就必須把複雜的計算拆成多步驟的基本計算，這也就是為什麼要程式設計的原因了。

第二步，學習一下作業系統的原理。這對於理解程式結構（它就是資料結構的典型應用）很有幫助。早期的計算機沒有作業系統，程式寫在打孔的紙帶上（這個紙帶就是今天的記憶體），程式設計師轉動紙帶把指令讀進CPU進行運算。這個過程非常麻煩，作業系統就是為了把這個過程自動化才設計出來的。理解了作業系統的原理，您就會明白C語言是怎麼一回事，所謂的編譯和連結又是在做什麼。程式結構中有很多種資料結構的應用，象什麼堆呀、棧呀什麼的。您還能接觸到另一個經典的資料結構-硬碟的構造（硬碟上的資料結構是典型的樹狀結構）。您要是弄清楚了程式執行的原理以及硬碟上檔案管理的工作原理，您對程式和資料結構就有了一個很全面的認識了。接下來的學習就會順風順水了。

第三步，學習一下C語言的基本語法、編譯連結和除錯方法。能寫簡單程式就可以了。這一步的重點是掌握程式設計的基本操作，要能做到獨立完成除錯和釋出程式。這一步對C語言中的指標、連結串列什麼的難點不需要太糾結，因為接下來的資料結構可以幫助您深入理解這些東東。

第四步，透過程式設計實踐各種資料結構。資料結構比較抽象，只靠腦子想是很難理解的，最好的辦法就是用C語言程式設計實現各種結構，這個過程既能鍛練程式設計能力，又能對資料結構產生形象的認識。資料結構並不深奧，它完全就是為了配合計算機的機械運算的方式設計出來的計算步驟。

好了，我覺得您學校的課程安排相當合理。而我只是一隻有二十多年開發經歷的IT老鳥，並不擅長於程式設計教學，我的建議僅供參考，具體怎麼學請多跟老師交流。

計算機專業相關的知識點非常多，看起來又高深莫測的樣子。要掌握海量的相關知識，我們要有一個乾淨利落的切入角度。

我們首先要弄清楚一個問題：什麼是知識？知識就是解決問題辦法的總結。同學們接觸到的所有知識都是為了解決某個問題才出現的，你知道了那個問題，明白了別人解決問題的思路，這個解決辦法也就掌握了。很多同學陷入知識的海洋弄得雲裡霧裡辨不清方向，就是因為不知道這些個知識是幹嘛用的，不知道它們是為解決什麼問題而出現的。而計算機技術裡的很多知識更是這樣，為了解決問題而出現，出現就是一大串。你不知道它要解決什麼問題，就等著被繞暈吧。所以我們先要把程式設計中遇到的問題找出來，再理解這個問題是怎麼解決的，而這個解決的辦法就是所謂的“知識點”。因此要經常發出“靈魂三問”：這有什麼用？這該怎麼用？怎麼更好用？

這種學習的方法叫做“面向問題的學習方法”。用這種學習方法，在今後的學習與工作中接觸到新知識的時候，馬上意識到這是某種問題的解決辦法，並且從問題切入，相信很快就能把新知識理解並加以運用。

再回到資料結構本身。對於計算機來說，一切不過都是數字。那我們編寫程式碼的目的其實就是告訴計算機兩件事，一是有哪些數，二是該怎麼算！因此程式的組成也就是兩個部分：數和數的組織方式，即資料結構，和運算的邏輯，即演算法。而所有的程式語言就是要把這兩個部分的內容表達好。

一個完整的程式語言，一般會包含如下內容：資料的宣告與型別、運算子與關鍵詞、3大語句（賦值、選擇、迴圈）、資料結構、方法、類等。其中資料的宣告與型別、資料結構是用於表達數和數的組織方式；剩餘的除了類以外則是表達運算的邏輯；而類是最特殊的，它既包含資料結構又包含運算邏輯。

要理解資料結構，先要知道資料型別。資料型別分為基本型別（或叫值型別）與複合型別（或叫引用型別）。複合型別是由基本型別或複合型別的數組合而成。而這個組合的形式就是資料結構。

最簡單的資料結構是陣列。陣列之所以出現，是因為有一些同類型的數之間有邏輯關係，經常在一起用。如果用多個變量表示非常不方便，需要有一個結構把它們組織起來。這就是陣列出現的原因。

從陣列出發，又會有新的問題被引出來。陣列中只能放同類型的數，如果不同型別的數要放在一起怎麼辦？於是出現了“結構體”，從而發展成了“類”。陣列的長度是固定的，如果要長度可變怎麼辦？於是出現了連結串列。陣列中的數是可以重複的，如果不允許重複怎麼辦？於是出現了“集合”。集合具體該怎麼實現，於是又出現了“樹”。陣列只能按序號進行訪問，如果要按名稱訪問怎麼辦？於是出現了“字典”（或叫“對映”）。陣列的訪問的任意的，如果要控制訪問的順序怎麼辦？於是出現了“佇列”、“棧”……就是因為這些問題的不斷出現，資料結構越來越多，越來越讓人頭禿。但是隻要我們抓住一條“它們有什麼用？”，也就是它們想要解決什麼問題，理解起來並不是難事。

最後，最根本的一條，計算機知識是拿來用的，資料結構是為程式設計服務的。如果要真的掌握計算機知識，不如早點動手程式設計。學校沒有開始講，可以自學嘛。想學的話可以來看看我釋出的零基礎學程式設計課程，學起來很好玩喔