人工智慧的定義是讓機器實現原來只有人類才能完成的任務，其核心是演算法。

當然一方面人工智慧的確是未來的方向，而另一方面則是因為人工智慧有可能是科技圈中的下一個黑天鵝。說不定什麼時候，一隻獨角獸就會從中誕生。

 

但在此之前，一定要正確的認清什麼才是真正的人工智慧。

 

偽人工智慧橫行

現在大多數人工智慧都屬於偽人工智慧。為什麼這麼說，可以從以下兩個方面來解釋。

 

第一，人工智慧不是一下就能做出來的，需要時間以及實驗的積累。

 

而做出人工智慧的這些人才也是一樣，他們需要切實的接觸到真正的人工智慧當中，不過這樣的人才在全世界也就寥寥幾百個。

 

但是好像在一瞬間，在中國就有幾萬個人工智慧方面的人才被選拔了出來，可想而知這樣的人才是真正的人工智慧專家嗎？

 

這些人才往往被大公司冠以年薪30萬或50萬瘋搶，雖然裡面的確有很多優秀的人才，但是這樣未免顯得太過著急。從人才培養角度來看，人工智慧領域還存在著大量的泡沫。

 

 

第二，許多專案只不過是換了個‘馬甲’。

 

許多創業公司喜歡為自己的專案貼上一個標籤，這樣的話不但可以吸引眼球，更能得到投資人的青睞。

 

雖然不能說這種做法是錯誤的，但這顯然也不是真正的人工智慧，甚至會誤導其他人對於人工智慧的認知。

 

比如許多專案在貼上人工智慧標籤之前非常簡單，只是一些如同機器人學習，或者演算法研究之類的專案，如今搖身一變全都成為了人工智慧。

 

 

什麼才是真正的人工智慧？

我們既不是專家，也不是專門研究這種領域的學者，有沒有簡單的方法直接辨別什麼是人工智慧，什麼是偽人工智慧？

 

答案是有的。

 

舉一個簡單的例子，之前人們也嘗試教計算機下國際象棋。計算機經過學習之後，與人們依然互有勝負，在最終完全戰勝人類的時候，時間已經過去了10年。

 

而谷歌的AlphaGo，從什麼都不會到圍棋中不可戰勝的存在只用了短短一年的時間。

 

由此可以看出，真正的人工智慧體現在其卓越的學習能力。

 

 

如果你隔一段時間，大概3個月左右去看一個演算法的進步，比如面部識別，如語音識別，如果該演算法進步只是代數級，沒有達到指數級，那麼這種演算法可能更多的是機器學習，還未達到人工智慧水平。

 

既然已經辨別了什麼是真正的人工智慧，那麼對於人工智慧而言，什麼才是最重要的。

 

可能有些人會說演算法，有些人會說裝置，有些人會說程式設計技術。雖然它們也是構成人工智慧中重要的一環，但是這些都不是最重要的。

 

對於真正的人工智慧而言，最重要的永遠是大資料，只有擁有完整的資料，人工智慧才能真正的發展起來。就像是一把寶刀，需要有一塊好的磨刀石才能讓它更加銳利，而大資料恰好就是這塊最好的磨刀石。

 

就像是谷歌的AlphaGo，有人說為什麼AlphaGo不去下象棋，而是隻在圍棋領域中稱雄呢。

 

AlphaGo的專家則表示，不是他們不想這麼做，而是無法這麼做。因為在圍棋中，日本人一直以來有儲存棋譜的習慣，在每個棋譜上都標註了什麼是第1手，什麼是第100手，這樣很容易被AlphaGo學習。

 

但是對於象棋來說，自古以來大多數都是殘局。雖說殘局也很精彩，但是對於AlphaGo來說，它不知道殘局形成的原因，對之前的步驟一無所知，這樣就會對它的認知造成障礙。

 

這也說明，完整的資料對於人工智慧多麼重要。任何拋開資料談人工智慧的，全都是耍流氓。

 

人工智慧中的獨角獸

目前，中國的大部分資料全都被BAT所掌握著，國外則是Facebook、Google、亞馬遜之類的企業。對於創業者而言，想要打破資料的壟斷具有相當大的挑戰，但也不是沒有機會。

 

比如說醫療資料，BAT就還沒有形成壟斷。金融方面資料，更多的掌握在金融公司手中，這些網際網路企業也沒有。

 

在這兩個領域，不管你的技術水平如何，至少在資料方面是在同一起跑線上，這對於創業者或後進入的公司是一個難得機遇。同時，下一個巨頭也有可能在這兩個領域誕生。

 

 

就拿醫療來說，國外已經有許多家企業與醫院達成協作，直接讀取醫院中的病例以及X光片或者CT片。

 

醫生一天看10張並且分析出症狀都已經是非常有經驗了，而人工智慧，則可以在1個小時內看10萬張，效率不可同日而語。

 

對於醫生而言，診斷病因需要基於自己的經驗積累。但是對於人工智慧來說這就太簡單了，透過影象和最終診斷結果的閉環學習，人工智慧很快就能對X光片或CT片進行病因分析。當然這一過程需要不斷完善，才能提升正確性及智慧化。

 

在國外由於隱私保護非常嚴密，很多資料無法開放，因此無法做到大量資料錄入。

 

但是由於如今中國民眾對於隱私保護還沒有那麼嚴格，因此中國企業還是有機會在這個領域中實現超越的。

 

只要

一、交通運輸

1、物流

所有流動運輸中的裝置都透過智慧標籤傳送定位資訊、裝置標識碼、狀態到物聯網中，以便統一排程、指揮。

智慧物流系統：是在智慧交通系統和相關資訊科技的基礎上，以電子商務方式運作的現代物流服務體系。

智慧物流系統：透過智慧交通系統和相關資訊科技解決物流作業的實時資訊採集，並在一個整合的環境下，對採集的資訊進行分析和處理。透過在各個物流環節中的資訊傳輸，為物流服務提供商和客戶提供詳盡的資訊和諮詢服務的系統。智慧物流系統包括：物流運輸機器人（無人機、無人駕駛快遞汽車）、物流導航、控制、排程。

2、城市交通

智慧交通系統：是將先進的資訊科技、通訊技術、感測技術、控制技術以及計算機技術等有效地整合運用於整個交通運輸管理體系，而建立起的一種在大範圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合的運輸和管理系統。

智慧交通系統的應用範圍：包括機場、車站客流疏導系統，城市交通智慧排程系統，高速公路智慧排程系統，運營車輛排程管理系統，機動車自動控制系統等。

無人駕駛汽車：特斯拉。

3、智慧停車場

智慧車牌識別系統主要是由：攝像頭、控制程式、嵌入式硬體和停車欄杆控制系統組成。

港珠澳大橋珠海口岸配套的停車場，採用人工智慧識別、導航尋車系統。包括停車場+車牌識別/卡片系統、影片車位引導+反向尋車+線上打折及繳費系統等，三個區域停車場共計18個車道，約2500個車位。由智慧城市公司打造的智慧停車系統，整合了智慧硬體、影片識別、車位引導、室內定位、雲平臺等技術，實現了便捷停車、線上繳費、車位引導、自助尋車、動態導航等功能。

4、快遞。

智慧快遞分撿系統、智慧快遞櫃。

二、安全系統

1、安防監控

智慧門禁系統：用人臉識別、指紋識別開門。

2、安檢識別

智慧安檢儀：基於銀河水滴自主研發的深度結構表達模型，透過大量的樣本學習、訓練，自動識別液體、管制刀具、槍支等違禁品並報警，輔助安檢人員進行快速準確的違禁品識別，提升安檢速度。

對地鐵軌道與隧道進行智慧巡檢。該檢測車打破國外技術壟斷，擁有完全自主智慧財產權，整合鋼軌及鎖釦缺陷檢測、鋼軌內部缺陷檢測、車輛限界檢測、隧道環境異常檢測、接觸網缺陷檢測、軌距檢測等六大功能。

三、社會交流

1、識別系統：人臉識別、語音識別、指紋識別。

2、人機互動：圖靈機器人、棋牌機器人、主持機器人、語音翻譯機器人。

3、智慧創作：新聞稿件寫作、音樂、繪畫。

四、服務系統

1、家庭服務早教機器人、兒童樂高機器人、伴侶、早教、家務、馬桶、醫療保健、遠端監控、盲人導航。

2、共公服務主要運用於銀行、餐廳、博覽館、超市、機場等公共場所的迎賓服務，高速公路交警機器人、收費機器人。

3、智慧家居

炒菜機器人、掃地僧機器人、家庭揹物機器人、室內送物機器人。

五、工業機器人

1、智慧檢測

人工智慧就是神經網路，AI晶片就是神經網路晶片。人工智慧整體核心基礎能力顯著增強，智慧感測器技術產品實現突破，設計、代工、封測技術達到國際水平，神經網路晶片實現量產並在重點領域實現規模化應用，開源開發平臺初步具備支撐產業快速發展的能力。

智慧檢測識別資訊科技，涉及光電檢測、核磁共振、紅外紫外、生物識別、基因檢測診斷等專業技術，廣泛應用於工業、交通、金融、軍工、公共事業、醫療、環境監測等領域。

智慧識別及分析技術的主要應用方向，包括高速機器視覺、資料智慧分析等。機器視覺技術是一門涉及人工智慧、神經生物學、心理物理學、計算機科學、影象處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。智慧分析是人工智慧的重要分支。

2、自動化機器人

工程挖掘機器人、水下機器人、航拍無人機、農業噴淋農藥無人機，裝卸機器人、水下打撈機器人、生命探測機器人、地下鑽井機器人。

3、步態識別

步態識別，是指透過身體體型和行走姿態來分析人的身份，其物理基礎是每個人不同的生理結構，如頭型、腿骨、肌肉特點、步幅等。

目前，銀河水滴擁有全球最先進的步態識別技術和最大的步態資料庫。

與指紋識別、人臉識別、虹膜識別比較，步態識別最大的好處就是非接觸、遠距離。

中國現在已經有3000萬個攝像機，並且每年增長20%，因此，在安防、安全監控方面大有作為。

當出現遠距離、非配合、全視角（只有側面和背面）、光線弱、有意遮擋面部、多次換服裝等情況時，用步態識別技術進行搜檢幾乎是最優或唯一的選擇。

六、智慧圍棋手

阿爾法狗（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧程式，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發，其主要工作原理是“深度學習”。

2016年3月份，AlphaGo與李世石的那場圍棋人機大戰，在科技界和圍棋界產生了深遠的影響，引爆了人工智慧的火花。

2017年5月其與排名第一的世界圍棋冠軍柯潔的對戰，又將人工智慧技術推到了普通公眾視線中。

七、智慧教育

機器人保育員、機器人講課員、機器人教師。

八、智慧視覺

航拍

人工智慧就是AI，目前最貼近我們生活的就是手機上的拍照功能，AI美顏，AI修圖，AI超級夜景等，透過機器學習資料，對使用者拍的照片做最佳化，使照片成像更討人眼球，質量更高。手機領域AI功能最強的應該還是華為，華為最新的soc麒麟990整合了多個npu，它的AI能力遠超前代和友商高通的產品。

在很久之前，如果對各位說人工智慧在以後會普及，可能很多人都不相信。但是隨著科技的發展，很多地方都開始應用人工智慧了， 那麼下面就來和大家說說什麼是人工智慧技術？人工智慧技術也被稱之為AI，它是一種遠超於人類智慧的一種技術，把所有的知識都灌注在人工智慧上，這樣就能夠為人類提高非常大的幫助，一些事情人工智慧都是能夠代勞的。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括，機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智慧搜尋，定理證明，博弈，自動程式設計，智慧控制，機器人學，語言和影象理解，遺傳程式設計等。

你沒看錯，所有上面這些都是人工智慧技術應用場景，透過上述的介紹，相信大家已經知道了什麼是人工智慧技術，希望大家能夠有所瞭解。

人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是認知、決策、反饋的過程。