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  • 1 # 潮州玩家

    用“日新月異”形容當今科技進步,已經不算誇張。

    新科技的不斷湧現,總是讓我們目不暇接;

    這也使得“舊科技”的淘汰速度,比任何一個非科技行業的事物

    都要快得多。

    ▶傳呼機

    隨身聽

    還記得這些在若干年前還“呼風喚雨”的產品嗎?

    它們在三五年間,就飛快地淡出了我們的生活。

    同樣,

    一些現在在我們生活中

    看似不可或缺的科技產品,

    在未來的十年內

    就很可能會被淘汰。

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    未來十年手機會消失?

    第一

    手 機

    無法相信,對吧?時下,我們幾乎離不開的智慧手機,或許很快就將被我們拋棄。

    眼下,我們對智慧手機的使用,主要集中在兩大功能:基於個人資料儲存的應用,以及通話。而10年後,個人資料或許已經同我們“如影隨形”了,我們可以從任意的地方隨時獲取到它們,比如透過嵌入辦公桌或是嵌在牆上的那些觸控式螢幕。至於打電話的問題,一枚無線耳機就足夠來解決了,如今的藍芽耳機通話模式就是雛形。

    不再需要手機來儲存、執行個人資料,也不再需要手機來通話,那麼,天天口袋裡揣一塊帶螢幕的磚頭出門,又有多大意義?

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    未來十年手機會消失?

    第二

    銀行卡

    在過去的很多年裡,銀行卡已經成為了金融交易當中最流行的支付方式。然而,實際上你已經發現,即便只是在現在,自己不帶現金和銀行卡出門,就已經可以在許多場合很方便地消費了。

    在未來的10年裡,銀行卡會消失也絕非什麼不可能的事情。將來,你能很便捷地完成線上下單,剩下的就都交由整合進你銀行賬號的智慧助手來完成。

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    未來十年手機會消失?

    第三

    電視機

    現在正掛在我們客廳牆上的LCD、LED電視機,十年內恐怕也會消失。投影和新式螢幕,比如鏡面拋光顯示屏(mirror-finished display),也許將取代這些傳統螢幕,事實上,市面上已經出現了這些型別的產品,只是暫時還未成為主流。

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    未來十年手機會消失?

    第四

    遙控器

    遙控器是很有可能會在未來消失掉的一個東西,即便在現在,也已經初現端倪——有越來越多人,開始用手機APP提供的功能來遙控家中的各種電器了。

    在未來,絕大多數的裝置和應用則都將透過手勢和語音實現控制,比如現在市場上已經出現了一些搭載了運動感測器,能感知運動並自動觸發開光的電燈泡和空調。

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    未來十年手機會消失?

    第五

    筆記本

    在未來的10年裡,膝上型電腦也可能會成為“古董”。

    10年後,我們很可能會透過投射在桌面或是牆上的虛擬鍵盤來辦公,也就是說,任何桌面、平面都可以被輕鬆轉變至觸控式螢幕,遠端辦公的發展也可能因此得到推動,我們隨時隨地都可以進行工作了。而工作所需的面對面地交流,則可以被配有麥克風的無線攝像頭來取代。

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    未來十年手機會消失?

    第六

    手錶

    經典的指標式手錶正變得越來越過時,它們的功能性已經越來越不被人們所重視了。也許十年後,只有熱衷於復古精神的少數人會購買,收藏,但也未必會在日常生活中使用它們。

    一些大公司甚至嘗試過,將指標的風格同數字化結合到一起,但它的前景渺茫。科技巨頭們紛紛推出更為高效、功能更為花哨的智慧手錶。在未來,智慧手錶很可能會具備一些新功能,比如投影,可以投射出鍵盤或是虛擬控制面板。

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    未來十年手機會消失?

    第七

    硬碟

    當越來越多東西都開始轉移至雲端的時候,我們或許已經沒有必要再去購買什麼行動硬碟了。至於電腦中的硬碟——你懂,連膝上型電腦和臺式電腦都已經要消失了呢。

    目前,很多人都已擁有有多種途徑,能將他們的聯絡人資訊、影音檔案、辦公資料和其它雜七雜八的各種東西,都傳送至雲端。在未來的10年裡,任何東西都可能是基於雲服務來工作的。而這也使得“隱私保護”變成了人們更為敏感的一項挑戰。

    雖然我們必然要向許多舊事物說再見

    但前方永遠有新事物在等待我們

    比如......

    即將到來的十場科技革命

    人工智慧

    人工智慧正出現在接踵而來的所有革命中:無人機、自動駕駛、科學探索、個人數字化服務、機器人、大資料……人工智慧將成為許多行業發展的一個基本組成部分,航空、運輸、電信維護、重工業、個人護理服務甚至藝術創作都將納入越來越多的人工智慧元素。

    “機器學習”作為一門多領域交叉學科,已經成為各大洲各個公司和天才工程師們最渴求的,即便包括霍金在內的許多走在時代最前端的科學巨匠在不斷警告我們:謹慎發展AI,因為當機器超越人類,我們將面臨著無法預知的巨大風險。

    個性化醫療和機器人手術

    將人工智慧應用在醫藥、奈米醫療、人類基因組分析等領域,將帶來高度個性化的醫療以及更為強大的預期診斷。在計算、奈米科技和生物科技支援下的醫藥和生物學,潛力巨大。

    機器人已經參與到外科手術中了。在可以展望的未來幾年,機器人手術也將變得更加微創,精確度更高。而可穿戴衣物和裝置將能有效測量和監控個體的健康指標,為疾病的防治提供資料。

    新材料

    新的人造材料,尤其是與奈米可視技術有關的材料,或許將使我們的世界發生革命性的變化。全碳氣凝膠、鈦泡沫等聞所未聞的新材料,正在不斷湧現。

    專家預計,未來10年內,奈米科學的發展將使得所謂的分子奈米技術成為可能,“點石成金”將不再是遙遠的夢想。

    可用於彩色電子的石墨烯膜

    智慧城市和物聯網

    未來10年,在所謂的“智慧城市”的推動下,城市生活將發生翻天覆地的變化,物聯網和感測器化將是其中的重要基礎。

    居民的生活和經濟活動將與物聯網、大資料和人工智慧息息相關;而智慧城市的發展前景使感測器化程序的潛力巨大:以感測器組成的世界將推動一切發生變革,技術將使一個城市變得更高效,更宜居。

    清潔能源

    我們對化石燃料的依賴正在逐漸降低,氣候變化和環境惡化的加速使我們對清潔能源的需求越來越迫切。

    太陽能、風能、地熱、水電和生物質能源等清潔能源眼下已經發展迅猛,而奈米科技也許將會使一些目前處於停滯狀態的清潔能源實現加速發展。目前被很多限制束縛的聚變能也有很大的發展可能。

    數字貨幣和金融

    數字貨幣這種全世界範圍內史無前例的創新發展,正在透過數字科技重塑貨幣世界和金融服務。在2016年初,挪威最大的銀行DNB甚至呼籲政該國應徹底停止使用現鈔。

    很難預測各國政府是否會接受全球化的電子貨幣,因為存在監管難度,但毋庸置疑的是,金融業和銀行業的變革將是非常深刻的。

    開放式線上教育

    美國麻省理工學院算得上是這個領域的先驅。該學院在本世紀初就宣佈推出開放式課程計劃,緊隨其後的是“大型網路公開課”、奈米學位等一系列知名線上教育專案。

    未來,開放式教育將使得教育越來越個性化,能夠充分發掘個人的天賦以及團隊的創造力和多學科合作能力。

    無人駕駛汽車

    儘管仍需突破重重障礙,但無人駕駛汽車已經為汽車業帶來了一場革命,同時也進入了將成百上千種創新納入傳統汽車行業的工業4.0時代,未來汽車已顯露雛形。

    無人機技術和無人駕駛車輛的融合,將推動曾經只屬於科幻電影的新一代汽車的問世。

    無人機

    未來,我們必將生活在一個無人機盤旋在頭頂的世界。

    無人機目前已經有了成百上千種用途:在切爾諾貝利和福島等受汙染區域取樣、監控火山、參與反恐和禁毒行動、邊境管控、偷獵監控、人員營救、軍事偵察……在未來,它還有巨大的發展空間。

    開放大資料

    如今社交網路大資料被運用在確定各領域市場的走向上,無論是時尚領域還是證券市場。未來,大資料的發展將得到來自人工智慧的大力支援,其運用和可能性將因此大大增加。

    大資料也將成為科學與政治的結合體,開放大資料不僅會對經濟產生顯著影響,還是所有國家公共部門透明化的基礎。

    未來離我們越來越近

    科技在生活中越來越重要

    期待未來的改變

    時刻做好準備

  • 2 # mshanzi

    手機會從我們生活中消失,越是高科技產品,越是使用者使用量大的產品,容易遭到淘汰。曾經的BB機、曾經的大哥大、曾經的和炫手機、曾經的小霸王、曾經的電腦……電腦正在遭受過半的使用者流失,不過也感謝這些人去玩兒手機,我們這些懂技術的朋友,才有機會拿到那麼便宜的大硬碟、記憶體、CPU、顯示卡。

    未來的世界,將由機器人代替手機和電腦,直接對話讓機器人去開顯示器,電視機也會淘汰,未來只需要無線連線的顯示器,機器人會自動幫你連線到任何需要的硬體,包括幫你開燈、幫你煮飯、幫你工作,你只需要教會它做你的任務。

    中央電腦會主動定時安排,並智慧化處理協調,幫助人們完成很多事情,吐口痰你都不需要移動身子,小型機器人可以抱著痰盂開到你跟前,當中央電腦檢測到機器人電量不足,會發出指令讓它們自己去充電。

    自動守護你的家院,自動報警、自動驅趕陌生人、智慧迎接客人、自動回覆客人等等。

  • 3 # 李光普

    我只給大家說一樣那就是在34年或50年未來不管是什麼東西都會更新每一個月每一年都在更新手機也不斷的更新,到30年或50年,未來手機將可能變成透明手機或者晶片投影可以做到的。

  • 4 # 富人之子

    內科醫生是很可能消失的,現在看病太依賴儀器診斷,然後靠醫生經驗判斷怎麼去治療。當儀器精確到一定程度,機器人的大資料完全可以替代內科醫生多年的經驗,算出得什麼病機率分別有多高,最推薦用什麼治療方案。

    就像科幻片裡的治療倉一樣,進去一掃抽點血,就可以按結果給出治療方案。

    外科靠機器估計50年不行,畢竟個體差異大。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 兩個異性做事情總是一前一後,還會說相似的話,是有緣分的表現嗎?