這麼說吧，谷歌地圖的繪製是由三部分構成的：
1、第三方提供的權威資料；
2、內部操作人員的內部工具及資料；
3、全自動地圖繪製。
（1）第三方的權威資料是繪圖的老方法了，但它在許多方面仍然非常有用。比如，在街景檢視稀少，或是衛星照片解析度較低的情況下，第三方資料可以幫助谷歌繪製相關區域的地圖。它也可以用來查漏補缺，檢查谷歌地圖資料的精確完整度。
（2）這是谷歌構建地圖所用的新方法，叫做“Ground Truth”計劃，也就是上文提到的影片連結的主題。“Ground Truth”是由一個名為Atlas的大型java應用程式所構建的，該引擎可以由人工操作員應用於衛星照片、GPS資料、歷史地圖等多個方面，以更新谷歌針對現實世界的地圖模型。
舉個例子，假如你想獲知某條道路的限速情況。在Atlas中，您可以將相關路段放大，檢視該條道路的街景影象，找到相應的限速路牌，並更新到資料庫中。你還可以將路牌的限速與GPS資料或歷史影象進行比對。
（3）全自動地圖繪製是未來的發展方向。當時我在谷歌的工作內容包括自動更新街道元資料，檢測地理特徵、接入點等等。在那個時候，最成熟的自動地圖生成元件是由一個團隊所開發的計算機視覺框架系統。它可以提取街道和商店名牌裡的資訊，並進行文字解析。
由此可見，我當時所做的很多工作都和谷歌現在免費提供的人工智慧系統TensorFlow物件檢測API相類似。對於從事地圖繪製的人來說，機器學習永遠都是熱點話題，它在確保地圖準確性和實時性上的工作效率，簡直無人能及。
毫無疑問，“Ground Truth”是谷歌最偉大、卻又最不為人所知的成就之一。正因為這些高質量的地圖資料，才能為今天的物流或自動駕駛汽車保駕護航。而在當時，這的確算得上是一個極具前瞻性的想法了。
這麼說吧，谷歌地圖的繪製是由三部分構成的：
1、第三方提供的權威資料；
2、內部操作人員的內部工具及資料；
3、全自動地圖繪製。
（1）第三方的權威資料是繪圖的老方法了，但它在許多方面仍然非常有用。比如，在街景檢視稀少，或是衛星照片解析度較低的情況下，第三方資料可以幫助谷歌繪製相關區域的地圖。它也可以用來查漏補缺，檢查谷歌地圖資料的精確完整度。
（2）這是谷歌構建地圖所用的新方法，叫做“Ground Truth”計劃，也就是上文提到的影片連結的主題。“Ground Truth”是由一個名為Atlas的大型java應用程式所構建的，該引擎可以由人工操作員應用於衛星照片、GPS資料、歷史地圖等多個方面，以更新谷歌針對現實世界的地圖模型。
舉個例子，假如你想獲知某條道路的限速情況。在Atlas中，您可以將相關路段放大，檢視該條道路的街景影象，找到相應的限速路牌，並更新到資料庫中。你還可以將路牌的限速與GPS資料或歷史影象進行比對。
（3）全自動地圖繪製是未來的發展方向。當時我在谷歌的工作內容包括自動更新街道元資料，檢測地理特徵、接入點等等。在那個時候，最成熟的自動地圖生成元件是由一個團隊所開發的計算機視覺框架系統。它可以提取街道和商店名牌裡的資訊，並進行文字解析。
由此可見，我當時所做的很多工作都和谷歌現在免費提供的人工智慧系統TensorFlow物件檢測API相類似。對於從事地圖繪製的人來說，機器學習永遠都是熱點話題，它在確保地圖準確性和實時性上的工作效率，簡直無人能及。
毫無疑問，“Ground Truth”是谷歌最偉大、卻又最不為人所知的成就之一。正因為這些高質量的地圖資料，才能為今天的物流或自動駕駛汽車保駕護航。而在當時，這的確算得上是一個極具前瞻性的想法了。