以現在的科技，相信不久以後就會有機器人代替人類工作的現象時常發生，那麼那些工作是機器人永遠無法代替的呢？

一、具有創造力的工作，比如科學家，科學家是個典型的例子，這門工作不僅動手能力要強，而且需要一定的創造力。

二、藝術類的工作，藝術類的工作需要大膽的想象力，而且在某些時候也要有靈活的頭腦。比如室內設計師，在遇到複雜的房型時，一個好的室內設計師，不僅會讓你的房子變的漂亮時尚，更會讓你節省很多空間。在北上廣這些一線城市裡，節省空間是非常有必要的。

三、感情類的工作，一個很好的例子，心理醫生。人心太複雜，而心理醫生的工作就是幫助解決那些有心理疾病的人的心理問題。我不知道以後會不會創造出有感情的機器人，但如果讓有感情的機器人去當心理醫生，我認為或許不合適。比起去看一個冷冰冰的機器，我想大多數人都會選擇去看一個有血有肉的心理醫生吧。

四、自己創業，現在政府非常鼓勵那些畢業的大學生自己創業，自己創業不僅擴大了中國的市場，也會讓一些老公司意識到危機感，促進生產力，提供市場的活躍度。但畢竟創業也是有風險的，畢竟在大回報之前也有著大風險。

機器人代替的工作一般都是枯燥無味的，需要大量勞動力的工作。我希望在機器人盛產的時候，你們都能找到那份屬於自己的、任何機器人都不能代替的工作。

個人認為至少有10種職業不會被機器人取代。

1、首先是新聞媒體工作者，作者等，需要獨特的腦力思考。

2、教練。教練在球隊中發揮了重要的領導作用，他們在運動員間建立紐帶，提供鼓勵和支援。就機器人短期內的發展水平來看，這一職業還是人類更擅長。

3、喜劇演員。機器人冷冰冰的面孔無法實現喜劇演員的表演效果。

4、化妝師。需要創造性和藝術性的從業人士也能穩保飯碗。

5、牙醫。雖然近幾年牙科技術取得了驚人的進步，如，為病人安裝3D列印的牙齒，但研究表明牙醫和口腔外科醫生被取代的機率僅為0.44%。

6、教練。教練在球隊中發揮了重要的領導作用，他們在運動員間建立紐帶，提供鼓勵和支援。就機器人短期內的發展水平來看，這一職業還是人類更擅長。

7、作曲家。機器譜寫的歌曲能超越莫扎特的作品嗎？至少二十年內無法做到。社會需要人類來充當音樂導演和作曲家的角色。

8、醫生和護士。

9、建築師。一名成功的建築師需要大量的創造性、藝術鑑賞力和創新能力。

10、工程師。在各類工程師中，機械工程師在自動化潮流中被淘汰的機率最低(1.1%)，緊隨其後的是化學工程師(1.7%)、航空航天工程師(1.7%)、環境工程師(1.8%)和土木工程師(1.9%)。但也不乏例外。未來幾十年，農業工程師有接近50%的機率會被電腦取代。

從深藍到阿爾法狗，Al爆發時代來臨，醫生、教師、律師等職業也帶來變革，所以替代必將是廣泛的，結局或是思維有限的人類限制Al的無限。

根據IDC《人工智慧時代的機器人3.0新生態》白皮書指出，全球機器人的發展已經步入機器人3.0時代，智慧機器人產業整體增長空間巨大，中國市場規模有望在2027年達到1.6萬億元人民幣以上。宏觀經濟層面，中國5-8%的GDP將由機器人拉動和促進。

IDC全球機器人及亞太製造業研究總監張敬兵博士指出：“機器人3.0以互聯互通、虛實一體、軟體定義、人機融合為核心特徵，智慧機器人、多維創新生態、星級應用的‘智多星’組合則是取得成功的必要條件。人工智慧與機器人兩大行業創新加速器的碰撞及融合，必將給機器人產業帶來翻天覆地的變化，驅動其向3.0智慧時代快速邁進，而智慧機器人也必將更‘知人、懂人、友人’。”

所以，這些機器和人工智慧的發展，智慧機器人也開始取代了人類的工作（部分），未來工作機器人在工作效率上將會超過人類，普遍體現在工作重複率高、機械化操作的崗位，反之，我們可以評估這種現象背後，未來有哪些工作是不易被取代的，一般就是那些對企業、對個人起到決定方向的工作內容，比如企業融資、產品技術等，這些需要投入大量腦力、精力思考和行動的工作，是難以被智慧機器人取代的，它畢竟只是在機械化的工作上，能夠幫助人們提高工作小效率的工具。

我覺得吧，應該從人類的意願來推導這個問題。

人類有哪些終極的意義？

當人類掙脫了物質的束縛以後，就只剩下對未知的追求和娛樂。

所以，科學家在沒有成為無所不在的上帝之前是會永遠存在的。然後是藝術家，他們給大家設想和提供更好玩的事物。維護正常的公共秩序還是需要人類智囊團的吧。

到時候，普通人幾乎已經無需工作，娛樂就是人生。

因為許多東西機器人都可以製造出來，你的衣食住行都是隨取隨用，機器人助手會給你提供星級的服務，陪你聊天，給你講笑話，給你唱歌，為你跳舞。

想一想這樣的人生是快樂呢？還是無趣？到時候，你會像《駭客帝國》一樣，去上演自己的虛擬世界，隨便你成為超級英雄，隨便你死一萬次。

隨著人類工業化中後期的到來，人工智慧也應運而生；一方面人類需要從繁重而無意義的體力勞動中解放出來，另一方隨著科技是第一生產力提高社會勞動生產效率的必然趨勢。

智慧機器人的在最近兩年從理論到實踐都達到前所未有的高潮，但智慧機器人本質在於為人類社會服務，讓人們生活更加便捷、舒適，因此它也不是無所不能的，一些特殊領域仍然不能取代，尤其是對創造性、深度情感體驗的工作被取代的可能性就越小。

一、藝術類工作

藝術類工作如音樂、美術、寫作、舞蹈等，因為這些工作需要豐富的想象力和深度的情感體驗，雖然智慧機器人能夠作簡單的想象和淺層次情感表達，但一旦涉及到需要複雜創意活動和情感交流體驗時就因無能為力而呆板。

二、教育行業

教育行業尤其是對國民的義務教育和個性化教育時，智慧機器人也就無用武之地。

三、律師、醫生、心理諮詢工作

這類工作一方面需要工作經驗積累，另一方面需要根據物件的不同情況分別處理，比如說中醫、心理諮詢師因特殊情況作出判斷，並採取緊急措施。

智慧機器人具有模仿和被動性，我們要儘量去做更有創意的事情，嘗試挑戰自我、改變自我。這樣，我們的未來才不會被人工智慧所取代。

個人覺得照這樣下去沒有什麼工作是機器人不能取代的。其實有時候一直在思考一個問題，機器人和人的區別在哪裡，假如說把人類也看做一種高階機器人那麼就太恐怖了，有時候靜下來認真想想人類真的有可能是早期文明留下來的智慧機器人，因為實在有太多的地方和現代高階智慧機器人太像了，比如中央處理器，就相當於大腦，機器用電而人類的神經元傳遞也是用電，只是機器是組裝起來的拼接件，但是如果有一天機器人也可以從土壤或者各種地方提取它們所需要的元素來組成自身，並且把自己的資訊記錄到某種東西上就像人類的DNA鏈一樣傳承下去一代代改良一代代延續，那麼它們將會完全取代現在地球上的人類，併成為地球新的統治者，這麼說也許有些聳人聽聞，可如果人工智慧照這個速度發展下去這一天的到來只是個時間問題。

很抱歉，如果你創造力不強，那麼你可能就會被我這些話刺激到。我總的觀點是：智慧機器人可以取代任何行業的非創造性人才。機器人可以適應多種惡劣環境，比人類這種有機生命更具生存能力；機器人具備超強的記憶力，這是絕大部分人類都無法比擬的；機器人的計算能力也絕非人類可比，只要記錄到的資料足夠多還有處理的程式足夠優秀，它能做到人類所不能做到的許多事，比如智慧城市的資料處理與資源調控。機器人已具備人類所具有的體能、記憶、計算、創造中的三者，然而我想問現實生活中又有多少人是具備創造能力的？人類需要花費二十幾年的時間才有可能成為一個行業的普通人才，但機器人只需要幾個月的生產時間就足以達到這一行業的先進水平。這是有機生命與無機生命的鮮明對比啊！

機器人不懂創造新事物，但人類懂啊；雖然有了創造，機器人也不懂學習，但別忘了程式設計人員能讓它具備這一能力，我稱這為另類的學習方式。這也就是說，現在的所有人類所具有的能力都有可能被程式設計給機器人執行，如果你沒有創造新的事物的能力，那麼你就不如機器人。

幸運的是國家不會濫用機器人，一是怕影響人口就業，二是怕機器人取締人類的風險。

有時我會想，科技的進步會不會帶來人口的精英化和數量減少呢？畢竟以機器人、網路為代表的新生生產力只會掌握在少數人手上、社會財富也將向他們集中，根據適者生存的原理，窮者難以生存。

《福布斯》聯合市場調查公司麥肯錫和合夥人對美國超過2000種工作進行調查，研究這些工作在當下和未來實施自動化，也就是用機器來取代人的可能性。其中，最有可能被取代的是可控制環境中的體力勞動崗位，而最不可能被取代的是管理崗位。一個比較有意思的發現是，讓機器人上崗工作遠比科幻小說中要複雜得多，即使技術達到了讓機器替代人的水平，機器人制造成本、社會影響、世人接受度也是要考慮的問題。

隨著工作自動化正快速地走出小說，成為現實的一部分，我們認為，這一變化將帶來的影響將不僅僅是在人和機器間做選擇二選一那麼簡單。

我們調查了美國所有行業內超過2000種工作。以下是我們研究中的8個發現，強調了每一個領域進行自動化的潛力，同時，研究還就哪一種職業最不可能會被機器取代，從技術的角度提出了參考指標。

從上圖看來，最不可能機器取代的工作是教育行業。上圖中，紅色部分越多，紅色顏色越深，代表被取代的可能性最低。

能自動化不代表會自動化

雖然技術是自動化的一個必要先決條件，但是，要開展一個具有競爭力的商業實踐，其他的要素也是必不可少的。其中包括開發和部署自動化所需要的硬體和軟體的成本，以及勞動力的供需關係。從技術上來看，用昂貴的機器人來取代時薪10美元的廚師是可行的，但從商業上來看卻是完全沒有意義，因為成本高昂，但是卻沒能提供好的回報。

法規和社會議題也是重要的影響因素，在醫院，很多病人完成手術醒來時，會希望由一位人類護士而不是機器人來照料自己。

某些體力勞動被機器取代的可能性最高

在美國的職場，有近五分之一的勞動時間是關於體力勞動或者在可預測的環境中操作機器的。根據目前技術的發展水平，這些工作中，有四分之三都可以被自動化。製造業和餐飲服務業中的資料尤為突出，這些領域的工作受到自動化影響的可能性最大。

在工廠中，機器人已經在從事一些重複性的勞動，比如，產品組裝和包裝。而在餐飲業中，一些餐館已經在嘗試使用自助訂餐甚至機器人服務員。

資料收集和處理也可以被自動化。在美國的所有職業中，從業者有三分之一的時間都花在蒐集和處理資料上。不管是蒐集資料還是處理資料，這兩種工作都有著極高的可能性會被自動化，而這會影響到一些行業：零售、金融服務和保險。從業者並不一定會從崗位上退下，但是，他們的角色可能會發生非常大的改變。比如，抵押經紀人目前有90%的時間都花在了處理申請表上，以後，他們可能會有更多的時間用來為客戶提供建議。

即便是一些高薪水的工作也會受到影響。並不是只有那些低門檻或者低薪資的職業需要蒐集和處理資料。調查資料顯示，年收入超過20萬美元的人，會花30%以上的時間來做這些工作，所以，對於一些公司來說，把這一類工作自動化，是非常有吸引力的。總體看來，在薪資水平和自動化程度上來看，影響變數非常多。

在整理床這件事上，機器並不擅長——至少目前是這樣

目前為止，在不可預測的環境中，要求移動或者操作的工作對於自動化來說還是非常有挑戰性的。一些例子包括在工地上操作吊車，在公共空間收垃圾，或者是在酒店整理床。最後這一項便是不可預測的，因為不同的旅客會把枕頭扔到不同的位置，或者把衣服扔在床上，這讓其仍人很難完成客房清潔服務。不過，這種情況很快會得到改變，在提升機器人在實際不可預測環境中的表現上，不少研究已經取得了很大的進展。

是時候去做老師或者牙科保健員了？

在今天可實現的技術條件下，最難進行自動化的工作是那些設計管理和培養人才的（自動化潛力為9%），在這些崗位中，專業知識被用於決策、計劃和創意（自動化潛力18%），或者是與客戶、供應商和其他股東進行溝通的工作（自動化潛力20%）。在這些工作中，經驗和年齡通常是一筆無形的資產，具體的工作內容包括，寫程式碼、設計選單、寫促銷材料，或者是為消費者提供建議。

在醫療健康中，只有少於30%的註冊護士的工作可以被自動化，而對於牙科保健員來說，這一比例降到了13%。在我們所調查的所有行業中，其中最不可能會被自動化的行業就是教育。教師的工作包含了一些深度的專業知識和複雜的人際互動，在這些方面，除了幾個特例外，機器的表現還不能跟人相提並論。

機器可能會改變工作，但是不會完全地取代人類。對自動化的技術可行性的最佳分析不是看職位，而是看人類在這一工作上所花費的時間，以及使用現有的技術條件自動化能達到什麼程度。

總的來說，我們發現，以現有的技術條件，只有5%的職業可以被完全的自動化。但是，如果從人類工作內容上看，有45% 都是可以被自動化的。此外，在所有的職業中，約60%的崗位中近30%的工作內容是可以被自動化的。

別老想著節流，想想怎麼開源隨著人工智慧技術的進步，比如機器在自然語言理解的能力上逐漸達到人類的標準，從技術上來說，能夠被自動化的工作內容肯定會越來越多。

自動化會從根本上改變公司組織。經理們面臨的難題是，找到在組織中自動化可以在哪些地方發生影響，又有哪些地方可以釋放價值。他們需要考慮的東西包括：用機器人替代人類勞動力的成本，以及改變工作場所面臨的複雜性。最大的收益可能並不是來自人力成本的減少，而是透過更少的錯誤、更高的產出、更高的質量、更可靠的安全性和更快的速度帶來的生產力的提升。

總而言之，儘管人工智慧能夠在越來越多的行業協助甚至取代人類勞動力，但在個別領域，包括藝術家、發明家等創新型職業，以及心理醫生等精神層面的職業，人工智慧將難以取代人類。

這是由於人工智慧的實現通常是透過分析大量資料、總結事物發展的一般規律而形成經驗，從而在遇到新生事物時，按照前期的經驗對其進行判斷。而藝術家、發明家通常是透過創新的方法，對新的領域進行新的探索或發現，因此其過程不一定符合通常的邏輯或經驗，甚至很可能是因為偶然，發明或創造出新生事物，而人工智慧的高度準確性則抹殺了上述可能性。

對於每一個勞動者而言，大時代的浪潮正在不可逆轉地襲來，就業市場的巨大變革將挑戰甚至徹底推翻我們從小形成的知識結構，而最快接受、適應並引領這一變革的人，將成為新的贏家。

因此，為了不被時代淘汰，勞動者需要不斷更新專業技能，跟上最新的科技發展潮流。從事AI時代的新職業，如人工智慧設計師、工程師以及運營維護師等，或者成為AI無法取代的高精尖、跨領域人才，練就隨時進行職業轉換的本領，將成為最重要的競爭力。

智慧機器人利用人工智慧技術，透過演算法完成一些工作任務，目前取代掉的也是一些固定工作場景，固定工作任務的，例如物流中心，機器裝配中心，裡面大多是使用的“機械臂”完成工作，未來機器人更多是輔助人類，提高生產生活效率的，並非是取代人類，畢竟智慧機器人足夠“智慧”，也不會有自己的“意識”，沒有意識，就不會對人類造成威脅（研發軍用機器人除外）

1、教育工作者，可以想象一下上課的場景，如果用智慧機器人取代教師，那我們還有必要做到教室裡上課嗎？完全可以呆在宿舍裡看影片教學就OK了，很顯然用智慧機器人取代教育工作者，所做的事情有反人性，並沒有實質性的意義；

2、醫療行業從業者，儘管最近幾年不斷研發出手術機器人，對醫療行業從業者的需求量會有所下降，但並不會取代掉醫療行業從業者，因為目前智慧手術機器人的工作只是輔助於人類使用，醫生可以透過遠端操作手術機器人進行手術，但並非讓其自主去完成手術，（自主完成手術風險性高），2014年便有了成功案例，中南大學湘雅三醫院在國內開展了中國產手術機器人胃穿孔修補術及闌尾切除術；

3、投資顧問、理財行業，作為科技界熱門討論的話題，一直都處於風口浪尖的位置上，智慧機器人取代投資顧問，進行更高效理財業務，利用人工智慧技術，透過演算法來完成以往人工提供的理財顧問服務，依據使用者風險偏好，財務狀況等提供更理想的投資組合；智慧機器人仍然面臨很多問題，監管、市場、風險、技術的考驗還遠沒有過關，目前肯定不可能；

4、藝術行業也較難被替代；

但人工智慧對工作的影響不再僅僅是理論 - 它是我們現在的很大一部分。世界經濟論壇的“就業的未來”2018年將介紹如何透過引進新技術改變今天的工作崗位。數百萬成員在領先精英上報告的技能資料可以讓我們更深入地瞭解AI如何影響全球不同行業和工作職能。我們對世界各地新興技能的研究揭示了一些不斷增長的趨勢：

人工智慧技能是領先精英上發展最快的技能之一，從2015年到2017年增長了190％。

在員工中擁有更多人工智慧技能的行業也是變化最快的行業。

人工智慧技能滲透率最高的國家是美國，中國，印度，以色列和德國。

研究結果表明，雖然由人工智慧技術驅動的變革可能仍處於起步階段，但我們已經看到它們對全球勞動力市場的影響。

人工智慧無法全面取代醫生健康師。人工智慧在醫療方面的應用，極大推動醫療技術的提升，但是本質上無法取代醫生，只能用在醫療輔助方面。比如中醫中的經脈，它不是實物存在，但是中醫能從氣血、能量等方面進行調理疏解，人工智慧很難感受到；改善孩子智力的腦殼腦縫手術，腦縫也是不存在的，人工智慧看不到，但是人可以輕鬆看到；還有脊椎頸椎按摩，不同部位、不同成因，按摩手法與力道是不同的，人工智慧做不到。人工智慧不如人類更熟悉自己，因為人體是一個及其複雜的系統，不是頭疼治頭那麼簡單。但是，人工智慧可以用來計算機輔助系統，減少醫生重複性的資訊研判，提高準確率和診斷效率。人工智慧無法全面取代戰略工作者。包括談判諮詢專家、經營管理者等。因為任何商業活動是人力、政策、環境、科技等資源的多元綜合，需要了解各個層面多領域進行決策，往往涉及多方利益權衡，在談判與決策中需要找到聚焦點（分歧），尋求共識，人工智慧很難這麼敏感，快速捕捉到相關資訊。比如A公司併購B公司，要解決好人員安置和穩定、企業文化融合、戰略融合等。在這裡，沒有一個固定演算法、機器指令告訴人工智慧怎麼做，沒有一個智慧系統能應付各種商業環境。人工智慧無法全面取代藝術創作者。目前，人工智慧也創作了很多藝術作品（繪畫），但是都是人以前在智慧系統裡應用大資料，輸入的指令和演算法，人工智慧基於大資料進行的多維組合。藝術創作提倡的是創新，人腦在創新上遠遠比機器人更有優勢。而且在藝術領域，我們渴望人與人之間的內心交流，而不是與機器的心流互通，不見得說，人工智慧取代人類藝術創作的必要性和高明處。還有很多創意性的活動，比如手繪、插花等，同理。歡迎關注，批評指正。

無論你是欣然接受還是堅決抗拒，AI的時代已經悄然來臨，人類社會形態必將因為人工智慧的發展發生巨大的改變。可以說，只要一切能用到人的行業，未來即使不被人工智慧取代，很大程度上也會因為人工智慧發生變革。說到未來有哪些行業是絕不會被人工智慧取代這個問題，恕我直言，對於未來發展，我們很難說什麼必然、絕對一類的話，未來不可知，我們能做的是整合目前已有的資源和資訊對未來最可能的進行推測而已，在這樣的推測中去做一些思考和賭注，是常見的橋段不是嗎？總結以下幾種有可能不被取代的行業。第一類：針對人進行行為活動的行業，特徵是依賴交流或交往，需要情感交流等，例如某些銷售、諮詢師等。案例1：商務諮詢行業網站無論是心理諮詢師還是商務諮詢師，很大程度上是個人魅力的成就，或細心或大膽或溫和，每位諮詢師在與人交流溝通時都用自己獨特的魅力去取信於人。第二類：文化藝術色彩相關行業。音樂、文學、繪畫等等，與意義靈魂相接，是機器無法取代的，未來人工攝影、繪畫藝術等可以複製創新，但卻很難說會被人工智慧取代。案例2：畫廊型網站以繪畫為例，色彩平衡有規律可仿，但是真正的美感卻並不單單是色彩平衡，不同的人在觀看同一副畫尚且有不同感受，何況微妙的色差會造成巨大的不同呢。藝術創作是獨立、純粹的審美創作活動，從社會生活中尋找靈感卻不是簡單複製生活現象，這恰恰也是藝術家無可取代的價值所在。第三類：探索未知創造新事物的所有職業。例如科學研究、工業研發、也包括程式設計師。案例3：網際網路科技諮詢網站在不斷的思考與探究中獲得新生力量的行業，縱然有失敗，但從失敗中總結經驗創新發展正是這一類人的特點。第四類：管理型人才。可能會有人工智慧助手，但最終決策管理還是由真人實施，但如果資訊收集齊全的前提下，人工智慧還是有可能取代基礎的管理人員，隨著發展也很難說最終結果，只能說相對難說需要時間去發展。近年來關於未來人工智慧將代替現在50%的工作的言論甚囂塵上，一部分人認為AI將取代他們現有工作，他們的職業將沒有存在的必要，另外一部分則認為，AI的接入意味著科技的進步，人們確實因為AI的存在工作方式發生了極大的撞邊，無論是工作效率還是專業程度，都會得到很大的提高。

“機器換人”愈演愈烈，透過推動產業升級或新興產業湧現，從而解放更多勞動力。實現“機器換人”，離不開製造機器的人；機器造好了，更離不開操作機器的人。因此，“機器換人”本身就蘊含著大量就業機會。

同時，技術的更新，產業的升級，將製造出大量新的就業崗位和創業機會。比如，近年來，網路銷售風起雲湧，大大沖擊了實體店和傳統銷售業。一方面，它必然導致商店的生意不好做，銷售人員減員；但另一方面，網上商城吸納了大量就業人員，網店創業讓很多人當上了老闆，快遞業也隨之迅速崛起。並且，網路銷售並不能完全替代線下銷售，二者可以互補。實體店依然有生命力。

近兩年，我們發現韌體系統工程師和軟體系統工程師是目前智慧製造轉型中需求量最高的人才。