人臉識別是基於人的面部特徵資訊進行身份識別的一種技術，屬於人工智慧的一個重要分支，近幾年在國內發展迅猛。在2018年全球人臉識別演算法測試中，中國公司包攬了前五名。

人臉識別最早在安防領域使用，隨著技術的發展和進步，目前開始已經開始逐步大量運用到公共交通領域。北京大興國際機場實現了刷臉登機，北京地鐵也將採用人臉識別進行分類安檢。

問題中提到的火車站人臉識別，從我自己的使用過程來看，進站的閘機除了安裝有人臉識別攝像頭之外，還有身份證讀寫器。進站時需要將身份證放置到讀取區域，讀出身份證中儲存的照片，然後再跟人臉攝像頭識別的人臉進行比對。所以火車站閘機的人臉識別是在本地與身份證進行對比。

因此，並不存在一個火車站的人臉識別資料庫。換個角度，我們設想一下，如果真的有這麼一個數據庫，由於每個人都可能坐火車，理論上這個資料庫要包含所有中國人的人臉資訊。這將是一個非常龐大的資料庫，每個閘機識別人臉之後要將人臉資訊傳送給資料庫進行比對，這個比對工作將是天量的，以目前的伺服器處理能力以及網路速度，不可能滿足火車站閘機這種需要快速通過的使用場景。

最後再說明一下人臉識別技術的幾種型別。最初級的是2D人臉識別技術，通過照片等平面圖像就可以簡單破解。更為高階的人臉識別技術則是採用“3D結構光攝像頭”的立體成像，可以準確分辨照片、視訊等。在安全級別要求更高的場景下，還會增加“活體監測”技術，使用者需要按照要求做出眨眼、張嘴、轉頭等動作。

蘋果手機和火車站閘機的人臉識別使用的都是3D結構光攝像頭，安全級別都比較高。