程式設計師永遠不會被淘汰，即使人工智慧可以自動編寫程式碼，仍需要人為引數修正。

不過，今後程式設計師的要求一定會越來越高，不是誰都能搞的了。

程式設計師這種職業本來就不該有這麼多人！之所以有這麼多程式設計師，是因為計算機程式設計的門檻至少曾經比較高，目前各行各業的專業人士由於缺乏最基本的計算機技能，所以不知道該怎麼指揮計算機自動完成特定的任務。所以，才需要專門的程式設計師來充當計算機和他之間的翻譯！

而人工智慧顯然會降低應用開發層面的程式設計師的門檻，降低到一定程度時，人人都可以在人工智慧輔助的情況下當程式設計師，自然也就不需要專門的程式設計師來解決這些基本的翻譯問題了，人工智慧最終會變成和詞典、計算器一樣無所不在又普通的東西！

訓練人工智慧的人，嚴格來說不是程式設計師，而是演算法工程師。但即便是用來訓練人工只能的所謂演算法工程師，很多重複性的沒有技術含量的工作，比如選特徵、洗資料、調引數、跑結果這樣的低端崗位，也會被更強大的人工智慧所取代。因為在懶人征服世界的路上，人類除了繁衍後代，剩下所有的時間都是留著發呆的！

我覺得每個行業除了最頂級領域外，普通的領域都有可能被人工智慧的機器取代，當然程式設計師可能是最後被取代的一個行業。因為畢竟所有的人工智慧還是需要被程式設計師來開發。

1，中國政府目前非常支援人工智慧的發展，很多企業已經開始使用機器手臂，並且有些機器手臂智慧化已經開始和美國等一些先進國家齊頭並進，甚至有超過的跡象。

2，人工智慧機器在工作時，可以避免出現心理變化，疲勞，情緒化等外在因素，可以一天24小時為人類服務。

3，目前，許多java軟體框架已經實現了非常多的功能，例如許可權控制，客戶管理等功能，通用功能都不需要程式設計師去開發了。中小型通用軟體很多已經開始通用了。

4，所有程式設計師都在向最極致，最省事，最簡單的開發前進，到最後，就是一句話解決了一系列的問題，這也正是人工智慧的最終發展方向。

作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來說說我的看法。

首先，從當前的技術發展趨勢、行業發展趨勢和社會發展趨勢來看，程式設計師未來依然有比較廣闊的發展空間，程式設計師的從業人群不僅不會縮小，反而會有比較大的上升空間。

從技術發展趨勢來看，當前正處在大資料、雲計算和人工智慧等一眾技術開始落地應用的初期，此時不僅需要大量的程式設計師從事各種技術平臺的研發，未來在這些技術平臺落地之後，傳統行業領域也會釋放出大量的應用級程式設計師崗位，由於產業領域的規模非常龐大，所以對於程式設計師的需求量也會比較大。

從IT（網際網路）行業的發展趨勢來看，當前程式設計師崗位的人才缺口依然比較大，尤其在大資料、人工智慧等新興技術領域，更是存在較大的人才缺口。從近幾年人才招聘情況來看，大資料開發人才的需求量就相對比較大。由於IT（網際網路）行業的技術迭代速度比較快，所以程式設計師的迭代速度也相對比較快，這也在一定程度上導致了程式設計師的缺口一直比較大。

從社會發展趨勢來看，隨著產業結構升級的推進，以工業網際網路為代表的新興領域將促使更多的企業藉助於雲計算、大資料、人工智慧等技術來實現升級，這必然會釋放出大量的程式設計師人才需求。實際上，隨著大資料和人工智慧等技術的發展，傳統行業的很多普通職場人也需要掌握一定的程式設計技術，比如當前Python語言在傳統行業的應用就比較普遍。

最後，雖然未來程式設計師的從業人群會進一步壯大，但是程式設計師崗位的從業門檻還是比較高的，需要從業者有一個系統的學習過程和實踐過程。

關於未來的話題，我覺得很多人都會很感興趣，我也不例外。作為一個程式設計師，我也幻想過未來的世界IT界會怎麼樣。

根據目前的發展趨勢來看，未來人工智慧，物聯網，大資料肯定是發展趨勢，尤其是人工智慧更是未來的方向，這是必然。

話說人工智慧的時代如果真的到來了，很多的工作都由智慧機器人來工作了，那麼是否會取代人類程式設計師呢？

那我覺得是會取代一部分程式設計師的，就是那些技術含量不高的程式設計師，只能做重複業務功能或者只會增刪改查功能的程式設計師。但是人工智慧機器人的執行，也需要軟體的支援，那這些軟體該由誰來編寫呢？肯定還是人類程式設計師啊。

由此可見，未來的世界，高階程式設計師不但不會失業，不但不會喪失競爭力，反而會加重在這個世界的地位。但是現在的一些程式設計師，因為技術的落後，則可能會被淘汰，因為機器人的出現，就是為了替代可重複性的工作的。

李開復曾預言：未來的十年之內，人工智慧將越來越強大。50%的工作都將被人工智慧給取代，你將會失業!

那麼，將來程式設計師會被人工智慧取代嗎?

在回答這個問題之前，我們先來看看有哪些工作不會被人工智慧替代。

李開復在最近釋出的一篇文章裡面提及，並不是每一份工作都能夠被AI所取代。實際上，有以下四類工作完全不受AI威脅：

第一類是創造性的工作，比如科學家、小說家以及藝術家。

第二類是複雜、策略性的工作，比如執行官、外交官以及經濟學家等。

第三類則是AI未來可能創造出的一些未知的工作崗位。

第四類是善解人意和富有同情心的工作，比如教師、保姆以及醫生。

而程式設計師剛好屬於第一類工作，寫程式是一種創造性的勞動。

很多人認為程式設計師的工作都是重複性，日復一日，沒有什麼創造性。但是當林志玲爆出結婚，新浪微博出現緊急的bug需要修復時，程式設計師的工作就不是創造性的嗎?程式設計師愛程式設計，愛創造，誰也不想一成不變。

從理論上講，程式設計師也很難被人工智慧所替代，因為人工智慧本身就是計算機學科的延伸，而它最最核心的程式技術就是需要程式設計師去開發和維護。

這也就意味著程式設計師在人工智慧方面有著不可替代性，甚至可以說是AI的創造者。就像無人駕駛一樣，承擔更多的駕駛工作，而非淘汰駕駛員本身。

但是，程式設計師要有危機意識，因為在程式設計中，重複性的工作肯定會被淘汰，其他工作也是一樣。所以，不管是不是程式設計師，提升自我能力，讓自己無可替代才是王道。