如果是強人工智慧取代80%人類工作崗位，這個現象，曾經也出現過，沒錯，就是第一次工業革命時期，所以我們參考下第一次工業革命時期的例子。

火車代替馬車，馬車伕失業

蒸汽機代替人工，傳統作坊破產等等

可是，又多出了火車司機，工廠工人

同樣，AI工業時代，也會產生很多新的崗位

唯一不同的是，第一次工業革命，高效率替換低效率

AI工業革命，AI機器人替換重複性勞動、非創造性勞動、非情感性產出

也就是說，你需要有很強的學習能力，且富有創造性，你就永遠不會被淘汰，或者，你可以加入AI工業革命的創造者這個行業。

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，我來回答一下這個問題。

首先，隨著人工智慧技術的不斷髮展，當前有很多普通工作崗位都會被智慧體替代，而且這是一個比較明顯的發展趨勢，對於當前的職場人來說，應該儘早做出準備，以應對未來的職場發展挑戰。

從當前人工智慧技術的發展趨勢來看，人工智慧技術的落地應用一方面會取代掉很多普通的工作崗位，但同時也會開闢出大量新的工作崗位，而這些新開闢出來的工作崗位往往有三方面特點，其一是崗位升級比例更大；其二是崗位要求更高；其三是崗位附加值更高。

如果僅僅說人工智慧技術取代傳統工作崗位並不算特別貼切，更貼切的說法是人工智慧技術能夠促進傳統工作崗位的升級，這也符合科技發展對於產業崗位影響的規律。實際上，當前的人工智慧技術尚處在落地應用的初期，要想取代傳統工作崗位並不容易，這可能需要一個長期的過程，而這也為職場人適應人工智慧時代，留出了足夠的時間。

人工智慧時代對於職場人的要求會更高，主要體現在要求從業者能夠與各種智慧體進行交流合作，而這往往需要一個系統的學習過程。從當前的人工智慧技術體系結構來看，程式語言是與智慧體進行交流的重要方式，所以當前的職場人，應該學習一門程式語言。對於在傳統行業發展的職場人來說，當前可以學習一下Python語言。

最後，人工智慧時代的工作崗位會有更高的崗位附加值，一方面體現在較高的薪資待遇上，另一方面也體現在更大的崗位上升空間上。