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1 # 聶衛平
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2 # 出棋不意
柯潔的這種說法很現實,也很無奈,是悲劇,也是喜劇。
自從電腦開始涉及到棋牌領域,人類的權威就開始不停地受到衝擊。在中國象棋、國際象棋和圍棋這三大棋中最先被電腦攻克的是中國象棋,其次是國際象棋,最後圍棋也終於還是沒有逃脫被攻克的命運。
但是在這裡首先要更正一個很多人都存在的誤解,雖然圍棋是最後一個被攻克的,但這並不就代表圍棋比其它的棋種更高階。很多人認為圍棋比象棋更難更復雜,其實這是一種形而上學的錯誤認識。
首先說,圍棋和象棋不是一個棋種,各有各的特點,嚴格說來二者是不可以互相比較的。其次說,之所以大部分人認為圍棋比象棋更難更復雜,其實是建立在一個不平等的對比基礎之上的。象棋只有32個子粒,而圍棋有361顆子粒,是象棋的10倍還多。所以拿圍棋來和象棋比複雜性,這本身是很不公平的。圍棋的難度在於廣度的計算,而象棋的難度在於深度的計算,這是兩個不能直接比較的不同概念。所以,之所以人們覺得圍棋難,圍棋複雜,其實只是因為它的大資料支撐,但並不代表它的複雜性和困難性比別的棋種高。
圍棋的計算基數太大,以至於就算是今天世界上最頂尖的計算機也依然無法做到窮盡圍棋所有的變數。所以圍棋的攻克曾經一度成為計算機的一個難題,直到阿爾法狗的出現才算得到了徹底的終結。柯潔說過的這輩子都下不過的AI正是指的阿爾法狗。阿爾發狗採用的是人工智慧深度學習的方法,也就是說阿爾法狗並不是用暴力窮舉的方法把所有的可能都去計算一遍,而是透過從實戰中學習和記憶了大量對弈棋譜及技巧。對電腦而言,對弈的本質其實就是資料的存取、呼叫和計算,而在這幾點上電腦比人類強的不是一星半點。
柯潔在圍棋領域是可以代表人類頂尖水平的人物之一,他說這輩子都下不過AI也適合整個人類。這是科技發展的必然結果,而且隨著科技的發展人類能下過AI的可能性變得越來越小,放在今天看來,這種可能性已經完全是零了,完全是零。這對於人類來說是一種很無奈的悲劇,但從科技的角度來看是人工智慧崛起的喜悅。
人類是所有動物的天敵,也是自己的天敵。人工智慧在很多領域已經將人類甩的遠遠不止幾條街,合理的應用和掌控是對人類的一大考驗。就如核武器,可以保衛和平,但更可以摧毀這個世界。
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3 # 奇襲象棋與兵法
這是最無奈的回答,也是最實際的回答,更是最正確的回答。
Ai對於圍棋的變化就像導航對每條道路的掌握,不會忘記也不會出錯,人類棋手無法和其相比。
對於圍棋這樣的完全(完美)資訊博弈,人類永遠都會是棋軟的敗將。
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4 # 蔣軍jiangjun
因為柯潔的圍棋水平對人類來說已經是頂尖高手了,未來上升空間不大,而AI現在的水平已可讓人類頂尖高手2子了,今後AI的水平將呈指數級增長,所以柯潔所言是現實的。
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5 # 人憑寬厚超自然1
對柯潔說一生下不過A|的一點理解
柯潔這輩子都下不過A|。這說明作為清華學子的柯潔對圍棋的境界有了昇華!柯潔以前在同阿爾法下棋連輸三盤後,說過段傷心的話,說同AI下棋看不到一點希望,事後,他曾流下傷心的淚水、而這淚水是世界冠軍自尊的淚水,也是不認輸,不服輸的淚水。而在今天,柯潔認輸了,說這輩子都下不過!為什麼呢?作為一世界一流科技大學的學子,透過在科技殿堂的洗禮,認識到,圍棋AI集中了當今科技的最高成果,是當今人類智慧的結晶,作為個人的棋手,是有侷限性的,怎麼可能戰勝它!又怎麼可能與之比高低呢!
我們恭喜柯潔,它終於從與AI下棋的悲哀中走了出來!我們預祝柯棋王,在清華取得更優異的成績!
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6 # 微風夜未寒
很真實,也很自然。人工智慧(AI)憑藉超級計算、大資料、演算法等,攻克圍棋這塊人類智力遊戲的高地,是科技進步的必然。正如同當年國際象棋之“深藍”驚歎。只是,AI戰勝人類頂尖職業棋手,來得比預想的快。李世石九段戰阿爾法狗那一盤,成為迄今唯一也極可能是人類最後的一勝。我是說,人機最高水平的對弈。同樣經歷了人機痛楚戰的柯潔九段,快人快語,說自己這輩子都下不過AI,正是他的個性和可愛之處。
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7 # 永葆童心童趣
柯潔說自己這輩子都下不過AI比較理性、比較客觀,也反映出人類在自己造就出來的AI面前的無奈和無能。AI是數以億計的頂尖棋手經驗的資料庫,它的反應速度和應變能力之快之強是人類無法與之比擬的,與AI博弈如同一個人在同成百上千的大師在同時對局,如何取勝?
AI技術的發展將會在很多方面使人類面臨巨大挑戰,譬如說,一個AI與一個病理學教授在同樣的時間內,其診斷速度及診斷的正確率要明顯高於教授。人類只有正視和接受這個現實,才能更加理性的推動科學的發展和人類的進步!
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8 # 科技創客243294038
因為機器的計算深度遠超人類。在這個情形下,圍棋已經成了賭,比如每次給你十分之一的機率能選對,累計下來已經註定輸了。
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過去電腦之所以攻克不了圍棋,普遍認為是圍棋變化太大的緣故。圍棋每盤棋的行棋總變化量約為10的808次方。而國際象棋的總變化量約為10的201次方,象棋的總變化量約為10的200次方,與圍棋的差別量為天文數字。
在這樣的天文數字面前,運算再快的超級電腦都無濟於事。國際象棋的程式是圍繞著殺死王這一要點設計的。而圍棋的棋子沒有大小之分,電腦無法去量化每顆棋子的價值大小。圍棋到後盤收官變化無窮,越往後形勢越複雜。當時有人開玩笑說:“拿天河2號來運算也沒有用,這不是拼蠻力。”
然而,AlphaGo沒有拼蠻力,它的研究者們選擇了模仿人類大師的下棋方式,祭出終極殺器——“深度學習”。“深度學習”能完成筆跡識別、面部識別、自動駕駛等複雜任務,具備不斷學習進化功能。
在破解了圍棋密碼後,AlphaGo1.0版於2016年首次“人機大戰”中4比1戰勝李世石九段,因為第四局AlphaGo出現了BUG,成全了李世石“神之一手”,正因為此,研發出AlphaGo的DeepMind公司再次推出升級版Master,在網上對人類棋手60連勝,之後在2017年5月舉行第二次“人機大戰”,3比0完勝柯潔九段。
柯潔之所以說出“這輩子都下不過AI”的話,是因為AI已經解碼圍棋,以其遠超人類大腦的學習方式將人類拋在身後,加上其超級強大的計算力,人類高手窮盡智慧,也不是其對手。
好在人類棋手雖然贏不了AI,但人類對弈充滿了感情,我們不妨以包容和正面的心態來看待AI ,也許經過AI 的輔助訓練,我們可以便捷地去探索棋盤上的真理,而AI再強大,它終究只是一臺機器,與具有豐富情感的人類相比,能得其形而不得其神。