手機AI的功能主要功能如下：

1、人臉解鎖。透過高效的人臉識別演算法，手機可以實現毫秒級人臉解鎖。

2、實人支付認證。可以透過掃描人的臉部，分析是否是本人，從而實現金融級的人臉支付認證。

3、拍照美顏功能。在拍照時，AI可以智慧分析出使用者的年齡、膚色、體型等特徵，透過人臉檢測、關鍵點檢測、場景識別等AI演算法對畫質進行精準提升，自動美顏，從而使照片內的人物更漂亮。

4、3D畫面效果。主要用於AR遊戲虛擬、3D電影等應用，為手機使用者提供更加逼真的畫面效果。

5、智慧助手。智慧助手包含的功能大都與我們的生活息息相關。例如它可以智慧學習使用者的使用習慣，並對使用者較為常用的幾個應用進行預載入，提升使用者開啟APP時的速度，並推薦一些使用者較為喜愛的內容等。

擴充套件資料2018年5月17日，中國電信在北京釋出了《AI終端白皮書》，《AI終端白皮書》全面闡述了中國電信對AI手機終端的理解與需求，從AI算力、AI能力與AI應用方面規範定義人工智慧手機。

白皮書在平臺要求方面提出了硬體運算單元、深度學習框架等要求，在能力要求方面提出了人臉識別、語音助手、場景識別與系統最佳化等功能、效能要求，在應用要求方面定義了美顏、背景虛化、照片分類、AR影片、翻譯等AI應用體驗需求。白皮書還定義了智慧碼號安全、統一賬號、小翼管家、智慧雲、智慧健康雲等AI服務應用在終端上的實現需求。中國電信將聯合11家廠商首批推出17款終端，滿足消費者AI手機需求

現在手機還完全達不到電影中所描述的AI，我們現在使用的手機AI無非就是一款手機內建軟體，透過資料庫已有資料和邏輯進行命令適配，資料遠遠達不到真正的智慧適配，也就是軟體還不能進行自我思考，資料的收集和邏輯的開發還有很長的路要走

AI，人工智慧。現在我們的手機在宣傳的時候都會說自己擁有“頂尖AI晶片”，“AI turbo”什麼的，使用起來確實挺智慧，他們會精準的識別語音質量，甚至方言指令；會自動識別場景，生成更好的照片。但是總感覺差了點意思。

直到去年，我自己做一個車牌識別軟體，我才對其略有了解，難怪乎連雷軍都說現在的人工智慧其實是“人工”智慧，也就是靠大資料採集，人工標註的智慧。

原理我們就不說了，我也不太瞭解，就拿識別貓這麼一個AI演算法舉例，大概是這麼一個流程。

首先採集成千上萬張有各種動物的照片，然後讓一群AI工作人員去標註圖片裡那些是貓，在透過計算機生成數學模型，以後碰到貓的照片就可以透過這個模型識別出來貓。當然如果採集的資料越多，這個數學模型就越精確，可以無限逼近100%。

大白話就是，這個電腦見過世面，啥都懂。

我們看看下邊的圖就有了直觀的印象。

這群AI工作人員在給貓標註，相當於給電腦長見識。

所以我認為現在的手機AI不是我們想的科幻作品中的AI，但是也可以提高我們的生活幸福感。

用大佬的一句話總結：“現在都還沒有真正的人工智慧產品，所有的AI都是假的。”

所謂AI要看使用者的需求。我們對AI要求可能有點偏高，或者是科幻電影看的比較多，覺得AI就是預知你的行為，並且做出相應的判斷。目前手機肯定是達不到這一點的，即便是機器人，也是更多的透過感測器和事先編寫的程式，來根據你的行為做出相應的反饋。目前手機AI更多的是根據你的使用習慣最佳化硬體的功耗，根據場景判斷你的需求，智慧識圖等等。更多的是基於使用者大資料的最佳化。所以我覺得當下的AI已經是可以給我們提供很多幫助。

作為一名科技從業者，我來回答一下這個問題。

首先，在5G時代，手機以及大量的可穿戴裝置（VR/AR）將是人工智慧產品重要的落地場景，所以未來手機的AI屬性會越來越強，這也是手機未來的一個重要發展方向。當然，當前手機的AI屬性通常會與各種應用相關聯，而這些應用如果是基於人工智慧平臺（視覺平臺、語言處理平臺）打造的，那麼還是具有一定AI功能的。

從技術體系結構來看，手機如果要作為一個AI產品的應用場景，首先要有兩個基礎，其一是資料基礎，其二是算力基礎，只有具備了這兩個基礎，AI產品才能夠在手機上應用。實際上，在5G時代之前，這兩個基礎也確實在一定程度上限制了手機的AI能力，但是在5G時代，這兩個問題都能夠得到有效解決。所以從這個角度來看，未來手機的智慧化發展將進入到一個新的階段。

從整個人工智慧技術體系結構來說，當前的人工智慧技術尚處在應用的初期，隨著大型科技公司紛紛開放自身的人工智慧平臺，人工智慧技術的落地應用也會逐漸增多。當前很多普通的智慧手機也可以安裝具有一定AI功能的App產品，而這些App產品的智慧化功能則是由後端的雲服務提供的。

最後，隨著智慧化晶片的陸續應用，未來手機的智慧化程度必然會越來越高，而且很多智慧化應用也會形成一個比較全面的智慧化生態，但是當前手機的智慧化程度並不高，還有很大的提升空間。