如果你比較喜歡安定、穩定的話，可以直接考教師證，去初高中教數學；金融研究所有點高了，不如靠理財師、CFA之類的划算，尤其是金融，比較適合有了一定的工作積累以後再去讀，無論是銀行還是投資公司、PE/VC都可以去拓展自己的人脈資源，當眼也可以考公務員！前提是你的專業本身就是經濟管理類或者是金融類的。

謝謝邀請！大家普遍認為，學金融更有出路，事實上，學數學同樣也可以從事金融行業。目前從事金融行業的，並非都是學金融專業的，有數學專業的基礎，再紮實學習金融方面的知識一段期間，也可滿足金融行業的需要。數學方向基本上都會選修微觀/宏觀 等課，所以考慮金融方向是很自然的一件事情。數學專業的學霸們，在金融行業就業的很多，數學上很多知識是可以在金融方面運用的。數學學院下的專業方向有很多。拿國內數學專業排名靠前的北京大學數學科學學院來說，下分：基礎數學、金融數學、機率統計、計算數學、資訊科學系五個系。一般而言，金融數學、機率統計、計算數學本科畢業後考慮轉金融方向居多。而且每個系都有學霸考慮金融出路，特別是基礎數學系，經常搶金融方向的飯碗，呵呵。

題主說，你們數學專業畢業都去考金融研究生了，這很正常啊。如果數學專業畢業，考金融研究生的人很少，那才不正常。

本科學數學，研究生階段改學金融或經濟學，尤其是考學術研究生，或者直接奔著博士預科去，是一種非常普遍，也是一種很成熟的學術規劃。

大多數考生可能不知道，一些綜合性大學的經濟學專業，金融專業，非常希望考生是數學本科生。

我的大學同學和朋友有幾個就是名校的博導，知名的經濟學家。與他們聚會，曾聽他們吐槽現在的學生數學底子不好，論文寫不了，一個簡單的結論都不能建模。老師後悔招生時只看分數，沒有嚴格把一下專業背景的關。

當然，數學底子不好也可以學經濟學專業，一些古典經濟學家，馬克思、亞當斯密、哈耶克、米塞斯等的論文都不使用數學。可是，前提是，你得把所有的專業課學完，而且要能看得懂論文。說句實話，沒有數學基礎，連中國的《經濟研究》都看不懂，更別說國外的文獻了。

還有一點要申明，許多人數學專業畢業後直接去考金融數學專業，這種選擇不能說有什麼錯，金數專業也不錯，不過有點狹窄，其實直接學金融比起其它專業出身的人更有優勢。

為什麼學金融需要數學基礎？

金融專業研究生的專業課程大體分為兩類。其一是公司財務類。它是要求你作為一個公司的財務官要懂得公司怎樣去融資，是股權還是債權，就是所謂的資本結構（capital structure）設計；公司要投資一個專案怎樣決策，小到一次裝置的改進，大到收購公司，都用DCF（ discount cash flow，現金流折現法）去安排 ，還有股利政策（dividend policy）等，這一大類課程最主要的的就是《公司財務》（corporate finance）了。電視劇《歡樂頌》裡安迪的工作就是這一類工作。

目前國內大部分學校這個課程學習只有一學期，學的過程太快，許多學生的壓力非常大。而學這一類課程，會計基礎和數學基礎不好，很難啃下來。

第二類叫資產定價（asset pricing）課程，包括DCF（股票和債券的定價），CAPM（capital asset pricing model，資本資產定價模型），APT（arbitrage pricing theory，套利定價理論）之類的東西。也會有專門的衍生品（financial derivatives）定價的課程，包括期貨（futures）期權（option）互換（swap）等。這部分課程的基本框架就是數學分析。

尤其是一些學術界最新成果，像BSM（black-scholes model，布萊克-舒爾茨模型），非常實用，而要理解這個東西，就需要一些隨機過程理論（stochastic process），這都還要求你數學基礎不錯。

此外，一些金融常識性課程，就像《貨幣銀行學》等，包括金融市場理論、金融機構理論，還有宏觀經濟學，利率理論，沒有數學也是學不來的。

經濟學專業更是如此，由於題主問金融專業，這裡就不贅言了。

總之，數學本科畢業去學個金融或經濟學專業，是珠聯璧合的搭配。其實，大部分經濟學諾貝爾獎獲得者的本科專業都是數學。

有了本科數學的基礎，學社會科學的各個專業都是很不錯的選擇。

當然是數學專業更好，數學是一切現代科學技術的基礎，特別是在經濟學，管理科學，金融等看似文科專業中的作用舉足輕重。因此你會發現美國大學商科的數學要求都相對較高。在中國，隨著對現代管理科學研究，與數學的專業交叉越來越密切，因此就有了應用數學專業，用以解決社會生活及管理中的問題。

無論國內國外，只有兩種人學金融：懂數學的人和不懂數學的人。大學本科學數學、研究生階段學金融，這是真正懂金融的人才；大學本科學金融，雖然也裝模作樣地學一些數學課程，其實多數人是不懂數學的，這是偽金融人才。

本科讀金融就是渣，在美國加拿大，即使是名校金融專業本科畢業生，多數找不到工作，只能去賣保險，少數幸運地能找到銀行櫃檯員的工作。

我的結論是金融專業更有出路。

數學專業背景受到重視個人以為是潮流所致，但隨著人工智慧的發展，我為它的將來感到憂慮。因為數學的主觀成份相對較低，拿來訓練邏輯或作為哲學的註解還不錯，若機器的速度、出錯率、跨學科理解力、服從性...都更好，那人怎麼辦？這種情況下，學金融雖也半斤八兩，但更具彈性，因為它更強調常識與商業社會的認識。更有機會進一步接觸領導統御、客戶關係維護、決策..等側重人的價值與天賦的“能力”。

其實，這說到底還是老問題，就是“全人教育”或者說“通識教育”的追求是否才是本科生的重點？機器不會“堅持”什麼，貌似愚蠢的事就更沒譜了，比如甘地或賈伯斯所做的那樣。

這樣的專業進路設問，讓人感慨。想起有個新聞提及麻省理工（MIT）機械系畢業生幾乎都去了華爾街。當初，這些人都將數學天分獻給了機械專業，不去幹實業，結果跑去對沖基金“建模”，幫忙證明圈錢靠譜。這算什麼呢？相信很快華爾街就不需要他們了。

小弟言論有什麼得罪之處，敬請諒解。

首先介紹一下自己的背景，經濟學本科，數量經濟學quantitative economics研究生在讀。數學專業和金融專業的出路要看你是指本科還是研究生。

如果你不打算考研的話，金融專業好，直接上手能用，金融和會計都是這類技術型專業。

但是如果你打算讀研，不管是國內還是國外，我認為都是數學專業好。就好比我現在在美國，大家都知道就業分cs和非cs，學數學的話你可以轉coding，金融這種東西很簡單考考證你就明白了，還不會就做做實習。在美國的話如果你研究生讀的是finance，那麼你只有一年的OPT但是如果你讀的是數學那就是stem那就是三年的opt，在現在特朗普上臺移民政策收緊的情況下，stem專業的優勢還是很大的。畢竟願意給你sponsor的人越來越少了。

而做金融要不要讀研，答案是肯定的。除非你是那種天才，就是畢業之後直接被PE挖走的那種。普通人進券商銀行核心崗位都必須是碩士。之前的答案說的沒錯，金融研究生偏好理工科背景，這點不僅僅在學校是這樣，實習更是這樣，很多大型券商核心崗位都會指明希望你是理工科本科。

我本科是經濟學，交換專業是金融與國際企業管理，感覺就是經濟學偏向學術，金融偏向實用。一般來說確定讀研的話，還是本科學基礎學科比較好，比如說數學或者經濟學，在研究生階段你就知道數學有多重要。至於出路，我本科同學畢業直接工作的都去的是銀行，估計是櫃員崗，哎這個其實沒有什麼前景可言。我認識的數學本科的，畢業之後多多少少都在做big data。我還是覺得data analysis比較好，畢竟做金融嘛，自身家庭條件什麼的比能力要重要很多。

數學轉金融，先天就有優勢。

如果題主說的出路是指找工作的話。那毫無疑問是金融專業了。

數學專業，要麼做研究，要麼就是教書。但是數學專業的研究很少有企業主會出錢，科研專案也不多吧，所以數學做研究也沒什麼錢途。記得看過一篇報道，有一個對數學痴迷的天才生，現在四五十歲了，幹別的也幹不了，農村戶口，只能靠低保生存，真的令人心酸。

金融就不一樣了，銀行、保險、證券、基金，信託、租賃、小貸公司。平均工資普遍高於其他行業。正常的都需要運用數學建模去完成投資專案的可行性分析。所以數學專業轉金融的會很有優勢，金融本身就是數字運用的行業。

數學專業和金融專業哪個更有出路？這應該主要是問就業前景吧。如果單從就業前景來說，無疑是金融專業更加向好，不過，也不要就此認為數學專業的就業前景就一片黯淡，其實數學專業也有它自身的實力，就業也並非真的那麼苦惱。

在目前大學的數學院裡，除了設定有基礎數學外，一般都設定了應用數學、資訊與計算機、概念與統計、精算學、數學與控制科學等等專業，這些專業的設定都是緊貼現代社會的需要的。

就拿數學與應用數學專業來說吧，它要求學生掌握數學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識，使用計算機解決實際問題的能力，讓學生受到數學模型、計算機和數學軟體等方面的基本訓練，並能有較好的科學素養，具備科學研究、教學及軟體開發等方面的能力。又例如計算數學，它涉及眾多交叉學科，涵蓋了計算物理、計算化學、計算力學、計算材料學、環境科學、金融保險等交叉學科，注重運用現代數學理論與方法解決各類科學與工程的問題，並研究各類數值軟體的開發技術。

隨著lT業、網際網路、金融業、現代製造業等各個領域及各類科學的發展，對掌握數學知識和相關應用方面人才的需求將會越來越大，數學專業的就業也將因之而拓寬。

現在數學專業畢業生的就職方向，當然首推教師類。中國現在對教師的需求量很大，數學教師十分搶手，但由於教師的薪酬相對較低，工作條件相對辛苦，因而許多畢業生對此提不起興趣。其實數學專業畢業生在lT業中從事科研資料分析、軟體開發、三維動畫製作等工作的也很多。在金融、商務、國企和公共部門事業單位中從事精算、建模、資料分析等工作的也不在少數。要知道，無論是進行科研資料分析、軟體開發，還是金融保險、工商管理、化工製藥、通訊工程、建築設計等等，都是離不開數學的。

提到金融專業，恐怕沒有人不說它是個好專業，金融專業一直都是個熱門專業。近年來隨著中國的金融市場不斷走向國際化，對金融類人才的需求也隨之增大，因此更加提升了金融專業的熱度，金融專業於是成了＂香餑餑＂。對於上大學的廣大學生來說，讀書的具體目的本來就是為了更好的就業，熱門專業當然就是最佳的選擇。

金融專業也細分多個專業，一般設定有金融與投資、金融與管理、銀行與金融、會計與金融、國際金融、風險管理、金融數學以及金融工程等。要想實現一個好的就業願望，選擇一個好的專業當然很重要，但這只是一般性的說法，真正要謀得一個好的崗位，僅僅選對專業還不夠，還得具備一些其他條件。

目前，金融類專業學生的就業，主要集中在金融系統、諮詢業、證券業、財會、投資行、媒體、公共決策和研究部門。但收入的差距還是比較大，一個金融專業的研究生，月薪少的一般在6000元左右，多的則在30000萬以上。這跟畢業生所就讀的學校，導師的影響力和知名度有關係，也跟自己的能力塑造、實踐經驗有關係。當然，如果是一個取得了國際含金量高的FRM（金融風險管理師）證書、甚至是CFA（金融分析師）證書的求職者，要獲得一份高薪，就不是一個問題了。所以，現實總比想像要冷酷一些。

每年對於金融類專業學生招聘量最大的，當屬銀行業。不過銀行的招聘主要集中在基礎服務類的前臺服務工作，這類工作的內容主要針對個人業務和對公業務這一塊。獲得這類職位雖然相對容易，但工作強度大，如欲進入這類工作，可能還得做一點吃苦耐勞的心理準備。另外銀行也有一些專業崗位的釋出，如金融研究等，這類崗位的招聘量相對少些，且有一定的競爭。

信託、證券每年也要招聘一些應屆畢業生，但是這類公司相對門檻較高，普遍傾向於有經驗的求職者，而且也幾乎集中在前臺服務部門的前線業務職位的招聘。

投行類金融機構針對求職者的門檻就更高了，他們主要面向北大、清華、交大等知名院校的研究生以上學歷的畢業生。基金風投類公司針對畢業生的招聘量較少，並且他們對於求職者綜合素養的要求是很高的。

總的來說，金融類專業畢業生的就業面還是很寬的，例如，諮詢業、媒體、公共研究部門、大型企業以及正在崛起的網際網路金融機構等，這些都可以作為畢業生們的選擇方向。雖然如此，但求職者也不要在第一步上就抱有過高的期望，因為相關行業的許多崗位競爭還是相當激烈的。

綜合比較數學與金融兩個專業，可以肯定地說，目前金融專業的出路更好，前景更佳。但是前面也說過，數學專業的就業前景也並不黯淡，隨著社會科學的各個學科的不斷資料化，隨著數字技術在社會各個領域的廣泛應用，數學專業的出路同樣是光明的，並且出路將可能更加廣闊。因而不能簡單地來比較這兩個專業，可以說，這兩個專業都是有前途，有希望的專業。