所謂行業發展，無非分為三種情況——

一種是技術驅動的發展；一種是消費結構驅動的發展；還有一種是人口結構驅動的發展。

身處創投行業，我們對於專案未來（無論幾年）的發展趨勢的預判，也左不過這三個維度。基於此，我們不妨分別來分析一下：

1/

技術驅動的發展

題主提到過，在過去，或者說從千禧年開始，網際網路行業是絕對的發展排頭兵，原因在於顛覆性的底層技術，也就是資訊科技的噴薄發展，從軍事科技領域滲入商業應用領域，這幾乎是全球網際網路產業興起的動因。

現在目之所及的所有“網際網路+”，幾乎都是網際網路技術帶動的相關行業發展的結果。

放到未來十幾二十年，我們認為這個技術推動的發展，大機率是“人工智慧”。

僅從資本角度來看，人工智慧的興起原本就是科技力量的勝利。當網際網路平臺機會發展至今已經區域固化，一時難以突破之際，“人工智慧”憑藉底層技術的迸發，以及在圍棋領域的出色戰績，及時給風險資本以新一輪的投資想象。

這從目前的資本市場的動向就能看出——

資產端：人工智慧專案明顯增多。近兩年，人工智慧領域從無人問津到迅速佔領資本風口；相關專案的融資金額在顯著增長，融資程序顯著加快中。基金端：基金及投資量明顯增多。人工智慧對應的國內產業資本形成總額（GCF）近年來保持穩定增長態勢。一方面，之前專注“TMT”領域的基金轉向人工智慧；另一方面，更多專注於人工智慧的專項基金也相繼成立。越來越多的學術界人才投身產業。行業裡資本大量集中引發市場人才的積極反饋，國內外年輕學子紛紛將人工智慧作為第一專業導向、眾多高校科研人員從實驗室湧入企業，“投筆從商”蔚然成風。

當然，人工智慧行業真正從技術突破走向商業應用還需要一段時間，我們也相信這就是未來十幾二十年，行業從業人員的課題方向。

2/ 消費結構驅動的發展

商業始於對消費者需求的研究，今年興起的“消費升級”就是佐證，並且這僅僅是開始。

群體的生活方式、消費環境、消費理念和購買力等多重因素綜合作用下的，消費決策的改變。

現階段可能有兩種主要的表現——

消費結構的升級。即在支配財產下，消費者普遍傾向於將錢投在何種需求上，即恩格爾係數的變化；品類選擇的升級。可選擇的品類越來越多，環境和文化氛圍對消費選擇的作用力也越來越大，於是消費者對商品的注意力從“使用價值”移向“附加價值”（體驗、氛圍、品牌、便利性等），這也給多元新品牌以良好的成長土壤。

當然，這個階段的消費升級主要面向“90後中產階級”，這類人群的精神層次先達到了更先進的水平，但物質水平難以支撐。所以，目前的消費升級其實是滿足了中間態的奢侈，即輕奢。

按照這個趨勢發展下去，物質層面的消費將很快得到滿足；這並不是說餐飲、購物中心等業態將失去發展機會，而是在它們已經發展到比較成熟的階段後，未來“爆發增長”的可能性降低。

因此，未來的消費升級很可能根據“馬斯洛需求理論”，從純物質向精神、健康領域偏移。這裡提供幾個思路——

醫療行業

中國的醫療產業供給不足幾乎是歷來的癥結，同時也是迎來爆發性機遇的突破口。高階醫療、資訊化、分級診療等體系最佳化、高科技的應用都是未來的趨勢和方向，甚至擁抱金融等相關行業也不無可能。

對於創業企業來說，誰在未來的路徑中真正解決了醫療供給不足的問題，誰就很有可能成為未來生產力提升的創造者。

娛樂行業

有分析稱，中國在人均GDP超過6000美元時進入了新的拐點；在發達經濟體中，泛娛樂產業在GDP中所佔比例龐大，而已經過了這個拐點的中國，目前文娛方面的需求還未被充分開掘，其與網際網路、高科技結合的想象空間也還很多，屆時產業潛能會高速釋放。

雖然從短期來看，由於供需不匹配，難免有部分標的過熱，但是從長期看，整個行業的前景和空間都非常廣闊。

教育行業

現階段的教育專案已經佔據投資“白名單”之列。舉一個“K12和幼教”專案的例子，現階段，中產階級花在教育上的支出大約為家庭收入的30-50%，這個方向創業的教育專案往往擁有更好的現金流和利潤，上市的通道也十分不錯。

此外，伴隨家長和學生的觀念、意識升級，steam教育、留學後服務、教育技術化也都是可預期的發展方向。

3/ 人口結構驅動的發展

人口結構的變化，主要分為兩個方面——

人口年齡結構的變化；城鄉人口結構的變化。

人口年齡結構所帶動的一個典型的行業發展，或許是養老行業的發展。越是老齡化嚴重的國家，養老行業越有可能迎來高速增長。中國也在其列——

1960年前後為整體人群的劃分節點，“60後”的整體消費觀念和能力在提升，且計劃生育造成的“少子化”現象讓養老問題逐漸顯現，可預見在5到10年內需求端會產生爆發性的增長。

基於此，中國的養老行業擁有萬億級的市場，即使細分到各個領域，都有出現千億級企業的機會；且目前來看，養老行業分散且粗放，市場上存在的大多是無法盈利的中小企業和個體戶,供給端數量和質量的缺失，為未來新企業提供了廣闊的成長空間；

而“城鎮化”的程序中，由於很多產業“百廢待興”，屆時也一定會邁入高速發展的階段。

舉個小例子，房地產行業的發展（這裡不面向一線城市）。當一個地區因為政策或某些高新產業的崛起而人口淨流入、走向城鎮化，那麼住宿需求很可能就是第一位的；

而當房地產行業紛紛進駐得以發展的時候，之後連帶的周邊產業，如通訊、汽車等等基礎建設的步幅也會不斷跟上，成為連帶的朝陽產業。

以上分析僅限國內，當然，即使放到其他國家分析行業的發展趨勢，也完全可以帶入這三個維度的標準。

此外，以上分析也是迄今為止風險資本的投資趨向所反映出來的。因為這些專案有大量以未來退出為目標的資本從早期開始關注，相比其今後的發展路徑可預期性也更高。

如此問題顯現出了一種“現代浮躁”。現代浮躁的關鍵要命之處，就是“急於求成”“夢寐一夜暴富”。事實是，不管人類發展到“未來”多少年，只要五臟六腑沒有變得來無須填充，那麼但凡涉及到“吃喝拉撒睡動行”的行業，就沒有一個會消失，也沒有一個不發展！可以這麼說，只有“夕陽的老闆”，沒有“夕陽的產業”。區別僅在，這些行業發展的“質”會根據社會需求不斷提高……

如果今天你能預測到明天會有哪些新的知識、發明和創新，那麼你今天就已經擁有了這些知識、發明和創新，不必等到明天。

——納西姆·尼古拉斯·塔勒布《黑天鵝》

被炒得沸沸揚揚的人工智慧，很可能停留在某個技術瓶頸上，而不會出現人人都可以設想到的超級機器人。被眾多資本瘋狂追逐的物聯網，也有可能因為價效比的問題，而不會出現我們理想中的那張萬物互聯的大網。被渲染得無所不知的大資料，也很可能到了某個資料界限點的時候，發現我們永遠也蒐集不全一切的資料。其實未來會往哪兒走，現在沒有一個人能說得清。

一是，人類在基礎理論上尚未能認識到宇宙的根本規律。

比如，我們的物理學依然是建立在兩個不完整的理論上：量子力學和相對論。連基礎理論都還有巨大的突破空間，哪能就一下子就讓你預測到人類的未來？

二是，歷史上人類預測未來的不佳戰績。

比如，1969年美國登月後，當時的人們普遍預測50年後，我們會滿天駕著飛船到月球基地去度假，結果到今天，載人航天的核心技術也沒啥大變化。

科技發展是不定向的。普通人對未來趨勢的預測，總是很難跳出現有技術的束縛。

對於未來，真的沒有任何規律可循嗎？

行業趨勢不好說，但因為本人處在職業教育行業，也就根據已有的水平見解，來談談自己的看法：

1、高階腦力活動的作用會越來越大

2、社會呈現指數式變化，速度會越來越快

3、人與人的關係會越來越重要

一、高階腦力活動的作用越來越大

人類是靠智力站上地球生物鏈頂端的。

因此，這10萬年來，人類的技術革命，本質上就是省出更多的時間，從事更多的腦力活動與創造。

從吃生食到吃熟食，人類省下了進食和消化的時間。從採摘社會到農業社會，人類省下了到處覓食的時間。從靠肌肉的力量到靠能源和機械的力量，人類省下了體力勞動的時間。

正是這些省下的時間，如今讓人類腦力勞動者的數量超過了體力勞動者，也讓人類的創造越來越多，發展越來越快。

越發達的經濟體，越是如此。

有了機械化，美國2%的農業人口，養活了98%的人，還有大量剩餘農產品出口。

因此，人類未來的改變方向，會進一步節省低階、重複性腦力活動的時間，以從事更高階的思考和創造。

對人工智慧的預測，就是這個發展方向之一。

問題來了。

如果未來時間省下來了，但我們的大腦卻不能從事更高階的思考和創造，那我們該怎麼辦？

我們會不會像英國工業革命時期的手工作坊主一樣，被時代所拋棄，或破產、或淪為城市無產階級呢？

二、社會呈現指數式變化

相較於動不動上百萬年才發生變化的自然演化，社會變化是以年為單位的，速度是自然演化的上百萬倍。

想想這40年來，我們已經經歷了多少次的社會變遷，未來的30到40年，這種變遷只會越來越快。

再也沒有哪一份職業，可以確保我們可以幹一輩子。

2011年的時候，我曾給IBM的某位同事推薦過一份上市公司CIO的工作。薪資很誘人，他也挺動心。但臨近入職的時候，他還是拒絕了。理由是：我1993年就進入IBM，已經很適應了，這輩子在IBM退休也挺好。可惜，事與願違。2014年，他不得不拿著補償金，離開了曾以為會在此退休養老的公司。這3年，他換了3個公司，做過4份不同的工作。用他的話講：這是在還債，呆在舒適區18年所欠下的債。但他還是相對好的案例。有些同事，甚至離職1年後，都沒找到像樣的工作。經過顛沛流離地試過創業、自由職業後，最後委身於曾經怎麼都看不起的某布料城IT部。

在這個指數式變化的時代，依賴經驗的人，終究都會輸給適應變革，學習新東西快的人。

三、人與人的關係越來越重要

未來對技能的偏重越來越小。我們會發現越來越多的分析技能或工程技能會被取代，被人工智慧也好、被其它某個尚未知的技術也好。

但是人與人之間的聯絡會變得更為重要。

人類社會發展的歷史，就是一部人與人的關係更為密切的歷史。

從採集社會的偶然相遇，到農業社會的車馬往來，到工業社會的語音電波，到資訊時代的網際網路，再到如今的移動互聯。

人與人之間的聯絡，成本越來越低、方式越來越便捷。

未來，不與人交往的技能崗位會越來越少（因為容易程式設計化，機器取代起來很容易），而側重於人與人交往的崗位，會越來越多。

不確定未來的應對之道

未來的變化方向未定，但我們知道這個變化會越來越快。

我們應該做什麼工作，才能應對這個不確定的未來？

其實，這個世界已經沒有可以不被淘汰的工作。

應對未來，最好的做法就是提升自己的思維力、學習力和人脈力。

一、提升思維力：構建思考框架的能力

體力勞動會被取代，這已經是一個持續了百年的故事。

低階的、可程式設計的腦力活動會被取代，這是一個正在發生的故事。

會計、初級律師、人事、HR招聘人員、政府低階職能人員，這些崗位被取代已成為一個大機率的事件。

隨著機器的進一步發展，技術能力會進一步讓位於使用技術的能力。

因此，作為未來職場的人，需要的不是創造資料、分析資料的能力，這兩項，機器做起來比我們好得多。

未來需要的是，能夠利用機器的分析，有更高層次產出的人。

除了研究基礎理論和重大技術突破的人，未來絕大多數人都不需要技術能力（機器會代勞），需要的是能構建思考框架，以更好地使用技術、整合運用資訊的能力。

這個能力從哪兒來？

從你能找到合適的思考框架開始，到能熟練應用這些思考框架，最後到自己改善、甚至創造思考框架。

二、提升學習力：適應未來的敏捷能力

在社會呈現指數式變化的時代，我們要重新定義文盲：

它並不是指那些不會讀書寫字的人，而是指不會學習和再學習的人。

這個時代，知識被淘汰的速度大大加快。我們大學裡面學習的內容，有多少已經過時了呢？

這個時代，每天都在產生大量的新知識。我們如何才能吸收到我們所需要的知識？

未來，資料會爆炸、新技術會層出不窮。我們如何才能第一時間就使用掌握新技術？

這一切，都需要我們升級學習能力。

知道應該學什麼，從哪兒學，怎麼輸入、理解、加工，怎麼應用和升級。

每一個70、80、90後的人，都會面臨至少3到4次的職業變遷。

因此，我們最好以學習力為基礎，構建出自己的能力樹，打磨好自己的可遷移能力，以適應未來的職業變遷。

三、提升人脈力：發揮人與人關係的能力

未來，對人際交往能力的偏重會越來越大，對技能的偏重會越來越小。

越來越多的技能會被機器，或者其它什麼技術代替，因此僅憑藉“一技之長”，無視人際關係的人，可能在未來會越來越艱難。

任何一個想在未來職場立足的人，最好從現在起，都能夠提升與人交往的能力、表達關心和同情的能力、與他人合作的能力。

不用往遠看，這些年出鏡率極高的馬雲，就是一個優秀的代表。