設定一個場景，發現問題，根據問題去程式設計，和物理根據場景做實驗一樣，重點是思維。程式設計只是驗證和具現化思維的工具

物理的學習和程式設計的學習是截然不同的

物理屬於自然科學，學習時使用和培養的是自然思維，比如這個東西是什麼，有什麼性質，能拿來做什麼，他和其他物質有什麼關聯等等

程式設計學習時使用和培養的是計算思維，簡單說是把一個問題或需求用有限的資訊步驟去實現它，人利用工具完成全部的工作。

舉個栗子

你到了一個飯店，有點口渴，於是你叫來了服務員，對她說：“請給我一杯水。”，服務員自然會給你端來一杯水，你的目的達到了，靠的是服務員的服務，就像火箭上天需要反衝一樣，知道了自然規則，我們就去利用它。

但是，如果服務員是一個機器人，她不知道怎麼去給你端來一杯水，這個時候，你就要教她，比如你要告訴她先向後轉，直行，然後看到飲水機，拿個杯子，開啟開關接水，然後轉過身回來 。每一個步驟都要你去教她。

這就是程式設計，把“來一杯水”的需求，細化為找水，接水，返回等步驟，一步步的實現

所以，按照這個思路，你需要的是一門語言，你要與機器人服務員對話就要說她聽得懂的，你還需要具體的步驟，也就是演算法，演算法是程式設計的靈魂，雖然現在大家都是直接拿來用，研究演算法的人很少，但是學習演算法仍然是一個比較基礎的學習，比如大一背到吐的排序演算法，遞迴模板等等

我是教人寫程式碼的老師，我個人覺得寫程式碼不需要特別聰明的同學，需要的是有耐心的同學。

寫程式碼累，繁瑣，主要靠練習，透過練習過程中的錯誤來學習比較好。

如果你想簡單一點，而且和物理相關。那就學MATLAB，找個影片找本書跟著敲就好了。

MATLAB最近不太好用，那就學Python，也很簡單。學完練完之後再理解貫通融會。

我也是物理系，相信我，物理系做軟體的特別多。物理系四大力學比程式設計難多了。而且學會了以後，基本上沒有什麼是不能懂的，起碼一點，單位換算比其他專業就強多了，再就是功能能不能實現，也心中有底。原因很簡單，物理學的對單位特別敏感，能不能實現演算法基本上第一直覺就八九不離十了。

程式是計算機的指令集合，程式是基於計算機機器的一種語言，有機器的語法，不能理解計算機器的邏輯和語法，當然很難。

就像不會英文，卻硬要用英文寫作，對任何人來說都很難。但學了計算機原理，熟悉了機器語法，其實程式設計就很簡單了。

程式碼 就是 數學計算公式的 程式語言 表達，先熟悉 一個你 熟悉的 物理 領域的 計算程式，比如 利於 基爾霍夫定律 計算電路的程式，以後再搞 比較複雜的，就覺得簡單了