每門數學分支各有其用途。對於無序現象，有的屬機率問題，有的則歸入混沌問題。比如鋼化玻璃炸裂，那些紋路的分佈規律怎麼描述？恐怕不在機率論範疇。

機率就是大概的機率，一般是用來判斷的。

比如你問機率是哪些問題？回答的機率就很少，因為說簡單就太簡單了，說複雜就是一門理論，就是回答起來沒什麼意思。

比如你學習的是機率專業，就不同了但是，學的人並不多，還是去研究股票吧，還有彩票更貼近機率。

我回答的比較簡單嗎？還行嗎？如果不滿意，就請特朗普總統來和你理論理論吧，保證讓你聽得心服口服。呵呵！

機率多半用於描述規律性問題，比如自然界裡面的自然規律，如有雨雲就可能下雨，一般由雨雲內合水量的多少決定；地震會出現房屋倒塌，則取決於地震的烈度和房屋的建築質量。所以研究自然界規律類問題多可用機率來描述。後來隨著行為主義和後行為主義研究方法的出現，應用於自然的這些方法也被運用於研究人類社會，這就是社會問題的研究進入到實證研究和量化研究階段，簡單的說就是用事實說話，用資料說話，不再簡單地使用“匡匡估估報給政府，估估匤匡報給中央”的定性研究；定性研究也需要有量化研究的支援。因此社會問題研究也開始採用機率。這就是自然研究和社會研究開始趨於方法、標準一致性，這是一個了不起的進步。

但是所有的社會問題研究當中，機率很難反映人的情感、情緒、態度之類的問題。

比如最近幾天，美華人衝上街頭、甚至開始圍堵白宮這件事，從機率論的角度來講，非常不容易解釋。既可以看做是一個偶然發生事件，也可以看作是一個必然事件，這跟美國“警察弄死嫌疑黑人”必然引發大規模騷亂沒有任何聯絡，因為，這是屬於情緒、態度型別事件。

再比如，一對小戀人正在甜蜜的談戀愛，後來因一件小事如女方發脾氣，導致情感由熱轉向冷淡，即從10→1→0，後來某天又因為一方的道歉或者一個小禮物，情感又從0→10。看似有機率的問題，事實上這樣的問題很難用機率準確統計與描述。

因而在現實中，我很少用機率來研究情緒、情感、態度這樣的問題。

恕我我知識有限，只能如此回答了。

在任何事物發展方向的前沿都可以用機率的吧！說白了就是事物發展趨勢，向你想的方向發展有幾成，判斷準了就在你意料之中。