回覆列表
  • 1 # 幕前幕後fian

    anaconda主要是使用conda ,即環境管理工具。包管理主要是pipy 即pip命令。當然conda也能安裝包,是因為他呼叫了pip ,當時安裝資料夾可能不一樣,所以最好不要用conda安裝包,只進行環境管理。

  • 2 # 這輩子就python了

    我就是用的Anaconda,感覺吧,剛開始還是用吧,畢竟這樣省事不少,不容易從入門到放棄。而且Anaconda也挺好用的,方便的多。其他的,先學會了再說咯

  • 3 # IT宅中宅

    Anaconda只是個套裝,並且方便大資料開發使用。建議學習Python如果不涉及大資料的沒必要裝Anaconda,IDE選vscode就好,安裝相應擴充套件以後程式碼提示、模板都有,介面和提示風格基本繼承於vs,如果你熟悉vs的話更有親切感,最重要的是輕量、響應快,體驗更好。如果有遠端開發需求,或是Linux開發需求,可以使用vscode insider版,安裝官方remote development擴充套件,能夠透過ssh、wsl、docker進行開發(微軟最新的wsl2可以讓你的win10帶上一個Linux核心,相比虛擬機器方式,這種核心載入速度幾乎是瞬間完成的)。當然,眾多其他有趣擴充套件也可以自己去嘗試。網上借個圖。

  • 4 # 左響腳

    anaconda包含很多東西,太大了,如果不是做資料分析之類的,建議裝miniconda,想裝什麼包自己裝

  • 5 # 碼農劉

    這個anaconda。是一個python的包管理器,對於你學習python沒有什麼影響。我做了3年的python,我也沒用過這個,即使有不同的開發環境,我直接建立的虛擬環境。建議剛開始學習python的人,直接在本地環境,安裝學習的模組,要不然,你寫好的程式碼很容易因為包沒有安裝而出現問題。

  • 6 # 軟體測試開發技術棧

    建議安裝,特別是將Python 應用於資料視覺化、機器學習、深度學習等方向工作。

    Anaconda 解決了官方 Python 獨立安裝 的兩大痛點:

    第一:提供包管理功能,解決了 Windows 平臺安裝第三方包經常失敗的問題。

    第二:提供環境管理的功能,功能類似 Virtualenv,解決了多版本Python獨立並存、切換的問題。

    同時,Anaconda 附帶了幾乎所有常用資料科學計算包,它附帶了 conda、Python 和 150 多個科學包及其依賴項,涉及1,000+開源庫。

    Anaconda具有如下特點:開源安裝極簡高效能使用Python 和 R語言免費的社群支援Anaconda可以在以下系統平臺中安裝和使用:WindowsmacOSLinux(x86 / Power8)在Windows系統中安裝Anaconda

    Anaconda 官網下載地址

    https://www.continuum.io/downloads

    建議選擇安裝Python 3.7版本,完成下載之後,雙擊下載檔案,啟動安裝程式,安裝過程注意以下幾點注意:

    如上,選擇“Just Me(recommended)”安裝,如果在安裝時選擇了“為所有使用者安裝”,則解除安裝Anaconda然後重新安裝。

    如上,安裝路徑中不能含有空格,也不能含中文(“unicode”編碼)。

    如上,在“Advanced Options”中不要勾選“Add Anaconda to my PATH environment variable.”(新增Anaconda至我的環境變數)。因為如果勾選,可能會影響其他程式的使用。

    如上,如果使用Anaconda安裝或者更新第三方庫,則透過開啟Anaconda Navigator或者在開始選單中的“Anaconda Powershell Prompt”(類似Windows中的“CMD終端”)中進行操作。

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