其實並不需要。。從圖形介面到命令列介面的倒退與倒車而已。。並沒有帶來快捷與巨大進步。。

只是資本社會與資本規則下的純粹的經濟行為。。在缺乏經濟增長點的無奈現實下。。用人們的認知侷限達到商業目的。。對大多數非計算機專業人士而言之，只是多瞭解了一個花哨的工具。。大多數人也不可能學會與完全掌握。。而對於生產而言之，幫助極小。。

又好比在瘟疫之前就已經很早佈局投資生物檢測製劑。。口罩，消毒器材。。

整個資本社會的特點，最大特點，最高特點就是沒有需求創造需求。。

所以憑空產生了數百億，上千億的保健品市場。。以此來搜刮老年人的錢財。。人們的一切心理問題，都可以轉化為金錢。。更多情況下是花錢買安慰。。

所以成功學大肆流行。。。。精明的老闆出售一種心理預期，一種顛倒夢想。

所以本來一文不值的鑽石，在工具用途上僅僅作為切割工具很少量用途的堅硬石頭。。能夠被賣出天價。。僅僅是因為掌握了輿論，便能夠綁架社會風俗。。

所以為什麼億萬富翁也要幫助宣傳。。極力吆喝。。甚至親自下場。。其實以他們的身份地位和錢財僱一百個，一千個，一萬個會計也是毫無問題的。

同時也是一種利用認知上的維穩。。讓人們去學習一些燒腦的，如果沒有基礎的情況下。。很難成就的事物。。既可能有用，也可能近乎無用。。很難排上用場的工具。。從心理認知上削弱大眾的質疑。。好比做廣告讓黑人去學習他們並不擅長的物理學，數學。。轉而讓黑人屈服於奴隸制度。。用大眾所並不擅長的事物達到盈利目的。。

初步估計透過輿論的誘導應該能夠鼓吹出一個數百億甚至更大規模的市場。最大的利好是投資於培訓機構的資本。。

如果所謂的會用excel僅停留於圖形介面的操作，哪怕你函式和製圖等功能玩得很6，那與python並沒有太多的關聯，大可不必糾結。

但如果涉及到vba程式設計，涉及到與其他程式或檔案的互動，而不僅僅是停留在excel圖表的製作，那麼學習一門簡單的指令碼語言是很有必要的，當然python也是候選之一了。

計算機語言最純粹的魅力就是解放算力，另我們可以簡單粗暴的完成很多重複、繁瑣、複雜的計算。日常操作excel的重複勞動，定製特殊表格等需求，都不是簡單的一句“我會操作excel”能快速處理的。excel也能自動化，但前提是要會寫點程式碼，無論vba（僅停留在excel或其他微軟的office軟體內部互動）還是python（會玩的可以操作多種類檔案和與其他軟體進行互動），都能在一定程度上減少我們的重複的勞動量，降低我們的工作強度。

會寫程式碼操作excel和不會寫程式碼操作excel，說白點就是地上跑的和天上飛的對比，地上跑的不會飛，但天上飛的多少也會蹦躂兩步。

當然了，還是看實際工作或興趣了，會降低自己的勞動量提高工作質量的，當然多學一門語言是不虧的。

最後，看了之前有些回答說什麼資本陰謀的，呵呵了。純粹技術的問答都要弄個陰謀論，不是博人眼球就是瞎扯淡。

如果有空建議學習一下

Excel是基礎的表格處理軟體，能處理日常基礎的資料清洗/資料分析/資料視覺化，但超過百萬行基本就處理不來，雖然現在增加了qr能處理百萬級以上資料，但使用不方便，而且Excel處理重複性工作在效率方面也是遠遠不足的，當然可以寫vba，但python更有優勢，語言簡單，可做資料統計，是目前資料分析師普遍使用工具。

這個問題我也想過，給你一個建議：如果你長期處理相同格式，資料結構的EXCEL資料，而且幾個月不變，但是EXCEL效率不高那就可以考慮選擇使用Python。但是如果你處理的資料不確定，沒有特定的格式或者結構，要求輸出的格式變化比較多，千萬別用。你用來編寫和除錯Python的時間，用EXCEL早就做完回家吃飯了，而且第二次你都不一定還會用到這套程式碼，浪費時間。

如果你有能力寫一套適配性非常強的系統，可以圖形化自定義輸入、計算規則、輸出的話你也不會問這個問題。

在學會精通Excel的基礎上，如果還能掌握power BI、Python、Wyn Enterprise、Tableau等資料分析工具，在學習一些SQL技術，那就在資料分析領域中如魚得水了。俗話說得好，技多不壓身。

Excel作為使用者最多的資料管理工具和運營分析工具，毋庸置疑，擁有大量的使用者群體和應用場景。與此同時，越來越多的人講自助式BI作為提升資料分析技能的新方向。

自助式商業智慧和資料視覺化工具，讓資料分析更簡單

自助式BI（也叫做自助式分析），是一種新的資料分析方式。讓沒有統計分析、資料探勘、資料庫 SQL 知識的業務人員，也可以透過豐富的資料互動和探索功能，發現數據背後的原因和價值，從而輔助業務決策的制定。自助式BI分析功能可以來自於獨立的 BI 軟體，也可以由行業應用軟體直接提供。自助式BI，提供自助式BI分析功能，終端使用者可以非常靈活的與資料互動，探索資料背後的原因併發掘更多價值，為決策制定提供有效的資料支撐。在儀表板設計和分析階段，自助式BI 均提供圖表聯動、資料鑽取、資料切片器、OLAP 等互動式分析功能，使用者僅需透過極少的操作，便能找到最有價值的資料。

簡單易用的 自助式BI

自助式BI從資料準備到 BI 互動式分析整個過程提供了高度易用的分析體驗。分析人員透過拖拉拽快速完成資料建模和儀表板設計。不僅設計過程，結果也具備高度自助靈活的資料探查能力。分析過程與業務深度融合，真正讓科學決策與業務管理並行。

自助準備資料、建立儀表板和報表

業務人員完全可以自己設計儀表板和報表，根據自己的業務需要進行資料分析、選擇合適的資料視覺化效果，並形成分析見解，也能直接分析自己的 Excel 等資料，從而避免以往花大量時間準備需求，然後交由IT部門開發（或者實施廠商）的業務模式，可以提升企業的整體執行效率，以適應瞬息萬變的市場環境。

基於儀表板和報表內容的互動分析

業務人員在已經設計好的儀表板和報表上進行資料的探索分析。自助式BI為不僅提供常用的切片、聯動和鑽取分析功能，還提供執行時的高階資料探索分析功能。終端使用者可以對資料進行過濾、排序、排名、條件格式化，還可以切換統計維度和指標、切換行/列切面，可以按自己的分析需要選擇圖表型別，還可以將資料在圖表和表格之間任意切換。

快速設計決策管理駕駛艙(Dashboard)

自助式BI的BI儀表中，支援以拖拽的方式進行資料分析操作，並提供了豐富的資料視覺化效果，包括：圖表、地圖、透視表、KPI指標卡、資料切片器等。同時，儀表板支援多頁面功能，還提供了內建的主題面板，讓您可以非常快速地設計各種樣式的管理駕駛艙和決策看板。的BI儀表中，支援以拖拽的方式進行資料分析操作，並提供了豐富的資料視覺化效果，包括：圖表、地圖、透視表、KPI指標卡、資料切片器等。同時，儀表板支援多頁面功能，還提供了內建的主題面板，讓您可以非常快速的設計各種樣式的管理駕駛艙和決策看板。

資料切片、聯動分析與鑽取分析

在設計BI儀表板時， 你可以新增多種資料切片器，包括：日期範圍、相對日期、列表、樹形列表、文字標籤等。在使用BI儀表板時，終端使用者不僅可以透過切片器篩選資料，還能透過聯動分析發現數據不同維度的表現，也能在鑽取分析模式下深入探索資料背後的真實原因。

掌握自助式BI工具，會讓你的資料分析技能再上新的臺階。