資料結構是基礎，打好基礎搞演算法，程式設計能力才能節節高

首先：大學課程安排有一定的差異，我是通訊工程專業的學生，資料結構安排的很少一學期的了課，理論佔了很大一部分。而且記得好像只講到了連結串列，而且雙向連結串列都沒講到，學期末了老師就不進行講了，考試時看到了雙向連結串列，老師直接都是得分的。所以在學校安排不合理的情況下，如果自己想要學好，就只能自己苦下功夫學習了。

其次：學好資料結構的方法沒有什麼捷徑，就是多練。先把課本概念搞明白，然後動手實際敲課本上的主題，做課後練習。等做差不多了要研究演算法，等把這些東西弄差不多了，就去學不同需要的語法，這些都是互通的，一門語言搞明白了另外的也很好入門的，最後開始做專案一步一步來

最後：竟然自己有決心學好，就加油相信自己能做好

大佬都是慢慢積累了，短時間質的提升是不可能的。就和做數學題一樣，去刷題刷著刷著你就感覺自己對程式碼非常熟悉。演算法是條很苦逼的路。

你問的這個問題，在學完資料結構以後怎麼讓自己的程式設計有質的飛躍，在短期內其實是比較難的，都是要經過反覆的練習的。

你目前才大一，在學完資料結構以後，應該在學習一門語言，比如c語言、c++、Java或者python，然後講自己學的資料結構用具體的語言來實現一下。

一般資料結構課本上面的程式碼很多都是虛擬碼或者殘缺的程式碼，只是敘述了一下思想，所有說還需要自己上機操作一下。

當你練習完資料結構的演算法也不一定會有質的飛躍，還需要透過練習其他的一些程式設計，演算法和思想是基礎，但是上機操作才能起到更好的練習。

有一些線上程式設計的網站都可以進行練習，比如牛客網，上面有很多公司的面試題目，都可以拿來練習一下。

所有說如果你想有一個質的飛躍，除了學好知識以外，還需要多加的上機練習哦，一定要堅持練習。

1.基本讀寫能力

這不太行，就算是不做工程的日常生活中隨便寫個幾千行也是常事，幾百行的 code 基本上掃一眼就大概知道什麼意思，這說明你本身讀/寫 code 水平有待提高，去 Github 上找一些感興趣的中小型專案看看他們的實現，然後嘗試著自己寫一遍。

2.基礎演算法

雖然說大部分語言都提供了自帶的資料結構，但很多時候還是需要你自己去設計，寫資料結構對 OI 選手是再平常不過的事了，要想達到問題中的 質的飛躍，一方面你得足夠努力，可以看一些信競入門書中有關資料結構的內容，最好是找有能力的人帶帶你，會省下很多不必要的時間。

資料結構是一門很有意思的課程，也是非常重要和實用的課程，最重要的是資料結構課程是演算法課程的基礎。

我上學的時候就很喜歡學習資料結構，為我後面學習演算法打下了良好的基礎。經過多年的工作，我特別慶幸自己當年認真學習資料結構和演算法課程。

資料結構都是有形狀的。從連結串列到樹，都是可以在紙上畫出來的。而且我覺得自己動手在紙上畫出來非常有助於理解和建立形象思維。

在工作中，大家經常會做頭腦風暴（brain storming），然後大家都會在白板上畫圖，把自己的設計想法用影象表達出來，不僅有助於思考，還有助於表達和溝通。優秀的架構師，設計師都是在白紙或者白板上把自己的設計手繪出來的。所以透過學習資料結構這門課程，多練習手繪資料結構的構建過程，慢慢就會提高你的設計和分析能力。

手動繪製。在紙上多畫多練。把這些資料結構的靜態和動態的影象都印在自己的大腦。

程式設計實踐。在紙上畫熟練了，理解的差不多了。就可以開始程式設計實踐了。大一一般程式語言也剛開始學習，我們當時是用C語言學習的資料結構，我覺得很好。現在很多大學用python學習，python相對於C來說是更加高階的語言（抽象級別更高），程式設計更加簡單。但是C是基礎，建議要好好學。學好資料結構的同時，打好程式設計基礎。

結合演算法學習。我昨天剛回答了一個關於演算法學習的問題。《作為計算機專業的學生，演算法很差，該怎麼提升？》等你的資料結構有點感覺了就可以進階演算法了。

MIT《演算法導論》的作者之一Charles E. Leiserson在他的演算法導論公開課的第一堂課上的一句話：

如果你想成為程式設計大牛，一種方法是不學習演算法，做程式設計工作10年。一種方法是學好演算法，程式設計工作1年。