人工智慧或許會助力線上教育破局!

為什麼這麼說?其實線上教育是面臨著一些問題的，這個問題的核心還是供與求的問題。

線上教育這幾年發展的速度確實讓人吃驚，無論是資本的湧入還是教育界創新科技的出現，對線上教育來說都是發展的機會。

中國網際網路資訊中心資料顯示，截至2017年6月，中國線上教育使用者規模達1.44億，較2016年底增加662萬人，其中手機線上教育使用者規模為1.20億，與2016年底相比增長2192萬人，增長率為22.4%。而據艾瑞諮詢和Docebo的統計數字顯示，中國的線上教育市場可能年增長20%，到2019年達到2700億元(410億美元)，高於2016年的1560億元。

大量的資本湧入以及龐大的使用者群體讓線上教育呈現出一派生機盎然的景象，然而師資力量匱乏、優質內容產出難等是線上教育行業面臨的困境。

你問“人工智慧會是線上教育的下一個風口嗎?”

讓我想起，今年國慶的時候，河南上演一幕新科技的大戲：

計算機和人展開了為期四天的人機大戰。這一次，對壘的雙方不再是李世乭和阿爾法狗，而是教師和人工智慧教學機器人，而比拼的專案也不再是圍棋，而是“教書育人”。

10月1日到4日，活動組織了78名中學生進行一輪數學摸底測試，根據成績劃分為兩組，分別接受教學機器人和真人高階教師的授課。在四天時間裡做針對性和集中教學輔導，結束後再進行一輪測試，核算兩組學生的分數提高情況。

四天過去，結果人機大戰的成績是：機器教學全面碾壓真人教學，在最核心的平均提分上以36.13分(機器)完勝26.18分(真人)。

“人機大戰”在一定程度上說明了人工智慧在教育行業的應用是有前景的，而目前大部分線上教育平臺的教師等核心資源稀缺，存在技術與教育結合的運營難點，且使用者粘度不強。而人工智慧技術的發展，已經起到輔助甚至代替教師的作用，智慧教育為線上教育市場的未來產品模式與創新帶來了新的想象空間。

所以，人工智慧或許是線上教育的下一個風口。

我們(保利威視)為很多線上教育企業提供技術支援，和他們交流的過程中，他們對於透過VR、AR結合AI演算法與技術可以構建識別和最佳化內容模型，透過語音語義識別，自動化批改歸類作業，給予使用者學習即時的反饋等技術的應用都是十分感興趣的。

不過，風口歸風口，未來線上教育市場還是必須加強內容品質、學習效果、口碑提升、技術與教育融合等內容，而人工智慧技術與教育類消費級產品的結合，會是線上教育企業的一大核心競爭點。

當然！所有的東西，事物，趨勢，潮流，不管是科技還是什麼，國家的支援是很重要的，國家都提出來了，還能不是趨勢。不過最重要的是，發達國家一般都是代表趨勢的，發達國家現在都在做人工智慧，自然不言而喻了

線上教育已經存在多年了，人工智慧於教育的應用應該主要在知識庫及其與學生的互動，等於提供答案和學習的一種模式。但是，在教授方面肯定不能和老師帶學生、師傅帶徒弟相比。

因此，線上教育只能是一種教育的輔助手段。

技術的進步肯定會推動教育的發展，想想以後線上教育可以用人工智慧測試你一個學科知識點掌握情況，並進行針對性的訓練和講解，學習可能真要像前輩們說的一樣，所有人都可以掌握好一個學科的所有知識，就是時間和效率的問題。

技術進步的同時，教育形式應該也會有變化，教師應該更關注學生心理，情感，美的薰陶。

人工智慧是未來資訊科技的制高點，幾乎所有領域都會得到廣泛的應用。人工智慧的廣泛應用，能夠改變人們的生產和生活方式。教育當然也在改變的行列之中。線上教育是教育行業的一個分支，對人工智慧的渴求已非今日始，但能否成為下一個風口，個人觀點還應冷靜與謹慎。

我們首先要有個基本的出發點，即人工智慧能改變線上教育的那些痛點?

人工智慧彷彿無所不能，人們描繪的應用前景是如此的光彩誘人。事實上當前的人工智慧處於初級階段，也就是弱人工智慧的階段，它的長處集中在兩個方面即資料與演算法，延伸到資料處理與策略選擇，也就是人們常說的解決問題。於是，人們就看到了AI戰勝人類棋手，AI緩解城市擁堵。當然，基於自我學習的AI也初顯端倪。

再來看線上教育的痛點。目前線上教育的痛點還是很多的。許多線上機構也只是單純把線下體系搬到線上。直播+錄播模式的相互穿插是現在比較成熟的線上模式。再完善一點的模式，不外乎加多了社交元素，線上分享，線上互動環節。這種模式只是解決了時間與空間問題，在效率和效果上並無可取之處。教學效果最好的一對一訂製模式，永遠也解決不了成本與效率的問題。

在可以期許的未來(近期)，人工智慧怎樣與線上教育結合呢?首先是線上評估與檢測，其次是人機對話與機器輔導。在這兩個方面的理論構建與技術成熟度都有一定的基礎。在這個意義上說人工智慧是線上教育的下一個風口沒有錯。

筆者真正看好的是人工智慧+人的智慧在教育中的應用，即學校裡的人工智慧的廣泛應用，將教師從繁重單純的資料處理中解放的人工智慧，機器人將成為教師得力的助手和工具，也使學校教育第一次真正面對每個學生，不過這個時候，線上教育該消失了吧，畢竟，線上教育永遠無法解決學生的情感態度與價值觀，很難解決學生的自我認知與調整，很難解決學生的合作學習與競爭等等，完整的學習生態就是學校存在的理由，人工智慧只能是工具與手段。

我不這樣認為，也不太贊成AI進入教育領域。育人是一件極其複雜的系統工程，如果當下的人類，尤其是所謂的專家忽悠AI進入教育如何如何好，我個人持保留意見並堅決反對。無論如何機器不可能劃等號！教育並非簡單知識傳承，更重要的是人格的塑造，想象不出來AI能教出啥樣的人。

問題是線上教育會使用人工智慧技術來提高教育效果？還是線上教育會新開設一個分支，人工智慧的學習的線上化？

每一種技術的出現，教育和推廣都有很大的市場和機會，通常的都是 技術 - 市場 - 教育 螺旋式上升的，如果一個技術市場接受度高，那他們的教育市場就足夠大，因為需要更多的技術勞動力，如果市場不夠大或者沒有氣色，那麼就不會有人去學習這個領域。

比如 iOS 和 Android 的技術開發，在早期，由於智慧機的快速普及，App 開發人員緊俏加上資本的催生，只要是在培訓班上個課程，畢業後就不愁找工作，或者跳槽加薪。

人工智慧，線上教育，互為風口。

理論上是遲早的事，但是現在談為時尚早。人工智慧依然屬於極度高階技術，國內的所謂人工智慧目前正確的定義還是大資料整合而已。我覺得咱們追風口有些時候是往歪了追，不是說阿法狗下贏了圍棋，就是大家追人工智慧風口的時候。目前人工智慧本身的定義和技術實現都處於比較模糊的狀態，問十個人會有十個不同的答案。在這種情況下盲目的追趕風口，就會像Vr一樣，好東西被玩兒壞了。

說到Vr，就拿Vr來舉例吧。Vr本身一定是未來的最容易實現的方向，而Vr遭遇到的滑鐵盧，恰恰就是當時盲目追趕風口導致的。由於對Vr應用認知不清，所有人都認為Vr技術是風口，恰恰相反，Vr的核心在於內容而不是硬體，一個沒有內容的硬體，怎麼可能受到市場認可？而國內，從事Vr內容的服務商少之又少，活著的企業又很難獲得融資，投資人美其名曰“沒有技術含量”。這就是典型被資本玩兒壞的行業。從現在的現狀來看，四大vr巨頭中，唯一具備生存空間的反而是技術含量沒有那麼高的psvr，也是因為psvr內容相對豐富一點。

說vr的原因，就是想對人工智慧這樣的所謂風口做一個類比。資本的目的和企業的目的不同，資本只追求回報，什麼情懷，什麼行業發展，資本是不會關心的。如果創業的目的是為了賺一筆走人，那你需要做的是在風口到來之前做好準備，而不是看到風口去跟進。如果你創業是為了解決某個痛點，那麼你首先要進入這個行業，瞭解這個行業，再做決斷。

最後再說回人工智慧。如同我開篇說的，人工智慧的定義非常模糊。是不是提一個問題，程式給出一個答案就是人工智慧呢？還是說，程式具備自我修復、迭代的能力就算人工智慧呢？術業有專攻，即便是人類，也存在不同領域的專家高人，那麼在人工智慧的發展過程當中，是不是應該也做到術業有專攻呢？應用於不同領域的人工智慧，技術的實現方向也是截然不同的，最終，我們會發現，你做的不是人工智慧，而是某個行業的解決方案。那麼，人工智慧是不是唯一的選擇呢？

這些都需要創業者去思考和分析的。最重要的是，粗暴簡單的創業時代已經過去了，精細化分工的時代已經來臨，如果還是簡單的去把一個概念當作創業方向，摔得痛，那就是自找的。

教育問題一直是中國一個家庭最重視的問題，從各城市學區房嚇人的價格就能看出，家庭願意為教育支出的能力是超乎我們想象的。從2010年起，國內在校教育市場規模和使用者規模增長速度異常猛烈，2015年全年線上教育市場規模已經突破千億元，達到1171億元，2016年1375億元，到2021年線上教育市場規模預計可達2830億元，截至目前除了新東方、學大教育等老牌傳統教育培訓機構，BAT等網際網路巨頭也紛紛湧入教育市場，或投資、或收購。

從直播，到VR、AR再到人工智慧，技術的更新換代推動著線上教育的變化發展。如今人工智慧的大熱為線上教育帶來了新的發展機遇。伴隨著“AI+教育”風口的逐漸顯現，資本紛紛搶灘佈局，在剛過去的7月，包括滬江、英語流利說、掌門一對一、噠噠英語在內的數十家網際網路教育公司扎堆開辦釋出會，宣佈融資、產品新動態等，人工智慧成為線上教育爭奪的技術武器。

2017年，人工智慧被認為是線上教育的新風口。7月20日，國務院正式釋出《新一代人工智慧發展規劃》，提出到2030年中國人工智慧核心產業規模將超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，其中特別提到，將加快推動新型教育體系、智慧校園建設以及開發智慧教育助理。這無疑為人工智慧+教育加了一把火。

目前來看，人工智慧和教育的結合更多的是外教+人工智慧的模式，也有像流利說這樣的人工智慧+教育公司，致力於打造一個AI老師。滬江、流利說等這些線上教育公司都擁有龐大的使用者量，積累了大量的資料。資料則是人工智慧嵌入線上教育的基礎。在擁有大量有用資料的基礎下，將深度學習等演算法運用在教育中，技術的產品化也就應運而生。實際上，AI老師追求的就是學習效率和學習效果的最大化。

其實線上教育引入人工智慧技術早已不是新鮮事，目前已有人工智慧取代了部分老師的工作，例如作業批改、打分、測評等，好未來旗下包括學而思在內的產品英語口語評測工作，是由人工智慧而不是單純人力來完成的，此外還有大量的網際網路教育公司在幫老師們完成這些事情。

目前中國的人工智慧仍處在初級但進化極快的階段，人工智慧是否會取代老師們我們不知道，但隨著網際網路教育公司紛紛佈局人工智慧，人工教育逐漸深入到線上教育領域，這些將會為教育帶來另一番發展景象。

總體上看，人工智慧對所有行業來說都會是“風口”，這是沒有疑問的。難題在於路徑問題，或者說是介入時間點問題。

線上教育也算一個新事物吧，看上去很美好，技術上毫無問題，似乎習慣了就會如何如何了…如同很多應用一樣，ToB的商業化往往有其出於成本因素的強大內在運用動力，而ToC連結到終端客戶就難了…

那麼，人工智慧的技術可以有效解決這些問題嗎？不確定吧…

從人工智慧應用的內容和結果上來看，希望還是無限美好的，問題是，現有的人工智慧到底用下來如何呢？或許還在預測“風口”階段吧，就是說，還是無法“確定”…

風口可以說是由很多成功的商業模式為特徵，線上教育跑出了多少模式？人工智慧教育，又是什麼呢？教育涉及人文價值觀的形成，人工智慧涉及預置標準的機器識別，如何匹配還有很多事要做…

或許，教育中的一部分適合用人工智慧的方法，還是需要探索…

這個想法很大膽啊，人工智慧去做線上教育讓人好擔心啊，感覺又有一大批人要失業。目前我覺得不會是一個風口。人們追求線上教育更多的一個是因為價格便宜實時互動，還有一點很重要的，是因為線上教育能夠獲得很好的老師，尤其是小城市啊，三到五線城市，這種學生他可以獲得一線城市最好的師資力量，就把那些不夠好的老師給淘汰掉，或者說提升整個教育行業的產業服務升級。而那些在線上課程教育的。老師們一節課有幾萬甚至幾十萬學生不是因為他知識講的，絕對的對，而是他的表述能力特別強，能讓大家喜歡互動性又很強，知道學生的痛點，孩子願意聽他的上課，而且能聽得懂。這個是需要情商和溝通，理解能力的人工智慧跟人目前的差別就在於這些他知道對和錯知道他可以掌握很多很多的知識，他比人要掌握的知識要快的多，記憶力好，但是他不具備有那麼強大的表述能力和和。孩子溝通的能力。例如有些孩子就一直在問一些問題，人工智慧就只能不停的線上回答他，但老師可能就能換個角度思考，或者正確的引導讓他從這個牛角尖裡面鑽出來。好的老師不一定是知識面最廣，學術成就最高，一定是他最擅長或與學生溝通，也最瞭解孩子的心理，善解人意，有親和力，或者是沒有親和力，讓人佩服。目前人工智慧離這標準太遠了吧。

“人工智慧+教育”毫無疑問是一個新興領域，從出現以來一直受到各方的追捧和質疑。“人工智慧是否會取代老師？”“人工智慧會不會成為孩子們抄答案的工具？”家長們的關注和擔憂都表明了這塊未來市場並不是一直豔陽高照，起碼在產品的付費者面前“陰有時雨”。

大眾對新事物的接受與使用有其自有周期，但是當我們以發展的眼光去看待它，以市場及政策的環境去分析它，也許你會看見其他人看不到的未來。

政策導向：2017年7月國務院釋出了《新一代人工智慧發展規劃》，規劃中特別提到，將加快推動新型教育體系、智慧校園建設以及開發智慧教育助理。

市場導向：場內的行業巨頭好未來、新東方、VIPKID、51Talk、滬江、科大訊飛、英語流利說等公司相繼宣佈發力人工智慧+教育，入場的腳步走的迅速且堅決。同時，Knewton、乂學教育等國內外大額融資事件不斷刺激市場關注升溫。

不可否認，經過了四、五年時間的迅猛發展，線上教育確實為教育行業做出了很大貢獻。但以往的模式更多是把傳統線下教育原封不動搬到線上，使得優質教育資源突破了時間與空間的限制。形式以外，教育的本質並未有何改變。而人工智慧+教育的本質是以資料為驅動的、可規模化的個性教育，透過將學習內容切割成點，為每個學生設計他們自己的學習路徑，真正實現因材施教。無論是少兒英語還是K12課外輔導，這才是未來線上教育應有的樣子，也註定將成為各大平臺機構的標配。

最後，我們想說的是：人工智慧+教育一定是未來的大勢所趨。但無論技術如何發展，它始終只能是輔助人類學習的工具，某些環節可以靠其達到更好的學習效果；而教育本質上是一種服務，想要完全依靠人工智慧來顛覆教育模式或是直接取代老師，則是本末倒置。