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1 # 臭氧層的懊惱
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2 # 宏盟空間
小白可以學python，網上有許多零基礎學python的影片，足夠幫助你入門python程式設計。python是目前比較火的程式語言，功能強大，語法結構清晰簡單，程式設計邏輯清晰，而且有許多庫呼叫，非常方便，推薦小白學python。
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3 # 盧燦偉
首先
你要清楚為什麼要學python，你的目標是什麼。
python有很多領域，比如爬蟲，機器學習，高頻交易，還是wen後臺。每個領域所需要的技能都是不一樣的，python只是一門開發語言，如果你想做後端介面，java、php、ruby都能做。如果是高併發go、scala、erlang都是不錯的。
如果你想做機器學習，那麼你所學的並不是python本身，你可能還需要學習tensorflow這些深度學習框架。
如果你希望做高頻交易，那麼你還需要學習numpy這些框架，還有交易策略編寫及回溯等。
如果你只是希望做爬蟲，那麼你除了編寫爬蟲，還需要了解爬取頻次，ip池等等。
python只是一個工具，就好像你要吃飯，你完全用手抓也可以，你用勺子也可以，不一定要筷子。
不要相信那些9.9塊學python能改變你人生的東西，沒有任何一樣東西能速成的，都需要時間進行積累的。
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4 # 愛資料的小司機
我當初就是新手自學的Python，現在主要是用Python做資料探勘，我覺得Python是眾多語言中比較容易學習的
我在學習Python之前完全沒有任何程式語言的經歷，一種語言也不會，可以算得上零基礎了。當時學Python主要是在網易雲課堂看到一個教程（零基礎入門學習Python）覺得挺有意思的就學了，當時完全沒想到有啥用，就是感覺好玩學的。
Python的入門相對簡單，當時學的時候迷上了爬蟲，每天下班擼程式碼樂此不疲到半夜，剛開始都是用函式寫爬蟲，網上擼一些段子或者圖片，簡直不要太方便，再後來學了類，然後就寫爬蟲類，再後來學到了爬蟲框架scrapy，雖說Python寫爬蟲容易，但是現在反爬蟲技術也很不斷提升，傳統的模擬瀏覽器或者代理IP或者登陸爬蟲都不怎麼好使了，現在都開始使用非同步載入資料了，直接爬網站都沒資料了。入門容易精通不易哦。
後來也專門學了一下Python做小遊戲，主要是用Pygame模組來做的，學了一段時間，全當好玩同時也能提升一下自己的Python技能。
現在用Python做資料探勘，關鍵是要掌握一些演算法庫和資料處理庫了，還有就是一些資料結構。個人覺得Python容易上手，最好剛開始先選一個方向，比如爬蟲，web，遊戲，機器學習，不要像我當初東一榔頭西一棒槌的，走了很多彎路，選一個方向為主，其他的當做興趣來邊玩邊學，這樣會容易的多
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5 # 愛資料的小司機
我當初就是新手自學的Python，現在主要是用Python做資料探勘，我覺得Python是眾多語言中比較容易學習的
我在學習Python之前完全沒有任何程式語言的經歷，一種語言也不會，可以算得上零基礎了。當時學Python主要是在網易雲課堂看到一個教程（零基礎入門學習Python）覺得挺有意思的就學了，當時完全沒想到有啥用，就是感覺好玩學的。
Python的入門相對簡單，當時學的時候迷上了爬蟲，每天下班擼程式碼樂此不疲到半夜，剛開始都是用函式寫爬蟲，網上擼一些段子或者圖片，簡直不要太方便，再後來學了類，然後就寫爬蟲類，再後來學到了爬蟲框架scrapy，雖說Python寫爬蟲容易，但是現在反爬蟲技術也很不斷提升，傳統的模擬瀏覽器或者代理IP或者登陸爬蟲都不怎麼好使了，現在都開始使用非同步載入資料了，直接爬網站都沒資料了。入門容易精通不易哦。
後來也專門學了一下Python做小遊戲，主要是用Pygame模組來做的，學了一段時間，全當好玩同時也能提升一下自己的Python技能。
現在用Python做資料探勘，關鍵是要掌握一些演算法庫和資料處理庫了，還有就是一些資料結構。個人覺得Python容易上手，最好剛開始先選一個方向，比如爬蟲，web，遊戲，機器學習，不要像我當初東一榔頭西一棒槌的，走了很多彎路，選一個方向為主，其他的當做興趣來邊玩邊學，這樣會容易的多
回覆列表
Python是一種跨平臺語言，語法很簡潔，很短的程式碼幹更多的事。同時它還是是指令碼語言，隨時隨地寫一段指令碼就可以處理資料，十分方便。它也是面嚮物件語言，對初學者十分友好。Python 在處理各個領域的類庫也十分豐富，爬蟲、機器學習、資料處理、影象處理等等滿足了大部分領域的需要。更重要的是 Python 是一種“膠水語言”，可以輕鬆呼叫主流的 C、C++、Java 類庫。
對於初學者再合適不過了，但萬事躬親方得真諦，想學就踏踏實實靜下心來學，持之以恆，必將成功。