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  • 1 # 蘋果CFO

    作為一個學過一些程式碼的人

    首先我說下,不僅僅是Python,任何事情都可以零基礎學習的。

    我們兒時到今天

    走路、識字、學習等等,不都是從零開始一步步學習的嗎?

    所以任何時候都可以選擇學習。

    Python現在很多地方已經開始初中 甚至小學都要求學習了

    國外程式設計早已經普及在中學生層面了

    只不過國內相對較慢

    當然,有過其他程式語言,比如C語言等等基礎的,Python肯定會更加容易入手,因為邏輯和部分資源庫都是相通的,因為都是計算機語言。

    只不過Python需要更為直接 易懂,讓初學者更容易理解和接受

    此外每個人的天賦不同,擅長的領域也不同,可能有些人上手會比較快,有些人上手會比較慢,因人而異,但是無論什麼時候學習肯定不是一件壞事

    總而言之,如果真的是從零開始,建議還是年輕一點的人更適合去學習,如果已經三十多歲成家立業再去重新學習,其實還是會有不少難度和時間支配問題的。

  • 2 # 旅行的Java

    Python零基礎當然可以學,而且Python也比較容易學會,高階語言嘛!認真跟著影片學,1個月就差不多了。但是人工智慧的專案,可不是很容易就上手了,這需要研究演算法,這些專案都是拼的演算法。曾經看過一段時間影片,畢業的5年了,大學學的高等數學都忘了,學起來很吃力、線性代數、卷積等等

  • 3 # LDK機器學習文摘

    python是實現人工智慧的基礎語言,學習人工智慧Python是繞不開的;python學習難度高嗎?怎麼學習?很多人都在關心這個問題,如果自己學習python的話,應該怎麼入門避免走彎路呢,讓很多人都比較糾結 ,現在給大家解讀一下這些問題:

    首先,應該注意一點,python語言和其他語言的功能都很相似,只是每個語言的側重點不一樣,python就在人工智慧領域特別方便,而其他語言也是可以實現人工智慧的,只是程式碼量會特別的大。

    故在學習python的時候,側重學習和人工智慧有關的內容。

    學習人工智慧步驟:

    1 python語言基礎(要是沒接觸過其他語言,最好看影片學習);

    2 數學基礎:高等數學,線性代數,機率論(可以先不學習,等會使用演算法庫的時候,再有目的學習數學知識);

    3 python機器學習庫以及機器學習框架,如tensorflow,pytorch;

    4 機器學習演算法的練習,如深度學習,強化學習。

    5 人工智慧領域很多,不可能全部學會, 一定要選擇自己喜歡的人工智慧應用領域進行學習。

    人工智慧應用領域:

    1 深度學習

    2 計算機視覺

    3 智慧機器人

    4 自然語言處理

    5 語音翻譯

    6 影象處理

    7 視覺內容識別

    。。。。

    學習建議:

    路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索。

  • 4 # 飛天老師

    你這是兩個問題,並且是兩個不同層面的問題。

    第一,關於“Python零基礎可以學嗎?”這個問題,我覺得你不用擔心,是完全可以的,誰不是從零基礎學起的呢?也因為這個原因,我就作了一個零基礎入門的python影片教學課程(當然,我做的所有教程,都是全免費的)。

    其實我們學程式設計的,說實話,語言只是入門的一個基礎,最關鍵的才是演算法——解決問題的方法與技巧。

    沒有演算法,你怎麼讓電腦去幫你幹活呢?

    因此,學程式設計,語言不是關鍵,即使你以前從來沒有接觸過程式設計語言,即使你30歲、40歲,也是可以的,只要你有恆心與毅力去學,語言類不是最大的障礙。

    你可以試看看我的 python入門教程,也許你就會對自己有信心了,就會覺得,原來語言學習也沒有那麼恐怖。

    第二,至於“人工智慧專案都能學會”的問題,我想談談我的看法。

    由於人工智慧涉及的面比較廣,知識內容也比較深,因此,不是每個人想學就一定學會的!儘管你有恆心與很大的毅力。它是要有一些基礎,甚至還要有一點天賦的。

    首先,入門基礎。你得掌握基本的、常規的演算法,而後,你才能對更復雜的人工智慧演算法深入的進行下去。

    其次,人工智慧還要一定的高等數學、圖論等基礎。有了這些知識,才能讓你更好的、更容易的去理解那些奇妙的演算法。

    再次,所謂智慧,如果你僅僅是學會一些演算法,只會套用,那“智慧”二字可能你是突破不了“創新”的,就沒有可持續發展的前景了。

  • 5 # 江蘇優就業

    任何一門程式語言都可以自學,python也可以自學。如果是零基礎的同學,學起來可能要吃力,而且在學習過程中找不到成就感,很容易打擊自信心,所以要自學,就要做好充足的準備,尤其是自信心;其次是要多動手敲程式碼練習,避免眼高手低。

    程是需要寫才能會的,學習程式設計要選對教程,教程不對,內容不專業;學習方式不對,學習不高效。

    零基礎自學最容易出現問題的就是碎片化學習。

    碎片化學習就是指,在不知道整體知識框架的情況下,憑感覺學習,東一榔頭西一棒槌,最後自己會哪裡不會哪裡也搞不清楚。

    因此,在學習技術之前,希望大家都能先了解一下零基礎學習的路線,高效學習、少走彎路。

  • 6 # 黒子55032286

    零基礎是可以學習Python的,大家都是從零基礎過來的,都需要一個慢慢積累的過程。這個不需要太擔心。找一套零基礎系統的入門資料學習就好了,有書籍的話可以作為輔助。但是有一點需要注意,很多機構打著學習Python就可以學習人工智慧的宣傳,其實從Python到人工智慧還是有一段距離的。所謂的Python課程裡頭帶的人工智慧只是一些基礎,很難直接從事人工智慧崗位,很容易被邊緣化。Python有他單獨的崗位,人工智慧也有人工智慧專屬的技術。所以如果對人工智慧感興趣,可以先學習Python。

    推薦,你可以看看北京尚學堂的Python400級入門資料。講的特別詳細,適合初學者,內容挺多的,還會涉及到神經網路的內容,肯定可以打一個很好的基礎。而且都是免費的,可以去看看。

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