在做產品的過程中，從需求的產生，到產品開發，直到最終產品上線，能夠讓使用者去使用，只要有人在用，無論是做C端產品還是B端產品，無論做電商產品或者是社交產品，都會繞不開的一個東西就是資料，哪怕沒人使用，也依然繞不開資料，因為頂多就是資料為0而已。

資料埋點誕生背景

而資料在產品當中的不可或缺，主要表現在以下諸多場景上面，比如：

3.產品還可以透過檢視使用者在購物流程當中，哪一步操作後停止不再繼續下一步，大概推測出是產品在頁面或者功能設計上哪裡存在問題。

當然，類似的案例還有很多，而這些也充分說明了資料對應一個產品來說，它其實是至關重要的，概括起來，主要的重要性如下：

1.幫助驗證/改進產品；

2.統計相應運營資料。

也正是因為資料有著如此的重要性，所以為了能夠收集到產品當中的相關資料，"埋點"這門技術就應運而生，當然，它也不是什麼高深的技術，本質上，埋點是在產品當中植入程式碼，來採集資料的一種方式。再詳細一點，就是在使用者的某些行為或者操作後，去記錄使用者的相應行為或操作資料，一般是透過介面去將這些資料傳輸到對應的後臺。

埋點資料型別

上面提到了埋點主要是為了記錄使用者的行為或操作資料，那麼行為或者操作到底是包含了哪些行為和操作呢，為了更有體系化幫我們分析，一般可以按照如下幾方面進行：

1.使用者基本資料

2.功能使用資料

3.綜合資料

也就是基於以上的資料，可以間接得出的一些其他資料，比如透過統計使用者下單時各個操作的資料，便可以得出使用者在整體流程上的轉化率。

埋點位置

我會按照埋點的位置劃分為兩類，一類是頁面埋點，一類是介面埋點。因為本質上，服務端埋點無非就是透過介面在進行資料的埋點，而透過介面埋點，很多情況下，是需要在客戶端呼叫的時候去進行埋點，甚至還會在呼叫介面成功或者失敗的回撥裡面去埋點，所以如果這樣來看，其實埋點的位置依然是在客戶端，並不是在服務端進行的。

1.頁面埋點

2.介面埋點

而有一些並不是直接在頁面上進行的，而是先透過使用者在頁面上進行操作以後，還需要去呼叫後臺介面，這個操作才算是完成了，那這種就可以稱之為是在進行介面埋點。所以無論是在前臺完成了介面的呼叫，還是說在後臺完成了呼叫沒有給前臺返回相應的狀態，本質上反正都是在介面處進行了埋點，也不必刻意去區分是客戶端還是服務端了。

常見資料埋點方案

在清楚了資料對於產品的重要性，資料埋點的型別以及埋點的位置以後，那麼如果我們現在要準備在產品當中去進行埋點，需要怎麼樣去做呢？

一般來說，有兩種方案可以選擇，一種是公司完全自主搭建一套自己的資料採集、資料分析和資料展示的體系，這種方式相對來說無論是人力成本還是時間成本都會比較高，價效比不划算，很多大廠可能會採取這種方案來進行。而另外一種比較省時省力的方案則是採用一些市面上比較成熟的第三方資料統計的平臺來進行快速接入，對於大多數中小型公司，選擇第二種方案會是一種比較明智的選擇。

接下來我們來給大家介紹下市面上一些常見的第三方資料統計平臺，目前市面上主流的可以接入進行資料統計的有：友盟、TalkingData、百度統計、GrowingIO、神策資料、諸葛IO等等，不同公司可以根據自己實際的需要進行選擇，但無論是選擇哪家平臺基本上也都是大同小異。

所謂“埋點”，是資料採集領域（尤其是使用者行為資料採集領域）的術語，指的是針對特定使用者行為或事件進行捕獲、處理和傳送的相關技術及其實施過程。

根據埋點技術可分為：程式碼埋點、視覺化埋點、無埋點（表格形式）

程式碼埋點：

採集說明：嵌入SDK，定義事件並新增事件程式碼

場景：以業務價值為出發點的行為分析

優勢：按需採集；業務資訊更完善；對資料的分析更聚焦

劣勢：與其他兩種相比，開發人員多

全埋點：

採集說明：嵌入SDK

場景：無需採集時間；適用於活動頁、著陸頁關鍵頁面設計體驗衡量

優勢：簡單、快捷；與程式碼埋點相比，開發人員工作量較少

劣勢：資料準確性不高；上傳資料多、消耗流量高；資料緯度單一

視覺化埋點：

採集說明：嵌入SDK，視覺化圈選定義事件

場景：使用者在頁面的行為與業務資訊關聯較少；頁面量多且頁面元素較少；對行為資料的應用較淺

優勢：與程式碼相比，開發人員工作量較少

劣勢：業務人員工作量較大；版本迭代後需重新定義事件，缺乏基於業務的解

什麼是資料埋點

資料埋點是資料採集的一種方式，目的為收集和記錄終端使用者的操作行為。其基本原理是在App、H5等客戶端或後端服務部署採集的程式碼，當用戶的行為滿足某種條件的時候，比如點選某個按鈕，就會自動觸發記錄和儲存，然後這些資料資訊會被採集，並提供給提供商用於資料分析，資料統計，資料探勘等，以做出更好更優的決策。

埋點的型別

埋點在編寫設計的過程中，可分為前端埋點和後端埋點

所謂“埋點”，個人理解就是在正常的功能邏輯中新增統計程式碼，將自己需要的資料統計出來。目前主流的資料埋點方式有兩種：

自己開發。開發時加入統計程式碼，並搭建自己的資料查詢系統。

利用第三方統計工具，如百度統計、google統計分析等等。

以下我們嘗試使用Google Analytics（分析）跟蹤程式碼跟蹤您的網站統計資訊。

設定Google Analytics

僅註冊Google Analytics（分析）是不夠的。您還必須採用為你網站分配的程式碼，並將其插入網站程式碼中。它應該在您網站的每個頁面上，或者至少要跟蹤的每個頁面上。將程式碼視為對Google的標誌，它會告訴它在哪裡檢視以及要跟蹤的資訊。

現在，讓我們進入Google Analytics並獲取您的跟蹤程式碼。

登入您的Google Analytics帳戶點選螢幕左側的管理底部如果您有多個帳戶，請從“帳戶”列中選擇您的帳戶從“屬性”列中選擇您的屬性在屬性下，選擇跟蹤資訊從“跟蹤資訊”下的下拉列表中，選擇“跟蹤程式碼”

在此示例中，我使用了Kickassatsocialmedia.com。您應該具有一個類似於以下內容的螢幕：

跟蹤ID是您網站的ID號；狀態顯示您的網站跟蹤的當前狀態。您的（如我的）應該顯示“未收到資料”，因為我們尚未將程式碼新增到我們的網站中；網站跟蹤程式碼是我們需要新增到我們網站的程式碼；不用擔心4以下的任何選項，除非您對PHP和其他選項感到滿意。

在繼續進行下一步時，請在瀏覽器標籤中將此頁面保持開啟狀態，我們將返回以複製程式碼。

將程式碼新增到網站中

首先你應該知道如何訪問網站的HTML程式碼，那麼請執行以下操作：

複製Google Analytics（分析）的跟蹤程式碼轉到您的網站HTML程式碼找到結束的head標籤——</header>將游標放在該標籤上方，然後將程式碼貼上到儲存更改

確保已將程式碼插入到每個頁面的每個Header中。由此為止，你的Google Analytics已經埋點完畢，現在你已經可以使用Google Analytics來觀察你自己網站一些基礎的統計資料了。