很多人預見了大資料的發展潛力無窮，想學習大資料，但是由於不想辭職現有的工作或者不想花費鉅額金錢報班學習，就選擇了自學大資料，那麼自學大資料可行麼？與參加大資料培訓學習相比哪個更好？這兩個方法各有利弊，但是哪個更好呢，科多大資料來給大家分析一下。

1、自學大資料

自學大資料可以自由分配時間，在時間上比較靈活自由，沒有約束，可以正常上下班，當然也可以想刷劇就刷劇，想玩遊戲就玩遊戲，想睡懶覺就睡懶覺，這同時也是時間自由的弊端，畢竟人性的弱點沒有幾個人可以戰勝。

自學大資料可行麼？

另外自學的資料可以從網上找，網上的學習資料、影片一抓一大把，但是真偽難辨，優劣堪憂，需要大家細心挑選，當然對於零基礎自學的，可能也區分不出來優劣真偽。大資料在學習上有一定的難度，自學很容易陷入誤區或者死衚衕，沒有人能夠幫助你走出困境，更沒有人帶你進行專案實踐，可以來感受一下大資料需要學習的知識。

檔案儲存：Hadoop HDFS、Tachyon、KFS

離線計算：Hadoop MapReduce、Spark

流式、實時計算：Storm、Spark Streaming、S4、Hero

NOSQL資料庫：HBase、Redis、MongoDB

資源管理：YARN、Meso

日誌收集：Flume、Scribe、Logstash、Kibana

訊息系統：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ

查詢分析：Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid

分散式協調服務：Zookeeper

你學到的大資料知識七零八碎，全是皮毛，根本不堪一擊。到頭來，除了浪費了時間，折磨了自己，其他一無所獲。

2、報名大資料培訓班學習大資料

報班學習大資料，學習時間上跟在學校是一樣的，上下午以及晚自習的學習時間，保證你每天學習8小時以上。時間的保證是學好大資料的第一步，有很多同學和你一起並肩作戰，互相競爭著，同時也互相合作著進行學習，而不是一個人孤軍奮戰。

比如中公優就業，師資背景力量強大，師資數量也是業內數量較多的機構之一，優就業大資料講師均是擁有相關工作多年從業經驗，教學經驗豐富，直擊大資料核心，擅長總結歸納，確保學生能學到真本領。另外有專業就業指導老師教授學生面試技巧和方法，增強學員的求職競爭力，更順利的進入大資料行業。

所以，學習大資料自學好？還是培訓好？現在你明白差別在哪了吧，想要真正轉行大資料行業真心建議報班學習，少走彎路，節省時間，沒有什麼比時間更寶貴了，學成出來後，你可以早點進入企業，從而更加加深自己的大資料能力。

現在的大資料學習就業相比從前競爭要激烈一些，因為很多人都把目光看向了大資料技術，尤其近些年IT技術是目前人們選擇最多的，IT技術中關於大資料的學習更加多，但是關於大資料的學習很多人不知道應該用何種方法去學，許多人在問是自學好還是參見大資料培訓更好一些呢？

大資料要學的東西很雜，學習起來也很有難度，你選擇自學大資料，很多的問題都超出你的解決能力範疇，換句話說，你選擇自學大資料，那麼在學習中有很多你沒有辦法解決的問題會時不時的冒出，影響你學大資料的信心，也許你是越挫越勇型，但是很多的時候無疑就是在浪費你的時間。

自學大資料很多的時候就是遇到瓶頸，並且出現最多的就是你每天忙碌日復一日的學大資料，但就是沒有相應的成效。而大資料培訓則不同，一定是要出效果的，不然你花那麼多的培訓費用是為了什麼呢?大資料培訓也深知這一點，一定會想盡辦法確認你的學習效果，比如多多增加專案訓練、找優秀的大資料培訓老師等等途徑。

最重要的其實不是看你選擇了什麼樣的學習方式，而是根據自身的情況選擇了適合自己的學習方式，只要是適合自己的學習方式，不管是自學還是大資料培訓都可以學習的很好。

大資料作為這幾年的熱點，確實吸引了不少人轉向大資料來發展，自學還是培訓，比較中肯的建議是，根據自己的實際水平來規劃。

早期的轉型者，很多其實都是來自於Java開發人員，他們自身有比較好的技術基礎，在Java開發崗上積累了豐富開發經驗和能力，再加上早期人才緊缺，基本上就是自己學一學主流的大資料技術框架，就能走到大資料方向上去了。

而隨著大資料熱度攀升，轉行的人也越來越多，很多甚至是完全沒有基礎的新手小白，這類人想靠自學，難度可以想見。所以這類人群，才是大資料培訓的主力。當然，大資料也並非所有人都適合學。

大資料有技術門檻，對邏輯思維有一定的要求，尤其是大資料開發崗，程式設計是工作當中非常重要的一塊，零基礎肯定是需要系統的學習的。