關於Python程式碼記不住能否找工作，需要從以下幾種情況來回答：

1、情況一：可以運用Python進行程式設計，但是記不住具體的函式。

這種情況下，因為具備python程式設計能力，對於是否能記住不具體的庫/函式使用，不是特別重要。

因為現在單位招聘程式設計考試，通常也是允許上網，可以在網際網路上查詢到具體的函式及使用方法。

找工作，主要考察的是你的程式設計能力，不是具體函式能否記住的問題。

2、情況二：python程式碼記不住，其實是python程式設計不熟悉，不知道應該應用什麼庫/函式。

這種情況下，應該是python程式設計不熟悉，面試單位上機考試的時候，可能就不知道應該應用什麼庫/函式，也不知道去哪裡查詢，需要透過更多的實踐提高python程式設計能力。這種情況下對面試會有很大影響。

Python 薪水高過10000的都是對學歷要求高，研究生學歷。

普通的只會Python，還不精通的，就不用找工作了，換行吧

肯定找不到啊。

Python本來就是比較簡單的程式語言了，然後連程式碼你都記不住怎麼找工作，如何幹活呢？

你記不住的原因無外乎一下幾點，第一：敲的少 第二：沒有理解程式碼的意思和代表的含義 第三：花的時間少

程式碼記不住很正常吧，沒什麼好擔心的。

寫程式碼最重要的還是要有個比較完整的知識體系，有這個核心在，就不擔心程式碼能不能記得住的問題，寫程式碼的目的是做專案，是解決問題，而不是考記憶，做專案過程中查資料解決問題是非常正常的，再牛的程式設計師也很少不查資料，全憑雙手搞定一個專案。如果記不住，看看參考書就能解決，是不影響做專案的，反之，沒有一個完整的知識體系，解決問題都不知道查什麼、怎麼查，就麻煩了。

如果你是去筆試，基礎知識還是要記牢些，畢竟一般筆試都不會讓你帶工具書的。願你找到一份好工作

函式記不住，面試怎麼回答問題，專業術語一個不知道，出去找工作，完全是求虐的節奏！起碼基本的庫和內建函式得知道吧，不能全靠自動補全啊！！

Python以其上手快，成為很多人學習程式設計的入門首選，雖然他很火，但是大部分卻只應用於科研領域，也就是做一些實驗性的開發，因為它容易上手，有很多第三方庫，使用相當方便，但是完全用它開發的大型專案比起C/C++,Java等語言來說還是要少一些。

不知道樓主的情況如何，如果是想從事程式設計工作，寫程式碼也和學習數理化一樣，不需要死記硬背，主要還是要看你的基本功力。

Python目前一個重要的應用領域就是AI開發，如果你想找這方面的工作，會Python會是一個很大的優勢，然而即使你程式語言不行，如果數學功底好，也能彌補你的缺陷。

總體來說，程式碼不必死記，但是你必須明白它的思想，這樣才能靈活運用，也會很容易找到一份合適的工作。

學習python不是靠記憶的，主要一些常用的掌握語法規則，常用的命令也需要記住，其他的在工作上用到的時候可以上網查詢，一般的程式設計師不見得能把那麼多命令記熟呀。

學習的線路要看你希望從事哪一塊的工作，如果做web開發的話，除了把python的基礎知識學好外，還需要掌握flask、django等常用的框架，都不需要記程式碼，能熟練查詢API使用就行了；如果想往人工智慧方向發展，可能需要掌握一些比較深的高等數學知識；如果想網自動化運維方面發展，要學習Linux系統。。。

一共幾十個關鍵字和運算子，記不住，說明對技能的不重視。

個人建議：調整心態，找到或者建立自己擅長的技能。

有的朋友的答案直接且一語中的：你著如同上戰場只知道有槍，卻沒有帶子彈，更沒記住怎麼上子彈、開保險和瞄準射擊。

程式碼是不需要記得!!!

程式碼這東西、每天都有新的框架出來、語言也會不停的更新、靠人腦怎麼可能記住、這完全是不現實的事情!

只需要記住語法規則、常用的程式碼、就OK啦

打個比方、大家都看過西遊記、但是很少有人能把所有的情節故事記住、但是別人跟你說三打白骨精、你就能聯想到西遊記、但是也不記得是多少話了、這個時候就從網上查、就能很快定位到指定位置。

程式設計也是如此、你可以不用記住所有東西、但是你也需要對這個東西保持一個大概的印象、當你需要找它的時候、你能快速定位。

但是一些常用的程式碼、比如:

print() for if 這許語法你都記不住、額...我只能說、怕不是來搗亂的吧...

工作是解決問題的、而且工作上的問題、在學習時基本碰不到、工作考驗的是解決問題的能力。

寫程式碼、唯手熟爾。

人工智慧學習總體路線圖：

1.資料科學中統計學基礎

你要參加工作了可能沒有太多時間系統學習了，可以掌握資料分析挖掘需要用到的統計基礎就行了，以後慢慢補課咯，當然你的專業是統計相關專業就沒太大問題。

2.Python核心程式設計

這個市面上的Python書籍與影片都差不多，建議看我的影片做小專案可以迅速上手。

3.Python

資料分析/資料探勘

掌握NumPy、Pandas、Matplotlib等資料分析相關庫，以資料分析為發展方向的話重點掌握Pandas/Matplotlib，人工智慧方向重點掌握NumPy。

4.機器學習

重點掌握sklearn機器學習庫，熟悉各種機器學習演算法的優缺點與適用場合。

5.深度學習

重點掌握CNN/RNN以及常見變種，TensorFlow2/Keras/PyTorch框架。

6.計算機視覺/自然語言處理/語音技術中的一個方向

計算機視覺方面相對成熟，NLP方向是近期學術爆發的主要方向。

程式碼記不住是什麼意思？

程式設計本來就是創造性工作，不需要你記住程式碼。你只要記住python程式設計的基礎規則和基本的東西就可以。