大資料和人工智慧需要學習的東西很多。想透過自學入門，可以說有些困難。因為像這種比較高階的課程，網上還比較少，即使找到了，也可能不全，或者已過時，因為技術發展的太快了。再說，沒有人指導，遇到問題以後，不能及時解決，會打擊學習的積極性。

真的想入門的話，建議有兩種做法，一種是報一個線上學習的學習班，另一種是直接參加線下的培訓。現在有些機構開始做這方面的培訓，一般課程設計的都是比較合理的，而且，好的機構的課程也是更新很快的。這樣，有人帶路，不會做無頭蒼蠅，有問題了也有人幫助可以很快解決。

首先你需要知道為什麼你被難住了，也就是說你被卡在哪一步了？是程式設計能力不行，還是數學基礎不夠？

如果是程式設計能力不夠，建議你先練習一下程式設計。可以找看看python入門的書，看了基礎部分就可以開始自己練習了，如果基礎不好，兩週應該可以學會；如果基礎好，三天就可以了。

然後就是最重要的了，機器學習演算法入門。找一本基礎入門讀物，例如李航的統計機器學習，從簡單的到難的。前期自己用python實現會有一定的困難，那就先看別人的程式碼，一行一行看，然後總體看演算法思路。最後總結，學習中遇到的新的知識點，新的一些程式設計技巧，記錄下來，積累多了就入門了。

加油，喜歡的話，要想學好堅持最重要。

目前可以處理大資料和人工智慧時代的語言大概為python java ,如果覺得自學太難了，那就只能選擇培訓班，這樣讓你能夠有個系統的學習，但是對於大資料和人工智慧時代要求掌握的東西都比較深入，還是需要自己花多的時間學習一些理論的知識，比如演算法網路神經等概念，這些需要一定的專業基礎，如果是小白的話，建議去多看看這方面的資料，在就是需要你自己肯下功，在網際網路領域，最重要的是肯於學習肯於專研肯於挑戰。