個人覺得是要學習的，這門語言未來的發展會好很多，做做自動化測試，人工智慧，資料爬蟲啥的，方便又好用，建議學一學

在這個資訊發達的時代，程式語言是越來越火的，尤其是大資料和人工智慧的興起Python越來越火，那麼很多人想知道到底該不該選擇學Python。

Python相對別的程式語言是比較簡單的，即使沒有計算機基礎也是能學習的。Python被稱為可以用最簡單的程式碼來程式設計最複雜的程式，Python的用處是非常廣的。Python可以用來編寫網站、人工智慧、資料爬蟲等，都是可以的。

在這裡我建議大家可以看一下高淇老師的Python400集（想要學習的同學可以在百戰程式設計師或者尚學堂的官網上免費領取），跟著高淇老師一起系統學習Python，會比自己自學要好的快，高淇老師擁有很多年的教學經驗，資歷是比較豐富的，所以大家可以學習Python，發展前景是比較好的。

Python是一種跨平臺的計算機程式設計語言。 是一個高層次的結合瞭解釋性、編譯性、互動性和麵向物件的指令碼語言。最初被設計用於編寫自動化指令碼(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的新增，越多被用於獨立的、大型專案的開發。總的來說現在Python的發展前景還是很不錯的，值得去學習一下

學一門程式語言，通常要考慮兩個方面：錢景和大眾接受程度

國外的大學開始將Python做為程式課程的語言，國內有計劃將Python推廣到中小學，你如果現在不學，未來可能連孩子或者孫子都沒辦法輔導，萬一影響孩子金榜題名，這事可不小

當前人工智慧相關領域的興起，雖然最終落地的時候可能會採用大資料體系下的語言來進行落地，但Python對於個人快速進行模型開發，驗證無疑是最快捷便利的

所以學不學呢？如果你打算做一個程式設計師，建議先選擇下Java，先苦後甜，如果只是興趣，建議有時間學習下，感興趣的可以關注下，後面會分享一門用Python來學習程式設計的課程，祝你好運

Python是一種面向物件、解釋型計算機程式設計語言，它常被暱稱為膠水語言，它能夠很輕鬆的把用其他語言製作的各種模組（尤其是C/C++）輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用python快速生成程式的原型（有時甚至是程式的最終介面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫。比如3D遊戲中的圖形渲染模組，速度要求非常高，就可以用C++重寫。

Python有如下優點。

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程式就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的語法。

免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放原始碼軟體）之一。使用者可以自由地釋出這個軟體的複製、閱讀它的原始碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言：用Python語言編寫程式的時候無需考慮諸如如何管理你的程式使用的記憶體一類的底層細節。

可源本質，Python已經被移植在許多平臺上（經過改動使它能夠工作在不同平臺上）。這些平臺包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平臺。

解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程式可以從原始檔（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進位制程式碼，即0和1）。這個過程透過編譯器和不同的標記、選項完成。

在計算機內部，Python直譯器把原始碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並執行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程式更加易於移植。

面向物件：Python既支援面向過程的程式設計也支援面向物件的程式設計。在“面向過程”的語言中，程式是由過程或僅僅是可重用程式碼的函式構建起來的。在“面向物件”的語言中，程式是由資料和功能組合而成的物件構建起來的。

可擴充套件性：如果需要一段關鍵程式碼執行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程式用C或C++編寫，然後在Python程式中使用它們等等。

曾經出於好奇學過一段時間的python，真心感覺python語言的便捷。至於要不要學，就得看個人興趣愛好了，有些人喜歡c而不會java，這都是很正常的，興趣是一個很好的老師，如果你對它感興趣的話，不妨就試著去了解他。祝你好運。