這是一個非常好的問題，作為一名IT行業的從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，Python語言目前的上升趨勢非常明顯，由於Python語言簡單易學，而且Python語言的應用場景也非常多，所以目前越來越多的普通職場人開始學習Python語言。實際上，隨著大資料、人工智慧等技術的落地應用，未來掌握Python語言將為職場人帶來更多的便利，掌握Python語言也會在一定程度上促進職場人的崗位升級。

從當前產業網際網路的發展趨勢，以及產業結構升級的大背景來看，未來Python不僅會在IT行業內廣泛使用，在傳統行業內也將成為一個重要的工具。實際上，任何程式語言的流行都有明顯的時代特徵，在當前的大資料、人工智慧時代，Python語言將有廣闊的應用空間，所以未來大資料和人工智慧走到哪裡，Python語言就會跟到哪裡。

從目前傳統行業對於Python語言的應用情況來看，主要有三種應用方式，其一是基於Python來完成專業的資料分析；其二是基於Python來完成日常工作任務的處理；其三是基於Python來提升工作效率。與IT行業不同，在傳統行業內，很多業務平臺，包括智慧化的辦公系統，對於Python進行了進一步的簡化，使得職場人在使用Python的時候更簡單，這也在一定程度上促進了Python語言的應用。

最後，至於Python還能走多遠，主要取決於兩個因素，其一是應用場景的變換，其二是技術體系結構的變化。當前大資料技術處在落地應用的初期，而人工智慧尚處在“弱人工智慧”階段，從這個角度來看，未來Python語言的使用前景將非常廣闊。

一個好的語言關鍵看社群貢獻，目前來看python還是會繼續發展的....直到沒人願意用了為止。不過呢，python真的很方便，目測node也很不錯，但是其實它們的風格是一致的

近些年來，Python語言的熱度越來越高，因為Python簡單，學起來快，是不少新手程式設計師入門的首選語言。

Python是一門指令碼語言，因為Python程式語言能將其他各種程式語言寫的模組粘接在一起，所以Python也被稱作膠水語言。強壯的包容性、使用的廣泛性使其受到越來越多的關注。

Python語言在學術上非常受歡迎，很多不是計算機專業的人，都在學習Python。因為Python語言的語法非常簡單易懂，這就讓很多一些提及程式設計就恐慌的人減去了擔心，很多不是程式設計師的小夥伴們，也可以寫一些的小程式，讓生活變得精彩起來，不管是因為興趣，還是其他，都有了一些追求。

0.WEB開發

我們都知道Web前端一直都是不可忽視的存在，我們離不開網路，離不開Web前端，利用Python的框架可以做網站，而且都是一些精美的前端介面，另外我們需要掌握一些資料的應用。

豆瓣就是使用Python作為Web開發作為基礎語言，知乎的整個架構也是基於Python語言，這使得web開發這塊在國內有不錯的發展。

學完Python就可以做web開發，因為現在中國學習Python的比較少，而招聘Python的卻非常的多。所以Python Web是一個非常好的選擇方向。

1.網路爬蟲

將網路一切資料作為資源，透過自動化程式進行有針對性的資料採集以及處理。爬蟲開發專案包含跨越防爬蟲策略、高效能非同步IO、分散式爬蟲等，並針對Scrapy框架原始碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

Python較為常用的情況就是網路爬蟲，最早使用Python進行網路爬蟲的是Google，而Python也因此被帶動發展起來。

Python在這個方面有許多工具上的積累。例如，用於模擬HTTP請求的Requests、用於HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用於自動化分散式爬取任務的Scrapy，都使得Python成為資料爬取的首選語言之一。Python同時特別擅於分析與計算爬取後的資料。

目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的Scrapy。所以網路爬蟲也是Python一個發展較不錯的方向。

2.人工智慧（AI）與機器學習

人工智慧是現在大火的一個領域，這讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。Python足夠動態、具有足夠效能，這是AI技術所需要的技術特點。

機器學習，特別是當前熱門的深度學習中的大部分工具框架都提供了Python介面，因為Python的簡潔清晰的語法是深受開發者喜愛的。

3.資料分析

Python所擁有完整的生態環境，十分有利於進行資料分析處理，比如，“大資料”分析所需要的分散式計算、資料視覺化、資料庫操作等，都可以透過Python中的十分成熟的模組完成。

4.伺服器運維

Python在伺服器運維部分也佔有一席之地。目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python直譯器，使用Python指令碼進行批次化的檔案部署和執行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。並且Linux運維是必須掌握Python語言的，Python是一門非常NB的程式語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。

5.Python自動化測試

大家都知道，Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，並且可以提升工作效率，可以說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板。

二里地，不費勁！

前幾天接觸了下圖書編輯，目前python火的方向，主要集中在機器學習、人工智慧、量化投資，但是你有沒有發現為什麼沒有爬蟲？web開發？這也就證明python在其他領域的脆弱性，連個一席之地都沒有，如果你還在這些方向，也就是真的二里地了，不過之後可能就會很費勁了，但是這是一門未來會放進教育的語言裡面，那就證明未來可能是個小孩就會，所以自己想想吧，好自為之，我彌陀佛，換語言吧

Python還能走多遠不知道，但一般而言，語言的生命週期取決於生態

就目前來說，Python的生態還不錯

Python是一門優秀的“輔助型”程式語言（有很多人可能不認同），使用Python的群體中，有很多非程式設計師（運維工程師、科學家、教育學者、演算法工程師、大資料工程師、資料分析師等等），大部分程式設計師並不是把Python做為唯一的程式語言，也就是說，Python只是它們掌握的程式語言中的一種而已。

作為程式設計師，熟悉Python,不掌握C，你給我開玩笑呢？

如果說，未來人工智慧的發展，有一種方式可以讓我們透過“命令”來與機器人互動，實現更高階的“DIY”、“發燒”。那麼就意味著會有一種“AI語言“,介於程式語言和自然語言間的中間語言，它可能會是Python,但也可能不是。

”語言“只是”工具“，能用，好用，在合適的時候用它就完了

就好比汽車，你用汽車來代步而已。關於它的未來，就不那麼重要啦。至少你不會為了未來汽車，而放棄現在的代步工具。

如果你是想把Python做為你的首先程式語言，求職工具，暢想在未來走上高富帥的人生巔峰。那你可能想得太多了

　　隨著人工智慧的火爆，Python簡潔、易維護、廣泛應用的特點讓其在近兩年的市場上大受歡迎，越來越多想要從事IT行業的人都想投入Python開發大軍中。都知道Python的用途廣發，幾乎可以稱為全能，但很多對行業不瞭解的人並不十分清楚未來就業的方向，那麼今天千鋒就來給大家介紹一下Python學完以後能做什麼。Python未來前景如何？

　　一、大資料和人工智慧

　　Python是機器學習和AI的主要開發語言。作為被用於機器學習和人工智慧系統以及各種現代技術的一門語言，Python能夠十分容易地應用於分析和組成可用的資料，這也使它成為資料科學中最流行的語言之一。而豐富的本機拓展也使Python的優勢得以強化，更適用於機器學習、資料計算和人工智慧領域。

　　二、利用python做爬蟲

　　Python語言還可以寫爬蟲，但僅僅只是爬蟲的入門而已。過Python入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。如果想要往這個方向發展，Python是不錯的入門選項。

　　三、做個全棧工程師

　　廣義的全棧工程師是指能駕馭各種開發工具的工程師，而Python本身就有著很強的全棧式綜合語言的特點，能夠完成後端、前端、GUI、科學運算、網路程式設計、大資料開發等等，掌握了Python，會使你更快成為一名全棧程式設計師。

　　四、3D遊戲開發

　　Python有很好的3D渲染庫和遊戲開發框架，有很多實用Python開發的遊戲，如迪士尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、PyKyra等和一個PyWeek的比賽。對於想要進軍遊戲行業的同學們，Python也是一個不錯的選擇。

　　五、業務技術架構評估和最佳化

　　程式碼本身的優劣足以影響到訪問效率的高低，而這種影響是很難通過後天的叢集和伺服器的最佳化而有所改善的。而具備開發能力，可以使評估技術架構是否合理，哪些地方可以做出調整，具備開發和架構設計及調優能力可是成為一個出色架構師的必須能力。

　　在國內Python的需求量正在逐年穩步上升，未來幾年都會保持這個節奏，相信，隨著從事Python開發的人不斷增多，各個公司將越來越需要Python程式設計師。