大據時代的來臨，利弊參半。一個是人民們透過大資料只外界瞭解方便炔捷，對未知有了新識；同時個人資訊，隱私等都有較高風險。

好的方面工作生活更加便捷了，享受到很多大資料帶來的好處，不好的方面主要是個人資訊洩露和隱私很大程度變得更加透明

大資料已經進入我們生活已經很久了，但是你感覺到了嗎？

一、首先得知道大資料是什麼？

別把大資料想成什麼高大上的東西，它的原理其實很簡單。我不想用百度百科的定義，我們換個生動的解釋：想象一下一個無限大的游泳池，它的旁邊站著三個管理員，各種各樣的資料就像是五顏六色的水。第一個管理員負責把彩色的水抽進來，第二個管理員按照顏色把彩色的水進行分類，第三個管理員把整理好的水根據需求拿出來使用。

第一個管理員就是大資料的拾取資料演算法，第二個就是整理分類製作標準模型，第三個就是調取使用、對比模型、計算結果輸出。

大資料大概的原理就是這樣。你可以看出，它僅僅是一種軟體技術，也是一種TO B的後端支援技術。它不會像硬體技術一樣給人們帶來很直觀的體驗，比如像自動駕駛、平板電腦等等，所以它影響人們的生活也是悄無聲息的。

二、大資料的技術風險

1、隱私安全

我看到問答區有很多朋友都談到這個點，個人覺得有必要再深化生動一些。還是舉例，假如你有個仇家要殺你，通常電影裡面描述的，都是透過蹲點摸清你的生活習慣。但在大資料時代，如果有無良的商家將你的個人資料賣給你的仇家，他連蹲點都省了，諷刺的是比蹲點還要準確。

2、經濟類損失

M叔是個窮B，為了追到女神，想存夠了錢在網上給女神買個正品LV。但如果M叔遇到一個無良商家，那他就可以利用大資料，透過M叔的消費情況、M叔所在的城市、及M叔做什麼工作和去過哪些地方，判斷M叔是個沒見識的窮B。再加上M叔的差評率和退貨率，判斷M叔是不是個好說話的人，又或者是不是個慫B，如果是的話，無良商家就會毫無顧慮的給M叔發一個假貨LV。

經濟類問題，是很多朋友沒有提到的。我要重點提醒各位，這種風險才是最可怕。在交易的時候，最怕的就是交易資訊不對等。有大資料的情況下，我們相當於沒有穿褲衩站在商家面前，而對商家我們卻什麼都不知道。

可笑的是，我們損失了，多半還不知道。

您好，我是董小姐。關於這個問題我談下自己的看法。現在隨著科技的不斷進步，大資料越來越淋漓盡致的體現在我們的工作生活當中，不可否認這是時代的進步，但同時卻也給很多人帶來了些許焦慮，比如越來越多顯示高風險的手機軟體，很多時候莫名其妙電腦上出現的不知名的病毒，新聞上經常報道出現的騙錢案例等等，每次看到這些的時候都感到很恐慌，後怕，擔心自己的重要檔案會不會丟失，會不會被植入病毒等等，我相信多數人都深有同感，那個人希望可以有更多專業的朋友可以出一些關於如何避免或減少發生這類事情的影片，以供大家參考學習。

大資料帶來的風險：

☝️☝️第一：社會安全問題。

中國網民已經接近6億，每時每刻都產生著大量的資料，也消費著大量的資料，網路的放大效應、傳播的速度和動員的能力越來越大，各種社會的矛盾疊加，致使社會群體性事件頻發。

☝️☝️第二：個人隱私。

人們可以利用的資訊科技工具無處不在，有關個人的各種資訊也同樣無處不在。在網路空間裡，身份越來越虛擬，隱私也越來越重要。根據哈佛大學近期釋出的一項研究報告，只要有一個人的年齡、性別和郵編，就能從公開的資料當中搜尋到這個人約87%的個人資訊。

☝️☝️第三：對於國民經濟的威脅。

堪稱智慧交通、智慧電網的國民經濟執行和智慧社會發展高度依賴資訊基礎，這些重要的資訊基礎設施、網路化智慧化的程度越高，安全也就越脆弱。

☝️☝️第四：國家安全利益。

網路空間資訊保安、問題嚴重性、迫切性在很大程度上已經遠遠超過其他的傳統安全，當今主權國家所面臨的所有非傳統安全威脅總是面臨著滄海一粟的困境，政府要找的那根針往往沉沒在浩瀚的大海中。

☝️☝️第五：美國正在秘密保護。

美國國家安全域性以及網路巨頭的關係正是計算能力和海量資料的結合，因此全球大部分的資料都掌握在他們手中，他們大量的資料在網上是沒有保護的。

大資料對我們正常人的生活會有什麼影響

大資料這個詞，現在非常流行，估計大家都聽過。如果你沒有聽過這個詞，上街都不好意思跟別人打招呼。很多人覺得大資料離自己很遠，覺得那是技術人員玩的東西。其實，我們生活中有使用的很多網際網路產品都跟大資料有關。大資料對普通老百姓的作用，可以從以下幾個方面來說一下：

☝️☝️第一：推薦更智慧

☝️☝️第二：出行更方便

當你出門的時候，你可能需要看一下地圖的APP，因為你想知道現在道路的擁堵情況是怎樣的。那麼，這就跟大資料有關係了。地圖的APP需要採集大量的交通資料，然後對道路的擁堵情況進行跟蹤和預測，反饋給你一個比較好的路線。如果沒有大資料的支援，你出門以後才發現路上很堵，這會浪費你很多的時間。

☝️☝️第三：購物更方便

現在當你網上購物的時候，經常會出現類似於“猜你喜歡”這樣的推薦。基於你買了A這樣的產品，向你推薦關聯的B產品。很多的時候，推薦的產品的確是你需要的，這樣你就省得去搜索了。在大資料的幫助下，你一下子就買到你想要的商品了。這樣一來，你節省了很多的購物時間，也提高了購物的效率。

☝️☝️第四：大資料對於工作、學習、出行、消費、就醫等方面都有一定的影響。

個人隱私恐怕被洩露吧？但生活更加便利。別管怎麼說，大資料是世代發展的必然，不可阻擋，我們只能迎接，無法避免。

個人隱私恐怕被洩露吧？但生活更加便利。別管怎麼說，大資料是世代發展的必然，不可阻擋，我們只能迎接，無法避免。

首先說一下風險，這塊涉及的問題是資料安全，在任何事物發展的初級階段，必然會存在各種漏洞和不完善的地方，肯定會有一定的風險，最常見的風險便是資料洩露，現如今每個人的資料都至關重要，一旦發生洩露，不僅會暴露生活隱私，而且會造成財產的巨大損失。

其次，說一下生活感受，就說說購物中的大資料應用的體驗吧，在手機中如果搜尋需要買的商品，那麼購物軟體將會獲取你的購物偏好，之後會頻道給你推薦類似的產品。這有好的地方，也有不方便的地方。優點是可以更方便的瀏覽所需產品，不用再去搜索。但是缺點是在你購買完這件產品後，還會繼續給你推薦類似的商品，但此時你已經不需要了，而且只根據你的偏好去推薦東西，會導致你選擇產品多樣性的減少，無法看到更多的產品。

風險就是個人隱私蕩然無存，安全感降低，生活感受就是時常能夠看到自己喜歡的事物與資訊，卻沒有多餘的資金去消費

註冊了個抖音，然後十年前的同事都給推送到了，注意，就是沒有聯絡的同事。堂嫂的表姐都會給你推送到。然後是你老家的網紅～你的初中同學～你的初戀～你的前任～～別問我為什麼知道的，要臉。大資料讓你的生活即時顯形。可能你的愛人不知道你原來叫翠花，你爸媽不知道你同學一直喊你大柱。你愛吃什麼愛聽什麼歌愛追什麼劇愛買什麼品牌大資料都知道。以後就好好過自己的定製時間吧

、

大資料的價值體現在以下幾個方面： 1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷 2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型 3) 面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值 大資料的影響，

大資料，那麼它到底會給我們的生活帶來什麼樣的影響呢？可以說非常的過，我就簡單列出幾點吧。

好處是：

3. 資訊擇最佳化。假如你現在高考後需要選擇志願的問題，透過網上的大資料分析，我們就會清晰地看到哪個學校更好，哪個專業畢業好更吃香，哪個學院的美女更多等等。

壞處是；

1. 隱私暴露。由於我們資料正在被或被知悉或不被知悉的情形下被收集，且有可能在不被知悉的情況下，被個人和企業使用資料，隱私在大資料面前會失效。就比如app會經常獲取使用者的通訊、拍照許可權等等，會非常容易就收集到了我們的資訊，至於資料安全嘛，誰知道呢。

2. 資訊收縮。由於大資料對我們的行為、興趣等進行了分析，每次都會按照我們的喜好推廣內容。但同時也會影響到我們對其他方面資訊的攝取。

總之大資料生活的影響是非常大，還有很多方面，我就不一一列舉了。

最早提出大資料時代到來的是麥肯錫：“資料，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。”

Gartner給出了這樣的定義：“大資料”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

維克托·邁爾舍恩伯格在《大資料時代》一書中舉了百般例證，都是為了說明一個道理：在大資料時代已經到來的時候要用大資料思維去發掘大資料的潛在價值。

一個最經典的案例是沃爾瑪曾經做過的“啤酒”和“尿布”調研：沃爾瑪在研究中發現，一類顧客經常在購買尿布的同時也購買啤酒。看似毫無關聯的兩個品類的商品其實是一類社會現象所導致的，有很多年輕夫婦女主人在家帶孩子，而男主人就去超市買尿布，通常會順帶著買些啤酒。

1、幫助企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少投資的風險，以及幫助企業提升廣告投放精準度；

2、幫助城市預防犯罪，實現智慧交通，提升緊急應急能力；

3、幫助電商公司向用戶推薦商品和服務，幫助旅遊網站為旅遊者提供心儀的旅遊路線，幫助二手市場的買賣雙方找到最合適的交易目標，幫助使用者找到最合適的商品購買時期、商家和最優惠價格；

4、幫助醫療機構建立患者的疾病風險跟蹤機制，幫助醫藥企業提升藥品的臨床使用效果，幫助艾滋病研究機構為患者提供定製的藥物；

5、幫助政府實現市場經濟調控、公共衛生安全防範、災難預警、社會輿論監督。

資料經常可以讓你發現看似不合理不合邏輯但卻存在，並且經常發生的現象。以上就是億美軟通在現實生活中對大資料的具體表現做的整理。

未來大資料的身影應該無處不在，就算無法準確預測大資料終會將人類社會帶往到哪種最終形態，相信大資料的變革的不會止步。

大資料時代，對人們生活的影響在哪些方面

大資料是對大量、動態、能持續的資料，透過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的資料，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能瞭解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大資料時代的來臨，一切真相將會展現在我麼面前。

1. 大資料是什麼

“大資料”是由數量巨大、結構複雜、型別眾多資料構成的資料集合，是基於雲計算的資料處理與應用模式，透過資料的整合共享，交叉複用, 形成的智力資源和知識服務能力。

2. 大資料的特點：Volume 、Variety 、Velocity

艾瑞認為大資料滿足以下三個條件：第一，資料體量巨大。根據IDC 的研究資料顯示，2011年全世界的資訊量是 1.8萬億GB ，相當於每個美華人在Twitter 上每分鐘釋出三條推文整整26976年，預計到2015年全世界將會有8萬億 GB的資訊量。第二，資料型別繁多。除了包括以往便於儲存的以文字為主的結構化資料，也包括網路日誌、音訊、 影片、圖片、地理位置資訊等大量的非結構化資料。據Gartner 預計，全球資訊量中的85%由各種非結構化資料組 成。第三，處理速度快。1秒定律。大資料的3V 構成也導致其資料價值高但價值密度低的特點，也被稱為大資料特 點的第4個V ，即資料價值Value 。

隨著物聯網的發展，人類產生和儲存的資料型別越來越多樣化，包括人與人之間產生的資料如社交網路、即時通訊 等資訊，人與機器之間產生的資料如電子商務、網路瀏覽等資訊，以及機器與機器間產生的資料如GPS 、監控攝像等。

4. 大資料現今的應用

大資料在越來越多的領域當中逐漸得到廣泛的應用。透過對大資料的儲存、挖掘與分析，大資料在營銷、企業管理、 資料標準化與情報分析等領域大有作為，從實力雄厚的傳統IT 企業及網際網路公司到基於hadoop 平臺初創公司紛紛 進入大資料領域中掘金。

（1）大資料營銷利用對海量資料的挖掘和分析，實現對使用者精準化、個性化的營銷。例如：亞馬遜；谷歌

（2）大資料諮詢管理：為企業進行大資料獲得、組織、 分析及決策，提供建模、規劃、預測和預測性分析，幫助企業加快業務決策。例如IBM

（3）大資料標準化：讓hadoop 的配置標準化，幫助企業安裝，配置，執行 hadoop以達到對企業大規模資料的處理和分析。

（4）大資料情報分析：梳理所有可以獲得的資料庫， 對相關資訊進行確認，並將其整合起來。

5. 大資料對思維方式的改變

過去，由於資料獲取的困難程度，人們在分析資料時傾向於使用抽樣資料，並透過不斷改進抽樣方法以提升樣本的精確性，從而對整體資料進行推算，並竭力挖掘資料間的因果關係。但當前資料處理思維方式正逐步向全體性、混 沌性以及相關性演變，以適應資料量的爆發式增長。