以腦科學為基礎的人工智慧來說，特別是腦機介面技求發展成熟的話，透過腦機介面進行知識輸入或許是未來知識教育的根本方向。

新松總載曲道奎在《開講了》中也說了知識是可以傳輸的，而對腦機介面來說，未來的技術關鍵不是怎麼控制，而是怎麼和大腦建立資訊聯接，進而達成雙向的資訊傳輸。甚至可以想象，未來的知識教育是可以在瞬間可以透過腦機介面技術輸大腦。

這應該是未來的一個方向。

而教師就不是教給學生知識了，而是透過類腦人工智慧讓學生怎麼理解傳入大腦的知識。

隨著量子計算機的發展，我覺得人類會從現在的仿腦人工智慧向類腦人工智慧邁進，而這裡是離不開透過腦科學對大腦的量子網深入發現的。特別是大腦特別的降溫模式對今天耗電巨大的網路世界是一個新的發現。而對教育來說，基於類腦人工智慧的神經網路會和大腦形成廣泛深入的腦機介面，那時的教育就不是簡單的知識教育了，而是對大腦潛能深入開發的教育。

或許那時會透過每個人大腦的不同特而進行針對式的教育，孔子的“有教無類，因材施教”會在量子神經網路和大腦的深入溝通中得以真正的體現。腦機介面一聯，知識自然來。

可是對技能教育還有對知識的理解教育甚至德育教育，自以為還是需要教師指導的，這些教育也是和量子人工智慧神經網路深度融合的。

而這些都是建立在腦科學的基礎上學科交叉的大科學基礎之上的。