工業網際網路一定要用5G嗎？

回答這個問題之前，我們需要了解工業網際網路與5G之間的聯絡。

現在我們國家正在積極的推廣5G和工業網際網路技術，首先我們先了解5G技術有什麼優勢，高連線速率、低網路延時、海量終端接入、高可靠性，都是5G所具備的優點。

而5G的高連線率是在工業網際網路應用中能代替原有的企業通訊技術，在Wi-Fi,藍芽在短距離通訊技術有著很大的技術優勢。

工業機器人

在工業機器人的一些高精度的機械加工手臂，能夠透過5G技術進行以毫秒級的低延遲速率滿足加工高精度的要求。達到人機之間的高度協同，使得機械臂在特殊場景下實現快速反應。

工業AR

在未來所推動的智慧製造的生產過程中，5G將發揮更重要的作用。未來的智慧工廠都應具有高度的靈活性和多功能的特性，這會對工廠車間工作人員有更高的要求。為快速滿足新任務和生產活動的需求，增強現實AR將發揮很關鍵作用，在智慧製造過程中可用於如下場景：如：監控流程和生產流程。生產任務分步指引，例如手動裝配過程指導；遠端專家業務支撐，例如遠端維護。

物流應用

在目前已成規模的機器對機器市場中，物流無人化倉庫，例如現在京東的物流體制。5G未來可能將在深度覆蓋、低功耗和低成本的經濟規模的形式以及作為3GPP標準技術方面提供額外優勢。5G提供的改進和最佳化物流的技術，提升工人安全和提高資產定位與跟蹤的效率，從而最小化成本。

圖為移動5G無人配送車

在物流方面，從倉庫管理到物流配送均應做到覆蓋廣、深覆蓋、低功耗、大連線、低成本的連線技術。此外，虛擬工廠的端到端整合跨越產品的整個生命週期，要連線分佈廣泛的已售出的商品，也需要低功耗、低成本和廣覆蓋的網路，企業內部或企業之間的橫向整合也需要無所不在的網路，5G網路能很好的滿足這類需求。

工業網際網路對實時資料的分析需要，比較快的網路響應速度，如果資料中是一些影片影象，還需要比較快的傳播速度，在4G時代，因為網路的響應速度達不到要求，所以有一些工業網際網路的要求就達不到。例如自動駕駛技術，就需要對感測器獲得到的圖形影象進行快速有效的處理，這個時候如果是用到4G網路，因為頻寬的原因，非常有可能影象得不到及時的處理，那麼就會影響駕駛的效果，所以應該這麼說，5G是工業網際網路發展的一個基礎

親身5G 2B拓展已經1年有餘，在這裡我負責任地說一句：工業網際網路需要5G。

首先，我們的消費環節即2C領域的智慧化已經全球領先：移動支付、網購外賣、交通出行等等已經改變了我們的生活和消費習慣，很多國外幾年回來的朋友都感慨已經跟不上國內的步伐了。

然而，對於製造行業的智慧化改造國際專家指出，中國離美國、德國等先進國家有近10年的差距，當前我們的生產大型機械等多依靠進口。

那麼，5G對於工業網際網路可以提供哪些作用呢？（1）利用5G低時延、大連線特性提供廠房、車間端到端監控，將模組嵌入產線各環節，透過5G低時延大連線特性實時將監控資料回傳到雲端並做到遠端監控；（2）利用5G毫秒級端到端時延及百兆頻寬能力進行自動化裝置控制，如機械臂、傳送帶、AGV吊車、機器人等，可以減少人力成本支出並提高可靠性。

目前，美的、三一重工、格力集團、廣汽集團、國家電網等大型製造業公司都和華為簽訂了5G合作協議，致力於工業網際網路的5G應用發展

1、工業網際網路現在發展的非常快，我們現在應用在鍊鐵高爐方面是4G；

2、在高爐上我們部署了上萬個採集裝置，資料實時的傳輸到大資料平臺完全沒有問題，再透過大資料的技術進行資料處理，大屏實時展示；

工業網際網路一定需要5G配合。資料都是海量的，碎片化的資料，但是又需要低延遲實時傳輸，5G一定是工業網際網路的重要基礎。

5G標準將在很大程度上透過將物聯網（IoT）和工業物聯網（IIoT）裝置直接整合到全球網路和裝置中來進行定義。尋求影響5G技術的研究人員，正專注於如何將這種新的計算技術恰當的引入行動網路生態系統中。

人們關注網路物理系統（CPS）等智慧製造技術的發展，揭示了建立符合IIoT 裝置需求的無線標準趨勢背後的力量。受無線連線影響的網路物理系統（CPS）開發，就是一個透過5G標準和技術得到增強系統的例子。

5G技術80%應該是用在工業網際網路領域，但工業網際網路不一定要用5G。

工業網際網路首先是工廠中的一些生產裝置需要聯網。對於新工廠，生產裝置可以用光纖進行連線；對於一些老的工廠，光纖很難佈設進去。此外，工廠中除了固定裝置，實際上還存在諸多運動裝置，諸如AGV、無人小車、機器人，以及工人頭上戴的頭盔都是“運動裝置”。因此，工廠中需要大量用到無線技術。

但是現有的無線技術中，WiFi之類技術本身並不是為工廠裝置聯網而設計，這些技術本身的容量、抗干擾能力都不夠好。而工廠中的馬達、電火花這些干擾是一般消費領域應用不容易遇到的，所以基於這種種原因，目前全球工廠的裝置透過無線連線的只有6%。

5G是為適應工業網際網路而設計的，它的抗干擾能力、低時延等特性非常適合工業應用。

但是，5G在工業領域的應用場景和盈利模式有待進一步探索，影響了工業企業對5G的理解程度和發展積極性。另一方面，5G剛剛邁入商用階段，技術產業生態尚未完全成形，例如，5G晶片、模組還未成熟，且沒有實現面向工業領域的標準化，直接影響5G工業產品或裝備的研發。此外，5G在工廠內網路部署架構、網路配置模式、上行頻寬不足等關鍵問題尚需解決。

中國“5G+工業網際網路”正在起步，還有許多瓶頸需要突破，很多問題需要釐清，很多場景需要挖掘，很多挑戰需要應對。

你好，我正好是從事工業網際網路的，很高興回答這個問題。 工業網際網路提出來建設已經有6年了，5G商用才1年，所以工業網際網路不一定要用5G。但是5G可以為工業網際網路賦能，讓工業網際網路發展的更快。以後隨著網路的發展，更多的無線連線都會透過5G來實現。什麼是工業網際網路

這裡先普及一下什麼是工業網際網路。根據概念工業網際網路是新一代網路資訊科技與製造業深度融合的產物，是實現產業數字化、網路化、智慧化發展的重要基礎設施，主要實現的是物物相連，達到萬物互聯的狀態。

工業網際網路實現

工業網際網路實現的第一步，首先是工廠中的一些生產裝置需要聯網，它並不一定要連到網際網路。對於新工廠，可以直接佈置光纖，讓生產裝置透過光纖進行連線；對於老的工廠，光纖很難佈設進去，裝置相連就必須用到無線技術。此外，工廠中的運動裝置，如AGV、無人小車、機器人，以及工人頭上戴的頭盔都是“運動裝置”，它們連線也必須用無線連線。因此，工廠中佈置了大量的無線路由，或者物聯網，這個用不用5G都能實現。

5G對工業網際網路賦能無線連線如果透過5G實現有好處。1）5G可以提供一個大頻寬、高可靠、低時延的連線。讓工廠裝置可以連上網。2）5G為工業網際網路提供了一個人工智慧和物聯網之間無縫融合的技術。在工業環境中，資料傳輸時間很長的話，就無法實現實時響應，只有透過有大頻寬、低時延的5G，才能將工業網際網路收集的大資料及時送到雲端。3）5G本身也是人與物的一個融合技術。透過5G可以實現VR/AR管理。因為VR/AR需要的時延是毫秒級的，只有「5G+邊緣計算」才能滿足這樣低時延的應用。 所以最後結論是不一定要用5G，但是5G能讓工業網際網路發展的更快。

並不是的，二者之間壓根沒有必然聯絡，不要被其他的回答誤導了。

只是，5G是通訊技術的最新升級，最近熱門一些，大家提的多一些。像5G，它有超大頻寬、超低延時、海量連線等特點。但是，5G並不是工業網際網路的充分必要條件。

行業有成百上千種，場景有成千上萬種。有的場景，可能並沒有太多移動性要求，使用光纖甚至網線就可以了。也有的場景，可能對頻寬和時延沒有太大要求，使用LTE或NB-IoT就可以了。還有的場景，客戶可能不希望資料進入運營商網路，或者考慮到成本的因素，想要用Wi-Fi甚至LoRa這樣的私有網路技術，也不一定不行。

工業網際網路的精髓不在於連線，而是計算，也就是大家都知道的大資料大資料大資料。工業網際網路的作業系統、平臺、資料、應用，才是最關鍵的部分。

5G不是萬金油，它將和眾多通訊技術長期共存。同時呢，5G在行業的落地，未來只能說還將是一個漫長的過程。

你感受一下，沒有5g的工業網際網路平臺，國內佔至少80%以上，可是大資料這個角色屬於核心，卻不可或缺

以後可能慢慢會被運用得更加普及，但現階段只是一種規劃設想，不夠成熟到推廣的程度，你可以理解為它僅僅是趨勢的一種可能~

5G引領網際網路的下半場

5G將從消費網際網路把我們帶到產業網際網路，這就是網際網路的下半場。第一代網際網路應用就是桌面辦公網際網路，第二代網際網路是喬布斯用蘋果手機所重新定義的消費和娛樂的移動網際網路，網際網路的3.0時代正在到來，這就是讓網際網路廣泛的擁抱實體經濟，成為所有傳統產業的勞動工具。而5G是未來網際網路發展的重要條件和因素。

進入到5G，它又是一個顛覆性的，因為它不僅要ToC，更主要的是要ToB，要做物聯網、車聯網、工業網際網路。對5G在工業中的應用充滿期待，因為很多企業都需要5G在生產中的賦能。

而WIFI也無法解決工業生產中的需求。鋼鐵企業、化工企業都是流程化的生產，幾萬個感測器，一個供需出現故障，這個鍊鋼爐訊號一斷或者說它一停滯，幾萬個感測器會大規模的併發通訊，同時報警。5G的高速、穩定和低時延，決定了工業網際網路的環境一定要用5G，很多地方甩不掉。

5G時代需要商業模式的創新。5G時代會帶來大規模的商業模式的創新，而其中增強移動寬頻類的應用會比較早的進入市場。雖然5G面向行業應用、企業應用，但是消費類的應用首先是容易產生商業模式。

網際網路的發展，一旦發展就是井噴式的，增強移動寬頻會首先拉動這個市場，帶來的高畫質影片類的應用、智慧家居的應用、智慧家居還有遠端醫療等。遠端醫療、高畫質影象的合成，可以解決我們很多老少邊窮地區的就醫問題；個性化直播，會開啟無直播不傳播的一個新媒體時代。第二大類就是高功耗大連線，在物聯網倉儲這方面是非常大的用途。最後一類是高可靠低時延的控制操作類的應用。