早在2016年，20世紀福克斯和IBM合作，居然用人工智慧系統沃森剪輯出了驚悚電影《Morgan》的預告片。

在這支1分20秒的預告片中，緊張的音樂、快速的節奏、曾經出演《紙牌屋》的演員Kate Mara都組成了吸引觀眾的要素。如果不特意說明的話，這支出自人工智慧之手的預告片看上去並沒有什麼不同。

沃森分析了超過100部驚悚片，試圖總結出這一型別影片在敘事結構、配樂、情節上的套路。對於機器人來說，最難的在於如何把電影中的各種隱喻找出來，最大程度地用懸疑、驚悚的氣氛把觀眾的情緒調動起來。目前的人工智慧剪輯在情緒控制方面還有不足。

沃森從6分鐘的指令碼中剪輯出了這部預告片，用了不到24小時，這比常規的預告片剪輯速度快了至少10倍。

2018年世界盃期間，阿里巴巴機器智慧技術實驗室研發的AI智慧集錦官“快影”正式在央視CCTV-5手機客戶端上任。“快影”是AI和媒體界首個打通視覺, 運動、音訊、語音等多模態資訊，實現足球賽事直播流跨模態分析的解決方案，這項技術正透過阿里雲對外輸出。

傳統的人工剪輯至少需要30分鐘，而“快影”能夠在每場比賽結束後3-5分鐘之內生成10分鐘的全場影片集錦，相比人工剪輯，效率提升了10倍。讓影片剪輯人員不熬夜，可以花時間做其他更具創造力的事。據說，這項AI技術已然成了體育賽事的標配。未來你看的所有集錦可能都是AI剪輯的了！

對話星馳傳媒CEO朱化凱：後期剪輯被人工智慧取代只是時間問題，或許這段對話能給大家一些啟發！

後期剪輯會被人工智慧取代，只是時間問題。

說話者叫朱化凱，85後電視人，國內頂級後期製作公司星馳傳媒CEO。

綜藝後期，包括剪輯、節目包裝、花字製作、音樂音效編輯、調色、合成等等一系列精細化生產流程，且是一檔節目的“門面”——觀眾所看到的一切，實際上全是經由後期工作加工的產品。

朱化凱創立的星馳傳媒，是綜藝後期行業的頭部公司。《奔跑吧，兄弟》《爸爸去哪兒》等優質的大型綜藝節目，均是經由星馳傳媒的後期機房，才呈現在觀眾們的螢幕前。

幾年前，朱化凱成立星馳的時候，綜藝後期行業形態還很單一。如今，綜藝後期行業百花齊放，競爭日益激烈。從一名乘勢而起的創業者，到跑步前進的領導者，再到佈局深遠的革新者——今天，搜課對話國內頂級後期製作公司星馳傳媒CEO、85後電視人朱化凱，與讀者們一起分享他關於創業、關於後期行業的所知、所感。

對話實錄

搜課：您進入後期製作行業大概有多少時間？為何會選擇這一行業？

朱化凱：我從小學習美術，初二的時候看到《駭客帝國》這部電影的時候，被數字特效畫面震撼，那時候就希望自己有一天也能做出這種科技感的畫面。所以高考的時候我報考了瀋陽航空航天大學數字媒體專業，從畢業到現在從事後期製作這個行業有8年時間。

搜課：您印象比較深刻的剪輯是哪檔節目？

朱化凱：在做遼寧衛視《激情唱響》時，這檔節目是光線買的英國方面的版權，在節目製作中，英國方面有後期指導，跟他們學習一些節目剪輯的理論和經驗，感觸最深的是他們非常認真嚴謹，剪片子每個畫面都要精確到每一幀上，動作要卡到每一幀上，此外還了解了英國影視後期製作產業的一些情況。

後來創業時，在做《奔跑吧，兄弟》時遇到了很多困難，印象最深的就是當時我的合夥人因為高強度的工作身體出現了問題，那時候也是節目的關鍵節點，我們也知道跑男這個專案對於公司意義之大，他也是堅持盯完節目才去醫院治療。團隊在這個專案上付出了很多，是我永遠都會記在心裡的。

搜課：為什麼會想到去創業？

朱化凱：在2012年，後期行業的大環境還是相對穩定。當時我和我的合夥人離開光線，提出每人拿出10萬塊錢出來創業，在大家看來確實是一件很冒險的事情。

我們當時看到一個趨勢是綜藝市場繁榮，製播分離模式得到認可。央衛視都在做一些大型的綜藝專案，國外的優質專案引進趨勢也越來越明顯。伴隨著產業不斷提升，綜藝節目整體制作水平、細分領域都要有新的提升，行業到了一個快速成長的階段，我覺得如果不抓住這個重要的時間節點，後面就很難再有機會。此外，因為受我父親經商的影響，我心裡一直有一個夢想，就是開一家自己的公司。

搜課：創業之後，您最大的體會是什麼？

朱化凱：創業還是挺艱難的。因為我是後期出身，創業的頭一兩年更多專注埋頭抓專案，那時候連財報怎麼看都不太懂。如何讓公司賺錢，所謂的賺錢就是制定戰略佈局讓公司運轉起來，然後不斷地尋求新的機會。

公司雖然現在度過了生存期，但從內容製作到內容生產，如何做出更好的作品，樹立在行業裡的品牌和影響力，順利完成轉型還是我們面臨的一個挑戰。作為80後的中堅力量，我確實也不算很年輕了。時代在發展，我也要更新迭代，去學習專業的管理知識，運用管理技能帶著星馳一起成長。

搜課：如何看待後期剪輯製作大環境？從行業角度來看，您覺得後期製作公司會面臨合併、收購的趨勢嗎？

朱化凱：首先，這是我的專業，我喜歡並且也擅長做這件事情，把一個不好的素材剪成一個非常漂亮、有意思的片段，是一件很有趣的事情。但前提是一定對這個行業感興趣。

儘管後期行業很辛苦，但是我從來沒有考慮過就不做這個行業，更多的是在考慮如何在行業中讓自己做得更好，再去整合更好的資源進來，我一定要在自己擅長的地方去把它做的更大。

綜藝市場下沉，行業整合是必然趨勢，因為市場到了充分競爭階段，肯定要做一些整合才能適應市場規律的發展。從現在到明年，一定會死掉一批小的後期公司，當然也會出來一些相對來講品質更高的公司。

搜課：工作之餘，您是透過何種方式解壓的？

朱化凱：做後期承載的壓力真的是很大，早幾年我根本沒有周末更別說個人生活。現在偶爾還能有個週日，跟家人一起做頓飯。對於我來說，排解壓力的方式就是運動，我比較喜歡打網球，偶爾打打遊戲。

搜課：成為一名優秀的電視人，您的經驗是什麼？

朱化凱：始終保持謙卑的心。不斷去學習，接受新鮮的事物，不斷創新，引領行業的發展，這是電視人必須要有的一個思路，你稍微不努力往前走，就會被別人給超越。

此外，要學會多給年輕人一些機會，星馳在剛開始接跑男這個專案的時候還是一家很年輕的公司，因為機遇才成就了現在的我們。而且我們從事的是文娛行業，就是給年輕人做的。他們更瞭解自己要什麼，給他們試錯的成本，挖掘他們的潛能，才能創造更多的價值。

搜課：您覺得後期剪輯會不會被人工智慧取代？

朱化凱：會，只是時間問題。我們也有這方面的想法和規劃，但是我們目前預計最少沒三至五年時間是做不出來的，因為首先是影象識別的能力，技術硬體條件要達到。

人工智慧取代後期剪輯，它可以改變一個行業的發展，可以去掉一批技術的勞動力，它是一個行業的革新，我特別喜歡做改變行業的事情，當然這是最難的一件事情，所有的一切要基於硬體技術、計算機水平、人工智慧水平、大資料等方面的提升才能做出來。

此外，還要基於市場的需求，到底市場規模有多大，可以做出一個應用出來，但是投入生產力也是一個問題，我覺得未來是有機會的，只是未必是現在。

對於影片剪輯也許是人工智慧擅長的，但是影視後期處理不僅僅是影片剪輯那麼簡單。喜歡看影視劇的人都知道很多經典的影視情節都是有導演自身的想法，性格烙印甚至是陰差陽錯創造出來的，而這也恰恰是影視作品的魅力。而人工智慧斷無可能有這種創造力。

人類之所以是人類而不是機器，就是因為人類有自身的思考，有自身的性格。在人工智慧沒有產生自我之前是無法取代人類那些富有創造力的工作的。

回答這個問題的時候，正好我看到了中午剛買的沒來及吃的煎餅。煎餅嘛有愛吃辣的就放點辣椒，愛吃肉的加點火腿，如果後期煎餅做成工廠化，人工智慧化生產出來的一模一樣的大家還喜不喜歡。影視作品精神本身就來源於生活，高於生活，就在於它能提煉一些生活中的精髓的東西，並加以放大，從而和觀眾達到共鳴。

人吃五穀雜糧，所處生活環境不一樣，性格和愛好也相差很大，所以對影視的偏好也是五花八門。和以前不一樣，現在的電影資源非常豐富，大家選擇餘地很大，一部電影再好也不可能得到所有人的喜歡。

影視後期製作被人工智慧代替從技術層面上來說應該沒任何問題，也大大降低了人工製作成本，肯定是畫面更完美，特效更逼真，但是帶來的卻是太完美的缺憾，失去了電影本該有的那點東西。大家可能對一些有瑕疵的作品平頭論足，不會對合成的電影有一點興趣。就像欣賞一副對聯，大家會對著牆上的書寫優美的印刷品點贊嗎。

在不吃涼了，僅供參考。

目前我正在做人工智慧相關的影片分享。人工智慧當前主要的發展在於三大要素，算力演算法和大資料。以深度學習神經網路為代表的演算法的發展成為了本輪人工智慧大爆發的關鍵之一。但是就目前而言，人工智慧所能夠解決的問題還十分有限。其主要的落地應用以應答為主。就拿邏輯迴歸舉例，如果要做出一個二分類的模型，那麼最終的輸出要麼是是，要麼是否；要麼是進，要麼是不進；要麼是行，要麼是不行；要麼是美，要麼是醜。即使是線性迴歸的問題，所做的應答也都是非常具有規律性的，打出的分值還是做出的權重都是在一定的規則之下。瞭解了現階段的人工智慧的應用場景，也就清楚為什麼影視後期短時間內不會被人工智慧取代的原因。影視的後期製作在一定程度上是一種主觀創作的行為，很多東西是毫無規律可言，完全是根據創作者對於現場，觀眾，影片本身等等方面的把握而做出的。當然在剪輯的過程中有很多事可以做成自動化的。這些屬不屬於人工智慧範疇，那就見仁見智了，看大家如何定義人工智慧了。其實人工智慧本身就是作為技術演進的一個環節，並沒有必要將其拿出來單獨討論，而單獨討論只是由於一些其他客觀條件的需要而已。技術的眼鏡都是在不斷地最佳化著人類的工作流程，人工智慧跟之前的技術演進，對於人類工作流程的最佳化並沒有什麼太大的不同。如果概括的說，現在以深度學習為主要標誌的人工智慧，未來主要替代的就是那些機械的，重複的，有規律的的工作。但是說替代其實也不準確，準確的應該叫最佳化。

最好是用人工智慧輔助。

藝術創作要靈動。

人是最有靈性的。

高質量的藝術還要靠人。

人類智慧的開發比人工智慧更有意義。