隨著大資料、雲計算、人工智慧等科技的興起，帶動了Python的快速發展，相比於C語言等程式語言，Python學習更簡單，具有豐富和強大的庫，僅需簡單的程式碼，就能夠實現各種強大的功能。對於Python的學習人員需要掌握以下技術。

1. 網路程式設計。網路程式設計在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的“基石”。對於所有程式設計開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

2. 爬蟲開發。將網路一切資料作為資源，透過自動化程式進行有針對性的資料採集以及處理。爬蟲開發專案包含跨越防爬蟲策略、高效能非同步IO、分散式爬蟲等，並針對Scrapy框架原始碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

3.Web開發。Web開發包含前端以及後端兩大部分，前端部分，帶你從“黑白”到“彩色”世界，手把手開發動態網頁;後端部分，帶你從10行程式碼開始到n萬行來實現並使用自己的微型Web框架，框架講解中涵蓋了資料、元件、安全等多領域的知識，從底層瞭解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

4. IT自動化開發。IT運維自動化是一組將靜態的裝置結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略，目的就是實現減少人工干預、降低人員成本以及出錯機率，真刀真槍的帶你開發企業中最常用的專案，從設計層面、框架選擇、靈活性、擴充套件性、故障處理、以及如何最佳化等多個層面接觸真實的且來源於各大網際網路公司真實案例，如：堡壘機、CMDB、全網監控、主機管理等。

5. 金融分析。金融分析包含金融知識和Python相關模組的學習，手把手帶你從金融小白到開發量化交易策略的大拿。學習內容囊括NumpyPandasScipy資料分析模組等，以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等，讓夢想照進現實，進入金融行業不再是個夢。

6. 人工智慧+機器學習。人工智慧時代來臨，率先引入深度機器學習課程。其中包含機器學習的基礎概念以及常用知識，如：分類、聚類、迴歸、神經網路以及常用類庫，並根據身邊事件作為案例，一步一步經過預處理、建模、訓練以及評估和參調等

Python是一個非常好用的程式語言，開發的速度非常快，而且語法簡單，通俗易懂，很容易上手，很適合初學者學習，對於Python的瞭解，很多人只知道Python與人工智慧關係密切，卻不知道Python的其他用途，其實學好Python還可以做很多事情，以下是具體的介紹：

1. WEB開發

Python擁有很多免費資料函式庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行互動的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從資料、元件、安全等多領域進行學習，從底層瞭解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

2. 網路程式設計

網路程式設計是Python學習的另一方向，網路程式設計在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的“基石”。對於所有程式設計開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切資料作為資源，透過自動化程式進行有針對性的資料採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高效能非同步IO、分散式爬蟲等，並針對Scrapy框架原始碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4. 雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門程式語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多程式語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴充套件性、故障處理、以及如何最佳化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模組的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy資料分析模組等，以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的程式語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程式庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪製高質量的2D和3D影象。

9. 遊戲開發

在網路遊戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的程式碼描述遊戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的專案，而且能夠很好的把網遊專案的規模控制在10萬行程式碼以內。

10. 桌面軟體

Python在圖形介面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

以上是Python十大應用領域和就業方向，對於學習Python不知道能幹什麼，很迷茫的同學可以作為一個學習指導！

Python具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組很輕鬆地聯結在一起。

Python的應用

系統程式設計：提供API（ApplicationProgrammingInterface應用程式程式設計介面），能方便進行系統維護和管理，Linux下標誌性語言之一，是很多系統管理員理想的程式設計工具。

　　圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支援，能方便進行圖形處理。

　　數學處理：NumPy擴充套件提供大量與許多標準數學庫的介面。

　　文字處理：python提供的re模組能支援正則表示式，還提供SGML，XML分析模組，許多程式設計師利用python進行XML程式的開發。

　　資料庫程式設計：程式設計師可透過遵循PythonDB-API（資料庫應用程式程式設計介面）規範的模組與MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通訊。python自帶有一個Gadfly模組，提供了一個完整的SQL環境。

　　網路程式設計：提供豐富的模組支援sockets程式設計，能方便快速地開發分散式應用程式。很多大規模軟體開發計劃例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在廣泛地使用它。

　　Web程式設計：應用的開發語言，支援最新的XML技術。

　　多媒體應用：Python的PyOpenGL模組封裝了“OpenGL應用程式程式設計介面”，能進行二維和三維影象處理。PyGame模組可用於編寫遊戲軟體。

　　pymo引擎：PYMO全稱為pythonmemoriesoff，是一款運行於SymbianS60V3，Symbian3，S60V5，Symbian3，Android系統上的AVG遊戲引擎。因其基於python2.0平臺開發，並且適用於建立秋之回憶（memoriesoff）風格的AVG遊戲，故命名為PYMO。

　　駭客程式設計：python有一個hack的庫，內建了你熟悉的或不熟悉的函式，但是缺少成就感。

Python應用場景

Web應用開發

　　Python經常被用於Web開發。比如，透過mod_wsgi模組，Apache可以執行用Python編寫的Web程式。Python定義了WSGI標準應用介面來協調Http伺服器與基於Python的Web程式之間的通訊。一些Web框架，如Django，TurboGears，web2py，Zope等，可以讓程式設計師輕鬆地開發和管理複雜的Web程式。

　　作業系統管理、伺服器運維的自動化指令碼

　　在很多作業系統裡，Python是標準的系統元件。大多數Linux發行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成了Python，可以在終端下直接執行Python。有一些Linux發行版的安裝器使用Python語言編寫，比如Ubuntu的Ubiquity安裝器，RedHatLinux和Fedora的Anaconda安裝器。GentooLinux使用Python來編寫它的Portage包管理系統。Python標準庫包含了多個呼叫作業系統功能的庫。透過pywin32這個第三方軟體包，Python能夠訪問Windows的COM服務及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程式能夠直接呼叫.NetFramework。一般說來，Python編寫的系統管理指令碼在可讀性、效能、程式碼重用度、擴充套件性幾方面都優於普通的shell指令碼。

　　科學計算

　　NumPy，SciPy，Matplotlib可以讓Python程式設計師編寫科學計算程式。

　　桌面軟體

　　PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速開發桌面應用程式的利器。

　　伺服器軟體（網路軟體）

　　Python對於各種網路協議的支援很完善，因此經常被用於編寫伺服器軟體、網路爬蟲。第三方庫Twisted支援非同步網路程式設計和多數標準的網路協議（包含客戶端和伺服器），並且提供了多種工具，被廣泛用於編寫高效能的伺服器軟體。

　　遊戲

　　很多遊戲使用C++編寫圖形顯示等高效能模組，而使用Python或者Lua編寫遊戲的邏輯、伺服器。相較於Python，Lua的功能更簡單、體積更小；而Python則支援更多的特性和資料型別。

　　構思實現，產品早期原型和迭代

　　YouTube、Google、Yahoo！、NASA都在內部大量地使用python。

Python的應用方向

1.常規軟體開發

　　Python支援函數語言程式設計和OOP面向物件程式設計，能夠承擔任何種類軟體的開發工作，因此常規的軟體開發、指令碼編寫、網路程式設計等都屬於標配能力。

　　2.科學計算

　　隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程式庫的開發，Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D影象。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程式設計語言，比Matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛，有更多的程式庫的支援。雖然Matlab中的許多高階功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

　　3.自動化運維

　　這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的程式語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。

　　4.雲計算

　　開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的，搞雲計算的同學都懂的。

　　5.WEB開發

　　基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用範圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。

　　6.網路爬蟲

　　也稱網路蜘蛛，是大資料行業獲取資料的核心工具。沒有網路爬蟲自動地、不分晝夜地、高智慧地在網際網路上爬取免費的資料，那些大資料相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網路爬蟲的程式語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。

　　7.資料分析

　　在大量資料的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對資料進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大資料行業的基石。Python是資料分析的主流語言之一。

　　8.人工智慧

　　Python在人工智慧大範疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的程式語言，得到廣泛的支援和應用。

當然是基礎、邏輯、見識。任何一門計算機語言都是這老三樣。基礎的重要性不用說了，也沒法說，如果連基礎都不牢那就繼續學吧。邏輯好，在專案實施過程中，你可以少走很多彎路。如果你實施的是一個非常複雜的專案，用到的可能不僅僅是Python，而且當今流行的資料庫可不僅僅一種，而是很多種。最後，歡迎您加入苦逼的程式猿行列。

隨著大資料、雲計算、人工智慧等科技的興起，帶動了Python的快速發展，相比於C語言等程式語言，Python學習更簡單，具有豐富和強大的庫，僅需簡單的程式碼，就能夠實現各種強大的功能。對於Python的學習人員需要掌握以下技術。

1. 網路程式設計。網路程式設計在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的“基石”。

2. 爬蟲開發。將網路一切資料作為資源，透過自動化程式進行有針對性的資料採集以及處理。

3.Web開發。Web開發包含前端以及後端兩大部分。

想要學習Python的同學們推薦大家去百戰程式設計師或者尚學堂的官網上免費領取資料呦！

根據我的經驗希望下面分享能夠幫助到你雖然學習Python語言本身並沒有過多的要求，但是要想透過Python語言來完成各種開發任務，就需要學習一系列相關知識。目前Python語言在大資料領域有較為廣泛的應用，既可以從事大資料應用開發，也可以從事大資料分析，而要想完成這些開發任務，需要具備以下幾個方面的知識：第一：Linux作業系統。目前不少大資料平臺需要部署在Linux作業系統上，所以首先要能熟練操作Linux作業系統，具體的內容涉及到檔案資源管理、任務管理、儲存管理等內容。第二：大資料平臺。要想完成大資料應用開發，首先要對大資料平臺有較為全面的瞭解，對於初學者來說，可以從Hadoop、Spark平臺開始學起，由於這部分內容比較多，所以通常需要學習較長一段時間。另外，在學習大資料平臺知識的過程中，也需要系統地學習一下資料庫相關知識，包括關係型資料庫和NoSql資料庫。第三：演算法。不論是從事大資料應用開發還是大資料分析，都離不開演算法，所以掌握一定的演算法知識還是比較重要的。在大資料分析領域比較常見的演算法包括k近鄰、決策樹、樸素貝葉斯、支援向量機、Apriori等，學習並掌握這些演算法的運用需要一個系統的過程。

我也在學習這方面，願意和你分享一些。python開發要掌握的內容還是蠻多的，最起碼入門和提升方面，包括了常用語法，基礎類庫，常用庫和工具的使用。然後就是網路併發，Linux，網頁程式設計，各種框架，爬蟲，資料演算法，資料分析，一些智慧的基礎（比如機器學習等）和大資料的基礎（比如Hadoop，spark等），這些內容足夠你學完從事開發了。這是我的學習路線，其實也是在參考北京尚學堂的課程內容，他家一直做開發教育，對這方面專業，而且我也是在招聘網上看過，崗位需求的技術他家課程裡面都有，我也一直在看高淇老師的課程，所以比較瞭解。高淇老師入門的python400集很不錯，而且免費，所以我總是想推薦一下，你不妨看看，學完肯定就有思路了，講的很細。

需要掌握的知識還是挺多的，比如：python基礎、資料庫、網路併發、Linux、flask框架、django框架、爬蟲等等。有興趣可以來百戰程式設計師官網瞭解一下。

我也在學習這方面，願意和你分享一些。python開發要掌握的內容還是蠻多的，最起碼入門和提升方面，包括了常用語法，基礎類庫，常用庫和工具的使用。然後就是網路併發，Linux，網頁程式設計，各種框架，爬蟲，資料演算法，資料分析，一些智慧的基礎（比如機器學習等）和大資料的基礎（比如Hadoop，spark等），這些內容足夠你學完從事開發了。這是我的學習路線，其實也是在參考北京尚學堂的課程內容，他家一直做開發教育，對這方面專業，而且我也是在招聘網上看過，崗位需求的技術他家課程裡面都有，我也一直在看高淇老師的課程，所以比較瞭解。高淇老師入門的python400集很不錯，而且免費，所以我總是想推薦一下，你不妨看看，學完肯定就有思路了，講的很細。