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1 # LaoHuang188
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2 # 初涉江湖
初學Java大資料個人比較推薦尚矽谷的大資料培訓課程,尚矽谷的大資料課程安排內容是比較不錯的,比較符合企業工作需求,相關的學員口碑也是比較不錯的。
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3 # 不穿高跟鞋菇涼
首先要搞懂一個問題是Java和大資料並非一回事,有Java培訓也有大資料培訓,兩者有關聯但是隻是一部分內容而已。
想要學習大資料硬性標準是學歷至少本科及以上,且邏輯思維能力要好才可以。但是即使再優質的培訓機構也需要自身的不懈努力。
動力節點
網址:http://www.bjpowernode.com/
教你零基礎快速學習Java大資料零基礎教程
現在是大資料時代,很多人都想要學習大資料,因為不管是就業前景還是薪資都非常的不錯,不少人紛紛從其他行業轉型到大資料行業,那麼零基礎的人也想要學習大資料怎麼辦呢?下面一起探討下零基礎如何快速入門大資料技巧吧。
很多人都需要學習大資料是需要有一定的基礎的,程式語言就是必備的條件之一,程式語言目前熱門的有:Java、Python、PHP、C/C++等等,無論是學習哪一門程式語言,總之要精細掌握一門語言是非常必須的,我們先拿應用廣泛的Java說起哦。
在入門學習大資料的過程當中有遇見學習,行業,缺乏系統學習路線,系統學習規劃,登入動力節點IT培訓官網【影片課程】專欄,內涵大資料學習手冊,開發工具,PDF文件書籍,你可以自行下載。
Java的方向有三個:JavaSE、JavaEE、JavaME,學習大資料的話只需要學習JavaSE就可以了,在學習Java的時候,我們一般需要學習這些:HTML,CSS,JS,java的基礎,JDBC與資料庫,JSPjavaweb技術,jQuery與AJAX技術,Spring、Mybatis、Hibernate等等。這些課程都能幫助我們更好了解Java,學會運用Java。
再者就是Linux,大資料相關的軟體基本都是在Linux執行的,所以從事大資料工作還是需要學習Linux的哦,而且能夠讓你迅速掌握大資料相關技術,也有很大的幫助。學習shell就能夠很好的看到指令碼更容易理解和配置大資料叢集,對以後新出來的大資料技術學習會更快。
對於零基礎學習大資料的人,不管是學習哪一門語言,實戰很重要,所以學習之後一定要及時運用起來,只有不斷使用,才會更有經驗,更能學到大資料的技巧,多聯手,相信你一定可以掌握這門技術的。
大資料學習路線圖——讓自己系統學習,知道每一個階段的學習內容
階段一、大資料基礎——Java語言基礎方面
(1)Java語言基礎Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字串、Java陣列與類和物件、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多執行緒、Swing程式與集合類
(2)HTML、CSS與Java
PC端網站佈局、HTML5CSS3基礎、WebApp頁面佈局、原生Java互動功能開發、Ajax非同步互動、jQuery應用
(3)JavaWeb和資料庫
資料庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕
此階段是針對沒有程式設計基礎,或者對基礎不紮實的同學一次補習,這個很重要,就像建一座大廈,這就是地基,地基不穩,就算修再高,總有一天會轟然倒塌!
階段二、Linux&Hadoop生態體系
Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分散式資料庫Hbase、資料倉庫Hive、資料遷移工具Sqoop、Flume分散式日誌框架
這章是基礎課程,幫大家進入大資料領域打好Linux基礎,以便更好地學習Hadoop、hbase、NoSQL、Spark、Storm、docker、kvm、openstack等眾多課程。因為企業中無一例外的是使用Linux來搭建或部署專案。
Hadoop生態系統的課程,對HDFS體系結構和shell以及java操作詳細剖析,從知曉原理到開發的專案,讓大家打好學習大資料的基礎。
詳細講解Mapreduce,Mapreduce可以說是任何一家大資料公司都會用到的計算框架,也是每個大資料工程師應該熟練掌握的。Hadoop2x叢集搭建前面帶領大家開發了大量的MapReduce程式。
大資料學習路線,一共分為這幾個階段
階段三、分散式計算框架和Spark&Strom生態體系
(1)分散式計算框架
Python程式語言、Scala程式語言、Spark大資料處理、Spark—Streaming大資料處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX圖計算、實戰一:基於Spark的推薦系統(某一線公司真實專案)
(2)storm技術架構體系
Storm原理與基礎、訊息佇列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一:日誌告警系統專案、實戰二:猜你喜歡推薦系統實戰
Spark大資料處理本部分內容全面涵蓋了Spark生態系統的概述及其程式設計模型,深入核心的研究,。不僅面向專案開發人員,甚至對於研究Spark的學員,此部分都是非常有學習指引意義的課程
階段四、大資料專案實戰(一線公司真實專案)
資料獲取、資料處理、資料分析、資料展現、資料應用
專案練習其實是穿插課程其中的,在講解大資料理論的同時,將實踐知識穿插其中,增加學生對大資料技術的理解和應用。
希望泵幫到你!