很早之前，科幻小說就已預料到了機器智慧的興起。而現在，新一代自主學習的機器人已開始重塑我們生活的方方面面：人類無法理解的大量資料正在被建立、解釋，並在個人助理、智慧裝置、廣告以及海量的應用程式中出現。

與此同時，隨著人工智慧的發展越來越成熟，一些科幻電影裡的場景也正在成為現實，但從極端意義上想，這些人工智慧會不會在某一天突然失控，成為統治人類的“怪物”呢？或許在有些人看來，這些都只是科幻場景罷了，但事實上，人工智慧與人類肩並肩的日子也不遠了。

今年4月，美國上線了一部名為《你信任這臺計算機嗎？》（Do you trust this computer?）的紀錄片。據悉，這是電影製作人Chris Paine的最新作品，講述了人工智慧已經開始重塑人們生活的方方面面，從工作自動化到醫療診斷乃至軍事行動，地球上的每一個行業正在經歷轉變。

拍攝這部電影的目的，Chris Paine表示，“我希望藉助這部影片來鼓勵人們在利用科學工具將工作更高效化，利益最大化的同時，還要時刻關注正在發生的事情。”只不過，這部影片的基調，似乎在某種程度上已經不僅僅是利用人工智慧為人類帶來便捷的目標了，反而一句話更讓人感到心裡一慌：AI可能會成為不朽的獨裁者。

對於這個近乎瘋狂的猜測，不少人工智慧領域的專家表示，人工智慧還有很長的路要走，科幻小說中的場景短期內不會出現在生活中，但我們不得不承認的一個問題是，人工智慧對人們生活的影響和改變確實是可能存在的。從這部影片中也引發了一個耐人尋味的問題：人們對人工智慧應該信任到何種程度？

從現在的情況來看，人工智慧已經涉獵了多個行業領域，從日常生活到工作學習，人工智慧的提及率越來越高，無論是軍事還是醫療，交通還是電商……所有的人工智慧應用都已經開始滲入其中。當然，這裡面更多提到的是人工智慧對人類生活帶來的好處，比如人工智慧帶來了更準確的疾病診斷，自動駕駛有助於減少致命的車禍等等。然而這些依然抵擋不住人們對人工智慧的悲觀情緒。

在很多人看來，人工智慧之所以會取代我們，是因為它們會變得比人類“更加聰明”，這就意味著有朝一日，它們可能會教會自己定位目標並自動發射導彈。而且，基本上任何有工作的人無論身處哪個行業，都將面臨失業的危機。

其實這還是算比較輕鬆的一面。這部紀錄片反應的問題在於，並不是全盤否定人工智慧，而是說它在一個個人話語權、文化正規化轉變和與社會相關的日益高漲的運動時代，人們並沒有提出針對該問題的解決方案。具體而言，這部紀錄片錯過了一個深度瞭解人工智慧的機會，它沒有深度探討創造這種演算法的工程師的偏見和潛意識，將會如何影響其應用的發展，以及如何解決這些問題，甚至是我們需要控制這種心理的社會原因。

所以，在這種情況下，人們要信任人工智慧，就需要原因。當然，人工智慧也在努力為自己贏得信任基礎。近期，德勤對1100家公司進行了調查分析，其中提到“有些風險是與其他資訊科技相關的典型風險，但人工智慧技術本身是獨一無二的。”

通常情況下，對於IT系統，使用者可以先進行安裝，如果進展不順利，可以將系統回收直到發現問題的根源。所以，在這個方面來說，最容易受到影響的是IT人員。然而，對於人工智慧來說，存在的問題可能很難被發現，並且盲目依賴機器做出的決策（如果有的話）可能不會立即進行審計。

德勤的調查顯示，高管對人工智慧最高風險的擔憂包括：網路安全漏洞、基於AI做出錯誤的戰略決策、人工智慧決策的法律責任、以及AI在生死攸關背景下的失敗，這也反應出了人們對人工智慧信任的根本關鍵點。隨著人工智慧進入企業——從繪製交付路線到與客戶聊天，它在管理決策中發揮更大作用——因此，對信任的需求也變得更加尖銳。

人工智慧時代之前，我們能完全信任人嗎？

似乎人可能犯錯，人工智慧也會犯錯。也許沒辦法“完全”。

必然不能！不能信任，也不可能信任。人類連人類都不信任，怎麼會相信“新物種”？

首先，人是不相信除了自己以外的“人”的

現代社會信用體系的構建基礎是“信用卡”。“信用卡”（包括支付寶）是實體的，綁定了你的個人信用，如果信用差，就會影響基本生活。

人都要靠體系去構建彼此的信任，而非真正的信任，遑論人工智慧？

人工智慧必然失控

這是包括霍金、馬斯克等科技大牛都公開表示的。人工智慧如果發展到“類人”的智慧時代，那麼必然比人類更加強大，這一點一定會引起人類的猜忌，而猜忌一定會導致“戰爭”！

怎樣控制人工智慧

目前的各個國家都在制定法律，怎麼去發展人工智慧，包括不僅是技術層面，還有倫理層面。當然，目前的人工智慧還不足以威脅到人類，但是我們必須防範於未然！

人工智慧是一把雙刃劍，是否值得信任，最終取決於背後的開發者和使用者價值觀是否正確？就像《鋼鐵俠》影片中，Tony研發的是為了維護世界和平Iron Man ，但是居心不良的Stane卻研發出了致命的殺人武器Iron Monger 。

　說到人工智慧，我們總能想起各類科Phantom視作品，《駭客帝國》、《機械公敵》、《機械姬》等無一不是在告誡我們，人工智慧的對人類的未來是吉凶難測的。但從人類的發展過程看，未來潛在的風險，是不足以阻止這種探索行為的，人類不就是這樣，一直邊獲得便利，一邊付出沉重代價，一直走到今天。

　　當然，現階段人工智慧還是比較簡單的，人工智慧最簡單的定義就是：人和機器的互動。最簡單的表現方式就是：人類說一句話，機器就可以自動去執行指令，這就是人工智慧。

　　展現人工智慧的平臺大概有以下四方向，分別是手機、智慧家居、智慧機器人、穿戴裝置。

　　手機端主要類似蘋果Siri、微軟小娜等進行語音互動功能，在商業應用上有“智音”出行管家，只要你對它說出需要達到目的地的和時間，就可以全程智慧給您訂票、約車，以及安排行程。

　　智慧家居更多體現在硬體上，現在的叮咚智音音響，只要對它說“叮咚叮咚”，智慧音響就可以被喚醒，幫助我們搜尋音樂、新聞、資訊等。

　　智慧機器人目前更多的是陪伴機器人方面，比如小蘿蔔機器人、小樂機器人等。穿戴裝置類似於GOOGLE眼鏡等。

　　當然，人工智慧後端才是根本，比如人工智慧的演算法、語音語義識別、人工智慧晶片研發等。其中人工智慧演算法，是人工智慧的基礎，在這個領域是GOOGLE這種大企業絕對壟斷的。而語音語義識別方面，是人工智慧後端入口的重要支撐，場景是從以前的觸碰變成語音識別模式。

　　當然，人工智慧也可能是手勢處理，透過影象識別，但語言因其內容飽和豐富性，目前還是最主流的模式。在這個領域，中國的科大訊飛已經達到或具備世界領先水平。智慧晶片方面，領軍的依然是美國企業。

　　在國內，人工智慧研發方面，百度的研發投入和力度是非常大的，其核心產品就是“度秘”，“度秘”集合了各類搜尋、語音識別、大資料等功能，並開源給所有APP,百度在人工智慧領域的目標是，成為一個基礎設施，未來任何企業只用在應用層面做到極致就可以，技術層面可以完全依賴百度。

　　而阿里的人工智慧產品，是一種全面發展模式，比如阿里小蜜，更多的是語音交換，而智慧客服著眼於當下產品服務，ET機器人有未來應用層面的考慮。

　　人工智慧的特點決定，越多的人機互動，才能讓自己的系統越聰明完善，所以初期的市場份額將會決定未來大的走向，因為越早參與，才能獲得更多客戶，才能讓自己的系統獲得更多訓練，從而讓自己的系統在智慧化方面領先對手。

　　所以人工智慧需要提早展開。以目前網際網路巨頭的動向，以及人工智慧朝商業應用方向的加快試探，可能這個時間視窗已經或將要開啟。

科學技術的發展本就是一把雙刃劍，科學家也沒有對錯之分，關鍵在於這些科技應用的目的——是造福還是毀滅！

我的觀點是不可以完全信任人工智慧，即使人工智慧技術真的像影視作品般可以出神入化、無所不能。

我舉幾個簡單的例子，1、假如你買了一臺智慧機器人，然後你問它我長的是否漂亮，智慧機器人它肯定不會說謊，它會根據自身對美醜所定義的標準來判斷你所提的問題，而作為這個發問的人來說其實他想要的答案是在提問的那一刻已經確定了，但是為何還要發問？

2、再比如大家應該每天都接到過關於各種貸款、酒類、網路公司等等一系列的推廣營銷電話，可能有需求的朋友就會繼續聊下去，不需要的同學可能直接掛了電話，我暫且不論他們存在的意義以及每天那麼堅持的給你打電話的動力，我關心的是這些推銷的真偽，是唯利是圖損人利己還是雪中送炭錦上添花，現在AI電話機器人已經面市，究竟能否信任它們相信大家都心中有數。

當然人工智慧的應用大家也都滿懷期待，比如在醫療、航空航天、科研等等這些主流大方向，但是善與惡、好與壞一直伴隨著人類文明的程序，所以說不可以完全信任人工智慧。

你怎麼看？

我們可以完全信任人工智慧與否取決我們站在什麼樣的維度去看了？

1、在哲學維度：我們是不能信任它們。這裡為什麼用"它"，而不是他或她,是因為人工智慧必定是種機器裝置或是程式演算法。這樣的話，它們必定是在人工設計好的框架與範圍內進行工作的一種工具罷了。工具能否值得信任，取決於工具使用者；

2、在製造生產維度：機器沒有情緒、沒有思想、只是擁有精準的邏輯執行能力。它們是值得信任的；

3、在藝術創新維度：機器沒有情緒、沒有思想就沒有情感。沒有情感就無法把藝術創新中的精髓--引起人性情感思維共鳴；

如今人工智慧的發展越來越成熟，在人們生活的四周都充滿了智慧產品，這也不禁讓人會聯想到一些科幻電影裡的情景，這些人工智慧會不會有一天就突然的失控，成為統治人類的“怪物”？

我們可以完全信任人工智慧嗎？

今年4月，美國上線了一部名為《你信任這臺計算機嗎？》（Do you trust this computer？）的紀錄片。內容主要講述了人工智慧已經開始重塑人們的生活，並且正在改變每一個行業的工作模式，而且更讓人覺得心裡一慌的是，影片中的一句話：AI可能會成為不朽的獨裁者。

這句話對於現在的人們來說或許還很遙遠，成為現實的可能性也不大，但是人工智慧對人們生活的影響和改變確實是的的確確存在的。從這部影片中也引發了一個耐人尋味的問題：人們對人工智慧應該信任到何種程度？

如今的人工智慧已經涉獵了多個行業領域，從日常生活到工作學習，人工智慧的提及率越來越高，無論是軍事還是醫療，交通還是電銷……所有的人工智慧應用都已經開始滲入其中。人工智慧給人們生活帶來了諸多好處，如更準確的疾病診斷，自動駕駛有助於減少致命的車禍等等。然而這些依然抵擋不住人們對人工智慧的悲觀情緒。

在很多人看來，人工智慧之所以會取代我們，是因為它們會變得比人類“更加聰明”，這就意味著有朝一日，它們可能會教會自己定位目標並自動發射導彈。而且，基本上任何有工作的人無論身處哪個行業，都將面臨失業的危機。

其實這還是算比較輕鬆的一面。這部紀錄片反應的問題在於，並不是全盤否定人工智慧，而是說它在一個個人話語權、文化正規化轉變和與社會相關的日益高漲的運動時代，人們並沒有提出針對該問題的解決方案。

具體而言，這部紀錄片錯過了一個深度瞭解人工智慧的機會，它沒有深度探討創造這種演算法的工程師的偏見和潛意識，將會如何影響其應用的發展，以及如何解決這些問題，甚至是我們需要控制這種心理的社會原因。

所以，在這種情況下，人們要信任人工智慧，就需要原因。

如何在人工智慧中建立信任呢？

追求卓越的執行力：為了推動跨業務領域的變革，公司應該專注於專案管理和變革管理。不過在基礎實驗和供應商的炒作下，促進組織變革的基本原則可能會“迷失方向”。

衡量並跟蹤進度：使用人工智慧時，要確保成本和產生的影響獲得了仔細的跟蹤，並確保成功無可爭議的。這將有助於CFO在專案和預算變得更大的情況下進行所需的投資。

解決網路安全風險：掌握解決人工智慧環境和資料集安全問題的最新工具和開發。沒有任何網路安全措施可以阻止每次攻擊，但早期採用者可以透過在流程開始時就整合安全措施，並將其作為更高優先順序來提高防禦措施。

將AI應用於IT功能之外：首先在需要IT部門大量參與的部門，應用複雜的技術是十分必要的。但是，只有當人工智慧滲透到整個公司，並使得多個業務職能和部門有所改變時，人工智慧的變革潛力才能充分地體現出來。

利用雲資源：在一定程度上，雲計算可以透過服務為實現這些目標發揮關鍵作用，而這些服務可以為廣泛的使用者提供輕鬆訪問基於AI的功能。許多大型雲服務提供商正在開發針對特定業務功能的基於訂閱的AI服務，這可能是將人工智慧帶入產品設計、銷售和營銷等功能的最簡單途徑。

如果企業足夠明智的話，就會發現只關注最難吸引和留住的人才，即人工智慧研究人員和程式設計師，以及資料科學家，可能並不是最好的策略，特別是對剛剛起步的公司而言。如果科技巨頭們在這場人工智慧競爭中過分關注獲取高成本的稀缺人才，那結果可能是令人失望沮喪的。除專業人才外，或許公司還會需要一些能夠與資料科學家交流人工智慧並瞭解資料分析用途和侷限性的企業高管。

最重要的還是決定在何處實現或增強自動化，如果使用得當，那自動化勢必會顯示出比人工更高效的結果。在多數情況下，機器可以顯示資訊，做出預測並提供代替方案，而人類則可以透過自己的判斷力、同理心以及商業技巧，將這些資訊應用到最佳效果。這不僅僅是將人類放入了整個工作中，更是建立了一個可以增強人類決策能力的迴圈流程。

目前人工智慧這項新興的技術也已經出現在了我們生活的方方面面，涉及各種各樣的應用程式，比如各類搜尋引擎、打車軟體以及AI智慧機器，這些都是人工智慧可應用的場景。很多人認為，人工智慧是生活的一種新增劑，可以提高我們的生活質量，併為一些傳統企業帶來新的生機；但對有些人來說，人工智慧會帶來一個恐怖的未來，很難預料哪天人會被機器所取代。所以，在這種情況下，我們究竟該不該信任人工智慧呢？很早以前，科幻類的小說就提到機器智慧的興起。而現在，加入Ai新一代技術自主學習的機器人已開始重新進入我們的生活：人類無法理解的大量資料正在被建立、解釋，而且在個人助理、智慧裝置、廣告以及海量的應用程式中出現。

與此同時，一些科幻小說或電影裡的場景也正在成為現實，但從極端意義上來說，這些人工智慧有可能會在某一天突然失控，成為統治人類的“怪物”呢！或許在有些人看來，這些都只是小說、電影的科幻場景罷了。事實上，人工智慧與人類肩並肩的日子也不遠了。

現實生活中，人工智慧已經涉及各個行業領域，從日常生活到工作學習，人工智慧的提及率越來越高，無論是軍事還是醫療，交通還是電商……所有的人工智慧應用都已經開始滲入其中。當然，這裡面更多提到的是人工智慧對人類生活帶來的好處，比如人工智慧帶來了更準確的疾病診斷，自動駕駛有助於減少致命的車禍等等。然而這些依然抵擋不住人們對人工智慧的悲觀情緒。很多人看來，人工智慧之所以會取代我們，是因為它們會變得比人類“更加聰明”，這就意味著有朝一日，它們可能會教會自己定位目標並自動發射導彈。而且，基本上任何有工作的人無論身處哪個行業，都將面臨失業的危機。

其實，在當今的環境下，人們要信任人工智慧，就需要原因。當然，人工智慧也在努力為自己贏得信任基礎。近期，德勤對1100家公司進行了調查分析，其中提到“有些風險是與其他資訊科技相關的典型風險，但人工智慧技術本身是獨一無二的。如何在人工智慧中建立信任呢？

1.追求卓越的執行力：為了推動跨業務領域的變革，公司應該專注於專案管理和變革管理。不過在基礎實驗和供應商的炒作下，促進組織變革的基本原則可能會“迷失方向”。

2.衡量並跟蹤進度：使用人工智慧時，要確保成本和產生的影響獲得了仔細的跟蹤，並確保成功無可爭議的。這將有助於CFO在專案和預算變得更大的情況下進行所需的投資。

3.解決網路安全風險：掌握解決人工智慧環境和資料集安全問題的最新工具和開發。沒有任何網路安全措施可以阻止每次攻擊，但早期採用者可以透過在流程開始時就整合安全措施，並將其作為更高優先順序來提高防禦措施。

4.將AI應用於IT功能之外：首先在需要IT部門大量參與的部門，應用複雜的技術是十分必要的。但是，只有當人工智慧滲透到整個公司，並使得多個業務職能和部門有所改變時，人工智慧的變革潛力才能充分地體現出來。

5.利用雲資源：在一定程度上，雲計算可以透過服務為實現這些目標發揮關鍵作用，而這些服務可以為廣泛的使用者提供輕鬆訪問基於AI的功能。許多大型雲服務提供商正在開發針對特定業務功能的基於訂閱的AI服務，這可能是將人工智慧帶入產品設計、銷售和營銷等功能的最簡單途徑。

6.購買現成產品：儘管認知技術仍在不斷髮展，而且這種發展正在以極快的速度進行。具有認知功能的基於雲的CRM和ERP軟體正在變得廣泛可用，聊天機器人也是如此。當然，公司的發展需要專業知識的支援，但他們也應該考慮，可以從這些企業軟體以及基於雲的平臺中獲得哪些功能。在一定程度上這些功能可以帶來較快的成功並降低初始投資成本。

關於人工智慧會取代人類工作多少的爭論甚囂塵上，但無論如何，我們不得不承認，取代已經變成了“大勢所趨”，只是不同的行業不同的工種，被取代的程度和時間不同而已。

朋友們，當我們面對人工智慧時代，我們需要多一些思考，去做點什麼，迎接真正AI智慧時代的到來。

不可以，技術還不夠成熟，只能輔助我們，最終決策權還得交給人來決定。現在很多人工智慧，只是吸引眼球的噱頭，實際技術並不怎麼樣，比如人工智慧交易，交易市場的波動是由外界訊息，人為干預的很多綜合因素形成的結果，只靠人工智慧決策就能判斷走勢簡直就是笑話，他們只能透過過往資料，判斷未來，跟我們看K線圖沒什麼區別。總之不要把人工智慧想象的那麼誇張，他並沒有發展到那種完全取代人類的程度，只是在某些方面，能夠比人更高效的處理問題，比如分類問題，大資料處理。這些資料繁雜的可以省去人力，而用機器來處理。完全信任人工智慧是不可能的，現在科技還遠末達到這種程式。