據相關機構統計，未來的3~5內大資料人才的缺口將達到150萬，而且隨著大資料的發展，人才缺口將不斷擴大，所以大資料不管是目前還是未來長期都將是緊缺人才，受到各大網際網路企業的關注。

透過查詢了拉勾網的大資料開發的工作相關薪資情況，目前剛入行的大資料工程師平均薪資在1萬左右，而隨著工作時間的增加，3~5年經驗的大資料工程師的薪資待遇將達到3萬元左右，從薪資待遇來看，大資料工作還是很高的。

大資料的就業領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品產業，零售業等等，都是需要大資料人才進行大資料的處理，以提供更好的使用者體驗等等。

好工作必然要求好技術，所以不用擔心大資料的就業前景，而是要好好充實提升自己的技術哦。

以上是關於大資料行業好找工作嗎的回答，希望可以幫助到你。

1：就目前行業的行情而言，大資料崗位匱乏，正處風口，企業對於合格大資料人才的需求量是很大的。據媒體報道的資料統計，中國大資料人才需求達到180萬，目前只有不到30萬人，而且隨著行業的進一步發展，人才缺口還將進一步擴大，在北上廣等地區，大資料工程師更加供不應求。

2：學大資料好找工作嗎，要學哪些東西?一名合格的大資料工程師，需要熟悉Hadoop、Hive、Hbase等原始碼，熟悉分散式實時處理系統Spark/Storm等系統應用，有開發經驗;熟悉 Linux shell命令使用及程式設計;通JAVA、熟練掌握MapReduce原理及資料分析相關的二次開發;對資料敏感、對新技術敏感，有資料探勘技能。

3：除此之外，還需要具有豐富的資料倉庫開發經驗，有基於Hadoop/Hive/Hbase/Drill等應用開發經驗，對分散式計算、資料倉庫理論有深刻理解;有良好的系統分析、架構設計能力等等。當你能夠熟練掌握以上技能的時候，那麼找到一份高薪好工作真的不是難事。

關於大資料是否好找工作，要學習哪些東西，大家現在已經心中有數了吧。想學大資料，可以來百戰程式設計師瞭解一下哦。

大資料行業當然好找工作，目前各行各業都需要大資料來支撐，而這方面的人才非常非常緊缺，我可以和你分享幾個例項。

大資料對客戶開發的應用

目前這方面應用就比較多了，像廣告業的RTB模式，就是這個應用的具體例項。每天開啟一個APP都會驚奇的發現，APP裡面的廣告怎麼都是我曾經在網路上搜索過的商品，難道我的手機中毒了？其實這只是你在網路上搜索東西的時候，被大資料系統記下來了，當你開啟手機APP的時候，你的資料就被賣到了相應的廣告主手裡，他們就把你喜歡的商品透過廣告的形式推給你，以此增加自己的銷量。

大資料對實體店的應用一家人來人往的十字路口，開一家小吃店能不能賺錢。大多數人覺得肯定能賺，但是我卻發現我家路口的那個店鋪一年換了3,4家不同的老闆，有賣奶茶的，有賣燒鴨的，還有開電動車店的，賣門窗的，我一直也很奇怪，明明客流量很大，為什麼卻一直經營不下去。

如果透過大資料收集了這個路口附近所有店鋪這3到5年的資料，包括經營品類，交通及停車場的情況，這個片區人們的消費習慣及消費能力等等。那麼只要在後臺輸入一個經營品類，透過這套大資料工具就能給出你結果，你想開設的實體店在這個地方客流量有多少，他們曾經有沒有在這條街消費過這類商品，或者店鋪是開在路口還是街尾比較合適，房租等等成本一併給你算出來。如果能做到這個程度，就是大資料對實體店的應用。

大資料對企業內部的應用

企業最關心的是人才問題，最怕的也是招到一些曾經“在同行業內有前科的人”。如果你的系統收集了3到5年內一個行業的人員流動情況，具體到年齡和離職原因等，那麼透過這個系統，可以幫很多公司完成“獵頭”的任務。甚至公司給你一個基本需求，你就可以在系統中列出幾十個符合要求的候選人名單及他們的詳細資訊。而這項技術，在人力資源管理上很火爆。

聊了這麼多，你該對大資料有所瞭解了吧。大資料是未來的方向，也是目前最火的一個行業，如果你有這方面的技術，不愁找不到工作。

1：在技術行業裡，首先就是要掌握好專業技術，要是技能都不達標，那麼哪家企業會僱傭你呢?一名符合企業用人要求的大資料工程師，需要對機器學習有了解，有演算法實現經驗;精通MapReduce核心思想，熟悉分散式計算模型，具有良好的資料結構、演算法功底; 對資料分析新技術敏感，有一定獨立分析，技術研究能力。　　2：除此之外，還需要精通Spark相關專案，有machine learning實際編寫經驗;精通hadoop相關開源專案，有MapReduce/HBase/Hive/Impala實際經驗;掌握Flume、Kafka、Zookeeper、NoSql等關鍵技術;對大資料基礎架構和平臺有深刻理解，會使用Flume、Sqoop或其他ETL工具等等。　　3：當你能夠熟練掌握以上技術的時候，找到一份高薪的好工作不是問題。目前大資料工程師的薪資待遇是很可觀的，一線城市的大資料工程師，月薪突破15K非常簡單，實習期的薪資也是8000起步。 ------------- 如果我回答對你有幫助，請關注我一下。或有其他問題也可以關注我，給我發私信

從大資料的就業前景來看，2017 年中國大資料行業的發展依然呈穩步上升趨勢，市場規模達到了 234 億元，和去年相比增速超過 39%。隨著政策的支援和資本的加入，未來幾年中國大資料規模還將繼續增長，但增速可能會趨於平穩。

中國行業大資料總體發展水平較好，在各行業都有應用。其中，金融大資料、政務大資料的應用水平極高，同時交通、電信、商貿、醫療、教育、旅遊等行業大資料的發展水平也有顯著提升。

未來3到5年人才缺口達150萬之多，供需嚴重不平衡，崗位需求遠大於大資料人才的人才輸出。尤其是全棧大資料人才更是少之有少。據各平臺大資料職位資料分析：前程無憂大資料崗位搜尋，共29854個職位滿足條件;智聯招聘大資料崗位搜尋，共27627個職位滿足條件;獵聘網大資料崗位搜尋，共1000+個職位滿足條件;拉勾網大資料崗位搜尋，共500+個職位滿足條件。

其實掌握了大資料技術，不僅僅讓你成為專業的大資料技術工程師，還能利用大資料精準營銷自己做老闆!

大資料時代下的商戶，無論是電商還是微商，還在以自己朋友圈中有多少人而自豪嗎?還在為自己擁有幾千人的群而洋洋得意嗎?想想在自己的使用者中，有多少是自己的精準使用者呢?又有多少是殭屍粉呢?大資料時代下，我們需要的應該是自己的精準使用者，你需要的恰好我有，這才是精準營銷。那如何才能利用大資料技術進行精準營銷來提高我們的成單率呢?

大資料時代下的精準營銷，是專注於一小群客戶，而這群客戶卻能代表特定產品的大多數潛在買家。也就是說，利用大資料技術，從眾多的客戶群中，可以抽出一小部分使用者群，進行精準營銷，一來可以最佳化你的支出，二來可以提高轉化率。

在龐大的大資料時代背景下，即使你不是深處大資料領域，也是需要一定的大資料技術知識的，掌握大資料技術，宏觀分析大資料資訊，為自己的夢想再添一利刃。