工業鏡頭畸變又稱失真，指被攝物平面內的主軸外直線，經光學系統成像後變為曲線，則此光學系統的成像誤差稱為畸變。鏡頭畸變一般包含三種類型：枕型畸變、桶型畸變、線性畸變。

我們在使用光學尺寸測量時，無論是哪種畸變，將都會嚴重影響測量結果。一般表現在，圖片成像中心區域檢測值與邊緣檢測值有明顯資料偏差。

為解決影象畸變問題，我們透過兩種方案解決。

軟體校正解決鏡頭畸變

欣維視覺研發團隊從軟體方面開發出一套畸變校正演算法，可透過軟體校正，使整幅圖片任何區域因鏡頭畸變而產生的測量偏差最小化，產品擺放在影象任何區域，測量的數值變化很小。

我們稱之此標定方法為"多點標定"。方法是先透過視覺拍照一塊標定板，軟體可自動分析出標定板黑點中心座標，只要輸入相鄰兩個黑點真實座標，即可實現整幅圖的有效標定。因為標定板中的黑點遍佈整個相機視場，所以就消除了影象中心區域檢測資料與邊緣區域檢測資料存在偏差的問題。

畸變校正軟體

硬體校正解決鏡頭畸變

遠心鏡頭、雙遠心鏡頭，可以糾正傳統工業鏡頭的畸變問題。遠心鏡頭可以在一定的物距範圍內，使獲取影象的放大倍率不會隨物距而改變，這對被測物不在同一物面上的情況是非常重要的應用。

普通工業鏡頭目標物體越靠近鏡頭（工作距離越短），所成的像就越大。在使用普通鏡頭進行尺寸測量時，目標物體越靠近鏡頭，所成的像就越大。

存在以下問題：

1、由於被測量物體不在同一個測量平面，而造成放大倍率的不同；

2、鏡頭畸變大；

3、視差也就是當物距變大時，對物體的放大倍數也改變；

4、鏡頭的解析度不高；

5、由於視覺光源的幾何特性，而造成的影象邊緣位置的不確定性。

遠心鏡頭對上述問題有很優秀的解決能力，無論何處，在特定的工作距離，重新調焦後會有相同的放大倍率，因為遠心鏡頭的最大視場範圍直接與鏡頭的光欄接近程度有關，鏡頭尺寸越大，需要的現場就越大。因此可用在高精度測量、度量計量等方面。

遠心鏡頭在測量應用中，能提供優越的影像質素，畸變比傳統定焦鏡頭小，這種光學設計令影像面更對稱。由於其特殊的光學構造，影像不會因為物體與鏡頭間距離的改變而放大或縮小，且其畸變一般小於0.1%，畸變係數為普通的鏡頭的1/20，大大提高了檢測的精度和穩定性。因此，成為高精度行業檢測與測量的首選配套產品。

這個在LR裡有一項: 啟用配置檔案校正，選中您所用的相機和鏡頭型號，會自動校正畸變。還可以到PS裡，濾鏡選項下，選自適應廣角或鏡頭校正。

鏡頭畸變是光學透鏡固有的造成影象失真的一個總稱，它會導致影象邊緣的拉伸或壓縮。在對影象序列進行CameraTracker（攝像機反求）之前需要進行鏡頭畸變的修正，否則在跟蹤的時候將得不到準確的跟蹤特徵點資訊，從而影響到攝像機的反求和環境模型的重建。傳統的做法是給影象序列新增Card（卡片）節點，在Card（卡片）節點引數面板箱的LensDistortion（鏡頭畸變）中進行調整，但是這樣難度比較高而且精度也不高。Nuke在6.3版本中加入了強大的LensDistortion（鏡頭畸變）節點工具，從而大大提高了影視後期工作的效率。

在給影象序列新增LensDistortion（鏡頭畸變）節點後，在引數面板箱中的Image Analysis（影象分析）面板中點選Analyze Sequense（分析序列），Nuke 就開始自動計算影象序列的鏡頭畸變，當然在進行分析運算前首先要新增Roto 節點使畫面中運動的車輛不參與LensDistortion（ 鏡頭畸變）的運算。

你這個問題肯定有人給出各種辦法。。。，時代在變，一個優秀的天才攝影師都知道咋弄，很簡單。正確的使用硬體，正確的使用硬體。重要的事情說兩遍。樓下說的花裡胡哨一次相機產品更新就全廢了。。。硬體是服務人的，以後只會更加人性化，和這個不一樣的和問校正鏡頭畸變的攝影師一起都會被遺忘在歷史的長河中

畸變也就是拍一個平整的牆面的時候，牆面凸起或者是凹下，也就是桶形畸變或是枕形畸變。廠家知道自己的鏡頭缺陷在哪裡，於是告訴了Adobe公司，Adobe就在Lr和Ps軟體裡提供了這種功能可以幫助你去校正這些瑕疵。