計算機想必大家都非常清楚，如今已經深深地進入了我們的生活，我想現在的人幾乎都離不開計算機，那麼計算機和人類大腦相比，誰才是最強大腦？

就目前而言，人與計算機似乎具有互補的技能。這意味著計算機非常擅長於人類不擅長的任務，而人類特別擅長於某些計算機還無法完成的任務。

計算機的速度非常快，所以當一項任務可以(由人來完成！)轉換成一種演算法(一組分步指令)時，計算機通常會比一般人更快、更準確地完成這項任務。這類任務包括數學計算，以及人類非常厭倦的重複性任務。

人類在很多方面都很出眾，包括模式識別、語言能力和創造性思維。計算機在模式識別方面正在迅速改進。模式識別的一個經典例子是人臉識別，我們能夠在各種情境下識別人臉。我們甚至可以認出那些變老的、偽裝的、或被鬍鬚遮蓋的臉。而在這方面，電腦遠不如人類。

因此，在執行簡單的分步指令時，計算機比人類更強大。在那些不容易分解成簡單步驟的任務上，人類比計算機更強大。

很多人擔心以後的計算機會超越人類大腦，但實際上有點不太可能。

因為很多人忽略了一點，計算機是人類發明的，而且也忽略了人類大腦的力量。要知道人腦的儲存容量超過1500pc，包含超過1000億個神經元。

模擬一秒鐘的人類大腦活動需要大約82,944個處理器，據說大腦的連線比星系還要複雜。

只要計算機和超級計算機的發展是由人類建造和設計的，它就永遠不可能像人類的大腦那樣強大，因為計算機是為特定的目的/任務而設計的，而人類的大腦是為無數的任務和目的而設計的。

雖然計算機將在未來幾年會變得非常非常強大，但在它的創物者面前，似乎沒有機會對抗人類的大腦。

術有專攻，計算機所不能及。邏輯思維人之長項，超現實思維，審美觀，藝術，哲學，發現，

記意，題庫，公試運算，速度，比對。計算機的長項。

例，下圍棋跟計算機不能走定式否則必輸，因為題庫全是定式。

目前世界上執行最快的超級計算機是Summit（頂點，美國），運算峰值速度達到了20億億次/秒，單說運算速度是比人腦快多了，但這樣比是沒有什麼意義的。人腦和超級計算機沒有可比性，不是說人腦比得過比不過超級計算機，而是兩者應用的場景不同，運算方法不同，沒法比較。計算機執行靠的是硬體和演算法邏輯語言，超級計算機除了需要有龐大的硬體系統支撐，大量晶片串聯或者並聯佈局，總的加起來就能使計算機擁有較快的執行速度，但這還不夠，計算機不能自行完成運算，必須要有程式設計師設計的各種演算法語言，來規定計算機怎樣去完成計算、計算過程中遇到問題怎樣去處理，簡單的說就是是、非、假如…脫離了這些邏輯，超級計算機基本就廢了。人腦的強大在於神經元、突觸形成的複雜網路，不是簡單的並聯串聯，神經元860億、突觸數量100萬億，從這裡看來大腦運算速度差不到哪去。大腦更加突出的特點是，記憶、聯想、運算、學習等的綜合能力。打個比方，在過馬路時，迎面有一輛車駛來，車距自己的具體距離未知、車的速度也未知，但人腦卻不需要估算具體距離，不需要估算車速，瞬間就能得出大概多快的速度就能使自己在車駛來之前走過馬路。而這樣的問題讓超級計算機來處理就麻煩多了。超級計算機和人腦各有各的優勢，計算機不會疲勞、設計好運算程式後，資料處理速度非常的快，可以快速完成海量資料的處理，提升效率，也能用資料模擬出一些場景，聯合人工智慧技術，也能使計算機擁有一定的學習能力，但不足之處是離不開程式設計師設計的演算法模型。人腦會疲憊，受到生理因素的限制，但人腦卻有十分優秀的學習能力，這種學習能力是目前計算機都比不上的，僅需少量的資料就能把握一些事物的共性和個性。

計算機優勢一是容量大，二是運算速度快。其它的邏輯思維或其它思維方式，都與人類程式設計的水平有關。例如，一個人是否比另一個人漂亮或者溫柔，一個人的漢字書法如何好，計算機就無法分別！。原因是人類自己還沒有搞清楚。

近日，谷歌工程師在25臺谷歌雲的虛擬機器上執行計算圓周率的演算法，成功計算出31萬億數字的圓周率。那麼完成31萬億數字圓周率的計算，人的功勞大還是計算機的功勞大，或者說人強還是計算機強。

人具有主觀意識，可以創造，計算機也是人創造出來的。然而計算機就顯得機械、死板(就目前而言)。因此上說人強於計算機。

人們可以發現真理，設計算法。但是依照演算法執行計算操作，人就比計算機弱多了。

縱觀人類的發展史，電子計算機（也稱電腦）絕對是一個劃時代的產物，憑藉著強大、精準的計算能力，電子計算機一舉將人類從繁複、枯燥的工作中解脫出來，使科現代科技的發展程序得到了極大的提升。時至今日，大到探索宇宙，小到我們的衣食住行，人類社會的各個領域已經和電子計算機密不可分。

電子計算機的計算能力有多厲害？可以這麼說，隨便拿一臺現在的普通電腦，它的計算速度都是以每秒種多少億次來計算的。看到這裡，也許有人會奇怪電腦這麼強的計算能力，到底用到了什麼地方了？這裡舉個例子來說明。

就拿我們平常愛玩的電腦遊戲來講，我們在電腦螢幕上看到的遊戲畫面，其實是由很多極小的點組成，這些點就被稱之為畫素。電腦螢幕上每一個固定的遊戲畫面，叫做一幀，通常每一幀都是由上百萬個畫素組成。我們之所以看到遊戲畫面是動態的，就是電腦在一幀一幀的播放這些畫面，這個道理和以前的動畫片一樣。一般來講，電腦需要每秒鐘播放至少30幀，我們才可以看到流暢的畫面。

我們可以看到，當我們在玩電腦遊戲的時候，電腦在每一秒鐘都需要處理數量以千萬計的畫素，除此之外電腦在處理影象的同時，還要處理其他的很多資料，比如聲音、遊戲裡的邏輯運算以及與作業系統的協調等等。如此龐大的計算量，也只有現代的電子計算機能夠勝任。

而將電腦的計算能力用於單純的計算，那就顯得很恐怖了，比如說一些科研領域需要的複雜計算，如果用人工計算的話，可能需要幾年甚至幾十年，但是對於電腦來說，也就是分分鐘的事。

而在日常生活中，我們的大腦要進行一些簡單的加減乘除都考慮半天，如果數字多了，或者是數字的位數多了，我們還很容易出錯。不要說和超級計算機相比，就算是比超級計算機弱百萬倍的普通的電腦，我們的大腦也無法與之相比。這似乎說明了，我們的大腦比超級計算機要弱很多，但是事實真的是這樣嗎？我們接著再來講。

（上圖為目前世界第一的“頂點”超級計算機）

先看看我們的大腦的結構，大腦由大約1000億個腦細胞組成，每一個腦細胞大概有幾百條腦神經，每一條腦神經上又有幾百個突觸，而每一個突觸上面，又有幾百上千個可以用來交換資訊的蛋白質。如果以每一個突觸與一個電腦的電晶體相比的話，我們的電腦至少集成了幾千億的電晶體，而目前高檔的電腦CPU（中央處理器），也僅僅是集成了幾十億的電晶體。

再來看看計算速度，根據研究，人腦的所有突觸上的蛋白質都可以同時運動，這也就意味著我們的大腦是一套平行計算系統。因為突觸上的蛋白質之間平均距離僅有幾奈米，所以在這個距離上，生物電可以在一秒鐘之內執行幾千億次之多。因此，理論上來講，我們大腦的計算速度至少為每秒鐘 1 x 10^27 次，直觀一點，是每秒鐘 1，000，000，000，000，000，000，000，000，000 次！

怎麼樣，被我們的大腦震撼了吧？然而這還沒完！我們知道，電腦的電路狀態只有“開”和“關”這兩種狀態，也就是說目前的電腦其實只認識 0 和 1 的，從本質上說，電腦就是透過對0 和 1 這兩個數字的組合進行計算的，比如我們要電腦執行一條簡單的指令，就必須把這和指令翻譯成很多的 0 和 1組成的機器語言，才能得到電腦的執行，反之亦然。

電腦的這種特性，大大的降低了電腦計算的效率，而我們大腦裡的“電路狀態”就不一樣了，組成蛋白質的氨基酸，會在大腦裡形成很多種狀態，這無疑使我們的大腦的計算效率有了本質上的不同。美國加州大學的物理學家馬修.菲舍爾（Matthew Fisher），曾在他發表在《物理學年鑑》的論文中指出，我們的大腦其本質就是一臺非常強大的量子計算機。

量子計算機機有多強，大家肯定是知道的，雖然我們的科學家們在這方面做了很多的努力，但是到現在為止，並沒有任何真正意義上的量子計算機問世。事實上，很多科學家都估計，當人類製造出量子計算機後，人類的文明必將出現一個飛躍。

其實我們的主觀意識並不是大腦完全的主人，在很多時候，大腦都是在自發的工作。它控制著我們身體的每一個組成部分，例如呼吸、心跳、內分泌、視覺、聽覺等各種感官……等等，實際上，我們的一舉一動都是由大腦經過大量計算生成的結果。

你現在要拿起一個杯子喝水，我們只需要一個簡單的念頭，而剩下的事情，比如說如何調動各個肌肉纖維、如何計算地球重力、如何保持運動中的穩定、如果精準的控制手的力量使水杯準確地送到嘴邊……等等，它們都由大腦自發的完成，不需要我們費神。在我們的平常生活中，我們會做出更多、更復雜的運作，也就是說，我們的大腦隨時都在進行著大量的計算，而這個計算量是我們難以想象的。

不相信？你讓超級計算機來控制一個機器人打一場羽毛球看看？如果超級計算機可以說話的話，它肯定會問你很多問題，比如“你必須告訴我每一次擊球的細節，我應該站在什麼地方，在什麼時候，用多少力量，怎麼揮動球拍，什麼角度……”等等一大堆的問題。這些細節要是出了一丁點的差錯，這個機器人就打不到球了，就更不要說應付球場上瞬息萬變的情況了。

綜上所述，人腦和超級計算機相比，人腦完勝！

人腦只開發了很少一部分。

超級計算機可以彌補人腦開發不足的缺陷。

人腦若全部開發，人就成了神。