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1 # 無敵條友
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2 # 培培兄弟
一個行業火不火，就看有多少(自)媒體、培訓機構湧入進來為之瘋狂，用百度搜關鍵字“python”就有5條是培訓廣告，而Ruby、PHP、Go 等語言一條都沒有，顯然還是Python的生意更好做。
Python 是一門兼具簡單與功能強大的程式語言，它專注於如何解決問題、自由開放的社群環境以及豐富的第三方庫，無需浪費時間去造輪子，各種Web框架、爬蟲框架、資料分析框架、機器學習框架應有盡有，拿來即用。
Python 的發展完全是由社群自我驅動的，喜歡Python的原因很簡單，因為它確確實實給開發者帶來了愉悅的程式設計體驗。
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3 # 翌然小白
使用python語言已經有8年的時間，最開始還是在生物資訊領域使用python比較多，後來由於實驗室網站的維護用到了Django框架，隨著谷歌的tensorflow框架的開源，python在深度學習和人工智慧領域的應用也火起來了，感覺是因為python語言容易上手，人們都稱python是“萬金油”，在很多領域都有應用。
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4 # IT人劉俊明
作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
Python語言雖然並不是一門“新語言”，作為Web開發領域的傳統解決方案之一，在IT行業內也有一定的應用，但是近些年來Python語言確實有非常明顯的上升趨勢，主要原因是Python語言在大資料和人工智慧領域的應用，隨著大資料和人工智慧技術的不斷落地應用，未來Python語言的前景還是非常廣闊的。
Python的優點可以總結為三大方面，其一是Python語言是全場景程式語言，在Web開發、大資料開發、人工智慧開發和嵌入式開發等領域均有應用；其二是Python語言簡單易學；其三是Python語言資源整合能力和擴充套件能力都比較強。
與Java語言主要應用在IT領域不同，Python語言的應用領域明顯要更加廣闊，很多傳統行業領域也在逐漸使用Python語言，比如在金融、統計、教育等領域就有比較多的應用，這也是近些年來Python語言得到快速發展的重要原因。從發展趨勢來看，產業網際網路時代將是平臺化時代，以雲計算平臺為代表的技術平臺將逐漸落地應用，而這些技術平臺普遍支援Python語言，這對於Python語言進一步向傳統行業領域發展奠定了基礎。
雖然Python語言目前的上升趨勢比較明顯，未來的前景也非常廣闊，但是對於要想進入IT行業發展的人來說，要想透過學習Python語言來從事專業開發崗位，還是具有一定困難的，因為目前Python開發崗位往往集中在大資料和人工智慧領域，這兩個領域的崗位對於從業者的知識結構有比較高的要求。對於基礎比較薄弱的人來說，要想從事開發崗位，可以重點考慮學習一下Java語言。
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5 # 急速馬力快de原始碼控
除了樓上說的多個原因之外，補充一個開發工具的原因，那就是Jupyter Notebook，原名IPython notebook，是一個互動式筆記本，便於建立和共享程式文件，支援實時程式碼，數學方程，視覺化和 markdown，在用Python寫AI程式碼時特別的方便。
正是“工欲善其事，必先利其器”，Jupyter Notebook在Python和AI火起來時互相搭臺，共同繁榮。
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6 # 護國小辣椒
1.簡單，容易上手
2.外圍庫龐大，在科學計算和人工智慧方面都有成熟高效的庫
3.開發者社群龐大，語言愛好者多
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7 # 計算機技術交流學習
“人生苦短，我用Python”
“Python除了不會生孩子，無所不能！”
這兩話非常形象地說出了Python語言在程式設計師心目中的地位，需求決定市場。
1、人工智慧與機器學習的興起
近幾年，甚至是未來的很多年，人工智慧的發展趨勢是越來越火，這也就帶動了Python，因為掌握了Python便能去做人工智慧。下面我們會分析到Python工程師現在的火熱程度和薪資水平，已經Python能夠運用到哪些行業。
2、教育與考試的推動
最近，Python 的「受歡迎度」就這樣直線上升，甚至已經威脅到 Java、C/C++ 多年打下的江山了。Python 方向崗位的招聘人數需求以及薪資均在水漲船高。先來看市場需求，據各大招聘網站資料統計，平均每月招聘人數需求 12331 人， 其中 10 月是招聘旺季，需求最多，高達 20600 人。
3、市場前景的廣泛
最近幾年以後這個會越來越火
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8 # 大壞貓
可以從幾個方面來看：
1、Python是最容易上手的語言之一，對於程式設計存在恐懼的人，更易於接受
2、更適合快速開發，Python程式碼相對於其它語言短小，簡練，精悍，節省大量的開發時間
3、更適合科學計算，大部分語言計算受精度限制，Python很好的解決精度問題，可以直接表示天文數字，還支援複數等型別
4、無論是AI，軟體測試與運維，ERP系統開發等這些強業務的工作，都可以使用Python僅關注問題本身，弱化問題資料型別
5、人生苦短，我用Python。一句足以表明其優勢
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9 # 慎談奧秘
python火起來的根本原因在於計算機效能的快速發展，需要一門開發效率高的語言。
開發效率高意味著同樣的功能可以更快完成，bug少。對於需要不斷迭代試錯的開發模式來說太重要了，時間就是最大成本。
谷歌就是提倡開發人員友好的程式設計思維，以程式設計師舒服的方式來，如果發現效能不行那就是你硬體的問題，公司花錢來解決硬體問題。
當然最終面向客戶釋出的程式，核心功能很少用Python，但這只是程式開發的一小部分了。在demo反覆試錯的過程中Python已經起到了關鍵作用，試想如果驗證階段用c編碼，效能做的再好，發現方案變了，那之前做的工作就白費了。如果用python寫的，通常不會太可惜，Python的特點就是方便寫一次性程式碼，反正大部分功能都是用的開源庫，沒有造輪子。
--------------------河南新華
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10 # 上海老男孩IT教育
Python是一種跨平臺的計算機程式設計語言。bai是一種面向物件的動態型別語言，最初被設計用於編寫自動化指令碼(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的新增，越多被用於獨立的、大型專案的開發。
1、軟體開發：Python語言支援多函式程式設計，可以擔任任何軟體的開發工作，是它的標配能力。
2、科學計算：Python是一門通用的程式設計語言，比Matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛，有更多的程式庫的支援，做科學計算是非常合適的選擇。
3、自動化運維：Python是作為運維工程師的首選程式語言，有諸多優勢所在，是非常受喜歡的程式語言。
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11 # python導師艾倫
“人生苦短，我用Python”
“Python除了不會生孩子，無所不能！”
這兩話非常形象地說出了Python語言在程式設計師心目中的地位。
Python以薪資高、好入門、語言簡潔等優勢受到一眾程式設計師的青睞。如果要評選近5年最火的程式語言，那一定非Python莫屬。
一、程式語言裡的網紅
Python有多火，一張百度指數圖就能看懂：
Python語言指數遠遠領先其他
不僅如此，很多地區更是把Python寫入教材，從小學到大學。
甚至，地產大佬也來湊熱鬧...
網友調侃稱：Python將會從幼兒園一直陪你到考大學！也就是說，如果不會Python，馬上連小學的小孩子都超過你了。
二、為什麼Python這幾年這麼火？
現在外界紛紛都掀起了學習Python的熱潮，那為什麼大家都開始學Python呢？答案是肯定的。我從以下幾個方面做下分析：
1、更為簡潔
Python讓使用者用更少的程式碼來表達想法。作為一種解釋型語言， Python更強調程式碼的可讀性和簡潔的語法。不管是小型還是大型程式，該語言都試圖讓程式的結構清晰明瞭。
2、可擴充套件性
Python虛擬機器本身幾乎可以在所有的作業系統中執行。Python可以用於Web程式、GUI開發和作業系統、科學建模。YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在內部大量地使用Python。
3、簡單易學
在Python語言中，幾乎所有的想法都可以透過30-40行程式碼快速驗證。也許使用其他語音需要100行，那麼使用Python你就只需要20多行，相較之下，非常簡潔易學。
4、大廠都在使用Python
5、人工智慧的興起
隨著人工智慧的興起，Python作為一種科學語言的流行程度急劇上升。有許多機器學習庫就是用Python編寫的。
三、就業前景分析
如果說程式設計師薪資算是眾多行業裡的“佼佼者”，那麼Python的薪資也可以算是各大類語言的“佼佼者”了。
1、Python薪資怎麼樣？
提到前景分析，最能直觀展示就業前景的就是平均薪資水平，以及隨著工作年限的增長，薪資的成長空間。
現在，北京地區的Python開發工程師的平均薪資已經達到將近月薪2萬元，再加上年終獎，13/14薪資，一年妥妥30w！！！甩同齡人N條街！Python絕對是值得選擇的方向。
我根據招聘網站上資料，以工作年限劃分，整理了就業後薪資成長情況：
1、剛畢業的應屆生（對口專業）初入行的平均薪資為9560元；
2、有1-3年工作經驗的Python開發工程師平均薪資15620元；
3、有3-5年工作經驗的Python開發工程師平均薪資為22700元；
所以，僅從招聘網站給出的薪資統計資料來說，Python行業表現的非常優秀。如果你有一定的專業技術能力，一些專案操盤經驗，進入招聘市場和同齡人競爭，結果不言而喻。
2、Python後續發展如何？
小米集團創始人、董事長兼CEO雷軍曾說過，“AI+IoT”（人工智慧+物聯網）是未來的風口，也是小米核心戰略之一。
這個時代的機會和想象甚至遠超過以前提出的大資料時代和移動網際網路時代。如果說以前還只是浪潮，現在我們已經正式進入了人工智慧時代。雷軍說誰把握住了人工智慧，誰就把握住了未來。
Python作為人工智慧首選，後續需求一定會越來越大。
另外，在資料分析、WEB開發、科學與數字應用、遊戲開發、ERP開發以及教育領域（簡單易用），Python正在成為時代的寵兒。
3、這些牛逼的工具都是Python做的
Uber：
Uber目前已經進入中國大陸的60餘座城市，並在全球範圍內覆蓋了70多個國家的400餘座城市。它就是在用便捷的 Python 來處理大資料。
Pinterest：
外國的「花瓣網」，作為一個圖片分享網站，它最大的特點是可以方便地採集和收藏喜歡的圖片。比如你喜歡創意廣告海報 ，就可以在上面採集這類作品作為靈感儲備。
Instagram：
自 2010 年 10 月誕生之日起，就一直穩坐「線上圖片及影片分享社交應用軟體」的世界老大位置。 根據 Alexa 世界 500 強網站流量排名，Instagram 位居 美國第 11 位，世界第 17 位，排它後面的是「微博」。
四、0基礎學習Python合適嗎？
我只能說非常合適，因為在目前的程式語言中，Python的抽象程度是最高的，是最接近自然語言的，非常容易上手，Python可以讓你更好的理解程式設計這件事情。 所以，我贊成把Python作為入門語言，理由如下：
1、語法簡單明瞭。
第一門語言，其實就是語法+Flow control，而Python的語法簡單，程式碼可讀性高，容易入門。
2、初學程式設計即開始規範自己。
Python的哲學是「做一件事情應該只有一種最好的方法」，對於初學者規範自己的學習有很大的幫助，同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的程式碼。
3、Python語法設計的優秀。
Python的語法設計非常優秀，思想也比較現代，可以更快的理解現代程式語言的一些思想。
4、這門語言比較大眾。
Python和Java，C#，Ruby一樣，比較大眾。從Python開始入門程式設計也是比較合適的。
5、可供學習資料非常多。
6、作為開發工具來說是首選。
Python在其他領域，比如科學計算、人工智慧等等有廣泛的運用，對於學一門語言作為工具來說，Python很合適。
Python是可以適用於多種用途的程式語言，可以用於網站開發、資料科學等各種不同型別的任務。再加上Python程式語言資源豐富，擁有堅實的數值演算法、圖示和資料處理基礎設施，建立了非常良好的生態環境。
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12 # greatfeather
Python語言的興起其實跟三個因素有關。
第一個因素，也是最主要的因素是大資料分析技術的崛起。傳統的主流程式語言雖然也可以用來進行大資料分析，但畢竟不如Python便捷。因為Python在大資料分析領域的出色表現，迅速從一個“屌絲”級程式語言轉變為主流語言。尤其是大資料分析領域，基本雄霸了一方。
第二個因素，是爬蟲技術的發展需要。近年來人們對網路資料的扒取及分析需求越來越旺盛。已經有很多公司或個人從中得到了豐厚的回報。而爬蟲程式多數又是用Python寫的。所以Python又成了事實上的爬蟲程式編寫標準語言。
第三個因素，就是上手因素。如果前兩個因素全是經濟方面的因素的話，這個因素全是技術因素。因為Python獨具一格的程式設計風格，且免去了傳統程式語言複雜的符號配對等內容，更容易讓小白程式設計師們快速上手，即便對程式設計一無所知也可以快速上手。所以收到了社會的鐘愛。
基於上述三個主要的原因，Python語言在短短的幾年間迅速火起來了。
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13 # 小馬過河Vizit
這幾年python發展主要是靠機器學習發展的推動。python是非常高階而又簡潔的程式語言。可以直接面向資料結構和數學計算程式設計。而且機器學習相關的第三方庫特別全。社群很成熟。
還有一個原因是python很簡單容易上手，很適合做系統維護。比shell有更好的表達力。
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14 # i電腦
Python是一種面向物件且跨平臺的計算機程式設計語言。最初被設計用來編寫指令碼，後來隨著功能不斷完善，逐漸應用到了大型專案中去。
Python 在網路爬蟲、資料分析、AI、機器學習、Web 開發、金融、運維、測試等很多領域都可以執行，這比其他語言更具有優勢。
Python不僅入門簡單，而且他用有豐富的三方庫，他人寫的程式也可以封裝為第三方庫，這使得開發效率大大提高，團隊協作更高效。
而最近幾年隨著AI科技，人工智慧，大資料的火熱，大量機器學習，演算法學習，資料統計應用到Python，也將Python推到了一個新高度，故此大火。
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15 # 東方林語
對於Python的火，我們可以從正反兩方面來分析:
一.好的一面:
1.網際網路，大資料，雲計算，人工智慧等的行業火爆，帶來對Python人員的需求增加。
2.崗位需求增加與適合人員相對減少，帶來了溢價效應，薪資水漲船高。
二.不好的一面
1.炒作現象嚴重，特別是一些培訓機構宣傳，學了Python就拿高薪，其實，這是太理想化的宣傳。
2.Python是一個計算機語言的基礎技能，還要掌握業務，為人處事等，高薪需要的是綜合能力，不是單純某一門語言可以解決的。
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16 # 優就業IT小助手666
Python 是一門更注重可讀性和效率的語言，尤其是相較於 Java，PHP 以及 C++ 這樣的語言，它的這兩個優勢讓其在開發者中大受歡迎，除此之外，Python還具有以下深受歡迎的優勢！1. Python易於學習相較於其它程式語言而言，Python更容易一些。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的程式碼。我的經驗是，透過例項來學習和教授 Python要比採取同樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易，因為 Python 的語法裡面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。 它所專注的並非語言表現的豐富程度，而是你想要用你的程式碼完成什麼。2. 它能用少量的程式碼構建出很多功能Python 能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。透過實踐，你可以在最多兩天之內輕鬆實現一個具備基礎功能的遊戲。另外一些讓 Python 成為一門引人注目的程式語言的因素就是它的可讀性和高效性。3. Python 多才多藝Python應用場景廣泛，可被應用於如今你所能想得到的相當多的軟體開發和操作場景，目前已廣泛應用於人工智慧、雲計算開發、大資料開發、資料分析、科學運算、網站開發、爬蟲、自動化運維、自動化測試、遊戲開發等領域，因此，只需要你將 Python 瞭解得更加深入一點點，就能讓你具備可以適應範圍更寬泛的工作角色的技能。4. Python 擁有最成熟的程式包資源庫之一Python 以 PyPI為其後盾, 這是一個擁有超過 85,000 個Python 模組和指令碼的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。這些模組向你的本地 Python 環境分發已經預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如資料庫處理、計算機視覺實現、資料分析以及構建 REST 風格的 web 服務等問題。5. Python 是跨平臺且開源的Python 可以跨平臺執行，並且已經開放原始碼超過20年的時間了，如果你需要程式碼能同時在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做後盾，可以確保你能夠隨心所欲地執行自己的程式碼。6. Python 很靈活有一些Python同其它程式語言整合在一起的穩定實現。CPython, 同 C 整合的版本；Jython, 同 Java 整合的Python版本；IronPython, 被設計用來相容 .Net 和 C#；PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 寫法；RubyPython, 同 Ruby 整合的 Python 版本。並沒有很多的語言能提供像 Python 這樣的多樣性和簡潔性; 能持續努力演進並讓社群繁榮好幾十年的就更少了。無論你是編碼新手還是能信手寫就指令碼的大師，都需要了解一下 Python
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17 # Zzzz凱鑫
python最大的問題在於效能。效能問題其實是在設計時最容易被誤解的部分。C++以『接近C語言的效能』橫行多年。隨著物理硬體效能的顯著提升以及軟體複雜性的顯著提升，人們開始對效能有了更正確的看法。 首先，有些時候效能並不重要。IO密集型的業務大部分時間都在等待IO，節省不到1ms讓開發量增加幾倍似乎不是很划得來。 其次，有些時候程式設計師的效率比機器的效率更重要。對於很多複雜的邏輯性功能，使用更加清晰的語言比晦澀的語言給程式減少的負擔，可以大大增強軟體的質量。 於是，Python/Ruby/Java開始崛起了
中公優就業為您提供更多的智慧學習便利條件，為您解答更多專業性的問題。致力於打造IT行業領先人群
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python火起來的根本原因在於計算機效能的快速發展，需要一門開發效率高的語言。
開發效率高意味著同樣的功能可以更快完成，bug少。對於需要不斷迭代試錯的開發模式來說太重要了，時間就是最大成本。
谷歌就是提倡開發人員友好的程式設計思維，以程式設計師舒服的方式來，如果發現效能不行那就是你硬體的問題，公司花錢來解決硬體問題。
當然最終面向客戶釋出的程式，核心功能很少用Python，但這只是程式開發的一小部分了。在demo反覆試錯的過程中Python已經起到了關鍵作用，試想如果驗證階段用c編碼，效能做的再好，發現方案變了，那之前做的工作就白費了。如果用python寫的，通常不會太可惜，Python的特點就是方便寫一次性程式碼，反正大部分功能都是用的開源庫，沒有造輪子。