我覺得學習自動化測試最好的方法：把你一些感興趣的東西，自動化操作，然後下載下來。不要僅僅侷限於工作的具體專案，當你看到你用你的指令碼完成了繁瑣的操作，你就會有成就感，自然而然就會持續學習。

自動化測試開始的時候，你需要有哪些知識儲備呢？

1.程式語言能力

程式語言是基礎，我們不可能一步登天。沒有程式設計基礎，後面的自動化測試指令碼，你就會越來越吃力。

這時候你可以選擇一門程式語言來學習，如Python。前期可以掌握它的語法結構，就可以輕鬆的進行入門級的自動化測試。

當你的需求大於你自己編碼的能力，你就需要補充更多的知識，你自然就會越深入。

2.前端基礎知識

在實際的生活中，我們大量需要透過網頁去體驗網站給我們的功能，為此你少不了需要對網頁的知識要有所瞭解。

那我們需要了解的內容有哪些？

3.學習程式設計框架

好的程式設計框架，能讓我們的自動化測試事半功倍。

比如selenium框架，我們只需要使用它提供的方法，就能以最少的程式碼實現我們的功能。不需要考慮太多程式碼的細節，框架已經給我們封裝好了，你只要知道有這些方法的概念，用到適當的位置即可。

框架給你個雛形，你自己在這個基礎上往上蓋，實現你自身的需求，最後變成一座房子。

成就感推動持續學習

程式碼世界是枯燥的，只有變成真真實實的結果才會讓人有前進的動力。

比如新手可以試著將你喜歡的部落格下載下來，當你能把部落格文章下來，你就會想著我能不能儲存為PDF，根據你的實際需求，不斷的提高要求，自然你就會學習更多的知識。

練手的專案多了，你要應用於工作專案上，自然也就小菜一碟。

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推薦書籍《Python Web自動化測試入門與實戰，從入門到入行》

本書內容分為3大篇，共計14章。各部分內容概述如下：

基礎篇（第1章~第7章）—自動化測試基礎知識。本篇主要講述自動化測試人員需要掌握的基本知識，從程式碼使用層面進行介紹，包括Python基礎、WebDriver API的使用及單元測試框架等知識。

第1章~第3章是自動化測試的入門知識。第1章為開始自動化工作前的準備工作—環境搭建。第2章和第3章分別介紹Python的使用和WebDriver API的使用，掌握了基礎知識後就能夠編寫一些簡單的自動化測試指令碼。

第4章~第7章是學習完第1章~第3章入門知識後的進階知識。第4章和第6章分別介紹了經常使用的兩種單元測試框架UnitTest和Pytest,學完單元測試框架便可以對專案有個基本的構思。第5章介紹Selenium Grid分散式執行測試用例（好的專案還需要搭配高速的執行效率）。第7章介紹了Python的一些常用模組。

基礎篇主要是為自動化測試實踐運用打下牢固的基礎，適合初學自動化測試的人員學習。

實踐篇（第8章~第10章）—自動化測試專案實戰。

實踐篇是在掌握了基礎篇的基本知識後，在自動化測試專案的應用。從專案層面進行介紹，以資料驅動模型和PO模型為基礎進行實戰練習，然後進行持續整合操作。

第8章使用資料驅動模型，從專案解析、框架搭建、用例組織、資料操作等幾個方面進行介紹，主要使讀者對資料驅動模型有一個認識，該模型在實際專案中會被經常使用。

第9章使用PO模型，以一個簡單的後臺管理系統從專案解析、框架搭建、常用結構封裝、頁面封裝、用例組織、設定專案入口等幾個方面進行介紹。很多公司在專案中都會以PO模型為基礎，混合資料驅動模型和其他的一些方式進行專案操作，建議讀者對本章內容進行深入的學習。

第10章介紹了目前最流行的持續整合工具Jenkins，對第9章產生的專案測試指令碼進行持續整合，從專案建立、任務定時、郵件傳送等幾個方面進行實戰應用。

本篇屬於專案實踐篇，適合具有一定基礎的自動化測試人員學習。學完實踐篇，在專案解析、自動化框架搭建、模組封裝、用例組織、測試報告生成和持續整合上，讀者已經有一定程度的認知，由此便可以在中小型專案上進行實際操作。

卓異篇（第11章~第14章）—拓展知識面並提高專案質量。

卓異篇主要用來提高讀者的知識面，一個完整的自動化測試專案不只是寫好測試指令碼，還需要一些輔助的知識技能，本篇將介紹6種測試模型、如何寫一手高質量的程式碼和以GitHub為例講解Git的基本使用，此外，還介紹了一些初級測試人員求職必備的面試題。

第11章介紹的是5種基本自動化測試模型，即線性模型、模組化驅動模型、資料驅動模型、關鍵字驅動模型及行為驅動模型。

第12章介紹如何提高自己的編碼質量,從編碼規範、專案層次結構、個人學習幾個方面進行說明。

第13章介紹了一個開源的分散式版本控制系統Git，並以GitHub為例介紹Git命令的使用。

第14章精選了一些常見的自動化測試經典面試題，涵蓋Python、Selenium和開放性三個方面，以幫助有求職需求的讀者應對面試。

卓異篇旨在拓展知識，不僅適合自動化測試人員，對於從事測試工作的從業者也同樣適合。

目錄：如何入門自動化？

一、自動化如何入門

很多測試人為了能從手工測試中構建測試例項和資料，設定系統先決條件，執行測試，比較實際資料與預期資料並報告可能的缺陷脫離出來，就開始學習自動化，自動化確實可以簡化這些操作。但事實上，我們有很多自學了很久自動化的學員聊天，發現大家在自動化專案中都摔過跟頭，為什麼？

因為不同的應用程式和領域，生命週期和開發人員數量都不一樣。甚至不同的業務需要的模型都不一樣，沒有領路人就會迷路。

《自動化測試最佳實踐：來自全球的經典自動化測試案例解析》一書中開篇有這樣一個案例：

他們所用工具為開源工具，並未進行試點研究。但是這個開篇案例，透過一年多的努力把所有迴歸測試都實現了自動化。

問題：

從專案開始之前基本上每半個月都會將新功能加到產品中，但是做過測試的人都知道，程式碼bug會越來越多。產品中會有大量導致系統中斷的bug。記得我們之前遇到過一個k12行業的app，那簡直是災難！新增一個功能都有可能系統崩潰。大家在實際工作中，遇到過這種問題嗎？

對於一個業務程式碼很亂的情況，單元測試也是非常難得，因為很難隔離出來一個元件進行測試。

【Tips】不要嘗試解決舊問題

當軟體不支援自動化測試的時候，這個團隊將軟體進行分層新的架構。

如果自動化測試成本非常高那就沒有自動化的意義了。書中提到他們使用了自動化測試金字塔：單元級別的測試一般ROI最高。程式設計師可以很快的寫出它們再執行，而且測試可以根據需要進行更新。

後面提到如何GUI冒煙測試，單元級別驅動開發，利用驗收測試驅動開發....等等內容都是偏技術了。上面這個故事，僅僅是讓大家根據實際案例瞭解一下自動化。

言歸正傳：如何入門自動化？

想要學習自動化的大概有幾類人，功能測試在職提高，要不就是功能測試學完進階。有一定的測試經驗了，但是想要學習自動化總是霧裡看花。

什麼適合引入自動化：

√專案週期很長，需要不斷版本更新迭代，但是需求變更不頻繁，此時適合引入自動化測試。

系統的測試物件基本可以正常識別，以及無法識別的空間能否提供一個解決方案。系統中不存在第三方空間。並且需要反覆測試，如可靠性測試需要進行上千次的系統測試。

×什麼不適合自動化：

專案週期很短，需求持續變更。就算是一個專案週期很長的專案，如果經常變更需求，也不適合做自動化。

這類通常是軟體版本還沒有穩定的情況下，很多功能需要被重新定義更改，也就是專案初期沒有定性的時候，非常不適合做自動化。

說到自動化測試就要提到框架了：是用來管理和組織測試用例的，可應用在單元測試、自動化測試當中，一個框架是可重複設計，是抽象類及例項簡寫作關係來表達的。

在學習框架前需要進行自動化分析：1.是否可行，也就是評估階段 2.demo分析一般選取冒煙測試用例，檢查指令碼是不是能成功執行 3.測試需求分析。

自動化測試用例設計：

手工測試用例的話是從0到1的階段，也就是從沒有到有，但是自動化的測試用例是根據手工用例來寫的。新增補充自動化用例。

自動化測試所具備的基礎：測試基礎，程式設計基礎，對自動化的想法。

當然，如果說你沒有語言基礎也可以做，無非是在別人或者其他工具上，如公司自研工具 qtp等。如果換一家公司呢？

8年測試開發經驗，開始兩年在公司自研工具上做介面自動化。自己萌生了想要自己寫一個介面自動化工具的想法。有了想法然後就去學習，各種自動化的思想，Python，參考各種大神的作品。寫了簡單的工具，現在想想還挺有意思。

後來由於工作需要寫一年Python，寫了一年Java。

後面接觸了robotframework 還是挺好用的，樓主可以瞭解下它的思想。後來主要就是寫一寫api供其他同學使用。

後面接觸了一些其他的框架如pytest。組織好層次結構，寫起來還是挺快的，沒有束縛，愛怎麼寫怎麼寫。

其實自動化測試工具大同小異。只要你思想到位。自動化化測試都是通的比如 關鍵字驅動， 資料驅動 ，結果校驗，前置後置等等。每個自動化工具或者測試框架都會有的。

祝樓主成功

我寫一個學習路線吧：

1.學習python基本語法。

2. 然後下一個python的requests庫學習寫最簡單的網路爬蟲。知乎上爬蟲教程一大堆。 3.是第一個里程碑，學寫簡單爬蟲一方面有一定的成就感，一方面又知道了介面到底是怎麼回事。同時還學到了怎麼解析一個頁面，

4.學習python的測試框架unittest，知道怎樣用unittest和python的mock模組寫一個小單元測試。

5.把3和4結合起來，你掌握http自動化介面測試。

6.學selenium的庫和頁面物件模式

7.把2、4、5、6結合起來，你應該能寫既支援web測試又支援介面測試的自動化測試指令碼了。

8.學robotframework，你可以把自動化測試變成關鍵字驅動和資料驅動的了。

9.學python的高階一點的語法。如裝飾器、執行緒程序協程。你可以讓測試並行執行，並自動記錄測試步驟到log檔案裡了。

10.學jenkins，測試不再需要你手工去啟動了。測試也可以分步式執行到多個環境上了。

11.學docker、git、gitlab等的簡單使用，從此測試指令碼不用再人肉更新、測試環境也不用人工搭建。這裡也要學linux的簡單使用，

12.回到w3cshool，學習javascript、ajax、jquery、bootstrap。至此你可以寫50%以上簡單網站的前端了。

13.學習python的flask庫，學mysql或mongodb是怎樣和flask一起用的。至此你可以寫簡單網站的後臺了。你還可以快速開發webservice介面了。

14.綜合12和13，你可以開發一些測試管理工具了。比如寫一個管理很多jenkins master的ci排程平臺。也可以寫一個提供統一樣式的測試報告的web展示平臺。寫一個監控所有測試情況的看板。寫幫你生成測試文件的指令碼。寫測試環境的管理工具。

15.學壓測工具locust、jmeter等，7裡寫的框架可以支援壓力測試了。同一套介面測試指令碼，既做自動化測試又做壓測了。注：現在主流是jmeter，而未來屬於像locust這樣的工具，它讓測試人員寫程式碼來描述效能測試。jmeter的控制元件和圖形介面適合新手入門，但基於圖形介面做的話效率低一點。其他gatling、grinder都在自身的設計理念上比jmeter先進。

16.想做app測試的話，學一個appium之類的框架。p s：我沒有學這個，主要看專案方向是否需要。

17.補課時間，好好把計算機網路補起來，這個是真有用，

18.java補起來。